基于灰色聚类的电能质量综合评估方法

针对电能质量综合评价连续性问题,在国家标准规定的电能质量指标限值的基础上对电能质量指标做了归一化处理,将层次分析法与灰色聚类方法相结合对电能质量进行综合评估。通过层次分析法得到各指标权重;再根据评估对象中是否存在指标超标现象,由指标归一化值或指标严重程度得到各指标属于各灰类的白化权数;运用灰色聚类评估方法对电能质量进行综合评估,得到评估对象的电能质量等级和评分值。实例表明,该方法有效解决了电能质量综合评估从指标不越界到越界的评价等级连续性问题,为电能质量综合评估提供了一种新思路。     

电能质量监测数据中间距离法聚类分析

电能质量监测点不断增多,导致电能质量监测数据规模的爆炸性增长。有效地分析电能质量监测数据,并从中获取有用的信息是一个亟待解决的问题。基于充分吸收大数据的思想方法,采用中间距离法对某区域电能质量监测中心的监测数据开展聚类分析。首先选定各种不同的电能质量指标作为聚类变量,然后利用统计指标确定聚类个数,最后对聚类结果中的电能质量指标特征及样本特征进行综合分析,确定有效的聚类分析结果并提取出某些典型用户类型的电能质量特征。算例分析结果表明了方法的有效性。研究结果对电能质量问题的监管、分析和有针对性地提出治理策略有重要的辅助作用。     

基于聚类思想的电能质量综合评估

针对目前电能质量综合评估方法中人为因素影响较大和评估模型较为复杂的问题,提出了基于聚类思想的电能质量综合评估方法。采用模糊聚类分析法进行电能质量的综合评估,以电能质量的各项评估指标作为特征值,将具有已知电能质量等级的数据源加入样本数据集进行动态聚类,根据“物以类聚”的原则,通过选取最佳阈值,得到包含各个电能质量等级的聚类结果,实现对样本数据的综合评估。通过对两组实例数据的计算,验证了方法的有效性。该评估过程无人为因素干扰,且模型简单、扩展性好,适应区域电网电能质量的统一评估,具有很好的应用前景。     

基于趋势跨度指数的稳态电能质量趋势识别及预警方法

针对传统稳态电能质量分级预警中多以数值大小与设定阈值对比、较少考虑指标长期变化趋势的局限性，提出一种基于趋势跨度指数的稳态电能质量趋势识别与预警方法。首先采用STL(seasonal and trend decomposition using locally weighted regression)分解算法对稳态电能质量指标时间序列进行回归分解，提取趋势分量；其次采用Mann-Kendall检验法识别电能质量指标趋势分量的趋势类型；然后提出趋势跨度指数以量化电能质量指标趋势变化程度，并根据趋势跨度指数的分布特征划分预警等级；最后采用理想解排序法对监测点电能质量恶化风险进行综合评价。将该方法应用于某市稳态电能质量实际监测数据，对监测点各项电能质量指标以及整体电能质量水平进行趋势预警。     

计及不确定性的分布式光伏接入配电网极限容量评估

针对分布式光伏大量并网导致的配电网电压越限风险增加的问题,分析了不同天气类型下光伏出力特性,提出了基于光伏出力波动特性的广义天气类型聚类划分方法和基于净空理论的光伏出力时间序列模型构建方法。所构建的模型能反映实际光伏出力的时序性和波动性,建立了基于各时段节点电压越限概率与严重度函数的系统电压越限风险评估指标,据此提出采用混合逼近法求解配电网中分布式光伏的极限接入容量。最后,以典型IEEE33节点配电系统和南方电网某地区实际线路为例,分析了不同负荷特性、负荷水平和线路类型下的系统电压越限风险,从这三方面分别对分布式光伏接入配电网的极限容量进行评估。     

核向量空间模型在电能质量综合评估中的应用

针对电能质量综合评估的特点,提出了利用聚类层次分析法确定主观权重和熵权法确定客观权重的组合赋权法。建立核向量空间模型,利用核函数将输入样本映射到高维特征空间,在高维特征空间定义各样本的指标有向线段和电能质量等级标准的理想指标有向线段。采用两线段之间的夹角加权余弦值衡量样本与标准模式的贴近度,将电能质量综合评估问题转化为向量空间的模式识别问题,实现电能质量的综合评估。实际算例表明该方法能够得到客观、合理的综合评估结果,验证了该模型的有效性和优越性。     

