一种基于语义的P2P网格资源发现模型

网格环境中资源的有效管理和发现在网格研究中占有十分重要的地位。文章提出了一种基于语义和P2P技术的新的网格资源发现模型——Semantic-basedPeertoPeerGrid(简称SPTOPGrid)。该模型采用P2P技术进行资源检索,每个peer节点都能提供资源描述和某个知识领域的本体库(ontology);采用publish/subscribe模式进行资源分发;利用语义知识库进行资源的匹配,进行智能化的资源搜索,能够适应网格资源的复杂性、异构性和动态性,具有良好的扩展性。     

网格中基于本体的服务和知识发现服务

管理和利用由网格应用和网格操作所产生的海量数据,以及对网格资源和网格服务的智能使用是新一代网格的两个主要特征。为此,新一代网格应当具有被称为网格智能的知识发现和知识管理的功能。本体和元数据是实现网格智能的两个基本要素。此外,语义建模是网格支持高层服务和动态服务发现与组成的必要条件。本文对这些新兴服务进行了描述．并在知识网格上实现了一个基于本体的知识发现服务。     

一种基于本体和Agent的网格服务发现机制

在动态的网格计算环境中分布着大量不同类型的网格服务。快速、准确地进行网格服务发现是影响网格计算性能的关键因素。本文提出了基于本体和Agent的网格服务发现机制,它具有良好的扩展性和完备性。该模型采用Agent代理技术进行服务搜索,不同的代理能够提供不同虚拟组织的本体知识库;利用本体论语义进行服务的匹配,从而实现智能化的服务发现。     

基于知识库的知识发现的研究

传统的知识发现都是基于数据库进行的,但数据库中存储的数据缺乏语义性,对知识的发现缺乏全面性.将本体和移动代理技术引入知识发现中,首先从数据中获取语义信息并将其与知识一起存储进知识库,然后基于知识库提出了一种的新的知识发现系统,为知识发现提供了一种新的思路和方法.     

网格区域元知识管理模型

网格资源的发现和管理,对计算网格中的作业调度、资源共享、资源定位和获取有着至关重要的作用。网格全局的资源的描述通常被看作是元知识,这些元知识包括MDS所提供软硬件资源信息、文件资源信息、数据库管理系统元数据资源信息、和Html静态页面上的超链接信息。本文给出一个网格资源元知识的发现、管理模型。实验表明,该模型可以有效的发现、管理网格区域上的资源信息。     

基于本体的知识库模型研究

本体作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具,近年来在计算机的许多领域得到了广泛的应用。其中,基于本体的知识构建是一个复杂的系统工程。就目前的研究状况来说,主要是解决如何构建知识模型的问题。本文运用本体知识模型相关的理论,在分析了本体论、知识库和知识库系统概念的基础上探讨了本体论在知识库系统中的应用和方法,提出了一种基于本体的知识模型,并阐述了基于本体的知识库构建方法。     

Agent在网格资源管理中的应用研究

由于网格资源的自治、分布、异构和动态变化等特性,如何有效地管理和调度资源是网格计算领域中的一个关键问题,至今仍未得到满意的解决。提出了一种基于Agent的网格资源管理模型,为各类Agent设计了动态模糊知识库,并研究了基于动态模糊知识的模糊Q学习算法。算法较好地满足了网格资源管理中的智能适应性、扩展性及调度优化的需要。通过模拟实验验证了所研究模型和算法的有效性和效率。     

基于本体化知识模型的知识库构建模式研究

在研究了知识模型及知识库相关理论和技术的基础上,结合本体论,提出了一种基于本体的知识模型,并从领域知识、推理/方法知识和任务知识三个角度给出了本体化知识模型基于BNF范式的表达式;基于所建立的本体化知识模型,在对知识进行可拓性分析的基础上,提出了一种知识库结构模式,对于知识模型与知识库的匹配问题进行了讨论,并在理论研究的基础上,给出了利用SQLServer数据库系统建立的知识库示例。     

基于本体语义的制造网格构建机理研究*

针对制造资源共享和协同制造的困难,提出了基于本体语义的制造网格系统的构建思路。首先定义了制造网格服务模型,以及制造网格环境中资源封装和运行管理的基本单元——制造服务域;然后提出了基于本体语义的制造网格的体系结构及其关键问题;最后详细分析了制造网格服务响应流程中基于本体语义的服务发现、制造服务域的构造以及制造网格服务的完成等活动的执行过程。     

通用知识网格下以用户为中心的数据挖掘本体研究

分布异构的海量数据挖掘是数据挖掘领域急待解决的课题，通用知识网格（UKB）架构模型用于在网格环境下创建大规模的分布式知识发现和知识集成系统。本体服务器是整个架构的核心模块，负责本体的管理和查询。数据挖掘本体服务是本体服务器提供的主要服务。本文主要介绍通用知识网格下以用户为中心的数据挖掘本体的设计和OWL实现。数据挖掘本体可满足各种不同领域、不同层次用户的知识发现服务，使系统具有开放性、可扩展性和高用户可用性。还介绍了一个反洗钱领域数据挖掘解决方案实例。     

基于多属性查询的P2P网格资源发现机制

资源发现是网格环境中的关键问题,目前许多的资源发现机制并不能有效地提供资源的分类。为此,在P2P网格基础上提出一种基于多属性查询的分布式资源树的资源发现机制。该分布式资源树通过资源的主属性进行资源的组织和分类,能动态灵活地实现P2P网格中各节点的负载动态平衡。     

