锂云母提锂母液中钾铷铯的综合利用

提出了一种从锂云母提锂母液中分离钾铷 新方法,研究了分离的最佳工艺条件。采用该工艺,钾的总回收率达到９９％以上,铷钒,铯矾的纯度大于９９％。     

锂云母复合盐焙烧-水浸提取锂铷铯

采用复合盐焙烧-水浸工艺从锂云母中提取锂、铷、铯,研究了焙烧工艺参数及浸出工艺参数对锂、铷、铯浸出率的影响。结果表明,锂云母精矿焙烧时,复合盐焙烧效果优于单一盐添加剂,CaCl₂+Na₂CO₃组合添加剂具有焙烧时氯气排放少、焙烧矿浸出效果好等优点。从锂云母中回收锂、铷、铯,较佳的焙烧-浸出工艺条件为: CaCl₂+Na₂CO₃组合为焙烧添加剂,锂云母精矿∶CaCl₂∶Na₂CO₃(质量比)=1∶0.5∶0.2,锂云母精矿焙烧温度900 ℃、焙烧时间2 h,对焙烧矿进行室温水浸,浸出时间1 h、液固比2∶1,此时锂、铷、铯浸出率分别为86.64%、92.58%、85.37%。含锂浸出液经2次调节pH值净化除钙,升温至95 ℃后加入饱和Na₂CO₃溶液,结晶得到碳酸锂,样品纯度为99.08％,产品纯度及杂质含量达到一级碳酸锂标准。沉锂母液采用溶剂萃取法分离铷、铯,铯萃取率达到99%以上,铷洗脱率达到96%左右。     

某含铷和锂的云母粗精矿焙烧和浸出试验研究

采用焙烧-水浸联合工艺从某含铷和锂的云母粗精矿中浸出铷和锂,主要考察了氯化物添加剂用量、焙烧温度、焙烧时间、浸出温度、浸出时间等因素对铷和锂浸出效果的影响。确定的最佳工艺参数为：氯化物添加剂用量为原矿质量的90%、焙烧时间1.5 h、焙烧温度950℃、浸出温度30℃（室温）、浸出时间1.5 h,在最佳工艺参数条件下,铷浸出率大于95%,锂浸出率大于90%,浸出效果较好。     

某微细粒锂云母选厂尾矿中锂铷的回收试验

某锂云母选厂尾矿试样中有回收价值的元素锂、铯绝大部分赋存在铯榴石中,铯榴石与云母呈嵌晶状连生,Li₂O品位为0.70%,Rb₂O品位为0.24%,试样粒度微细,-800目粒级产率高达43.90%,锂在粗粒级有较明显的富集现象。为确定该试样中锂铷的回收工艺,采用预先脱泥-浮选工艺进行了选矿试验。结果表明,试样在添加水玻璃的情况下进行擦洗脱泥（-20 μm）预处理,然后在用盐酸调节矿浆pH=3的情况下,采用2次粗选1次精选,可获得Li₂O和Rb₂O品位分别为2.62%和0.87%,回收率分别为66.47%和64.38%的锂铷精矿,有价成分锂、铷得到了充分的回收。     

含铷云母精矿铷浸出试验研究

对含铷云母精矿进行多浸出方式探索对比试验研究,研究表明,精矿采用氯化钙为焙烧助剂,精矿:氯化钙配比1∶0.2,焙烧温度850℃焙烧时间30~40 min,焙砂磨细至-74μm≥95%,水浸条件以温度60℃、L/S=2.0~3.0、浸出30~40 min,采用二段焙烧-水浸,铷浸出率可达91.97%以上。浸渣中铷可降至600ppm以下。铷溶浸效果较为理想。     

硫酸盐法从锂云母制取碳酸锂的研究

锂云母经过配料、造球、焙烧、稀硫酸浸出，浸出液经净化、两次沉淀碳酸锂，浓缩结晶回收硫酸钠及硫酸钾钠复盐．获得技术经济指标是Ｌｉ２Ｏ总收率为８４．１％，其中Ｌｉ２Ｏ的直接收率为７９．９６％；碳酸锂的零级品率为８１．３６％，一级品率为１８．６４％．焙烧烟尘含氟经石灰水淋洗处理后可以达到排放要求．     

