存储与计算的分离

当前计算应用的发展对传统计算机体系结构提出了挑战．由计算资源和存储资源固定连接形成的系统已经不能适应动态计算的需求．从应用出发,提出计算资源和存储资源物理分离和逻辑分离的概念,并以此为基础,构造三维可重构计算环境可以解决这些问题．在这种环境中,用户程序、计算资源和存储资源可以根据应用的需求动态组合．由于摆脱了资源的地理位置和操作环境等方面的限制,计算过程将呈现出数据驱动的特点,从而实现按需计算,使计算系统可以在更大范围内为用户提供服务。     

一种动态连接存储资源和计算资源装置的设计与实现

存储与计算的分离,重新定义了计算机的使用模式。计算资源和存储资源的动态重构,不仅提高了资源的利用率,而且简化了管理。一种实现这种新模式同时又兼容于传统机制的方案是在存储设备级截获数据流,并转接到网络,利用现在网络高带宽、可靠和灵活的特性提供高速、稳定和动态的服务。本文将介绍动态网络硬盘nHD（network HardDisk）的设计和实现,给出并分析其运行性能。     

网络计算中计算与数据存储的可扩展结构研究

在分析网络计算中数据存储新特点和传统存储方式缺陷的基础上,提出了一种信息存储与数据计算相分离的具有可扩展性的数据存储新结构,讨论了存储与计算相分离的可实现性,它包括：存储与计算的差异、系统分离的可能性及必要性,提出了存储与计算分离后的实现模式,指出了网络计算环境中数据存储的发展方向。     

基于闪存存储的近数据处理技术综述

在冯·诺依曼架构中,存储与计算的分离造成了存储墙问题,导致现有的系统架构难以应对大数据和人工智能时代的数据爆炸。数据的持续增长导致了计算范式的变化,研究者们开始尝试将计算单元移动到存储器中,即近数据处理技术。近数据处理技术是指利用存储控制器的计算能力,执行与数据存取紧密相关的任务,在减少数据迁移的同时,具有低延迟、高可扩展性和低功耗等优点,具有广阔的应用前景。该文首先介绍了近数据处理系统的架构,其次针对特定应用和面向通用场景的相关研究成果进行概述,并总结了软硬件平台和产业进展,最后展望了其未来的发展趋势。     

网络计算环境下大容量数据安全存储策略研究

近年来,随着计算机技术的发展,网络环境下的数据运算能力愈来愈强;加之,大数据时代的来临将人们日常生活、工作、学习的物质化信息转化为数据化关联性链条,通过网络进行大数据资源共享,简化了工作学习的繁杂,提升了工作学习效率;但是,传统的网络储存策略常常出现数据泄露、储存服务器数据溢出等一系列储存安全问题;针对问题产生原因,提出网络计算环境下大容量数据安全存储策略研究方法;通过采用数据修正单元、逻辑补偿单元与节点加密单元,对传统网络储存策略进行动态化针对性解决;通过仿真实验证明,提出的网络计算环境下大容量数据安全存储策略研究方法,具有数据储存响应速度快、反渗透逻辑性强、数据安全级别高、易用性强的优点。     

网格计算——未来计算和存储的未来

网格计算(Grid Computing)是一种新型的、以服务为导向的架构。这种架构可以在互联网或专网内融合各种异构的IT系统,并支持分布式的计算从而使独立的用户组在高速网络上动态地共享计算机资源。网格计算是伴随着互联网技术而迅速发展起来的,专门针对复杂科学计算的新型计算模式。这种计算模式是利用互联网把分散在不同地理位置的电脑组织成一个“虚拟的超级计算机”,其中每一台参与计算的计算机就是一个“节点”,而整个计算是由成千上万个“节点”组成的“一张网格”,所     

存储vs计算，分久必合？

在整合成为数据中心主旋律的今天,传统意义上的计算和存储分离模式似乎也在面临挑战,因为带宽已经不再是分离的理由。如果说在两年前,数据中心里同样数量的服务器需要一排机柜才能放得下,那么现在把全部的服务器放在一个堆栈上,只需要一个机柜。实现这种整合,用到了当前最热     

基于对象存储的VOD系统研究

存储I/O能力一直是制约VOD系统性能的主要瓶颈之一,和以往的分析不同,本文根据VOD系统的存储特点,从全新的视角提出一种解决方案——基于对象存储的VOD系统(OS-VOD),文章分析了OS-VOD的系统结构和工作流程,并简要评述该系统性能,指出该系统对今后建设超大规模VOD系统具有重要的参考作用。     

