暂态稳定控制系统的静态测试方法

以一个基于"在线预决策,实时匹配"的暂态稳定控制系统为例,利用电网的实际运行数据,采用"白盒法"、"黑盒法"测试了软件的各个组成部分.通过测试程序、实验电路对该系统的运行可靠性,数据采集的正确率、速度和误差,暂态稳定分析软件包的正确性,模块间的通讯能力等进行了测试,获得了关于该系统的大量数据,为该系统的进一步动态模拟实验和最终投入运行打下了坚实的基础.     

基于生成对抗网络的暂态稳定预防控制

针对电力系统暂态稳定预防控制在线计算的复杂性,提出一种基于生成对抗网络的暂态稳定预防控制方法。通过将暂态稳定预防控制建模为样本空间映射问题,该方法利用数据驱动方法训练生成模型,建立从暂态失稳运行空间到暂态稳定运行空间的映射。模型通过调整电网中发电机的有功出力,提高电网的暂态稳定裕度,使电网运行点满足暂态稳定校核的要求。与传统优化建模方法相比,所提方法通过神经网络的前馈推断求解控制策略,无需迭代求解,极大地提高了求解效率。基于新英格兰39节点系统的测试结果验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于Stacking元学习策略的电力系统暂态稳定评估

为提高电力系统暂态稳定评估单个模型的准确率,研究了基于元学习策略的暂态稳定评估问题,提出了支持向量机、决策树、朴素贝叶斯和K最近邻法作为基学习算法,线性回归为元学习算法的Stacking评估模型。该模型将上述基学习算法的概率输出作为新训练数据的输入特征,同时保留原始的类标识。线性回归算法在新训练集上学习得到最终暂态稳定评估结果。新英格兰39节点测试系统和IEEE50机测试系统上仿真实现了该模型,仿真结果证明所提模型比单个模型的评估性能更好,为电力系统暂态稳定评估提供了新的思路。     

基于 Stacking元学习策略的电力系统暂态稳定评估

为提高电力系统暂态稳定评估单个模型的准确率,研究了基于元学习策略的暂态稳定评估问题,提出了支持向量机、决策树、朴素贝叶斯和K最近邻法作为基学习算法,线性回归为元学习算法的Stacking评估模型.该模型将上述基学习算法的概率榆出作为新训练数据的输入特征,同时保留原始的类标识.线性回归算法在新训练集上学习得到最终暂态稳定评估结果.新英格兰39节点测试系统和IEEE50机测试系统上仿真实现了该模型,仿真结果证明所提模型比单个模型的评估性能更好,为电力系统暂态稳定评估提供了新的思路.     

一种基于广域测量系统过程量测数据的快速暂态稳定预估方法

在高阶Taylor级数法暂态稳定计算方法的启发下,提出了一种以广域测量系统(WAMS)过程测量数据为基础的电力系统暂态稳定快速预估方法。该方法通过对高精度、高密度的WAMS过程测量数据进行插值或曲线拟合等数值运算,得到发电机转子角及角速度的高阶导数,从而利用Taylor级数展开式获得未来时刻的发电机转子角和角速度。理论分析和算例测试表明,该方法能够在数10ms内完成系统未来运行轨迹的预测,为电力系统暂态稳定在线应用提供了一种可行的实现方法。     

基于李雅谱诺夫直接法的电力系统暂态频率稳定分析

基于李雅谱诺夫直接法对电力系统的暂态频率稳定进行了分析,指出系统在大干扰下,频率的暂态稳定性与发电机组的原动机运行在静特性的位置紧密相关,求得了暂态稳定的临界频率和吸引域估计值.分析结果表明,运行在静特性的低频段时,如果系统频率低于临界频率,将发生频率暂态失稳.该研究有助于电力系统设计运行的人员了解系统频率的暂态运行特...     

