基于PSR模型的三门峡库区湿地生态系统健康评价

为评价三门峡库区湿地生态健康状况,基于PSR模型,从压力、状态、响应3个层面构建了包括人口密度、水体面积、湿地管理水平等15个指标的湿地生态系统健康评价指标体系,采用层次分析法和模糊综合评价法计算指标权重和指标隶属度,将湿地生态系统健康状况划分为健康、亚健康、脆弱、病态、疾病5个等级,根据综合评价指数确定三门峡库区湿地生态系统健康状况。结果表明,2017年三门峡库区湿地生态系统健康综合评价指数为0.696,处于脆弱等级,接近亚健康状态;压力、状态、响应3个目标层中,状态层的约束性最强(0.548 5),响应层次之(0.241 0),压力层最弱(0.210 5);在15个评价指标中,物质供应、生态环境恢复、科研娱乐和湿地受胁迫程度是影响三门峡库区湿地生态系统健康状况的主要因素。     

东居延海湿地生态系统健康评价

为明确东居延海湿地生态系统健康状况,基于PSR模型,从压力、状态、响应3个方面构建东居延海湿地生态系统健康评价指标体系,运用SPSS软件中的Pearson双变量分析,检验各分项指标与体系指数间的相关性。结果表明:东居延海湿地生态系统自然压力呈减小趋势,社会经济压力(人为压力)呈增大趋势;湿地中整体动植物响应状况明显,逐步向积极方向发展;湿地年代际健康状况为健康—亚健康—病态—亚健康—健康—很健康;东居延海湿地生态系统健康状况与入湖水量、动物种类的相关性最强,主要外界压力来自于渔业、旅游等方面。     

基于DPSIR 模型的鄱阳湖湿地生态系统健康评价研究

本研究运用DPSIR（驱动力-压力-状态-影响-响应）模型构建指标体系,并通过对比分析2010 年至2021 年的数据,对鄱阳湖湿地生态系统的健康状况进行评估。结果表明：鄱阳湖湿地生态系统的综合健康值波动于4.720 至6.556 之间,其中2012 年和2016 年湿地处于健康状态,而其他年份则表现为亚健康状态。2018 年综合健康值最低,主要由于驱动力和状态要素的健康值较低。驱动力要素中,2012 年健康值最高,2018 年最低;压力要素健康值总体下降,主要由于污水排放量和最低生态水位的增加;状态要素在2016 年健康值最高,2018 年最低;影响要素在2020 年和2021 年健康值最高,2010 年最低;响应要素健康值趋势变好,特别是2021 年达到最高值。总体而言,鄱阳湖湿地生态系统的健康状况总体呈现稳定状态,但在驱动力、压力、状态、影响和响应各要素层面仍存在一些问题和挑战,今后的湿地管理策略应着重于提高湿地生态系统的恢复力和适应性,平衡人类活动与湿地保护之间的关系,加强污水治理和生态水位管理。     

基于PSR模型的颍河流域阜阳段水质改善绩效评估方法

通过调查和收集阜阳市颍河流域2007-2011年的社会、经济、人口、环境资料和数据,运用PSR模型分析颍河流域阜阳段内的主要污染源,采用环境综合评价指数法确定农业面源污染为研究区域主要污染源,工业污染和城市生活污染源次之;通过对压力、状态、响应和环境综合评价指数进行了分析。结果表明：2007-2011年研究区域内重点实施工业污染源治理和污染减排示范工程对颍河流域阜阳段内水环境改善有一定的成效。     

基于PSR模型的准格尔旗生态安全评估研究

准格尔旗地形地貌复杂,受气候干旱、过度放牧、过度开发矿产资源等自然因素和人类活动影响,准格尔旗生态环境脆弱,是黄河流域内蒙古段典型生态脆弱区。利用准格尔旗2000—2019年的社会统计数据、landsat TM/OLI遥感影像数据,采用PSR模型建立准格尔旗生态安全评价指标体系,采用灰色关联度模型筛选出影响准格尔旗生态安全的主要驱动因素,并进行了准格尔旗生态安全预测。结果表明：准格尔旗生态安全综合指数呈增大趋势,生态安全程度为临界安全,说明生态安全状况得到改善;生态安全状况变化与区域第二产业占比、年均气温、城市面积、人口规模及恩格尔系数的变化密切相关;准格尔旗生态安全预测显示2020—2029年生态安全状况将有所改善。     

基于灰色系统理论的电力负荷预测研究

利用灰色系统理论建立电力负荷预测模型,并将其加以改进,应用结果表明改进的灰色预测模型具备较高的精确性和可靠性.     

