一种新的JPEG图像认证半脆弱水印算法

提出了一种用于JPEG图像认证的半脆弱数字水印算法,它根据JPEG图像压缩过程中的DCT系数的不变性原理进行水印生成和嵌入调制,并结合一种有效的算法隐性地考虑到所有非零DCT系数的符号、大小关系,在未增加水印信息嵌入强度的情况下,实现了图像应对变换域攻击的更有效保护。同时,在检测算法中加入对虚警区的判断,增加了对窜改区域定位的准确性。实验表明,该算法实现的水印有很好的视觉透明度,有效的承受JPEG压缩,同时对其他恶意篡改敏感并能够准确定位篡改位置。     

一种基于H.264视频内容认证的水印算法

提出一种基于H.264视频内容认证的半脆弱水印,该水印方案对视频内容恶意篡改敏感,而对于视频重编码等内容保持操作鲁棒。水印方案建立在视频压缩域上利用图像块之间不变的能量关系构建基于内容的特征码。由于DCT系数块能量主要集中在低频部分,所以用低频部分来生成特征码,用高频部分来嵌入水印。实验结果证明算法是有效的,并且较好地实现了篡改定位。     

基于内容认证的三维网格模型半脆弱水印算法

提出一种新的基于内容认证的半脆弱水印算法。在对三维网格模型进行主元分析校准处理后,以模型顶点几何数据构造生成球面坐标映射方阵实现二维参数化。嵌入的半脆弱水印为一幅二值图像,将其嵌入到方阵的系数得到三维网格模型的修改系数方阵,可通过检测可疑模型提取出的半脆弱水印的完整性来判断其是否经历过非法篡改。实验结果表明,算法嵌入的半脆弱水印可容忍多种类型的网格正常数据处理,例如网格平移、旋转、各向一致缩放处理,以及低强度的顶点坐标量化处理和顶点随机噪声等,对于恶意攻击(例如较高强度的顶点随机噪声)则表现敏感。     

一种新的音频内容认证算法

多媒体数据的可信度经常受到置疑,没有法律效应,原因在于数字产品的可编辑性,需要一个安全的认证系统来确定其内容是否被伪造或特殊处理过。该文提出了一种音频内容认证系统,在原始音频的离散小波域中嵌入认证信息,采用相关检测。该算法在抵抗中等强度的MP3有损压缩、上下行采样等保持内容的音频信号处理的同时,能够检测出恶意篡改等攻击,并精确定位篡改位置,还能对被篡改的音频片段进行近似恢复。     

基于DCT变换的零水印图像内容认证

提出了一种基于DCT变换的半脆弱水印图像内容认证算法。该算法对原始图像进行分块DCT变换,利用随机函数生成一个（0,1）方阵,作为密钥。根据该方阵中的0或1决定水印与低频中的某个位置进行异或运算,得到另一密钥。认证时使用这两个密钥来恢复水印信息。由于该水印方法不改变原图像,因而可应用于画面清晰度要求高的多媒体和认证系统中。     

一种抗JPEG压缩的半脆弱图像水印算法

半脆弱水印因为在多媒体内容认证方面的重要作用而受到人们密切的关注.为了能够区分偶然攻击与恶意篡改,半脆弱水印需要对一般的内容保护图像操作有一定的鲁棒性.由于JPEG压缩应用的普遍性,在保持较高的对篡改检测能力的情况下,提高抗JPEG压缩性能一直是半脆弱水印的重要问题.根据图像相邻小波高频系数之间的大小关系在JPEG压缩之后大多数没有发生变化这一事实,提出了一种新的抗JPEG压缩的半脆弱水印算法.实验结果表明,该算法计算简单,嵌入容量大,有很好的抗JPEG压缩性能,同时对篡改的定位也很精确.     

基于JPEG 2000实时量化水印和指纹识别的身份认证系统

提出了新的JPEG2000实时量化水印算法,并将其用于改进的基于指纹识别和数字水印的银行养老金发放系统。系统客户端,量化水印在JPEG2000压缩过程中实时嵌入指纹图像,压缩比特流传送到服务端;系统服务端,水印在JPEG2000解压缩过程中实时提取,使用解压缩的指纹图像和水印进行身份认证。实验表明典型指纹图像压缩到1/4~1/20的时候,嵌入的水印能够无损提取,指纹图像虽不能完全恢复但识别率没有明显降低。因而在低网络带宽条件下,新系统有更好的交互性能,在电子商务中有很好的应用前景。     

用于图像内容认证的半脆弱水印嵌入算法

提出了一种用于图像内容认证的半脆弱水印嵌入算法，该算法以人眼视觉特性为基础，能够通过分组量化过程将水印信号自适应嵌入到原始图像的小波域内．该算法提取水印信息时不需要原始栽体图像．仿真实验表明，本文算法不仅具有较好的透明性，而且对JPEG压缩、叠加噪声、平滑滤波等常见图像处理操作具有较好的鲁棒性，同时能够对剪切、替换等恶意图像篡改做出报警并确定被篡改位置．     

一种抗JPEG压缩的彩色图像半脆弱水印算法

提出了一种抗JPEG有损压缩的真彩图像半脆弱水印算法.采用YCbCr颜色空间,水印的生成和嵌入均在亮度分量进行.由图像基本特征生成水印,嵌入时对亮度分量进行分块DCT变换,选择每个分块的中频系数作为水印的嵌入位置.实验表明,该算法透明性好,而且对JPEG有损压缩具有较强的鲁棒性,对剪切、替换等恶意篡改做出报警并确定篡改位置.水印检测不需要原始图像,水印系统的安全性依赖于图像的特征及其置乱函数,因此,具有较高的安全性.     

