基于灰色关联模型的作战效能影响因素分析

复杂电磁环境下,准确分析各种影响因素对电子装备作战效能的影响程度具有重要意义。针对统计方法不适用于数据样本少的的情况,利用灰色关联分析的方法,建立数据的灰色关联模型,结合实例对多种因素依据其与作战效能评估指标的关联程度进行排序,从中查找制约作战效能发挥的主要因素以指导装备实际的运用,分析结果与专家组评定基本符合。该方法在实践中已得到应用。     

攻击机空地作战效能的灰色关联投影评估模型

影响空地作战效能的各种因素包含许多灰色信息,利用灰色关联投影法处理灰色信息的优点,将该方法应用于空地作战效能评估.针对攻击机空地作战效能评估中指标的选取和分析以及计算模型的构建等关键问题,对空地作战能力的影响因素及其层次结构进行了分析,并建立了考虑突防能力、战场态势感知能力、武器能力、最大作战半径和导航能力的评估指标体系.结合空地作战理论和实际给出了空地作战效能的灰色关联投影模型,最后以8种机型空地作战能力评估为例进行计算,得到了合理的评估结果,检验了模型的有效性.     

基于灰色关联分析的网络对抗技术能力评估

网络对抗技术体系是一个灰色系统。针对网络对抗技术能力的抽象性和难以度量性,采用灰色关联分析方法建立网络对抗技术能力评估模型,并结合实例验证了该方法的有效性,较好地解决了网络对抗技术能力评估问题。     

电子战系统作战效能灰色层次评估

电子战系统作战效能评估是电子战领域的一个重要课题。由于电子战系统在信息化战场上处于错综复杂的信号环境中,影响其作战效能的因素很多,针对电子战系统信息少和不确定性的特点,提出运用灰色层次评估法对电子战系统作战效能进行评估。构建了电子战系统作战效能指标体系框架,建立了灰色层次数学模型。以某型通信对抗系统为例,进行了评估仿真,结果证明该灰色层次评估方法科学有效。     

防空兵指挥自动化系统作战效能灰色评估

建立防空兵指挥自动化系统作战效能评估指标体系,运用灰色系统中基于三角白化权函数的灰色评估理论,结合层次分析法,构建评估防空兵指挥自动化系统作战效能的模型。最后通过实例验证了模型的有效性。     

一种基于灰色关联分析的目标识别方法

在分析雷达测量的空中目标威胁的特征指标的基础上，建立了基于灰色关联分析的目标识别模型，并列举了目标识别的实例，新方法可以从雷达测量的数据中对目标进行识别，具有简单，准确的优点。     

基于响应面和灰色关联分析的鱼雷武器效能评估

鱼雷武器系统的技战术指标对其效能评估有重要的影响,考虑到在鱼雷技战术要求中有重要影响的因素作为评估指标．提出将响应面方法和灰色关联分析应用于效能评估问题中。采用响应面法对影响鱼雷作战效能的因素进行分析,依据灰色关联分析得到的系统数值建立了响应面模型。实例表明,依据该方法对6型鱼雷的作战效能分析所得结果是有效可靠的。     

ATR系统性能评估问题的分析

目标自动识别(ATR)系统和算法的评估工作是ATR系统发展过程中最重要也是最基础的阶段之一.为此,提出了从代价、操作条件、性能这3个方面分析ATR系统性能评估问题,并详细介绍了这3个方面的相互关系、含义及主要内容,对于ATR系统的评估方法的研究有一定的指导意义.     

基于理想灰关联投影的电子战系统作战效能评估比较模型

针对电子战系统作战效能的评估比较问题,基于灰色系统理论和矢量投影方法,提出了一种新的基于理想灰关联投影的分析模型和算法,介绍了该方法的基本原理和一些基本概念,建立了系统作战效能与正、负理想作战效能之间接近程度的分析模型,总结了用该方法进行比较分析的一般步骤;并提出了一种基于效能区分度的比较灵敏度分析方法。实际算例验证了所提作战效能比较分析模型和比较灵敏度分析方法的可行性和有效性,该方法为电子战系统作战效能的评估比较提供了一种新思路。     

基于灰色AHP法的多功能雷达作战效能评估

针对多功能雷达系统结构复杂,作战效能评估涉及因素多,而且信息不完全和不确定的特点,提出了基于灰色理论和层次分析法来评估多功能雷达作战效能的模型.根据多功能雷达具备的探测、定位、跟踪、目标识别、侦察、干扰、攻击七个功能,建立了多功能雷达作战效能评估指标体系,介绍了灰色层次分析法评估模型和基本算法步骤.并结合实例,通过具体数据进行仿真评估,验证了评估模型及算法的有效性和实用性,为多功能雷达的作战效能评估提供了依据.     

