铀矿石和固体废弃物的活度估算及实例

根据天然放射性衰变系列的平衡关系,推出了通过若干个而非全部放射性组分的监测数据来计算铀矿石和固体废弃物中放射性活度的公式,给出了临沧铀矿退役治理工程的估算实例。     

钢铁工业固体废弃物资源化途径

介绍了采矿废石、选矿尾矿和冶金废渣资源化技术现状及发展方向。探讨了利用固体废物中非金属矿物作为环境材料, 特殊含钍、稀土、钛高炉渣综合利用, 以及钢铁渣作水泥、混凝土活性掺合料等方面存在的问题及解决途径, 认为微细粒高效分选技术对提高工业固体废物资源化技术水平十分重要。     

开展固体废弃物综合利用 促进矿业可持续发展

从4人方面分析了矿产固体废弃物综合利用的必要性和迫切性，认为矿产固体废弃物综合利用是矿业可持续发展的必然要求，市场潜力巨大，最后指出了矿产固体废弃物综合利用的方向。     

固体废弃物充填地下采空区的实践

介绍了潘洛铁矿采取坑内掘进废石内排、选矿抛废回填等充填井下采空区措施．提高了主井出矿能力、减少了征用土地、消除了安全隐患,取得了明显的经济效益。     

论西部矿业开发与环境保护--矿业废弃物资源化利用

基于矿业废弃物对环境的,本文叙述了矿业废弃物的种类、矿业废弃物破坏环境的原因、实现矿业废弃物资源化是矿业可持续发展和环境保护的必由之路,以及依靠法制和科技进步,实现矿业废弃物最大程度资源化等四个值得西部矿业开发注意的问题。     

尾矿及固体废弃物遥感信息提取与解译

采用2014年1月Quickbird拍摄的高分辨率遥感影像数据,对尾矿及固体废弃物的光谱、纹理以及空间几何特征进行分析,确定了尾矿及固体废弃物的最佳分割阈值为30和最佳合并阈值为90。通过对分类结果计算混淆矩阵,得出本次实验规则分类的总体精度为94.15%,提取精度相对较高。     

地质数据的大数据特性研究

大数据发展应用已成为当前社会和学术界的研究热点。本文基于地质工作实际情况,从地质数据的采集、汇聚、处理、成果综合等环节,系统分析了地质数据的形成过程及其数据特性,认为地质工作是一个大数据的完整生态过程,其形成的数据具有多元(源)、多模态、异构、高度时空性、大容量高相关、低价值密度、复杂性与不确定性等特点,既具有大数据的共有特性,又有其自身特点,是大数据的重要组成部分,并以此提出了目前地质大数据发展应用中的主要技术问题。     

黑色金属矿业固体废弃物综合利用与进展

黑色金属矿尾矿等固体废弃物既是有害于人类的废物,又是可供开发利用促进可持续性发展的资源.随着钢铁工业的发展,黑色金属矿尾矿、冶炼炉渣在固体废弃物中所占比重也越来越大.分析了我国黑色金属矿尾矿现状及其价值和可利用性,有助于推动我国黑色金属矿尾矿、冶炼渣资源综合利用工作的开展,对治理生态环境有重要的意义.     

大厂105号矿体无废采选探索与实践

阐述了大厂105号矿体采矿废石、选矿尾矿的综合利用和采矿污水处理情况.采矿空区与废石、尾矿充填达到平衡,采矿废水达标排放,最终实现105号矿体无废开采.     

基于支架工作阻力大数据的工作面顶板矿压预测技术研究

为攻克综采工作面顶板矿压显现规律预测预报的难题,基于工作面支架工作阻力大数据,围绕顶板来压开始位置、顶板来压强度和来压步距这3个重要参数,采用机器学习语言设计了一种多元线性区域预测模型,对工作面顶板来压规律进行区域分析和预测。介绍了基于大数据的机器学习预测算法数学模型的建立过程,以及对预测模型的检验,并以30组矿压监测原始数据为例,构建了大数据分析数学模型,研究结果表明该预测模型方程可行,确定了分析区域来压预测算法。     