含铷云母-长石精矿铷浸出试验研究

对Rb_2O品位为0.2725%的含铷云母—长石精矿进行多种铷浸出工艺探索对比试验,研究表明,精矿采用氯化钙焙烧-水浸工艺铷浸出效果最好。焙烧条件为精矿:氯化钙配比1:0.8,焙烧温度900℃,焙烧时间1.5h,水浸条件为温度20℃即室温,液固比2:1,浸出时间2 h,试验获得了Rb2O浸出率86.36%的技术指标。     

从锂云母中提锂及综合利用的研究进展

锂是一种重要的战略金属资源,随着电子化工行业的飞速发展,锂的需求量逐步增加。由于原生资源稀少,锂云母是提取锂产品的主要来源之一,矿石提锂清洁高效综合利用资源是该领域研究的重点。在了解锂产品的用途、附着的矿床及其锂云母的组成及结构特点的基础上,重点讨论了从锂云母中提取锂及其有价金属综合回收的几种工艺方法及提取原理,并比较了各种工艺方法的优缺点。酸法工艺技术简单、成熟,成本相对较低,但其应用受到浸出液中杂质过多的限制;碱法能够降低能耗,但在反应机理,工艺优化,设备腐蚀,试剂回收和安全控制等方面还需要做更多的工作;盐法或高压蒸汽法会消耗大量能源,但可以降低杂质含量;从锂云母中除去铝和氟可以降低锂中的杂质。未来应着力于探索低成本、高效、环保的回收工艺,从而实现锂云母中锂及有价金属的高效回收利用。     

HT选锂剂提高锂云母精矿品位及回收率研究

针对锂云母浮选中原有药剂制度下,锂云母精矿品位和回收率低的问题,采用新药剂HT选锂剂+有机胺代替原来的HCl+有机胺,通过大量的试验以及现场生产应用,锂云母精矿品位比原来提高了近2%,回收率提高了近20%,新药剂HT选锂剂被证明能很好地实现对锂云母的有效回收。     

某锂多金属矿浮选工艺研究

对某锂多金属矿进行了选矿工艺试验研究,分析了磨矿细度、药剂制度等对矿石分选效果的影响,最终确定了磨矿-脱泥-浮选的工艺流程,闭路试验得到Li₂O品位3.77%、Rb₂O含量0.67%、Cs₂O含量0.11%,对应的回收率分别为72.58%、71.09%和71.54%的锂云母精矿,实现了矿物资源的综合回收利用。     

改性白云石铷铯浸出试验研究

常压下用水从改性白云石中浸出铷和铯, 考察了温度、浸出时间、液固比、浸出液循环使用次数对铷铯浸出率的影响。试验结果表明: 改性白云石加入水中, 在浸出温度40 ℃、浸出时间120 min、液固比3∶1、浸出液循环次数为3次时, 铷和铯浸出率分别为95.13%和96.00%, 浸出效果较好。     

锰渣硫酸浸出正交实验探究

以电解锰渣为原料,常温下采用硫酸浸出,充分利用浓硫酸水化放热效应,促使锰渣与H₂SO₄反应。开展了单因素酸浸及正交酸浸实验,探索了硫酸用量、液固比、反应时间及搅拌速度对锰浸出率的影响。结果表明,在浓硫酸用量0.5 mL/g、液固比3∶1、反应时间2 h、搅拌速度150 r/min时,锰浸出率可达到86.53%。     

低品位铍矿浸出工艺探索试验

针对Be含量为0.42%的铍原矿, 进行了硫酸用量、预处理温度、搅拌浸出固液比等条件对铍浸出率的影响试验。结果表明, 铍原矿浸出的优化工艺参数为: 预处理温度280 ℃、铍矿石与浓硫酸质量比1∶1.5、固液比1∶2, 此时铍浸出率达到98.2%。该工艺处理温度低, 降低了能耗, 为铍原矿的开发利用提供了可选途径。     