黄河三角洲湿地生态系统健康评价与环境解译

以遥感数据、统计监测数据和监测数据为基础,根据黄河三角洲湿地特点,对黄河三角洲湿地生态系统近20年的健康状况进行了评价,结合典范对应分析的方法对黄河三角洲湿地生态系统的健康变化进行了环境解译。研究结果表明：1984、1991、1996、2003年黄河三角洲湿地生态系统健康状态分别为“亚健康、亚健康、病态、病态”,健康状态有进一步下降趋势。通过典范对应分析揭示出,影响湿地退化的环境因子为“水”和“盐”,湿地生态系统健康状况下降的原因为黄河径流减少和人类开发。     

基于PSR模型的农村圩区水系连通实践与思考

以高淳区北固村为例,开展水系连通方案设计,并构建基于PSR模型的农村水系综合评价体系分析水系连通措施的成效。评价结果显示,水系连通对农村水系水环境有较好的改善作用。     

基于 PSＲ 模型的刁口河尾闾湿地生态系统健康评价

为综合反映生态补水措施下刁口河尾闾湿地的生态系统健康状况,以 PSＲ( Pressure-State-Ｒe- sponse) 模型为基础,对刁河尾闾湿地构建了包括人口密度、土地利用程度、湿地年来水量等指标的生态系统健康评价体系,采用 Fuzzy-AHP 法计算指标权重和隶属度矩阵,根据综合评价指数( CEI)确定不同时期湿地的生态系统健康状况。结果显示: 2010 年、2015 年和 2018 年三个时期刁口河尾闾湿地的综合评价指数分别为 0. 433、0. 696 和 0. 808,分别处于 “亚病态”、“一般”和 “亚健康”状 态。在压力、状态、响应个子系统中,状态层的制约性最强( 0. 576 2) ,响应层居中( 0. 219 7) ,压力层最低( 0. 204 3) ; 在 20 个评价指标中,植被覆盖面积、生态恢复工程、湿地年来水量等是影响刁口河湿地生态系统健康状况的主要因素。随着生态补水工作的有序开展,刁口河尾闾湿地生态系统向健康方向发展。但要使湿地健康状况达到 “健康”标准,仍需长期规律的水量保障措施以及一系列湿地保护工作。     

灰色理论及神经网络组合模型在水质预测中的应用

利用灰色理论和神经网络的组合式模型实现了对原水水质的预测。它分析了水质数据的影响因素多,水质变化的非线性等特点,同时考虑灰色理论的单变量预测优势以及神经网络能有效处理数据的非线性、模糊信息的特点,提出使用灰色理论模型GM(1,1)对水质数据进行建模,再使用BP神经网络对实际值和预测值的残差进行建模,最后叠加上述两个模型,实现灰色神经网络组合式水质预测模型。通过对某水厂水质的预测值和实际值的比较,表明该模型对水质有较高的预测精度。     

基于灰色马尔柯夫模型的水体泥沙含量预测

灰色马尔柯夫模型是一种随机预测模型,被广泛的应用于社会、科学的预测中.本文利用灰色马尔柯夫模型对室内试验水流泥沙含量进行了预测.经验证,灰色马尔柯夫模型适用于对水流泥沙含量预测,并具有较好的精度.在此基础上,提出了改进的建议,使模型更具有实用性和可操作性.     

基于MATLAB灰色系统模型的拱坝温控数据预测

对拱坝温度进行实时监控对工程进度和坝体安全具有重要意义.基于灰色系统理论,利用最小二乘法确定GM(1,1)白化权函数的时间响应函数中的常数C,从而构建GM(1,1)的时间响应函数的最优模型,用MATLAB语言编制程序预测模型,并以白莲崖拱坝温度监测数据为例进行分析、预测.结果表明,这种方法能较好地应用于小数据量监测数据的预测,且精度较高.     

