WDM光网上的Hopfield网波长分配算法的实现

讨论了在线性和环形WDM光网络上实现Hopfield网络的波长分配问题。给出了在线性和环形WDM光网络上实现并行Hopfield算法的通信模式所需波长数的下限值,分别设计了将该通信模式嵌入在上述简单WDM光网络上的波长分配方案,并给出了在该方案下实现Hopfield网络所需的波长数。     

WDM光网上的Hopfild网波长分配算法的实现

讨论了在线性和环形WDM光网络上实现Hopfield网络的波长分配问题。给出了在线性和环形WDM光网络上实现并行Hopfild算法的通信模式所需波长数的下限值，分别设计了将该通信模式嵌入在上述简单WDM光网络上的波长分配方案，并给出了在该方案下实现Hopfield网络所需的波长数。     

并行FFT通信模式在WDM双环网上的波长分配

波长分配是光网络设计的基本问题。快速傅立叶变换（FFT）在数字信号处理、图像处理等领域有着广泛的应用,WDM双环网受到广泛的关注。提出一种递归的嵌入算法FFT-DLN,针对4种基本嵌入算法生成法、对折嵌入算法、顺序映射和逆序映射,得到在WDM双环网上实现并行FFT的通信模式所需的波长数均为N/8（N≥8）。通过分析发现,对于相同规模的傅立叶变换,递归的对折嵌入算法和逆序映射具有更短的执行时间。     

路由与波长分配仿真研究

光纤网络是高速网络的代表，路由与波长分配是其关键技术。文中对光纤网络中路由与波长分配问题进行了研究，讨论了常用的路由算法和波长分配算法。在较为接近应用实际的假设务件下对路由与波长分配进行了仿真实验研究，获得的仿真结果对不同业务应用环境建立光纤网络系统具有一定的参考价值。     

波分复用光传输网中波长路由算法的研究进展

光纤正迅速成为主干通信网的标准传介媒质．随着光学器件的发展，使得信号在传输过程中，除了在源、汇节点需要光电转换外，中间节点可保持光传输，这种通信网络叫光传送网．光传送网中的波分复用技术是将整个光纤的带宽分成多个信道，不同的信道可使用不同的波长来同时进行信息传输，从而增加了整个网络的带宽．在光传送网中，实现一个通信请求需要建立一条通信路径，并为该通信路径所经过的每条链上分配一个波长，即所谓波长路由．该文详细介绍了波分复用光传送网中波长路由算法的研究进展，内容包括波长分配算法、网络的信元阻塞率分析、容错和QoS波长路由、多播波长路由、最小化ADM数路由以及基于光或光电连接的并行机模型等．     

并行BP算法在WDM环网上的波长分配

波长分配是光网络设计的基本问题,设计波长分配算法是洞察光网络通信能力的基本方法。不同的并行算法具有不同的通信模式,如何在光互联网上实现这些通信模式,同时优化波长分配问题,是当前一个颇受关注的研究领域。神经网络计算的一个重要特点是大规模并行计算,该文基于WDM环网络,讨论了在其上实现并行BP算法的波长分配问题,设计了将完全二分图结构Kmn,通信模式嵌入环网的方案,给出了在WDM环网络上实现并行BP算法所需的最小波长数。     

基于粒子群优化的WDM全光网络的组播路由优化算法

WDM网络中,路由和波长分配是紧密联系的,其中波长分配是设计的难点。该文以瓶颈链路数与可用信道数的比值来反映选择波长对全网状态的影响,设计了一种基于粒子群算法（PSO）的对路由和波长的分配统一进行的优化算法。该算法在给定一组时延受限的组渡请求下,建立满足时延约束的最低代价组播路由树,并使该路由树的瓶颈链路数与可用信道数的比值较小。。计算机仿真表明该算法是有效性。     

并行LU分解的通信模式在WDM环网上的波长分配算法

波长分配是光网络设计的基本问题，设计波长分配算法是洞察光网络通信能力的基本方法．不同的并行算法具有不同的通信模式，如何在光互连网上实现这些通信模式，是当前一个颇受关注的研究领域．本文基于WDM环网络，针对矩阵的并行LU分解，构造了一种并行LU分解的通信模式，讨论了将该通信模式嵌入在环形光网络中的波长分配问题．在解决该问题的过程中，得到了将一种特殊的二分图结构的通信模式嵌入在环网中的波长分配算法．通过分析和证明得到了在WDM环网上实现该并行LU分解通信模式所需的最小波长数．     

光通信网络中路由与波长分配的算法研究

光通信网络作为下一代网络的主要网络之一,在整个通信网中起着至关重要的作用。目前光通信中主要是采用基于DWDM(密集波分复用)技术组成的光网络,随着波分数量的增加,DWDM网络中的路由与波长分配问题显得十分重要,需要有一种有效的算法来使有限的波长资源得到充分地利用。本文根据原有的数学分析模型,提出了一种分层图模型,并根据此模型提出了一种用来解决DWDM网络中出现的波长分配问题的一种算法,并通过计算机仿真来表明此算法提高了波长资源的利用率,降低了网络的阻塞率。     