韩城矿区矿山固体废弃物淋滤试验研究

以矿山固体废弃物为研究对象,利用自主研制的淋滤仪器,模拟自然降雨对矿山废石的淋滤过程,探索污染元素及其淋滤规律。试验结果表明：①不同试验条件下的淋滤液电导率k变化趋势相同,k—t曲线整体呈下降趋势;②对于pH值,新鲜和风化废石有明显不同的淋滤规律;③不同试验条件下的淋滤液浓度c变化趋势相同,c—t曲线整体均呈下降趋势;④相同风化程度下,降雨强度越大,淋滤液k越小,c越小,pH值变化不明显;⑤相同降雨强度下,风化程度越高,淋滤液k越大,c越大,pH值越低;⑥综合来看,风化程度对于淋滤液的k、pH值、c等的影响均大于降雨强度的影响。     

工业固体废弃物制备充填胶结剂的研究进展

充填胶结剂是胶结充填技术在矿产资源大规模开发和深度开采中得到广泛应用的关键。水泥作为最常用的胶结剂,存在生产能耗大和充填成本高等问题。使用具有潜在胶凝活性的工业固体废弃物制备胶结剂不仅可以降低成本、提高充填材料的性能且可以增加固体废弃物的综合利用率。按照工业固体废弃物的类别分别介绍了钢渣、高炉矿渣、粉煤灰和有色冶金渣在胶结剂中的应用。工业固体废弃物胶凝活性的激发方法主要为物理激发和化学激发,分别讨论了2种激发方法的激发机理和应用。最后,分析了工业固体废弃物制备胶结剂时对充填材料的强度、稳定性和环境安全性等性能的影响。     

矿冶废弃物填料对生活污水的吸附性能研究

填料是人工湿地的主要组成部分,通过实验研究了粉煤灰、钢渣、高铁尾矿、铁尾矿、铁屑五种产量较大的矿冶废弃物作为人工填料对生活污水中TP、TN及COD的吸附性能。结果显示,24h内五种填料对污染物的去除随投加量的增加而增大。五种填料对TP的吸附比较明显,其中粉煤灰和钢渣去除效率最高,10min内去除效率可达90%以上。同时发现五种填料对TN、COD的吸附效果不理想,在24h内TN和COD去除率最高的均为钢渣,分别为15.73%和12.38%。     

厚大石膏矿体回采工艺研究与设计

枣庄峄城石膏矿在原房柱式采矿法的基础上,着重研究了厚大石膏矿体的开采工艺、矿块结构参数及采场地压管理等问题,在保证回采过程安全的前提下,充分回收资源,提高资源利用率。     

多媒体数据挖掘技术的探讨

提出多媒体数据挖掘系统的一般结构和特点,阐述了多媒体数据挖掘的内容及基本方法,讨论了多媒体挖掘领域今后发展可能遇到的问题和面临的挑战。     

大数据挖掘技术在煤炭企业安全管理中的应用

从大数据环境下煤矿企业安全管理面临的挑战出发,应用大数据挖掘技术构建了煤炭企业安全管理体系结构。实现了数据的集中分析和深度挖掘,提升了信息利用的深度和广度,是对大数据时代煤炭企业安全管理的有效探索。     

条带开采与固体充填开采地表沉陷规律研究

目前,建筑物下采煤通常采用条带开采和充填开采,为了研究这2种建筑物下采煤方法的地表移动变形规律,结合花园煤矿条带开采和固体充填开采实测数据,分别进行了地表静态、动态移动变形规律分析。研究得出：条带开采走向边界角56°,固体充填开采走向边界角57°、上山边界角62°、下山边界角53°;两者的地表移动盆地特征基本符合传统垮落法开采地表沉陷规律,但两者动态移动变形规律与其相比有一定的差异,在工作面回采过程中两者地表点下沉速度较小,出现多处峰值现象,基本不存在传统垮落法开采地表急剧下沉的活跃阶段。最后反演出地表预计概率积分法模型各参数。上述研究将为类似矿区地表沉陷预计以及开采方案设计提供一定的参考和指导。     

工作流数据挖掘中的隐含问题探究

对工作流数据挖掘中存在的隐含问题进行具体的分析研究,并将其分为2类:隐含库所和隐含迁移。如果原始Petri网中含有隐含库所或者隐含任务,就不能挖掘出与原模型相一致的模型,其结果可能会产生偏差,影响挖掘效率。     

基于数据挖掘的煤炭企业协同办公平台的研究

在煤炭行业信息化建设的背景下,针对煤炭企业办公自动化系统的研究现状,提出了构建协同办公平台,介绍了协同办公平台的总体架构,阐述了总体架构的各个层面和保障体系,并论述了数据挖掘技术在协同办公平台的应用。通过在潞安集团和同煤集团的应用证明,协同办公平台的使用提高了煤炭企业的办公效率和管理水平,具有一定的推广价值。