基于本体的网格资源匹配算法研究

由于网格动态异构等特点，传统的基于资源属性的精确匹配方法不够灵活，并且扩展性差。近年采，本体论引入到网格计算中，试图在语义层次上采用通用可扩展的信息系统建模工具，使得网格资源分配系统能够高效和精确地检索网格资源信息。通常采用的技术是建立和维护一个集中和一致的网格资源本体。这种集中的本体不适合具有分布式特性的P2P网格资源匹配。针对P2P网格，本文提出了一种基于分布式网格本体的P2P网格资源匹配模型。在该模型中，全局本体由各个节点的独立的本地网格资源本体构成。网格资源匹配操作完全分布式地由节点自主控制。这种方法可扩展性强，更适合p2p网格的资源匹配。     

带回馈机制网格资源发现算法在多域环境中的改进

网格资源发现算法是网格资源发现机制的核心,带回馈机制的网格资源发现算法充分利用响应报文与请求报文可能经不同路径返回的特点,在正向搜索失败时,启动反向搜索机制,在一个往返时间里进行二次搜索.但是算法在讨论时将整个网格的拓扑结构看成是一个全分布的系统,所有节点位置平等,而现实中的网格大部分是由多个不同的自治系统联结而成,具有一定的区域性.本文对带回馈机制的网格资源发现算法在多域环境中进行了改进,将资源发现过程分为域内发现和域间发现两部分,分别采用不同的资源发现机制,性能分析和模拟实验表明该算法具有良好的可扩展性和较高的性能,更适合真实的网格环境.     

基于分布式资源覆盖树的P2P网格资源发现机制

现有网格环境中大部分的资源分配策略都是集中式的,但集中式的资源分配机制对于资源在网络中构成节点数量巨大的时候,无法保证高度的动态性、有效性和健壮性,从而出现了分布式的资源分配机制,但已有的分布式资源分配机制也无法在三个方面进行有效的平衡.提出了一种基于分布式资源覆盖树DROT(Distributed Resoure Overlay Tree)的网格资源发现机制DROT _GRDM(DROT Based Grid Resource Discovery Mechanism),通过对网络资源覆盖拓扑结构构建,资源寻获等方面来说明资源的分配过程.DROT _GRDM具有以下特征:(1)采用树状结构在逻辑上建立网络中的资源提供者节点组成空间;(2)分布式资源覆盖树不是一个整体网络结构的反映,而是分散存在的;(3)分布式资源覆盖树结构是与网络拓扑结构相剥离的.     

校园计算网格环境中资源监测与资源发现研究

建设校园计算网格首先要解决资源监测与资源发现问题。资源监测为其他的网格中间件提供必要的与资源有关的性能数据,是资源发现和任务分配的基础。资源发现将网格中不被用户所知道的资源与请求使用资源的用户联系起来。资源发现功能的强弱直接决定了网格的使用效率和友好程度。本文结合校园计算网格本身的特点,给出了建设校园计算网格应实现的功能,着重探讨了资源监测与发现基本理论和相关技术,提出了资源监测与发现的方法,最后设计并实现了校园计算网格资源监测与发现服务。     

基于P2P框架的网格资源发现算法研究

由于资源数量的巨大,典型网格系统中的资源发现问题就成为关键,而现有网格中有许多的资源发现算法主要是集中或分层方法。P2P已经被认为是一种合适的分布式模型,它具有动态性、可伸缩等优点。在现有网格之上提出了一个P2P虚拟层,并据此提出了一个用于网格资源发现的分布式算法,从而解决现有网格系统中资源发现效率低、性能差、不具有伸缩性和可扩展性等一系列问题。     

基于网格技术的资源发现机制的研究与优化

在对OGSA，P2P等相关技术和模式分析研究的基础上，提出了一个在资源组织、负载均衡等多方面性能进行优化的网格资源发现模型，并对其体系结构、资源组织方式、资源发现机制作了详细的描述。该机制主要采用集中式与分布式相结合，以对资源服务进行分类为基本思想，结合P2P相关技术，具有合理和较高效的资源定位能力及良好的强壮性。     

PGSW-OS: a novel approach for resource management in a semantic web operating system based on a P2P grid architecture

A web operating system is an operating system that users can access from any hardware at any location. A peer-to-peer (P2P) grid uses P2P communication for resource management and communication between nodes in a grid and manages resources locally in each cluster, and this provides a proper architecture for a web operating system. Use of semantic technology in web operating systems is an emerging field that improves the management and discovery of resources and services. In this paper, we propose PGSW-OS (P2P grid semantic Web OS), a model based on a P2P grid architecture and semantic technology to improve resource management in a web operating system through resource discovery with the aid of semantic features. Our approach integrates distributed hash tables (DHTs) and semantic overlay networks to enable semantic-based resource management by advertising resources in the DHT based upon their annotations to enable semantic-based resource matchmaking. Our model includes ontologies and virtual organizations. Our technique decreases the computational complexity of searching in a web operating system environment. We perform a simulation study using the Gridsim simulator, and our experiments show that our model provides enhanced utilization of resources, better search expressiveness, scalability, and precision.     

基于网格技术的资源发现机制的研究与优化

在对OGSA,P2P等相关技术和模式分析研究的基础上,提出了一个在资源组织、负载均衡等多方面性能进行优化的网格资源发现模型,并对其体系结构、资源组织方式、资源发现机制作了详细的描述。该机制主要采用集中式与分布式相结合,以对资源服务进行分类为基本思想,结合P2P相关技术,具有合理和较高效的资源定位能力及良好的强壮性。