基于BP神经网络的工程造价快速估算模型

快速、准确地进行工程造价估算对控制工程成本具有重要的现实意义。根据神经网络原理和对工程特征的分析,确定了6个工程特征类目作为神经网络的输入向量,提出了基于BP神经网络的工程造价快速估算模型,并选取已建住宅工程为估价实例。经验算,其精度可以满足实际工程投资估算和设计概算的需要。因此,用BP神经网络快速估算工程造价是行之有效的。     

BP神经网络在工程造价估算中的应用

建设项目工程造价估算对发包人和承包人进行决策具有至关重要的作用,运用BP神经网络理论,结合实例给出了用于建设项目工程造价估算的BP神经网络模型,仿真实验表明,采用该模型的估算结果是令人满意的。     

基于BP神经网络的住宅项目工程造价估算模型研究

给出了用BP神经网络技术建立住宅项目工程造价估算模型的基本思想和具体实现方法,采用MATLAB软件编程实现了住宅项目工程造价估算模型的算法,用实例工程样本数据对建立的BP神经网络模型进行了训练和结果检验,证实了模型可以满足实际工程要求,能够较为准确地估算出住宅项目工程造价。     

人工神经网络在工程造价估算中的应用

本文利用BP神经网络建立工程造价的估算模型,并根据实测数据对工程造价进行估算,对工程造价的估算模型进行验证。     

用BP神经网络估算工程造价的研究

本文根据神经网络和工程造价估算的特点 ,提出了采用BP神经网络进行工程造价估算 ,并以住宅建筑模型为例进行了验证 ,证明了该方法能够准确、快速估算工程造价。     

模糊数学在工程造价快速估算中的应用

针对模糊数学在工程造价快速估算中的应用进行分析研究，指出对于待建工程，可从众多已知造价的典型工程中找出若干相似工程作为造价估算依据，结合模糊数学的理论和方法，对待建工程进行造价估算。     

工程造价领域中快速估算的方法与研究

投资估算是指在项目投资决策过程中,依据现有的资料和特定的方法,对建设项目的投资数额进行的估计。如何在保证计算精度较高的前提下,采用简单易懂的方式,省去大量繁琐的工程量计算,从而确保在有限的时间内,对工程造价进行快速合理的估算,成为广大造价人员关注的重要问题。     

BP神经网络在工程造价中的研究现状综述

BP神经网络是一种模拟人类神经系统,利用计算机仿真的信息处理技术。文章分析了BP神经网络在建筑工程和市政工程造价估算方面的应用研究进展,并介绍了BP网络的设计原理、不足和改进,展望BP神经网络模型在工程造价中的发展前景。同时,也提出了发展的局限性。     

模糊数学方法在工程造价估算中的应用

以实际工程为例,介绍了应用模糊数学法进行工程造价估算的计算过程,其计算结果与实际竣工结算价相比,误差在工程允许的精度范围内,还给出了调整系数λ的取值,以供广大工程造价管理人员参考。     

建筑装饰工程的模糊估价模型及其应用

针对建筑装饰工程造价的特点 ,运用模糊数学理论和计算方法 ,建立了建筑装饰工程的模糊估价模型 ,并以一实例介绍了模型的应用     

人工神经网络在岩土工程中的应用状况及前景

从岩土工程研究思维方式转变的观点出发,对岩土工程领域中在岩石力学工程、反分析、桩基工程、边坡工程、基坑工程、隧道工程、本构关系等七个方面应用人工神经网络技术的情况给予简要的介绍,并对应用情况进行简要评述。     

神经网络在土木工程领域的应用

分析了神经网络在结构工程、建筑管理等土木工程领域的应用研究现状及其发展方向 ,以一个建筑管理领域的实际问题为例提出了将神经网络用于解决土木工程领域问题的一般方法和步骤     

路基沉降灰色神经网络预测模型及其应用

针对路基沉降预测中信息的灰色性和数据的非线性性,提出用灰色神经网络预测路基沉降的新方法。以京沪高铁某段路基断面为例进行了预测研究,并与用GM（1,1）模型预测的结果进行了对比。研究结果表明：灰色神经网络预测比GM（1,1）模型预测误差小。     

项目成本管理控制在工程中的应用

为了遏止因各种原因形成的工程成本亏损，在施工中通过加强材料控制、加强对劳务、分包施工的成本控制、加强技术部门与商务部门的密切沟通、加强大型机械租费的管理、为合同中潜在亏损点索赔，处理好公共关系，为项日部争取利润。     

BP神经网络在深基坑工程中的应用

近年来 ,人工神经网络方法在深基坑工程中得到了广泛的应用 ,取得了比较令人满意的结果。本文在分析讨论了人工神经网络中应用最为广泛的BP网络基本原理的基础上 ,对BP网络方法在深基坑工程中的应用情况进行了详细的论述 ,最后指出了该法在深基坑工程中应用的技术关键和存在的问题。     

人工神经网络在岩土工程中的应用

人工神经网络在近几年来发展迅速。基于人工神经网络的方法在岩土工程中得到了广泛的应用。神经网络的模型很多 ,很多学者在他们的研究中采用了BP神经网络。通过对BP神经网络方法与传统方法进行比较发现有其独特的优点。由于岩土工程中的问题的复杂性 ,在已知量与未知量之间存在很强的非线性关系。这种非线性关系通过人工神经网络可以很好地映射。笔者认为神经网络在岩土工程中是可行的 ,必将会引起更多的岩土工程师的兴趣     

膜结构设计(1) 膜结构的基本体系与方案选择

膜结构所用的材料和技术均不同于传统结构。膜结构的设计一般在方案阶段就有专业膜结构公司介入。就膜结构方案建议阶段的工作内容及相关知识如结构体系的确定、膜材料的选择、造价估算等展开论述和讨论。     

地下工程三维地质力学模型制作逆向控制技术研究与应用

 地质力学模型试验是研究岩体工程和地下工程的一种重要手段,而模型的制作方法很大程度上决定试验的可行性和结果的可靠性。以2个地下工程三维模型试验为背景,对模型制作中压实密度控制问题进行研究。根据在已建实际模型不同深度取得的实测数据,对采用等容控制夯筑法制作模型时产生的同一种材料密度不能保持恒定,而是随深度的增加产生变化的现象进行分析;提出基于击实功复合作用系数、密度随填筑深度非线性逆向控制的模型制作方法,并应用于一个实际三维模型试验模型制作中。原位取样测试结果表明,按照这种方法设计制作的模型,最终能达到模型中同一类型材料所要求的密度整体相对一致的效果,从而提高了物理模型中材料力学性质的稳定性。     

一种改进的神经网络数据预处理方法及其在建筑管理中的应用

针对建筑管理领域问题所涉及数据的非线性和高噪声特点 ,本文提出一种新的神经网络数据预处理方法———分布变换方法 ,进而提出 ,对于具有不同统计分布特征的变量 ,应采用不同的数据变换方法。通过函数仿真分析了不同的数据预处理方法对神经网络模型精度的影响 ,并通过建筑项目争端解决满意度预测问题进行了验证。