基于知识库的变压器故障诊断专家系统

提出了基于知识库的变压器故障诊断专家系统，文中给出系统总体结构模型和面向对象模型，根据系统要求建立了数据库、案例库，规则库，依据知识层次结构建立了模型库，这4库一体化形成专家系统，分别介绍了基于案例，基于规则和基于模型的诊断推理方法，比较了各种诊断推理，其优点在于能充分发挥各种推理方法的优势，克服各自存在的不足，能量大限度地找到问题的解，文中讨论了贴近度的定义，表示和计算以及规则表示等问题，最后给出了系统的功能和实现方法。     

电力变压器故障诊断专家系统TFDES

电力变压器故障诊断对电力系统的安全运行有着十分重要的意义.本文介绍了我们开发的电力变压器故障诊断专家系统TFDES的原理与结构.以气相色谱法为主TFDES综合运用各种故障检测的知识判断故障性质.运用模糊逻辑较好地处理了故障诊断中的模糊性问题.初步测试发明,TFDES结构合理,推理正确,能有效地诊断运行中的变压器的内部潜伏性故障.     

电力变压器故障诊断专家系统

将电力变压器油气分析法和电气试验法作为主要检测数据来源，收集整理了故障诊断的专家知识，利用专家系统开发工具，开发出一种电力变压器故障诊断的专家系统，能有效诊断运行中的电力变压器内部故障。因其知识库维护性较强，用户接口方便，适合专业技术人员使用，并为电力变压器故障在线诊断提供了一种途径。     

电力变压器故障诊断微机专家系统

把计算机的人工智能功能应用于电力变压器的故障诊断，能对变压器的各种试验数据作横向及纵向的比较，采用专家系统的规则库及专家权威经验综合分析，得出诊断结论，提出处理变压器故障的措施或建议，成为变压器试验，检修、运行和管理的得力助手，该专家系统还具有变压器的铭牌库，缺陷库和相对独立的试验数据管理系统等，可使变压器的技术管理工作规范化，科学化。该专家系统实用性强。     

基于粗糙集理论的变压器故障诊断专家系统

在传统的变压器故障诊断专家系统的基础上,为解决专家系统较难获取完备知识的瓶颈问题,提出了一种基于粗糙集理论的故障诊断专家系统。该系统从历史故障数据所形成的决策表出发,运用粗糙集理论进行约简,构建专家系统知识库模型,通过计算诊断规则粗糙度,确定诊断规则的置信程度,利用推理机和故障事例库,实现对知识库的动态维护。     

电力变压器运行及故障诊断专家系统

本文介绍电力变压器运行及故障诊断专家系统的结构和功能。该系统有解释能力，增强了系统的适应性，为了方便用户，设有查看知识库的功能。程序采用人机对话方式，并设置了主、子菜单。该系统具有一定的通用性，更换知识库后，利用该系统不难建立相应其它设备及系统的诊断型专家系统。     

电力变压器的故障诊断专家系统

介绍了一种实用的电力变压器故障诊断专家系统,此系统用变压器的故障现象,油中色谱分析及电气试验结果作为故障信息,采用三比值法,特征气体法,故障现象,电气试验结果单独或综合诊断电力变压器故障,系统采用正向推理技术,用Ｃ语言设计完成,操作简便,专家知识丰富,适合专业人员使用。     

模糊专家系统在电力变压器在线故障诊断中的应用初探

在经故障诊断专家系统的实现遇到的瓶颈问题是：在线可获得的专家知识相对匮乏，以及专家知识的有效性。本文分析了在线可获得的原始特征数据，首次提出了利用在线获得的油气量和局放信号相结合来进行故障诊断，提高了诊断的精确性。利用油色谱进行故障分析需要很多的非定量的经验知识，利用模糊推理，很好的定量化了这些知识，在此之上，构造了一个全新的变压器在线故障诊断专家系统。     

面向对象的变压器绝缘故障诊断知识库

本文介绍了面向对象技术的基本理论,首次将其引入到变压器绝缘故障诊断专家系统中,并结合神经网络模糊理论等智能诊断方法和规程导则以及大量的专家经验建立了面向对象结构的变压器绝缘故障诊断知识库,提出了一种新颖的专家系统知识库的构造方式。     