一种基于网络存储协议的OS远程启动机制

文章提出了一种基于网络存储协议的操作系统远程启动机制,解决了基于文件下载的远程启动协议难以支持多文件内核操作系统(如Win2000/XP等)的问题,并给出了实现示例的性能测试结果。     

基于自主运算的自适应存储区域网络系统

存储管理是目前网络存储系统亟需解决的重要问题之一,解决存储管理问题的核心是自动适应外部环境变化,实现自我调整和自我管理,其中自适应是管理的关键.提出了一个解决存储管理的新方法和体系结构,基于自主运算理论实现自适应的SAN(storage area network)存储管理系统.在Tsinghua Mass Storage NetworkSystem(TH-MSNS)项目的基础上,提出了一个基于自主运算的SAN存储管理系统的通用结构框架,实现了一个自适应级别的自主FC-SAN存储系统.初步的实验结果说明,新     

云存储系统的分析与应用研究

文章首先对云存储进行了介绍,然后着重介绍了云存储系统的结构模型及其实现的关键技术,最后分析了云存储系统的几种应用模式。     

海量存储系统的层次化体系结构

分析目前各种海量存储系统的体系结构研究重点,提出一种海量存储系统的5层体系结构,分别是存储物理层、存储连接层、存储网络层、存储表示层和存储应用层.通过各个层次之间相互提供/调用服务的方式,使用多种存储技术构建海量存储系统.在此基础上,设计并实现了一种基于智能网络磁盘及其文件系统的层次化海量存储系统,通过实验验证了层次化体系结构的海量存储系统的可行性和正确性.     

一种基于磁盘介质的网络存储系统缓存

随着计算规模越来越大,网络存储系统应用领域越来越广泛,对网络存储系统I/O性能要求也越来越高.在存储系统高负载的情况下,采用低速介质在客户机和网络存储系统的I/O路径上作为数据缓存也变得具有实际的意义.设计并实现了一种基于磁盘介质的存储系统块一级的缓存原型D-Cache.采用两级结构对磁盘缓存进行管理,并提出了相应的基于块一级的两级缓存管理算法.该管理算法有效地解决了因磁盘介质响应速度慢而带来的磁盘缓存管理难题,并通过位图的使用消除了磁盘缓存写Miss时的Copy on Write开销.原型系统的测试结果表明,在存储服务器高负载的情况下,缓存系统能够有效地提高系统的整体性能.     

基于智能网络磁盘的存储网格研究

存储网格的实现方式一直是人们关心和亟待解决的问题.在对存储网格和智能网络磁盘的概念进行叙述和分析之后,提出了基于智能网络磁盘的存储网格实现方式.通过在高速局域网上的相关实验和理论探讨,给出了存储网格的这种实现方式的优点、缺点和可行性.这种实现方式的特点是:可以用多种存储设备来构成存储网格;用户可以采用不同厂家的产品提供存储网格共享,可以提供不同的服务质量;设备之间完全独立、互不影响;可以根据存储设备提供的存储容量和存储服务质量来进行收费,对计算网格计费问题的解决提供借鉴和参考;采用松散耦合的、可动态扩展的体系结构,统一的存储空间,扩展性几乎不受任何限制.     

一种适合海量存储的安全网络存储系统

本文基于NASD融合SAN为一种适合海量存储的安全网络存储系统SNS,满足高带宽、大规模、易扩展的海量存储需要.给出了存储系统的网络协议,由可信接入认证协议和安全信道协议两部分组成.协议在两轮交互中就完成了用户与服务器间的身份认证和长期密钥确认,并在首轮交互中完成对用户端平台的身份认证和完整性校验,提高了协议执行的效率...     

云存储性能评测技术与方法研究

网络硬盘（简称网盘）,是一种云存储技术,是用户在互联网中独有的数据存储空间。本文从用户使用网盘的角度出发,采用网络嗅探工具Ethereal,通过捕获网盘客户端传输文件的数据包的方式来确定其传输时间,计算传输速率。通过测试比较金山快盘、数据银行和天翼网盘客户端在不同因素下的上传下载速率,探索出用户使用中影响网盘性能的主要因素,为云存储产品性能评测提供一个可行性的技术和方法。