硫酸熟化-柱浸工艺处理某石煤型钒矿

某石煤钒矿V2O5品位0.865%,主要矿物为石英,另外,钾长石、绢云母、白云石、方解石含量较高,采用硫酸熟化-柱浸工艺处理该矿石。条件实验及熟化-柱浸串联实验结果表明：原矿粒度-12 mm,熟化硫酸用量20%,熟化补水量6%,熟化温度125℃,熟化时间4 h,柱浸液速率（0.25*原矿重量g）ml/h,喷淋时间24 h,产出的尾渣V2O5含量降至0.15%,钒浸出率为83.5%,柱浸液中Fe、Al2O3、K2O等杂质离子并未出现明显累积。该工艺与常规搅拌浸出工艺相比,降低了硫酸用量,避免了浸出过程中的冒槽,减轻了浸出料浆的固液负荷。     

陕西某风化石煤提钒试验

陕西某风化石煤含钒1.20%。为高效、低成本提取矿石中的钒,对浓硫酸加温熟化-热水浸钒工艺条件进行了研究。结果表明,粒度为-200目占80%的石煤试样与浓度为98%的浓硫酸按质量比10∶4混匀,在140 ℃下熟化3 h,冷却至室温后按液固比2 mL/g添加自来水,在50 ℃下搅拌（300 r/min）浸出30 min,钒浸出率可达76.10%。试验所采用的工艺指标良好,是该石煤提钒的高效、低成本工艺。     

煤矸石酸解制备氢氧化铝的实验研究

以煤矸石为原料,经机械活化、热活化、酸浸提铝,酸浸液利用Fe3+、Al3+水解pH值的差异分离铝铁,制备氢氧化铝。研究了煤矸石预处理条件、酸浓度、反应温度、时间和液固质量比等因素对煤矸石中铝溶出率的影响机理,确定了最佳工艺条件为:粒度80目,焙烧温度750℃,焙烧时间120min,浸取温度95℃,浸取时间4h,液固质量比3,硫酸质量分数40%。此条件下煤矸石中Al2O3的溶出率达到81.8%。     

低浓度铯铷溶液萃取分离试验研究

以二甲苯作稀释剂, 采用有机萃取剂t-BAMBP萃取分离低浓度铯铷溶液中的铯、铷。考察了OH^-浓度、萃取剂浓度、萃取相比和萃取时间对铯和铷萃取率及分离系数的影响。结果表明: 在c(OH^-)＝0.1 mol/L, c(t-BAMBP)＝0.7 mol/L, 萃取相比为0.7, 萃取时间为1 min时, 铯萃取率达到84.43%, 铯铷分离系数达到7.26, 分离效果较好。     

从某锌浸出渣中回收锌的试验研究

云南某锌浸出渣中含锌27.13%,大部分锌以铁酸锌的形式存在。为了回收利用浸出渣中的锌,采用硫酸为浸出剂,考察搅拌转速、反应时间、反应温度、硫酸浓度对锌浸出率的影响。试验结果表明,在搅拌转速为300 r/min、反应时间为180 min,反应温度为80℃、硫酸浓度为1.75 mol/L的条件下浸出,最终可获得锌的浸出率高达83.23%。     

响应曲面法优化细粒氧化铜矿浸出工艺

本文以某细粒难选氧化铜矿为研究对象,目的矿物为孔雀石,主要脉石为硅酸盐矿物。因细粒氧化铜矿物颗粒与气泡的碰撞概率较低,硫化浮选法难以将其有效回收,对其进行了硫酸浸铜试验。为了获得最优条件及最佳浸出率,借助响应曲面法对其进行了工艺优化:首先使用Design-expert10.0软件中的Box-Behnken模块设计实验方案,根据试验数据建立二次回归方程模型并进行方差分析;根据所得模型等高线及响应曲面图,分析各因素间交互作用对铜浸出率的影响;通过该软件优化分析,得到该浸出试验的最优参数并进行验证试验。模型得到的最优试验条件为:硫酸质量浓度175g/L,液固体积质量比为3.5,浸出时间为120min。在此条件下进行验证试验,得到铜浸出率为88.43%的理想指标,模型可信度高,试验设计合理,此优化工艺可作为生产中的应用参考。