基于高斯-柯西变异帝国竞争算法的微电网优化调度

为提高微电网运行经济性,建立了以微电网综合运行成本最小为目标函数的微电网优化调度模型。利用高斯变异和柯西变异对帝国竞争算法进行改进,采用高斯-柯西帝国竞争算法对微电网优化调度模型进行求解,并与其他优化算法对比分析。结果表明,高斯-柯西帝国竞争算法求解的微电网综合运行成本为4 485.62元,低于其他优化算法;调度方案能够优化微电网系统内各分布式电源出力,合理与上级配电网交换电能,使微电网综合运行成本最小。验证了模型的正确性及求解方法的优越性。     

并网模式下交直流混合微电网的优化调度研究

交直流混合微电网通过双向AC/DC功率变换器将交流微电网和直流微电网互联,其优化调度不同于传统微电网。研究以微网系统综合经济成本最优为目标,以系统可靠性为约束条件,建立了微网内各可控单元的优化调度模型。采用改进的萤火虫算法进行优化求解,得到并网模式下交直流混合微电网的优化调度结果及综合运行成本,并与传统交流微电网和直流微电网进行了对比分析。结果表明,交直流混合微电网能够有效降低系统综合运行成本,提高清洁能源利用率。     

计及不同主体的配电网-微电网日前联合优化调度方法

为了实现不同主体间利益的合理分配,文章提出了一种配电网–微电网日前联合优化调度方法。首先,在考虑配电网运营商(distribution network operator,DNO)与微电网(microgrid,MG)等不同主体的条件下,分别构建了其优化调度模型。其中,DNO的调度目标是收益最大化,微电网的调度目标是运行成本最小化。随后,基于博弈论构建了配电网-微电网日前联合优化调度方法,并采用KKT(Karush-Kuhn-Tucke)方法对上述问题进行求解,从而获得纳什均衡点(Nash equilibrium,NE)。算例结果表明,日前优化调度方案能够满足DNO与微电网的运行约束,同时有效平衡配电网与微电网的利益,实现DNO与微电网调度目标的最优化。     

基于改进多目标灰狼算法的冷热电联供型微电网运行优化

针对冷热电联供型微电网运行调度的优化问题,为实现节能减排的目标,以微电网运行费用和环境污染成本为优化目标,建立了包含风机、微型燃气轮机、余热锅炉、溴化锂吸收式制冷机等微源的微电网优化模型。模型的优化求解使用改进的多目标灰狼优化算法,得到多目标问题的Pareto最优解集,并针对微电网优化问题约束条件较多,算法前期探索能力不足的问题,对算法进行改进。仿真结果表明,改进算法的求解速度和全局搜索性能优于原始算法,文中方法可以为冷热电联供型微电网优化调度提供建议,实现根据用户需求的微电网灵活调动,达到减少运行费用和污染气体排放的效果。     

基于多目标粒子群算法的微电网优化调度

提出了一种经济与环保相协调的微电网优化调度模型,针对光伏电池、风机、微型燃气轮机、柴油发电机以及蓄电池组成的微电网系统的优化问题进行研究,在满足系统约束条件下,建立了包含运行成本、可中断负荷补偿成本以及污染物处理费用的微电网多目标优化调度模型,并利用多目标粒子群算法(MOPSO)求解微电网优化调度问题,仿真结果表明该模型对微电网优化调度具有一定的指导作用。     

基于区间数的改进NSGA-Ⅱ算法在微电网优化调度中的应用

针对分布式电源出力和负荷波动随机性等不确定因素对微电网运行稳定性和经济性的影响,提出在微电网的优化调度中结合有功和无功优化,以满足安全性和可靠性要求。引入区间数来表述含不确定因素的优化调度目标函数及约束条件,并建立以微电网发电费用、电压偏差量和网损为优化目标的动态多目标优化调度模型。同时提出一种基于区间数的多属性决策NSGA-Ⅱ算法来求解上述模型中的线性多目标函数,从而得到整个调度周期内的多目标优化调度Pareto最优解。最后利用17节点微电网仿真系统进行了仿真计算,计算结果表明本文方法可以协调优化调度问题中的经济性、安全性和可靠性,同时相比单一的有功或无功优化调度可以得到更优的微电网运行费用。     

