催化裂化装置实时优化自动系统

介绍了自行研制的催化裂化装置“人 机实时优化控制”系统,给出了计算参数辩识和在线仿真耦合建模方法及多种优化策略综合调优技术,该控制系统在全国多家炼油厂得到实际应用。     

工业生产过程的稳态优化与离线调优技术

从过程系统工程的观点出发,论述了稳态优化在工业生产中的重要作用,同时扼要介绍了现有的几种离线调优方法,最后阐述了调优技术在有色冶金工业某些设备中应用的可能性.     

浮化蜡型家具地板去污上光剂的设计与优化

用均匀设计与调优软件对乳化蜡型家具地板去污上光剂进行设计与优化,实验数据中包含信息量大,优化速度较快。优化产品稳定性好在生产过程中不产生泡沫,ＰＨ值中性,亮度高,各种粘度规格齐全。可借助于所建立模型,通过配方的高速有目的地改变产品性能,以适应市场的需要。对体系中各组分间的相互关系和组分对产品性能的影响进行了探讨。     

催化裂化反—再和分馏系统标定与优化软件

该软件的主要功能是对生产装置的操作条件和设备参数进行核算 ,在核算的基础上 ,对提高汽油、柴油和液化气的产率以及处理量和辛烷值等问题进行优化计算 ,给出生产装置操作参数的调优方案     

乳化蜡型家具地板去污上光剂的设计与优化

用均匀设计与调优软件对乳化蜡型家具地板去污上光剂进行设计与优化,实验数据中包含信息量大,优化速度较快。优化产品稳定性好,在生产过程中不产生泡沫,pH值中性,亮度高,各种粘度规格齐全。可借助于所建立模型,通过配方的调整,有目的地改变产品性能,以适应市场的需要。对体系中各组分间的相互关系和组分对产品性能的影响进行了探讨。     

催化裂化粗汽油干点的神经网络质量模型

在对影响粗汽油干点质量模型的主要因素进行分析的基础上,利用小波变换对催化裂化生产过程数据进行了预处理,建立了催化裂化生产过程粗汽油干点的神经网络质量模型,仿真结果表明了该模型的有效性和可靠性.     

基于神经网络的离线调优控制的研究

提出了一种快速收敛Ｂ－Ｐ网学习算法，并将其用于离线调优控制。详细讨论了神经网络调优模型的实现原理和过程，并对Ｄ３０５丙烯精馏塔进行了仿真调优控制，仿真结果表明了本方法的有效性。     

基于神经网络的离线调优控制的研究

提出了一种快速收敛Ｂ－Ｐ网学习算法，并将其用于离线调优控制。详细讨论了神经网络调化模型的实现原理和过程，并对Ｄ３０５丙烯精馏塔进行了仿真调优控制，仿真结果表明了本方法的有效性。     

单纯形调优法在多层膜系优化设计中的应用

采用单纯形调优法对多层光学膜系进行了优化设计，并开发了相应的优化设计程序。用该优化程序已经成功地设计出了可见光区高增透膜系。与其他光学薄膜自动设计方法得到的结果相比，在膜系层数相同甚至更少的情况下，用该方法可以得到很好的优化效果，而且优化过程对初始膜系的依赖性较低。     

乙烯装置碳三加氢工艺流程的模式识别和调优

采用计算机模式识别和离线调优技术研究乙烯生产装置的工艺参数，分析生产操作状态点在高维测量空间中的分布规律，找出工艺参数优化区，求得不同生产条件下的优化工艺参数方案，进而指导生产，提高效益。     

Failure analysis of corrosion cracking and simulated testing for a fluid catalytic cracking unit

The failure of a fluid catalysis and cracking unit (FCCU) in a Chinese refinery was investigated by using nondestructive detection methods, fracture surface examination, hardness measurement, chemical composition and corrosion products analysis. The results showed that the failure was caused by the dew point nitrate stress corrosion cracking. For a long operation period, the wall temperature of the regenerator in the FCCU was below the fume dew point. As a result, an acid fume NOx-SOx-H2O medium presented on the surface, resulting in stress corrosion cracking of the component with high residual stress. In order to confirm the relative conclusion, simulated testing was conducted in laboratory, and the results showed similar cracking characteristics. Finally, some suggestions have been made to prevent the stress corrosion cracking of an FCCU from re-occurring in the future.     

