基于多分辨BP神经网络的城市日供水量预测模型

鉴于BP神经网络预测城市日供水量的不足,提出了基于多分辨BP神经网络预测模型。通过离散小波变换将日供水量序列的复杂特性转化为不同尺度下的单一特性,并分别进行BP神经网络预测。针对日供水量的混沌特性,对其进行相空间重构,重构后的时间序列为网络输入。应用实例表明,与单一BP神经网络相比,多分辨BP神经网络可更好地反映序列细节和变化特性,具有更高的预测精度,平均绝对百分比误差为1.481%。     

时序驱动的BP模型对基坑周围沉降预测研究

应用相空间重构技术将一维沉降量时序数据映射到高维空间,将重构后的样本数据作为神经网络的输入数据,得出的高精度结果证实了基于相空间重构的BP神经网络模型是有效可行的。     

相空间重构理论在基坑位移预测中的应用

针对目前各种基坑位移预测模型所存在的缺点,基于基坑具有的混沌特性,提出运用相空间重构理论来预测基坑位移预测.工程实例应用结果表明,相空间重构理论应用于基坑位移预测是可行的,并具有较好的预测精度.     

海底开采岩层变形混沌时序重构与安全预警系统研究

对海底金矿床开采过程中不同高度岩层位移进行了监测,对岩层变形时间序列重构相空间,用混沌理论揭示了不同高度岩层位移在相空间中的相点距离演变规律。用神经网络建立了岩层变形相空间相点距离演化预测模型,预测了新立矿区海底开采岩层变形,并建立了海底开采岩层变形安全预警系统。采用梯度下降法与混沌优化方法相结合方法训练神经网络,使神经网络预测模型实现快速训练的同时,避免陷入局部极小,同时提高了模型计算精度。研究表明,岩层变形表现出混沌特征,对其相空间重构后,岩层变形的细微变化特征被放大,其内在规律能得到充分展示,为建立海下开采安全预警系统提供了基础。     

基于径向基神经网络的基坑支护位移预测方法

简要分析了径向基神经网络相对于BP神经网络的优点,利用径向基神经网络建立了基坑支护水平位移的预测方法并编制了基于径向基神经网络的支护位移预测程序.结合实际工程监测数据中的基坑支护结构水平位移数据,对网络进行训练并利用训练好的网络对基坑支护结构的水平位移进行了预测.从预测结果与实测结果的对比分析来看,利用径向基神经网络对基坑支护水平位移进行预测是可行的,其精度符合工程实际的要求.     

BP神经网络在基坑工程变形预测中的应用

结合工程实例,针对基坑开挖过程的变形特点,应用BP神经网络和基于粒子群优化算法的BP神经网络对基坑支护结构的变形进行预测,并对两种方法预测结果进行比较分析。结果表明,基于粒子群优化算法的BP网络的泛化预测性能要优于BP网络,预测深基坑地下连续墙结构水平位移更有效。     

BP神经网络在某深基坑工程监测中的应用研究

采用BP神经网络模型对某深基坑工程的变形进行了预测,通过与实测数据的对比分析表明:BP神经网络模型在深基坑工程监测中具有良好的容错性,在围护桩顶竖向及水平位移、围护桩深层水平位移、锚索内力预测方面具有较高的准确度,与实际内力及变形情况较为吻合;BP神经网络模型在地下水位预测中的准确度较低、数据结果离散性较大,不能充分反映水位变化的实际情况;BP神经网络模型在进行短期预测时准确率高,预测曲线与实测数据曲线吻合性较好;在进行锚索内力监测时,当传感器不能及时采集数据的情况下,BP神经网络能发挥预测准确数据的作用;BP神经网络模型隐含层数的选取对预测结果的准确性有一定的影响。     

基于相空间重构的滑坡位移时间序列预测

本文基于滑坡时间序列位移,根据相空间理论构建位移时间序列矩阵,利用熵值理论求取熵值。通过熵值变化及位移预测误差反馈调整该时序相空间重构的嵌入维数,然后利用支持向量机学习创建支持向量回归机模型。并通过实例进行位移时间序列预测,预测效果好。     

基于遗传模拟退火算法的滑坡位移预测方法（英文）

滑坡是一种常见的地质灾害,通常在复杂的地质条件下演化和发生,给社会和人类的生命财产安全造成了极大的危害。了解滑坡的发展规律,对灾害防治具有重要意义。在现有滑坡累积位移时间序列的基础上,提出了一种基于遗传模拟退火算法的滑坡位移预测方法。采用遗传模拟退火算法-BP神经网络对白水河滑坡预警区Z118观测点进行分析,利用前3个月的累积位移来预测第4个月的累积位移。分别与BP神经网络模型和Elman神经网络模型进行比较,并将遗传模拟退火算法的预测结果与支持向量机的预测结果进行比较。研究结果表明,建立的滑坡位移预测模型能有效地提高预测精度。     