基于灰色理论的隧洞变形预测

隧洞的拱顶沉降和变形是隧洞施工中至关重要的问题之一,是确保安全施工、确定支护方案和支护时机的重要因素。运用灰色理论系统中的GM(1,1)预测模型,对拱顶的沉降值进行了有效的预测分析。获得了理想的沉降预测值,为隧洞的安全评判、支护方式的选取和时机的确定提供可靠的参考依据。分析表明,应用该方法分析预测有较高的预测精度,接近真实值,证实了灰色预测模型在变形预测中的可靠性和可行性。     

基于灰色理论的地下水风险模型研究

风险研究是各学科的一个重要的研究课题,地下水作为一种可靠的水资源,和地表水联合调度可以获得最优的效益,但在其运行中存在潜在的风险.如何预测风险的发生、控制风险的发展,是风险分析和风险管理研究的主要内容.本文提出基于灰色理论的地下水调度风险预测模型,为解决地表水和地下水的联合调度的风险问题提供有效的参考.     

基于PSR模型的刁口河流路生态完整性评价

采用PSR(压力—状态—响应)模型和生态系统完整性评价方法,结合刁口河流路生态系统特点,构建了刁口河流路生态完整性评价指标体系,用层次分析法并参考专家意见对指标进行权重分配;采用生态完整性评价方法,对指标进行标准化赋值,得到刁口河流路范围内的生态完整性指数。结果表明:该地区2009年的生态完整性指数为0.285,生态完整性处于较差状态;2012年生态完整性指数为0.458,处于一般状态。     

基于灰色模式识别模型的洪湖水质评价初探

 根据洪湖近期水质监测数据资料,采用灰色模式识别模型方法对洪湖水质进行了分析评价,并利用软件surfer8.0生成洪湖不同季节的水质综合指数等值线图进行空间分异特征分析,结果表明：洪湖水质介于3～4级水之间,秋季水质较好, 春季水质最差,水质随季节变化较大,湖内围网区域和进出水口区域之间水质差别较大。     

地下洞室岩爆预测灰色最优归类模型研究

在灰色关联分析和模糊识别原理的基础上,运用最小二乘法构造目标函数,选取影响岩爆的主要因素洞壁围岩最大切向应力σt、岩块单轴抗压强度σc、岩爆岩石的脆性指数K u、应力下降指数Kσ、岩石的弹性能量指数K w,并将σt/σc、K u、Kσ和K w作为评价影响因子进行关联分析,同时将岩爆烈度划分为无岩爆、弱岩爆、中岩爆和强岩爆4个等级,建立岩爆烈度分级预测的灰色最优归类数学模型。模型运用了动态权重计算方法和综合评判指数的概念,充分考虑了评价标准指标的离散性。利用该模型对四川某水工隧洞3个断面围岩岩爆发生的可能性及烈度等级进行了预测,获得了较为客观的评价效果,表明所采用的地下洞室岩爆烈度预测方法是合理、有效的。     

基于PSR模型的珠三角地区水资源系统脆弱性评价

在PSR概念模型的基础上,从胁迫程度、敏感性、适应性三个层面建立了珠三角地区水资源系统脆弱性评价指标体系。根据珠三角地区1980-2008年基础统计数据,计算珠三角地区水资源系统脆弱性演变趋势,并分析主要影响因素。评价结果表明:珠三角地区水资源脆弱性整体呈波动式发展特点,经历了微脆弱和中脆弱两个阶段;目前珠三角水资源系统呈中脆弱,主要为敏感性脆弱度增强引起的。研究成果不仅对改善水资源系统结构、提高水资源系统安全性提供理论依据,对促进和加快水利现代化建设也具有重要意义。     

基于灰色模型的基坑变形预测评价

基坑开挖施工必然会引起基坑以及支护结构的变形稳定问题,采用灰色系统预测理论建立了深基坑变形的非等时距GM(1,1)预测模型,利用某工程实例的实际监测数据对基坑各阶段的变形进行预测,通过对预测成果与实际值的对比分析,对应用灰色模型预测基坑变形给予了评价。