基于时空图卷积网络的电力系统暂态稳定评估

快速准确的电力系统暂态稳定分析对电力系统安全稳定运行有着重要意义。现代电力系统设备元件日趋复杂多样导致系统非线性日益增强,作为电力系统暂态稳定分析传统方法的时域仿真法过于耗时。针对此问题,提出了一种基于时空图卷积网络模型的暂态稳定分析方法,将短时仿真与神经网络预测相结合,减少暂态稳定分析所需时间,可用于多种仿真分析场景。该方法将暂态稳定分析建模为样本空间映射问题,利用数据驱动方法训练神经网络模型,建立从暂态过程电网空间结构与时序潮流数据到暂态稳定的映射。模型通过同时提取暂态过程故障前、故障中、故障后的电网空间结构特征和时序潮流特征来实现对系统暂态稳定的快速准确判断。与传统暂态稳定分析方法相比,所提出的方法仅需进行短时间仿真分析,提高了分析效率。与其他机器学习模型相比,时空图卷积网络模型同时挖掘电力系统暂态过程的空间特征和时间特征,引入了更多与稳定性相关的先验知识,具有更优的特征挖掘能力和分析性能。基于新英格兰39节点系统的测试结果验证了所提方法的可行性、有效性和优越性。     

基于支持向量机和决策函数的暂态稳定评估方法

暂态稳定评估是保证电力系统安全稳定运行的关键点,为解决应用机器学习进行暂态稳定评估保守性不足的问题,提出了一种基于支持向量机和决策函数的暂态稳定评估方法。该方法以故障前潮流量为初始特征集,结合暂态安全稳定量化评估和统计理论方法,提取输入特征;通过支持向量机训练暂态稳定评估模型,得出评估模型的决策函数,并依据支持向量的决策值确定门槛值,保证评估结果保守性。新英格兰10机39节点测试系统和实际系统算例验证了所提方法的可靠性和实用性。     

基于地区电网暂态稳定的机组与负荷协调控制策略分析

为保证鄂尔多斯乌审地区电网安全稳定运行,在电网不同的运行方式、负荷水平以及机组出力工况下,采用PSD-BPA软件对该地区设备发生的三相短路故障进行稳定计算,分析该地区电网存在的暂态稳定问题,并基于暂态稳定原理提出了增大减速面积与减小加速面积的解决方法,通过仿真计算得出提升系统电压水平与合理安排机组出力方式对于提升系统稳定性效果明显。据此提出机组与负荷协调优化的控制策略,并通过仿真测试验证了该控制策略的有效性。     

基于卷积神经网络的暂稳极限功率计算

目前求取联络线暂态稳定传输功率极限的时域仿真法和基于李雅普诺夫稳定性理论的直接法计算过程复杂,针对此问题,提出基于卷积神经网络的输电断面暂态稳定极限功率计算方法。首先将系统运行的数据与实验仿真数据相结合,转化为输电断面特征属性,选择输电断面关键特征,将其作为神经网络的输入层向量,然后经过多次训练构建出系统关键特征与输电断面暂态稳定极限功率的非线性映射关系。最后以IEEE14节点进行算例分析,验证了计算方法的可靠性以及有效性。     

SCADA主站系统集成测试技术研究

在SCADA系统出厂试验(Factory Acceptance Test,FAT)与现场试验(Site Acceptance Test,SAT)中都需要进行系统的集成测试,针对出厂试验和现场试验的要求,作者分析了SCADA主站系统集成测试的方法与测试环境,具体探讨了SCADA主站系统的性能指标测试、雪崩测试、稳定性测试、可靠性测试、安全性测试和可维护性测试.在集成测试中提出了采用主站系统专用测试工具和通用软件性能测试工具两种方法,并通过远动终端仿真环境来模拟大量的测量数据对系统进行测试.对SCADA主站性能指标,不仅要测试各项性能指标在正常情况下,还要测试其在满负荷下系统的工作情况.有效的集成测试将显著提高SCADA主站系统的产品质量和运行可靠性.     

智能变电站站控层测试技术研究与应用

根据智能变电站一体化监控系统功能及应用情况,设计了智能变电站站控层测试系统架构,对测试系统架构各功能模块及信息交互过程进行了分析。然后对智能变电站站控层测试技术进行了深入研究,分别围绕站控层数据交互测试技术、监控主机测试技术及远动功能测试技术进行研究,创新性地提出了测试策略可配置、通信报文可订制、交互行为可控的站控层数据交互测试方法,监控主机信息闭环测试方法,基于取代服务的电力远动装置测试方法。为了验证提出的测试技术方案可行性,通过软件技术实现了具有上述技术特征的测试系统,含保护测控信息仿真系统及调控主站仿真系统。最后经工程应用实践,智能变电站站控层测试技术提高了测试效率,并保证了测试结果的可靠性。     

试验变压器计算机控制系统

介绍了一种基于工业控制计算机的试验变压器绝缘试验控制系统的硬件结构和软件设计思想,着重论述了试验电压测量和试品闪络保护。应用该系统,高压电气设备绝缘的耐压、击穿、局部放电等试验都可按照试验规程或用户初始化设定自动完成。实际运行结果表明,该系统操作方便,运行可靠,效率高,测量结果准确。     