催化裂化系统模糊诊断模型及其算法

催化裂化系统的故障及其表现具有模糊集关系，现建立的模糊故障诊断模型，对识别催化裂化系统中能量波动故障的专象知识进行整理，编制了相应的计算机程序。     

FCCU分馏塔产品质量预测系统的设计

为了解决单纯采用正系统模型无法确保预估计值的准确性问题,以神经网络的内模控制预测系统为基础,对对象-正模型-逆系统进行逆变换,建立了输入可测而输出无法测量的预测系统,实现了FCCU分馏塔轻柴油凝固点、粗汽油干点实时在线测量.以实时采集的数据作为检测标准,结果表明,该模型可对生产提供在线的可靠指导,对稳定油品质量、避免质量事故的发生和提高经济效益具有重要的价值.     

再生烟气余热锅炉的设计

结合催化裂化再生烟气的特性,论述了用于这种烟气余热回收的余热锅炉设计特点以及应当注意的问题．指出采用螺旋肋片管可使锅炉结构更为紧凑；在设计中应充分考虑受热面的积灰、低温腐蚀和振动问题,以保证余热锅炉的正常运行．     

催化裂化反再系统动态建模与仿真研究

催化裂化是以重油为原料,反应生成轻质油产品的一项重要炼油工艺。针对并列式双器两段再生新工艺,建立了反应再生系统的动态机理数学模型,由5集总反应动力学模型和并列式双器两段再生器模型构成。采用Marquardt改进算法进行动态模型参数估计,利用4阶Runge-Kutta法对模型求解,得到了各集总组分分布图及主要变量稳态值。仿真结果表明,该模型具有较高的精度,为反应再生系统的先进控制和操作优化提供了支持。     

再生器的安全评定

介绍了某炼油厂催化装置再生器裂纹产生及检测情况 ,包括对再生器的宏观检查、厚度测定、磁粉检测及超声波探伤等 ;进行了再生器的强度分析和壁厚校核 ,结果表明 ,现有再生器的厚度合格 ,并对再生器产生的较大的 1 3处裂纹按照CVDA -1 984《压力容器缺陷评定规范》等 ,通过断裂评定参数的选取、缺陷简化及等效裂纹尺寸的计算、应力值的确定、允许裂纹尺寸的计算等进行了断裂评定 ,评定结果为此次超声波探伤检测出的所有缺陷在现有运行工况下运行均可以保留 ,不会产生断裂。最后提出了相应的一些防护措施和建议。     

基于粒子群算法的地铁列车节能运行优化

针对降低轨道交通运行能耗的问题,提出基于粒子群算法的地铁列车节能运行两阶段双层优化方法。首先依据列车行车组织的特点,建立列车运行调整模型,在第一阶段利用粒子群算法全面搜索列车最优节能驾驶曲线,即在符合运行时间约束的前提下获得最优运行曲线;第二阶段为时刻表运行时间优化,利用第一阶段所获得的优化结果,生成各区间的能耗-时间曲线,进而优化列车时刻表。采用某地铁2号线数据对此方法进行测试。测试结果表明:本优化算法对实际线路中列车的节能运行以及时刻表的制定与优化具有良好效果。     

A neurofuzzy system based on rough set theory and genetic algorithm

This paper presents a hybrid soft computing modeling approach for a neurofuzzy system based on rough set theory and the genetic algorithms ( NFRSGA ). The fundamental problem of a neurofuzzy system is that when the input dimension increases, the fuzzy rule base increases exponentially. This leads to a huge infrastructure network which results in slow convergence. To solve this problem, rough set theory is used to obtain the reductive rules, which are used as fuzzy rules of the fuzzy system. The number of rules decrease, and each rule does not need all the conditional attribute values. This results in a reduced, or not fully connected, neural network. The structure of the neural network is relatively small and thus the weights to be trained decrease. The genetic algorithm is used to search the optimal discretization of the continuous attributes. The NFRSGA approach has been applied in the practical application of building a soft sensor model for estimating the freezing point of the light diesel fuel in a Fluid Catalytic Cracking Unit (FCCU) , and satisfying results are obtained.     

聚合物就地胶联调剖剂的研制及应用

本文针对两口井的实际情况，研制了一种地交联，且初凝时间调的调剖剂。并通过室内岩心实验对其性能进行了系统评价，提出了岩心中成胶时间的测定方法。现场调剖施工取得了良好效果，调剖后对应油井产量增加，注水井的吸水剖面得到明显改善。     

CQJ3型液压铲式清车机工作机构的优化设计

概要介绍了清车机的工作原理:对其工作机构的优化设计进行了研究,建立了数学模型,并对不同的方案进行了计算、比较。结果表明,优化结果可行,并可应用于工程设计之中。