基于HVS模型的JPEG2000数字图像水印算法

文章提出了一种基于HVS模型的JPEG2000数字图像水印算法,该算法根据计算原始图像嵌入水印的能力限制和数据量化方法进行水印的嵌入与提取。实验证明,该算法对于常用的图像处理方法以及JPEG2000编码在保持了较好质量的基础上有较强的鲁棒性。     

时空二维混沌的JPEG2000 数字水印算法研究

以灰度图像为研究对象,对原始载体图像进行3层小波分解;对水印图像颅处理,Arnold 变换,采用时空混沌模型生成混沌序列对水印进行置乱加密,再将水印图像扩展为原始图像的两倍大小,离散化;把预处理后的水印信息按特定方式嵌入到分解后的载体图像中,再进行相应的变换处理,得到嵌有水印的图像.法旨在研究保护 JPEG2000 图像作品版权的数字水印方案.     

一种基于小波系数正则性的JPEG2000图像篡改检测算法

在数字信息时代,功能强大的图像编辑工具使得普通用户能够轻而易举地编辑、篡改图像数据,验证图像的真实性和完整性日趋重要.提出了一种基于小波系数正则性的JPEG2000图像拼贴篡改检测算法.由于图像拼贴操作通常会引入突显的强边缘,这些强边缘在小波域体现为低正则区.依据小波系数幅值随分解尺度而衰减的特性来估测图像各区域的正则性,通过检测图像是否存在低正则区来判断图像是否被篡改.实验结果表明,该算法能够准确检测出JPEG2000图像的拼贴篡改,并能够对篡改区域进行较为精确的定位.     

基于JPEG/JPEG2000相结合的医学图像感兴趣区域压缩

提出了一种基于JPEG/JPEG2000相结合的医学图像感兴趣区域压缩方法.该方法对在人为选定医学图像的感兴趣区域采用无损的JPEG2000压缩,而对其他图像区域则采用高压缩比的JPEG压缩,从而较好地解决了医学图像的高压缩比和高质量之间的矛盾.通过对一副人脑MRI医学图像的压缩实验,得到了压缩比12:1,并且病灶区图像信息完整的压缩图像.     

基于图像认证的半脆弱数字水印算法

提出一种基于图像认证的半脆弱数字水印算法。该算法具有较好的自适应性,采用改进的低通滤波器,根据人眼的分辨能力设定梯度阈值。实验结果证明,该算法对常规图像处理操作具有较强的鲁棒性,能够抵御JPEG顶级有损压缩,同时对于恶意篡改攻击(擦除、扭曲、挤压、光照等操作)表现出脆弱性,可检测出篡改的痕迹和类型。     

基于JPEG2000的遥感图像高保真压缩方法

针对遥感图像空间相关性弱、图像纹理丰富的特点,提出了在JPEG2000无损压缩框架上,增加一项对高频子带中的小波系数进行平坦区域系数滤除的方案。本文根据遥感图像小波变换后的高频子带纹理强弱进行局部块划分,对平坦区进行滤除,对纹理区进行高保真压缩。实验表明,此方法可在图像高保真的条件下简化算法、提高图像压缩效率。     

一种支持密文转码的JPEG2000图像加密算法

针对异构化程度不断加剧的通信网络环境对码率转换能力的需求,提出了一种支持密文域转码的层次化加密算法CT-HEA。与以往基于JPEG2000图像的加密算法相比,CT-HEA针对率失真优化截断模型的特点,按照图像质量层和分辨率对压缩流重新进行截断与合并,对重组后的码流采用密码学算法进行分层加密。该算法支持对加密压缩流的透明码率转换。仿真实验结果表明,CT-HEA算法复杂度低、保密性好,具有灵活的安全转码特性和低的转码代价。     

基于JPEG 2000的医学图像压缩技术实现

本文应用JPEG2000静态图像压缩标准和小波分析理论,实现了静态图像压缩标准的核心代码,并将该方法应用到显微医学图像处理系统中,对BMP格式的灰度显微医学图像进行了压缩研究并予以实现。     

基于色差分析与JPEG2000的彩色图像编码

在RGB色彩空间,将彩色图像3个色彩分量之一用JPEG2000进行编码,该色彩分量与另两个色彩分量的差值依据其分布的均匀程度,用四叉树算法分割成若干个不重叠的子块,然后计算出每个子块的相关系数,由此对另两个色彩分量的编码就转变成对相关系数的编码.解码则是由JPEG2000的逆变换得到重构的色彩分量和重构的相关系数来实现.实验结果表明该方法不仅编解码速度快,而且信噪比、压缩比及视觉效果明显优于JPEG2000等算法的编码结果.     

基于多分辨率小波的JPEG2000图像质量的研究

JPEG2000编码标准以多分辨率小波变换为基础,其编码参数的取值对图像压缩的性能和质量有重要的影响。在分析小波变换的多分辨率特性与提升方案的基础上,实验研究其多分辨率小波变换参数的选取对编码性能和图像质量的影响,提出不同的压缩比下主要编码参数的适宜取值范围,得到适合的图像。