WDM网络中备用路由下支持优先级的一种新的波长分配算法

文章研究了WDM光网络中动态业务下的波长分配问题,提出了一种改进的动态门限算法。该算法不仅能保证高优先级的请求有较低的阻塞率,同时还能优化低优先级请求的阻塞率,从而改善全网的平均阻塞率。此外,该算法利用相对最小影响算法,能更加精确地描述波长分配对全网状态的影响,从而更加有效地利用了网络资源。计算机仿真表明,该算法性能较好。     

离散时间Hopfield网络的动力系统分析

离散时间的Hopfield网络模型是一个非线性动力系统．对网络的状态变量引入新的能量函数，利用凸函数次梯度性质可以得到网络状态能量单调减少的条件．对于神经元的连接权值且激活函数单调非减(不一定严格单调增加)的Hopfield网络，若神经元激活函数的增益大于权值矩阵的最小特征值，则全并行时渐进收敛；而当网络串行时，只要网络中每个神经元激活函数的增益与该神经元的自反馈连接权值的和大于零即可．同时，若神经元激活函数单调，网络连接权值对称，利用凸函数次梯度的性质，证明了离散时间的Hopfield网络模型全并行时收敛到周期不大于2的极限环．     

改进的Hopfield网络图像复原

基于对图像恢复Paik的Hopfield网络模型的分析,对图像复原提出了一种改进的基于连续函数的全并行自反馈Hopfield网络,通过引入计算的参数γ,而不是按照实验或经验获得,可以使网络收敛速度更快。改进后的Hopfield网络模型对退化图像的复原结果与J.K. Paik的方法比较,结果表明此算法使图像复原处理更快,并且图像恢复效果好。与固定参数γ比较显示,计算出的参数γ对网络有更好的收敛速度。     

基于小波混沌神经网络的图像复原算法

提出了一种将小波理论和混沌理论应用于改进的连续Hopfield神经网络的图像复原算法.文章在Hopfield神经网络应用于图像复原基础上,引入小波理论和混沌理论对Hopfield网络进行训练和调整,给出具体的小波混沌神经网络算法方案设计,并将改进后的算法应用于图像复原仿真.实验结果证明该小波混沌神经网络的图像复原方法得到的复原图像信噪比更高,可视效果更佳.     

连续Hopfield神经网络图像复原算法的改进

分析了状态连续变化的Hopfield神经网络模型及其收敛性。提出以最大正确转移概率作为更新神经元的选择准则．理论分析表明，该准则能增加神经元状态向提高复原图像信噪比方向转移的概率。利用该准则，提出了串行和并行两种算法进行图像复原．并与连续Hopfield网络复原算法进行比较，发现复原图像的信噪比得到进一步提高。     

连续Hopfield神经网络图像复原算法的改进

分析了状态连续变化的Hopfield神经网络模型及其收敛性。提出以最大正确转移概率作为更新神经元的选择准则,理论分析表明,该准则能增加神经元状态向提高复原图像信噪比方向转移的概率。利用该准则,提出了串行和并行两种算法进行图像复原,并与连续Hopfield网络复原算法进行比较,发现复原图像的信噪比得到进一步提高。     

基于CS的Hopfield神经网络数字识别应用

介绍了布谷鸟搜索(cuckoo search, CS)和Hopfield神经网络的基本原理,研究了基于Hopfield神经网络的数字识别应用。针对Hopfield网络权值在数字识别时易陷入局部最优,提出将CS引入Hopfield神经网络的解决方法。利用CS对复杂、多峰、非线性极不可微函数的全局搜索能力,使Hopfield网络在较高噪信比的情况下仍保持较高的联想成功率,并进行了仿真。仿真结果表明,该方法识别数字的效果更佳。     

基于Hopfield神经网络的WSN分布式拓扑

提出一种基于Hopfield神经网络模型的传感器网络的分布式广播算法。在已有网络拓扑的基础上对其数据获取方式进行改进。用优化的Hopfield神经网络模型在各簇中分别从广播源点开始遍历所有传感节点,并返回广播源点的最优链路。利用Hopfield神经网络收敛速率快、通信路径最优,且易于硬件电路实现的特点,形成了能量消耗较少、延时较小的WSN网络,它是一种能量高效的网络。     

基于连续函数的自反馈Hopfield神经网络图像复原算法

在分析图像复原的Hopfield神经网络恢复算法的基础上,提出了一种基于连续函数的全并行自反馈改进算法,利用该算法对匀速直线运动模糊图像进行复原,并与Paik方法得到的复原图像进行比较,发现该方法得到的复原图像信噪比提高显著,且恢复过程加快。     

一类新的层次双环网络及其最优路由算法

用图的笛卡尔积Fm×Fm-1×…×F1×G构造一类新的层次双环网络,给出其最优路由算法。图G为Petersen图,Fi为特殊的无向双环网络。研究网络的一些基本性质,并与杜艳等构造的层次双环网络(计算机工程与应用,2010年,第34期)进行比较。分析结果表明,新构造的网络是一类接连度小、直径短,存在简单且路由算法最优的新型网络拓扑结构。     

Implementation of the Exclusive-Or Function in a Hopfield Style Recurrent Network

It is well known that a perceptron cannot be used to implement the XOR function but that a feed forward network with some hidden neurons can. The purpose of this work is to show that a Hopfield style network can also be used to implement the XOR function. It is shown here that the XOR function can be implemented in a Hopfield style network using only two hidden neurons.