电力变压器故障诊断的神经网络方法

提出并研究了电力变压器故障诊断的人工神经网络方法。根据变压器故障 诊断问题的特点，采用神经网络分块技术，将网络的输入、输出分别与故障症 状和故障类型相对应，建立了故障诊断的神经网络模型，并对故障实例进行了 测试验证。计算结果证明了这种方法的有效性和潜在的应用价值。     

一种基于粗糙集理论的电力变压器故障综合诊断方法

提出了一种基于粗糙集的理论对变压器故障性质和故障部位的综合诊断方法。它既充分利用了油中溶解气体的分析结果,又考虑了一些比较典型的影响因素,如某些电气试验结果和其它试验结果。由于利用了粗糙集理论的决策表约简技术,去除冗余信息,大大压缩了人工神经元网络(ANN)的训练样本,从而有效地提高了ANN的训练速度和诊断的准确率。     

电力变压器故障红外诊断专家系统

介绍了一种实用的电力变压器故障红外诊断专家系统，对红外诊断的基本原理，故障诊断的数学模型模糊知识的表示和推理机制进行了研究，还详细叙述了该专家系统的结构，知识表示与获取及推理机制的设计，实现方法。     

模糊Petri网络知识表示方法及其在变压器故障诊断中的应用

Petri网络理论以图形化的方法直观地描述了离散事件系统的各种关系和行为，且以网络理论、代数理论等作为数学基础，适合于描述异步并发现象的计算机系统模型和对并行及并发系统进行行为分析的有效工具，在人工智能领域中正得到越来越广泛的应用。该文从模糊产生式系统出发，提出一种模糊Petri网络知识表示方法及其严密的推理算法，论述了利用模糊Petri网络(FPN)进行知识表示及推理的矩阵运算算法，为模糊知识的表示提供了一种有效的工具，并首次将其应用于电力变压器故障诊断中，“描述了故障征兆与故障的关系，使用了比传统专家系统更深的知识。与传统的专家系统相比，利用此理论及方法仅仅使用简单的矩阵计算，大大减少诊断时间，提高了准确度。最后通过实例对此算法进行了测试，表明该模型方法快速、准确。     

变压器内部潜伏性故障的诊断方法

介绍了用于判断变压器内部故障的几种常用的气相色谱分析法及其常用测试仪器 ,指出了气相色谱法的特点和不足     

大型电力变压器过热性故障诊断与处理

章详细介绍了水口水电厂６号主变压器过热性故障的综合判断与处理的全过程，在消除冷却器潜油泵故障，油箱磁屏蔽过热的基础上，最后查明为Ａ相低压线圈内部存在同电位并绕导线股间绝缘不良，造成短路而民导线终于根除了困扰三年之久的主要变内部潜伏性热故障。     

基于贝叶斯网络和DGA的变压器故障诊断

用 3步法构造贝叶斯网络 (BN)方法 ,结合油中溶解气体分析 (DGA)的三比值法后 ,引入大型变压器的故障诊断 ,提出了基于BN理论和DGA方法的变压器智能故障诊断模型。 2 2台故障变压器的诊断实例验证此法有效     

模糊诊断电力变压器故障点部位的应用研究

反映电力变压器固体绝缘和裸金属故障部位的特征量,利用模糊数学原理故障点部位综合诊断。分析单个化合物ＣＯ、ＣＯ２、糠醛、Ｃ２Ｈ４含量对电力变压器点单位的影响,探索用各化合物含量对故障部位延兆的隶属度大小,确定其固体绝缘或裸金属故障,实验证明这种方法自满简单,判别正确。     

基于核可能性聚类算法和油中溶解气体分析的电力变压器故障诊断研究

变压器油中溶解气体分析（Dissolved Gas Analysis,DGA）是电力变压器绝缘诊断的重要方法.针对模糊C均值聚类算法用于溶解气体成分分析时存在的问题,文中将核函数和可能性聚类算法相结合,提出一种简化的核可能性聚类算法,并将其用于变压器DGA数据分析,从而实现变压器的故障诊断.经实践证明,该算法能快速、有效地对样本进行聚类,且特别适用于含有噪声样本的环境.