Web使用模式挖掘研究

Web使用模式挖掘是利用Web使用数据的高级阶段，文中分析了Web使用模式挖掘流程及挖掘技术后，架构了一种用于Web使用模式的工具，并将其应用在优化Web站点的链接结构，发现潜在客户等方面。     

电子商务中的Web使用模式挖掘研究

Web使用模式挖掘就是将数据挖掘技术应用于Web数据,用于发现其中的使用模式,以更好地理解和满足Web上的应用.本文主要介绍本领域的发展状况及最新的研究成果,并进一步探讨在电子商务领域中的应用技术.     

Web使用模式挖掘中的几个关键问题研究

Web使用模式挖掘是数据挖掘技术在 Web领域的应用。介绍了 Web使用模式挖掘的基本概况 ,重点讨论了 Web使用模式挖掘过程中的几个关键问题 ,即源数据的收集与集成 ,挖掘方法的不断更新及 Web使用模式分析等问题     

基于应用服务器信息的Web使用模式挖掘模型设计

本文介绍了Web使用模式的数据挖掘,分析作为源数据的Web服务器日志的局限性,提出基于应用服务器信息的Web使用模式挖掘,并在此基础上对传统的Web使用模式挖掘模型进行了改进。     

Web使用模式挖掘技术在网站营销中的应用

Web使用模式挖掘是Web数据挖掘的重要内容之一，其应用领域非常广泛。将Web数据挖掘技术应用于电子商务网站的营销中，可发现许多有用的信息，有效地使用这些信息可促进电子商务网站的发展。     

Web使用模式挖掘在商务网站链接结构优化中的应用

文章在介绍了Web使用的模式挖掘技术后，深入讨论和分析了如何通过Web使用模式挖掘技术优化商务网站的链接结构，从而方便用户使用，提高商务网站的运行效率。     

一种基于有向树挖掘Web日志中最大频繁访问模式的方法

提出了一种基于Apriori思想的挖掘最大频繁访问模式的s Tree算法。该算法使用有向树表示用户会话,能挖掘出最大前向引用事务和用户的浏览偏爱路径;使用一种基于内容页面优先的支持度计算方法,能挖掘出传统算法不能发现的特定的用户访问模式;使用频繁模式树连接分层的频繁弧克服了图结构数据挖掘算法中直接连接两个频繁模式树要判断连接条件的缺点,同时采用预剪枝策略,降低了算法的开销。实验表明,s Tree算法具有可扩展性,运行效率比直接采用图结构数据挖掘算法要高。     

Web使用模式挖掘在电子商务中的应用

在介绍了Web使用模式挖掘技术后，深入论述了Web使用模式挖掘理论在电子商务中的应用，试图将理论与实践结合起来，从而促进电子商务的发展。     

分布式Web用户兴趣迁移模式挖掘研究

提出了一个结合Web文本挖掘的分布式Web使用挖掘模型DWLMST,以及基于该模型的局部浏览兴趣迁移模式更新算法LITP和全局浏览兴趣迁移模式更新算法GITP。利用页面聚类来表示用户兴趣。通过将用户事务中的页面替代为相应的聚类号来得到用户浏览兴趣序列。从用户浏览兴趣序列中分析得到用户浏览兴趣迁移模式。算法较好地解决了Web访问信息的异地存储、实时增长等因素给模式分析过程带来的困难,同时也提高了用户浏览兴趣表示的准确性。     

一种Web流频繁模式挖掘算法

基于自顶向下的投影挖掘策略,提出一种无需多遍扫描数据库的Web访问模式算法TAM-WAP.其特点是用当前所挖掘数据的特征去驱动一个预测算法,根据预测结果,有选择性地生成中间数据.对多种实际数据和模拟数据的实验表明,本文算法优于传统算法.     

Web使用挖掘在信任管理中的应用

通过研究IIS的工作原理、.Net程序架构及其宿主环境,在HTTP管道中拦截用户请求,创建一种新的Web日志,以聚类等方法对新日志进行挖掘,将信息数据应用于电子商务系统的信任管理中。实验证明,基于新日志的信息可以提高服务器的各项性能,约束用户的商业行为。     

企业网站的Web使用挖掘

本文从介绍企业网站的web使用挖掘的意义入手,着重分析了web使用挖掘的数据源,探讨了Web使用挖掘的常用技术,以及Web使用挖掘的过程,企业网站的Web使用挖掘应具备的功能。     

Web使用信息挖掘综述

Web使用信息挖掘可以帮助我们更好地理解Web和Web用户访问模式,这对于开发Web的最大经济潜力是非常关键的。一般来说,使用信息挖掘包含三个阶段：数据预处理,模式发现和模式分析。文章以这三个阶段为PWeb框架,分别介绍了数据预处理的技术与困难,Web使用信息挖掘中常用的方法和算法,以及主要应用。     

Web使用挖掘技术在电子商务中的应用

从Web服务器日志文件和客户交易数据中挖掘有意义的用户访问模式和潜在的客户群 ,使企业提供个性化信息服务和开展有针对性的电子商务活动。分析了Web使用挖掘技术的主要特点 ,提出了Web使用挖掘技术在电子商务中的应用方法 ,并对其挖掘过程进行了详细地阐述 ,最后给出了一个电子商务中Web使用挖掘的具体实例     

Web使用挖掘中数据预处理技术的研究

通过分析Web日志数据源的不准确性,提出了对Web日志数据源进行数据预处理的技术。结合实例详细介绍了数据净化、用户识别、会话识别、路径补充和事务识别等数据预处理技术。     

Web使用挖掘综述

互联网使用信息的挖掘就是对互联网用户网络访问行为进行分析挖掘,以获得描述其中内存规律的 模式。全面介绍了Web使用挖掘的应用价值、挖掘的数据源、数据的预处理、挖掘的方法等。