甘三酯-主成分分析识别7种植物油脂的研究

以大豆油(33种)、花生油(39种)、葵花籽油(17种)、玉米油(10种)、棕榈油(28种)、芝麻油(37种)和菜籽油(58种)为样品,采用反相高效液相色谱法(RP-HPLC)分别测定其甘三酯组成.以乙腈和二氯甲烷为流动相,蒸发光散射检测器检测,通过JUPITER C18色谱柱将油脂分离为多簇峰(38个);随机取2/3样品数量作为定标集,使用NIRCal-5.2软件的数据处理向导,以甘三酯相对含量为变量,对其进行log(logarithm)对数处理和ncl(Normalization by Closure)标准化处理,使用聚类分析-主成分分析(CLU-PCA)方法,经过优化识别模型,7种植物纯油被正确识别为7类;其余1/3样品为验证集,除玉米油和菜籽油的识别率为90%和92%外,其他识别模型的准确率和验证准确率均为100%.     

甘三酯-主成分分析识别7种植物油脂的研究

以大豆油(33种)、花生油(39种)、葵花籽油(17种)、玉米油(10种)、棕榈油(28种)、芝麻油(37种)和菜籽油(58种)为样品,采用反相高效液相色谱法(RP-HPLC)分别测定其甘三酯组成.以乙腈和二氯甲烷为流动相,蒸发光散射检测器检测,通过JUPITER C18色谱柱将油脂分离为多簇峰(38个);随机取2/3样品数量作为定标集,使用NIRCal-5.2软件的数据处理向导,以甘三酯相对含量为变量,对其进行log(logarithm)对数处理和ncl(Normalization by Closure)标准化处理,使用聚类分析-主成分分析(CLU-PCA)方法,经过优化识别模型,7种植物纯油被正确识别为7类;其余1/3样品为验证集,除玉米油和菜籽油的识别率为90%和92%外,其他识别模型的准确率和验证准确率均为100%.     

用三维荧光光谱法测定8种植物油脂的荧光信息

选取花生油、大豆油、菜籽油、芝麻油、玉米油、葵花籽油、米糠油和棉籽油8种植物油脂共98个样品,采用Gary Eclipse荧光光度计,在激发狭缝和发射狭缝宽度为5 nm、激发波长在250～700 nm范围内以10 nm为间隔、发射波长在240～760 nm范围内的条件下扫描样品的发射光谱,获得每个样品的三维荧光光谱.用Origin7.5软件绘制光谱数据的二维等高线图,用于研究各种油脂的荧光信息.结果显示,8种油脂的荧光信息有显著差别.     

5种芸香科植物微量元素主成分分析

采用原子吸收分光光度法测定了5种芸香科植物陈皮、佛手、川楝子、木香、香附中铁、锰、铜、锌4种微量元素的含量。运用主成分分析法,对5种芸香科植物微量元素含量值进行了计算,获得了2个主成分及相应的主成分方程。     

近红外光谱技术在食用植物油脂检测中的应用

近红外光谱技术作为一种快速检测技术,在食品行业已应用于粮食检测、果蔬加工和肉制品加工等领域,为食品质量管理作出了较大贡献。从近红外光谱技术在食用植物油脂分类检测、品质分析以及掺伪鉴别三个方面的应用加以综述;并对近红外分析技术建模过程中关键问题进行了分析和总结。     

基于二维广义主成分分析的人脸识别

针对人脸识别中的特征提取问题，提出了一种基于二维广义主成分分析（2DIMPCA）的人脸识别方法.有别于传统的人脸识别算法需要将二维人脸图像矩阵压缩成一维向量，该方法直接采用二维图像矩阵来构建方差矩阵，通过在水平和垂直2个方向上顺序执行2次广义主成分分析（IMPCA）运算，消除了人脸图像行和列的相关性，大大压缩了特征的维数.选用二维最小近邻分类法进行分类，计算识别率.在AT&T人脸库以及Yale人脸库上的测试结果表明，与主成分分析（PCA）和IMPCA相比，该方法具有更高的识别率和更快的识别速度.     

基于广义主成分分析的步态识别算法研究

步态识别是根据人行走方式的不同对人的身份进行识别的.通过背景减除实现人体检测,运用形态学操作和图形几何变换实现了图像的标准中心化.在特征提取阶段使用步态能量图(GEI)来描述每个步态序列,分别使用主成分分析、二维主成分分析、完全的二维主成分分析以及加权完全的二维主成分分析对特征进行降维,最后采用最近邻分类器来测试识别结果作对比研究.实验结果表明权衡计算量和识别率,二维主成分分析对于GEI的步态识别比较有效,识别率可达95.43%.     

基于广义主成分分析的图像重建

主成分分析(PCA)在图像识别及高维数据降维中有着普遍的应用.为提升基于主成分分析的图像重建性能,在经典PCA算法的基础上提出了广义主成分分析(TPCA),并利用该算法进行图像重建.该算法利用图像像素的空间邻域构成固定尺寸的数组并将其作为广义标量进行代数运算,可以方便有效地描述各像素的空间约束,从而提升图像的重建效果,...     

基于主成分分析的河南省能源安全评价研究

从经济能源安全、社会能源安全、环境能源安全、能源供给安全四个方面考虑,建立了河南省能源安全评价指标体系.利用主成分分析方法,对河南省2005-2010年的能源系统安全状况进行分析.结果表明,人口与环境因素是影响河南省能源安全的主要因素.     