电气化铁路监测点电能质量状况综合评价和聚类研究

结合某省网电能质量实时监测数据以及电网和牵引负荷的参数,统计计算各监测点的单项电能质量指标,并基于因子分析和统计数据,构建并定义了三个电能质量综合因子:综合电流因子、综合电压工频因子、综合电压低频因子。在三个电能质量综合因子的基础上,对各监测点进行电能质量综合得分计算和基于模糊C均值聚类。将研究时间段内各个监测点的电能质量状况进一步分类为"良"、"好"、"一般"、"较差"和"差"五类。在相同的平台上获得一致的可参考的评价结果,实现对电气化铁路监测点的动态评价。不仅为以后电能质量的统一管理提供依据,而且为将来电能质量的规划治理提供参考。     

基于时间序列模式匹配的电能质量区域化治理

针对以往基于机理建模进行稳态电能质量污染治理的局限性,该文采用数据驱动的方式,提出一种基于时间序列模式匹配的电能质量污染区域化治理策略。依据配电网各节点指标监测数据建立较长时间尺度的电能质量时间序列,采用考虑关键趋势转折点的分段线性表示提取时间序列主要局部趋势特征及其时间特征,构建时间序列模式特征矩阵。提出一种基于动态时间弯曲的趋势–时间距离方法对各节点时间序列实施模式匹配,测量节点间电能质量的长期耦合度。定义耦合度分区判则,划分电能质量治理区域,确定各区域主导控制节点。以IEEE 14节点配电系统进行算例仿真分析,表明了所提策略的合理性和有效性,验证了所提方法的准确性和适用性。     

直流配电网电能质量综合评估

直流配电网凭借自身独特优势,逐渐成为未来电网中配电环节发展的主流方向。以直流配电网为基础,针对其典型的电能质量问题进行综合评估,提出基于主客观综合赋权法的模糊聚类FCA的电能质量综合评估方法。构建与直流配电系统相匹配的电能质量综合评估指标体系,分别采用改进层次分析法AHP及熵权系数法计算指标主客观权重值,运用博弈论进行综合赋权;同时构建模糊聚类模型,对直流配电系统电能质量进行综合评估。通过算例分析,证明该综合评估方法的合理性和有效性,对完善电能质量综合评估体系与加强评估电能质量的科学性起到促进作用。     

电能质量的性能指标与改善方法

介绍了电能质量的相关概念和术语，并对其指标进行了分类，指出不同的指标有不同的定义和应用领域；重点就国家已颁布的六个电能质量标准的主要内容作了分析；并结合实际阐述电能质量的几种改善方法与措施；无源滤波器、有源滤波器、静止型无功补偿装置，介绍了它们的基本组成和原理，这些方法可以有效地解决稳态时的电压质量问题；文章还就电能质量技术的改进与提高，提出系统化综合补偿技术是解决电能质量问题的“治本”途径，以解决动态电能质量问题。得出结论：运用FACTS和电力新技术对电能质量进行系统地综合补偿，将是电能质量问题研究与开发的方向和有效解决途径。     

基于k中心点聚类的稳态电能质量预警阈值研究

对稳态电能质量预警阈值的研究是适应电能质量预警系统的开发。针对目前稳态电能质量预警阈值确定方法复杂单一的问题,提出了一种基于k中心点聚类的稳态电能质量阈值确定方法。该方法是在对电能质量数据进行聚类分析的基础上,使用基于距离的平方和误差作为聚类质量的度量,根据阈值确定的实际情况取k=2,自然地将所有数据分为正常类和异常类两类,在此基础上进行阈值的选取。实验结果证明,在确定电能质量阈值的问题上,该方法具有良好的效果和效率。     

基于加权主成分分析的电能质量综合评估模型分析

针对电能质量综合评估的特点,提出采用基于加权主成分分析的电能质量综合评估模型处理监测数据的方案.从原始数据标准化、计算相关系数矩阵、确立主成分并加以权值、综合评价模型等方面分析电能质量综合评估模型的评价方法,并通过算例验证了该模型的有效性,结果表明利用该模型可以得出各观测点电能质量等级及电能质量好坏的排序,提高计算效率.     