基于EEPROM 数据读写的智能电能表白盒测试方法

针对电能表黑盒测试方法无法实现电能表软件分支路径遍历测试,及无法给出电能表EEPROM数据错误容错能力评价的问题,考虑电能表数据存储单元EEPROM保存着电能表运行参数的事实,提出了一种基于EEPROM读写的新型电能表白盒测试方法。该测试方法通过对EEPROM参数的改写来实现电能表软件分支路径的全覆盖,有效地解决了黑盒测试方法相关分支路径的漏测问题,通过相关测试平台的搭建与集成,实现了智能电能表自动化白盒测试。该方法的实现对提高电能表的可靠性及容错能力,具有一定的参考价值。     

GPS在二滩送出安控系统联调中的应用

通过GPS同步功能在二滩送出安控系统联调中检查出端或多端的控制策略和多级时间测试过程中的应用，提出了利用GPS同步触发南京南瑞公司UFV－T专用试调盒和美国DOBLE公司F2250型继电保护测试系统系进行跨区电网同步测试的方法，阐述了在测试中应注意的问题以及在双端多端系统中的应用前景。     

基于马尔科夫链蒙特卡洛仿真的智能电表软件可靠性仿真研究

保障智能电能表软件可靠性有利于降低设备故障率,提升电力营销部门服务质量。基于灰盒测试的软件测试技术能够在保护软件源代码安全性基础上进行深度测试。依托智能电能表软件测试平台,按事件触发概率构造若干马尔科夫状态,对智能电能表进行蒙特卡洛仿真分析,使用两款单相电能表进行软件可靠性评价研究。测试模型能够充分挖掘电能表软件成熟度和健壮性,形成对比数据和结论。     

TPC-C基准测试体系应用研究

针对广东电网内缺乏平台质量评测手段的现状,建立了广东电网首个TPC-C基准测试体系.通过实际应用案例,介绍了TPC-C基准测试体系的模型结构和原理,以及以数据库调优技术进行测试的方法.将自定义的TPC-C基准测试体系测试结果与厂商提供的实验室环境下的测试结果进行对比分析,得出结论:厂商提供的测试值只能作为参考值,不能完全作为选型的依据,只有根据服务器的实际配置进行测试,才能较准确地反映出系统的性能.最后,指出在日常选型过程中存在的几个误区.     

电力无线专网通信终端接入工勘测试体系研究

当前电力无线专网通信终端接入工勘过程通常采用人工记录和拍照方式记录工勘数据,导致后期工勘数据整理难度大,出错率高。为了提高工勘数据处理效率,文中以江苏电力无线专网建设为例,分析了电力业务需求特点,阐述了电力无线专网建设现状和终端接入工勘现状,设计了较为全面、实用的工勘测试体系,开发了对应的"易工勘"APP软件和后台数据管理系统。APP软件可以对工勘数据进行远程上传,而后台数据管理系统可以对工勘数据进行修改和删除等操作,真正意义上实现了工勘过程的无纸化流程,推进了工勘信息化建设。     

电能质量监测系统数据高速采集和实时处理的协调优化分析及应用

在电能质量监测系统中,数据的高速采集和实时处理的协调一直是实际系统构建的关键问题。在深入分析高速采集和实时处理模式的基础上,分析了各种影响高速采集和实时处理软件实现的因素,在系统的软硬件构建方面综合探索了多种协调优化方法,并以电网谐波实时分析系统的建立为例进行了应用研究。工程实际应用结果表明,优化后的谐波实时分析系统在采样精度、分析电网高次谐波、实时电量存储方面均有较好的实时性,从而为电能质量实时分析系统的设计提供了可供借鉴的方法。     

基于PSS/E的最大负荷极限的求解方法

随着电力系统规模的增大,相关模型的日趋复杂,电力系统分析软件已成为电力工作者不可缺少的有力工具。同时,如何充分利用电力系统计算软件提供的函数模块,将其进行有效地组织、搭建,满足工程上的需要已成为电力工作者亟需掌握的一项技能。文章比较系统地介绍了一种用PSS/E软件求解大规模电网最大负荷极限点的方法,由于在求解过程中较为全面地考虑了影响负荷极限的各项因素,使得计算结果更贴近实际,所得指标也更具有指导意义。最后通过算例验证了所提方法的有效性和可行性。