基于主成分分析的江西省汽车产业竞争力研究

江西省汽车产业具有一定的产业基础,产业规模相对较大、集中性较强,已逐步形成了以江铃、昌河为龙头的汽车产业链。本文采用主成分分析法对江西省汽车产业的竞争力进行定量分析,然后依据计量结果总结出江西汽车产业发展所面临的问题,并提出相应的发展策略,对提高江西汽车产业的竞争力有积极的作用。     

气相色谱法SIMCA模式识别9种植物油脂的可行性研究

通过Soft Independent Modeling of Class Analogy(SIMCA)模式识别方法区分花生油、大豆油、米糠油、棕榈油、菜籽油、玉米油、棉籽油、葵花籽油和芝麻油9种植物油脂.采用气相色谱法分析9种植物油脂219个样品的脂肪酸,用面积归一化法得到每个植物油脂的各脂肪酸相对含量.以每种植物油脂中9个脂肪酸的相对含量为变量,采用SIMCA分析技术进行数据预处理,随机取2/3的样品作定标集,1/3作验证集,对9种植物油脂的训练集进行主成分分析(PCA),并通过交互验证建立各油脂种类的PCA模型,再利用训练集样本建立的SIMCA判别模型对验证集样本进行验证.结果显示,SIMCA可以对9种植物油脂分别聚类和识别,各种植物油脂的SIMCA分析的聚类精度均为100%,除了芝麻油的验证识别准确率为75%外,其他均为100%.     

傅里叶变换红外光谱法测定油脂碘价的方法研究

提出将石英比色皿用于油脂碘价(IV)的傅里叶红外变换光谱法(FTIR)测定的方法。油脂四氯化碳溶液的FTIR谱图中,油脂分子中碳碳双键上的C—H在3 010 cm-1附近有特征吸收峰,该峰峰高A和样品质量浓度c的比值A/c与油脂IV间存在良好线性关系。利用椰子油和亚麻籽油按一定比例配制的油脂标准样品,建立了IV测定的标准曲线:A/c=2.026 2×IV-30.37,R2=0.999 5。10种不同油脂样品的碘价测定结果显示,所建方法测定的碘价(IVIR)与国家标准方法(IVGB)的结果一致,二者相关关系为IVIR=1.004×IVGB-1.39,R2=0.997 8,表明该方法可以用于食用油碘价的快速测定。     

近红外光谱法测定小麦籽粒中的蛋白质含量

用化学方法测定78个小麦籽粒样品中的蛋白质含量,利用近红外谷物分析仪采集样品的近红外光谱,选择合适的光谱区间和光谱预处理方法.60个定标集样品的近红外光谱经二阶导数及标准多元离散校正预处理,结合偏最小二乘法建立了小麦籽粒中的蛋白质含量测定的定标模型,其相关系数为0.934 0.18个验证集样品用于外部检验,小麦籽粒中的蛋白质含量的模型预测值与化学值之间的相关系数为0.979 7.     

利用脂肪酸特征分析区分5种植物油脂

使用气相色谱仪分析大豆油、花生油、菜籽油、米糠油和棕榈油5种植物油的脂肪酸,将其含量进行数据处理,选择特征值,区分5种植物油.每种植物油甲酯化后,气相色谱分析其脂肪酸组成,用峰面积归一化法计算,得到每种油脂各脂肪酸的百分含量.计算每种油脂的棕榈酸(C16∶0)、硬脂酸(C18∶0)、油酸(C18∶1)和亚油酸(C18∶2)的百分含量,以C16∶0/C18∶0为横坐标,C18∶2/C18∶1为纵坐标,用Origin6.0软件作二维图.结果显示各种油脂都有各自的分布区域.     

近红外光谱技术在农药残留量检测中的研究

介绍了近红外光谱技术的发展及原理,基于近红外光谱分析技术对蔬菜中农药残留的检测方法进行了定性和定量实验研究．选取菠菜作为叶菜代表,用偏最小二乘建立校正模型,并对模型的通用性进行验证．实验表明,校正模型的预测结果比较理想,但模型的通用性还需要改善,同时还讨论了基于多信息融合技术在农药残留量检测中的研究前景．     

粮食品质近红外光谱无损检测研究进展

介绍了粮食品质近红外光谱( NIRS)评价的原理,对NIRS检测中常用化学计量学方法的特点和作用进行了归纳,着重阐述了小麦、谷物和玉米3种主要粮食的定量成分检测以及品种、病虫害等定性判别的国内外研究进展,列举了NIRS技术在粮食品质检测方面的在线应用实例,最后对NIRS技术在粮食领域的应用前景进行了展望.     

大豆油和花生油傅里叶变换红外吸收光谱识别分析

针对不同品种的大豆和花生样品,经溶剂提取,挥干溶剂后,采用傅里叶变换红外光谱仪,分辨率4 cm-1,扫描次数70,扫描范围400-4000 cm-1,经光谱预处理后,提取油脂红外吸收特征信息,将1746 cm-1和2855 cm-1处峰面积比值作为横坐标,1099 cm-1处与1119cm-1处的吸收峰面积比值作为纵坐标,用Excel软件作出二维分析图,考察两种溶剂(无水乙醚和石油醚)提取油脂对红外吸收光谱的影响.结果表明:两种油脂识别效果均较理想,二者相比,红外吸收光谱的识别分析后者优于前者.     

近红外光谱分析技术及应用研究

分析了近红外光谱分析技术的原理和组成,对该技术发展历程中出现的几种典型仪器及其工作原理进行了总结,指出傅立叶变换型仪器将成为NIR分析仪的主导产品,着重论述了该技术在粮食、果蔬、肉类、油料、药物、石化等产品成分检测方面的应用.