基于监测值和IAHP的电能质量综合评估方法

针对电能质量综合评估的特点,在传统层次分析法基础上,提出基于监测值和IAHP的电能质量综合评估模型。通过电能质量监测值得到初始判断矩阵推荐值,再由IAHP得到各指标权重,能够保证通过一致性检验,进而得到电能质量综合评估结果。该方法既可以得出各个监测点电能质量等级,又可以得出各个监测点电能质量好坏排序。同时该模型以监测数据为基础得到指标权重能够保证电能质量综合评估结果的客观性。实际算例分析验证了该模型的有效性。     

基于组合赋值法的稳态电能质量预警阈值研究

对电网中电能质量监测数据进行超标和异常数据挖掘,并给出相应预警,可实现问题早发现,早解决。但目前对异常数据预警阈值研究欠缺,且现有的阈值判断算法大多采用单一赋值现状,本文提出了基于组合赋值法的稳态电能质量预警阈值判定方案。该方案利用基于距离的聚类分析法和改进的最大类间方差法(Otsu)确定客观阈值,同时使用专家打分法计算出主观阈值,并按比例集权方式确定综合阈值。最后,基于实测数据对相关算法进行了算例验证,结果表明所提方法可对异常数据预警阈值进行较好设定,并能将其有效应用于稳态电能质量预警系统。     

输变电设备风险评估模块实用化改进

2012年内蒙古电力(集团)有限责任公司在输变电设备状态检修辅助决策系统中设计应用了输变电设备风险评估模块,运行情况表明,该模块功能无法满足实际设备风险评估的需求。对此从评估模型及运行模式2方面改进,弥补了原模块功能的不足。根据重新定义的评估函数关系,细化了风险评估必需的故障率和影响系统损失的潮流越限、电压越限、电压失稳、连锁故障4类损失的严重度计算方法,并增加批量计算及触发计算2种运行模式。改进后的输变电设备风险评估模块能够更真实地反映设备的实际风险程度,从而推动风险评估理论在状态检修实践中得到更好的应用。     

Fisher判别分类法在光伏并网系统稳态电能质量评估中的应用

针对稳态电能质量综合评估的复杂性以及单项指标在反映电能质量综合水平的局限性,首次提出将Fisher判别分类法用于并网光伏稳态电能质量的评估,进而确定光伏并网可行性。根据已知的电能质量国家标准,通过构造样本来得到判别模型,然后利用回代估计法对模型进行检验,并对实际系统进行判别分析。实验结果表明所提方法所得误判率小,具有较强的判别能力。     

基于模糊DEA的长时间尺度电能质量综合评估

电能质量综合评估对电网电能质量管理和电力市场环境下的"依质定价"至关重要,但现有方法较少考虑电能质量指标的变化过程和分布特性,未能充分利用电能质量监测系统所积累的海量监测数据,难以反映长时间尺度的电能质量整体情况。因此,在模糊综合评判的基础上,引入数据包络分析,建立了针对长时间尺度的电能质量综合评估模型,并提出了"电能质量综合偏差度"的概念,直观地反映了电能质量的偏差程度和趋势信息。最后,实例分析表明采用所提方法可获得长时间尺度的综合评估结果,反映电能质量监测数据的整体情况和趋势信息。     

电能质量综合评估研究现状及发展趋势

电能质量综合评估对实施有效的电能质量管控和电力市场环境下合理的依质定价至关重要。根据评估指标、评估权重及评估模型三方面的特性进行了分类,概述了电能质量综合评估的研究现状。在此基础上,总结了现有方法所存在的问题:无法适应不同应用需求、尚未针对长时间尺度进行评估、未综合考虑评估结果的治理成本和经济效益、较少考虑暂稳态指标融合等。最后指出考虑经济效益的评估方法、DG并网条件下的综合评估、数据驱动的电能质量评估及能源互联网电能质量综合评估是未来此领域可能的研究方向。     

考虑电网多节点暂降的故障线路严重度评估

针对现有暂降域分析方法的不足,提出一种新的故障线路严重度评估方法。基于故障点法,定义平均电压幅值、遭受不同深度暂降的节点数等指标,用以描述故障点的严重度。通过熵权法确定各指标权重,计算各故障点综合严重度系数。将位于同一线路的故障点综合严重度系数取均值,作为该线路的综合严重度系数,进而得到考虑多个敏感负荷节点暂降的故障线路严重度排序。仿真算例表明,所提方法能定量评估故障点和线路对关心节点造成的暂降严重度,为进一步采取暂降减缓措施提供参考依据。     

基于数学形态学和瞬时无功功率分解的电能质量扰动参数估计

电能质量扰动参数是定义和分类电能质量扰动,评估电能质量水平的重要依据.提出了一种基于数学形态学和瞬时无功功率分解的电能质量扰动参数估计方法,该方法将电能质量扰动分为不同的类型,通过dq变换,广义形态滤波和高帽变换结合的方法对基波幅值变化类扰动进行分析,对分析结果进行参量计算用以估计电能质量扰动参数.仿真结果验证该方法是行之有效的.