基于有监督机器学习基坑变形预测模型的比较与分析

影响深基坑变形因素繁多,位移预测问题呈高度非线性和模糊性,为探究目前基于有监督机器学习软计算（Soft Computing Method,SCM）法深基坑位移预测模型的精度性能,对基于支持向量机（Support Vector Model,SVM）位移预测模型、基于随机森林（Random Forest,RF）预测模型、基于反向传播（Back Propagation,BP）神经网络预测模型、基于径向基（Radial Basis Function,RBF）神经网络预测模型、基于Elman神经网络预测模型和长短期记忆（Long Short-Term Memory,LSTM）神经网络预测模型进行了实际深基坑工程一至三天位移预测试验。试验验证了基于有监督机器学习软计算法模型预测深基坑位移的可行性,展现了人工神经网络（Artificial Neural Network,ANN）算法的优越性,并得出了Elman预测模型适用于预测一天和两天深基坑位移预测,而BP预测模型适用于预测三天沉降任务的结论。     

骨料对混凝土质量影响的探讨

主要研究了粗、细骨料粒径、级配以及砂率变化对混凝土质量的影响,测定了在基准配合比下,砂的细度模数变化以及碎石颗粒级配变化对混凝土质量的影响,并就骨料粒径、级配的变化对混凝土质量的影响从理论上进行了初步的分析。     

浅议建筑结构设计中的概念设计

随着建筑设计的不断发展,概念设计将成为建筑设计的一个趋势。在设计中,会更加考虑建筑结构的稳定、可靠性、经济性,在切实地提高建筑结构的稳固的前提下,收获更多的经济效益。因此,加强建筑结构设计中的概念设计是很有必要的。     

陕北黄土高原绿色住区初探──从延安枣园村的绿色住区建设谈其研究方法与规划设计原则

“可持续发展”已成为世界各国的发展战略，在这一背景下，探讨黄土高原的绿色住区极具现实意义。从枣园村的居住环境建设入手，通过对其特有的自然、生态、居住、生产等系统的分析，结合国内外最新规划理论和经验，采用科学的方法，探讨绿色住区研究方法与规划设计的原则。     

浅谈建筑施工过程中成本控制

将施工过程成本控制从施工准备工作、预算管理、施工队伍管理、物资管理、工程技术管理、财务管理六方面进行了分析,提出了降低施工成本的办法,控制了施工过程成本,从而降低项目成本,增强企业实力。     

内隐性别刻板印象研究综述

通过国内外内隐性别刻板印象的研究成果,我们发现性别刻板印象在两性中确实存在,而且随着认知心理学研究方法的进步,这种内隐性别刻板印象的间接测量方法也在逐步完善。比较典型的有加工分离法(PDP)、内隐联想测验(IAT)和刻板解释偏差(SEB)等方法。     

高效减水剂对钙矾石结晶形成影响的研究进展

在水泥水化初期,钙矾石的形成对水泥浆体的流动性和流动性经时损失等性能有着重要的影响。本文综述了掺加高效减水剂对钙矾石结晶形成的不同作用效果,分析了产生两种不同作用效果(吸附抑制和吸附促进)的原因。     

滨水度假酒店设计探析

在实地考察体验的基础上,以海南三亚和浙江千岛湖滨水度假酒店为例,对滨水度假酒店在特色表达方面的设计策略和手法进行分析。     

Study on the influence of voids on high-rise building on the wind environment

Building Simulation - The purpose of this study was to investigate the effects of voids in tall buildings on the surrounding wind environment. With the development of modular technology, there has...     

合同管理对工程造价影响的研究

叙述了总价合同模式、单价合同模式、成本加酬金合同模式的特点及其适用范围,分析如何结合合同的管理对工程造价进行有效的控制,指出加强合同管理对合理确定和有效控制工程造价、提高投资效益具有重要意义。     

论工程项目前期阶段的造价控制

建筑工程项目前期阶段的造价控制包括设计阶段造价控制以及招标阶段造价控制。设计阶段要求设计单位确保建筑图纸的完整性,选用价格合理的建筑材料。笔者在此进行了详细分析,以便能为读者提供可参考性的依据。