微电网经济低碳调度模型与方法初探

建立微电网经济低碳调度数学模型,综合考虑运行成本和碳排放量,采用理想点法处理多目标优化问题,利用搜索能力强、寻优速度快的粒子群算法对模型进行求解。以一个30节点的微电网系统为算例,给出日负荷曲线及风、光发电预测结果,比较采取单目标调度策略和经济低碳综合调度策略时微电网的运行特性。研究表明经济低碳调度在经济性和环保性两方面实现了平衡,综合运行效益较优。     

基于Pareto支配法的微电网多目标能量优化短时调度策略研究

微电网中存在风力发电、光伏发电等微电源,其发电的波动性限制了微电网调度的跟随性和实时性。因此,使用储能装置对波动性微电源进行功率平抑,以降低其接入微电网时的波动性,确保微电网短时调度的可行性。微电网短时调度考虑从技术、经济和环境等方面对各类微电源进行能量优化配置,并使用Pareto支配法对微电网多目标优化问题进行了求解。对单步求解生成的Pareto解集,使用权重系数法、附加目标法和调度空间法进行了调度方案筛选,确定了短时调度情况下的调度策略。     

并网型微电网优化调度及经济性分析

分布式电源出力的波动性和随机性,会对微电网并网运行产生较大影响,导致可再生能源不能充分消纳,针对这一问题,以微电网运行总成本最小为目标函数,构建含风电、光伏、微型燃气轮机和储能装置的优化调度模型。为提高算法收敛性,应用改进遗传算法,结合实际微电网工程案例,以Matlab为主要工具对上述模型进行求解,得到微电网各机组出力优化结果并进行分析。算例结果表明该模型能够实现微电网经济最优,验证了所提方法的有效性。     

基于深度期望Q网络算法的微电网能量管理策略

随着光伏发电在微电网中的渗透率不断提高,其发电出力的不确定性和时变性为微电网的经济运行带来了挑战.在构建经济调度模型时,就需要适当模拟不确定变量并相应地发展高效求解算法.在此背景下,文中提出能够有效计及不确定性因素的深度强化学习算法,以实时求解微电网的优化运行问题.首先,采用马尔可夫决策过程对微电网优化运行问题进行建模...     

分布式电力系统中微网功率负荷最优分配

分布式电力系统中微电网功率最优化问题,是指在满足各个微网运行约束条件下优化各微网的出力,使整个微电网电压损耗最小、功率损耗最小和经济运行成本最优为目标函数。针对微电网孤岛运行时的优化调度问题,在微网模型的基础上建立了多目标优化模型,利用遗传算法,在三个目标之间采用线性加权法进行处理,将多目标优化转化为单目标进行求解,并通过算例仿真验证该方法的有效性。     

基于多属性决策的微电网多目标优化运行

微电网的优化运行能够有效的减少微电网的运行成本,提高能源的利用效率。对微电网多目标能量优化模型的求解大多采用将多目标优化问题转化成单目标优化问题的方法。文中针对并网运行的微电网,考虑了需求侧响应,建立了微电网多目标动态优化模型。对于模型的求解,首先运用层次分析法确定各个目标的权重,然后利用非占主元排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对重要的两个目标函数进行优化,多次优化并取每次优化得到的最优的解作为候选方案,然后对候选方案的目标函数值进行评价,再利用基于证据推理的多属性决策方法确定最终方案。仿真结果验证了文中所提方法的有效性,为微电网多目标优化运行问题的求解提供了一种新的思路。     

考虑分时电价机制的微电网优化调度

微电网作为消纳清洁能源的重要途径,优化调度直接影响微电网系统的稳定性与经济性。对微电网各部分进行了详细数学建模,同时引入分时电价机制,综合考虑微电网系统运行约束,建立了多目标优化模型,并调用商业求解器cplex对优化模型进行求解。以某地微电网数据为例进行运行仿真,结果表明该优化模型在考虑环保的同时对经济性有明显提升。     

计及用户舒适度的海上孤岛微电网运行策略

在高比例新能源的孤岛微电网中,风电的间歇性与波动性会增加微电网运行调度的不确定性,严重情况下可能对系统安全稳定运行造成影响。为此,提出一种计及用户舒适度需求侧管理的海上孤岛微电网运行策略。首先,针对微电网内不同类型负荷用户进行精细化建模以及差异化需求响应策略,提出不同类型用户的评判指标。其次,综合用户舒适度最优以及微电网日运行成本最小为目标建立日前调度框架,并利用yalmip+cplex求解器进行求解得到日前调度计划。最后,以某海上孤岛微电网为例,在不同风电场景下验证所提策略的有效性与普适性。     