通信对抗作战效能评估方法研究

设计了一种计算机产生具有一定实际语义的随机话报和键报报文的方法,并采用计算机自动语音识别技术将接收到的报文编码还原为其所代表的含义,实现了计算机自动收报和发报。根据接收到的还原语义报文,利用汉语词汇的组合相关性,以能否真实表达原始报文的含义为标准,采取人工方式进行联想概略校报并进行多样本统计分析。在此基础上,提出了一种基于通信最基本目的的通信对抗作战效能评估方法。     

防空导弹网络化作战体系结构及效能评估

面对空袭目标的多样化、高速化、隐身化所带来的挑战以及大空域和高生存的防空作战要求,网络中心化已成为防空导弹作战系统的必然选择和发展趋势。根据需求,提出了防空导弹网络化作战体系结构,并选定抗击率作为评估准则,分别对非对抗条件下和对抗条件下的防空导弹作战系统的作战效能进行了评估,得出了防空导弹网络化作战系统较平台化作战系统的作战效能高的结论。     

基于整体作战效能的目标威胁排序

针对现有空中目标威胁排序方法对支援作战飞机考虑的不足,提出了一种基于整体作战效能的目标威胁排序方法,建立了目标威胁排序的指标体系,分析了最小偏差模糊互补判断矩阵的指标权重求取方法,引入作战能力提高率矩阵[CX2]Q[CX],给出了支援作战的空中目标的威胁度。通过仿真分析,该排序方法对支援作战的空中目标的威胁评估更加准确,且更加符合防空作战实际。     

改进灰关联在锂电池缺陷快速识别的应用

提出基于改进灰关联算法实现锂电池薄膜缺陷在线快速识别系统。该识别系统中提取二值化图像中缺陷的几何形状和投影参数作为特征值,进行缺陷识别。将改进灰关联识别算法与传统灰关联算法、模版匹配相关性算法作比较,实验结果表明:该系统识别准确率达到91.2％。     

战斗机对空作战效能评估

当前对战斗机的能力评估已经从关注其性能发展到关注其效能上,研究人员一直在努力探索如何对战斗机作战效能进行评估。根据现代空战模式将空战过程分解为超视距空战和视距内空战,并分别对作战飞机进行作战效能评估。针对战斗机的隐身性,提出雷达探测能力、被动雷达探测能力和红外探测能力作为超视距空战中态势感知能力的指标。对于超视距空战和视距内空战的作战效能评估均采用层次分析法,并给出计算各项子能力的计算模型。     

基于灰关联无源多目标跟踪系统航迹关联算法

目前分布式无源多目标跟踪系统的航迹关联算法基本上照搬多传感器数据融合的理论,仅利用目标的状态信息.文中利用了目标的多特征信息(载频、脉宽、脉冲重复间隔等),应用灰关联理论,提出了一种基于灰关联的分布式无源多目标跟踪系统的航迹关联算法.由于利用了目标多特征信息,算法具有关联速度快、正确率高、而且能够适应密集目标环境的优点.仿真实验证明该算法的航迹关联效果明显优于加权航迹关联算法.     

基于云理论的预警探测系统作战效能评价

科学评价预警探测系统作战效能是指导其发展建设的重要基础。本文通过建立预警探测系统作战效能模型，确定了评价指标，尝试采用云重心评价方法对预警探测系统的作战效能进行评价。     

基于灰色层次分析法的有人/无人协同作战效能评估

当前和今后相当长一段时期内,战场的机械化、信息化、智能化将长期并存、并行发展。有人/无人协同作战可以通过各无人系统与有人系统之间的资源调度、态势统一、任务整合来进一步提高作战系统的作战效能。基于灰色层次分析法,结合径向基函数（Radial Basis Function,RBF）神经网络进行数据整理,对有人/无人协同作战效能进行科学评估,提出了一种新的评估模型,为优化协同作战体系结构和提高协同作战能力提供了理论依据。围绕有人/无人协同作战的作战任务和能力需求构建了相关评估指标体系,基于灰色层次分析法与RBF神经网络设计了有人/无人协同作战评估模型,并进行了仿真实验分析。仿真结果表明,该方法能够实现对有人/无人协同作战效能客观有效的评估。     

基于目标自动识别技术的热红外伪装效果评价

为了对大量不同伪装目标的伪装效果进行有效的评价,需要对采集的图像进行自动目标识别处理.根据探测器和侦察平台参数,自动识别算法给出疑似目标区域及其可信度.在此基础上,自动检测识别伪装目标变得更加合理有效.疑似目标区域的确定也可以作为评价目标伪装效果的另一个标准.文中主要介绍自动识别算法、典型图像疑似目标区域确定及其对伪装评价的影响等内容.