基于改进PSO算法的微电网调度方法

针对微电网存在较大传输损耗的问题,文中提出了一种适用于光伏、风力发电的微电网日前调度模型。该模型在满足各种约束条件的情况下,以最小化风机、光伏电池、储能单元和燃气轮机的发电成本及运行成本的总和为目标。同时,由于微电网日前调度是一个混合整数非线性问题,提出了一种随机最优近邻PSO算法,用于求解该多目标优化问题。最后,使用该算法对IEEE 9-bus系统进行仿真测试。实验结果表明,对于微电网的日前调度问题,提出的算法对微电网在正常和故障运行情况下均具有较高的可靠性。     

含微电网的配电网优化调度

提出一种含微电网的配电网优化调度方法。首先根据多时间尺度微电网不平衡能量预测评估出未来调度周期微电网对外的最大输出功率和最大输入功率两个评估指标;然后以最大输出功率和最大输入功率为微电网与配电网交互功率约束条件的上、下限值,建立以运行成本最小为目标的配电网经济优化有功调度模型,并提出了求解该模型的最小费用最大流计算方法;最后在经济优化有功调度的基础上进行配电网无功优化。仿真算例表明,与基于微电网单一日前调度计划曲线的主动配电网优化调度方法相比,该模型与方法能够充分考虑微电网对外呈现的功率允许调节裕度,从而更有效地减少系统运行成本,降低网损,提高电压合格率。     

微电网多目标优化运行综述

微电网中的分布式电源随机性很大,易导致微电网调度计划出现偏差或运行经济性变差。因此,微电网运行亟待优化。首先对微电网的主要结构、运行模式以及运行特点进行分析,对于含有多个目标的微电网优化运行数学模型,分别从经济效益、环境效益、安全可靠效益与用户满意度4个方面分析微电网运行优化的目标,并对微电网的约束条件以及约束条件的处理进行梳理,进而对微电网多目标运行优化求解的常用智能算法进行归纳总结,为微电网运行优化提供科学可行的理论指导,具有一定现实意义。     

含多种新能源的微电网经济调度方法研究

为了解决大电网运行可靠性较低和传统能源短缺以及传统能源对环境污染较大等问题,本研究采用以多种新能源微电网并网进行综合调度的方法对以上问题加以解决。以生物质、太阳能和风能等新能源并网运行的最低成本为目标,考虑各机组出力的约束条件以及功率平衡的约束条件,利用MATLAB的二次规划法求解得出了微电网日前经济调度的最优方案。最后通过算例分析,验证了含多种新能源的微电网进行综合调度的科学性和优越性。     

并网型微电网优化调度及经济性分析

针对微电网并网运行时,负荷和微源工作特性的影响,可能会使微电网和大电网的功率交换过于频繁而引起不必要的损失,考虑在传统微电网经济调度模型中引入大电网供电满意度目标函数。以热电联产型微电网为研究对象,提出以层次分析法建立包含微电网决策者满意度、社会效益满意度和大电网供电满意度的目标函数。之后,利用粒子群优化算法结合微电网典型调度策略并以Matlab为主要工具对上述模型进行求解,得到微电网24 h出力优化结果,并对结果进行详细分析。算例结果表明该模型能够在满足不同群体满意度的基础上实现经济最优,验证了所提模型的科学性和有效性。     

计及负荷侧灵活性资源的微电网低碳优化调度

为提高清洁能源利用率以及促进微电网稳定低碳运行,建立一种基于负荷侧灵活性资源的微电网低碳优化调度模型。结合微电网实际运行特征,根据灵活性资源分析,进行微电网负荷侧灵活性资源建模,将低碳效益作为微电网优化运行的子目标之一,通过建立惩罚函数,最大限度地减少微电网运行全程产生的碳排放量。利用基于模拟退火的遗传算法对建立的模型进行求解,验证建立的负荷侧灵活性资源低碳优化调度模型的有效性。结果表明：有效利用微电网中的负荷侧灵活性资源能够有效平抑微电网负荷曲线的波动、提升清洁能源消纳量、增强微电网的环境效益。