MPEG编码器里一种改进的运动估值编码算法

本文提出在编码器里不用做ＩＤＣＴ和ＩＱ的一种新的运动估值编码算法结构,经计算机仿真和整体性能评估,与传统运动估值编码结构相比较,这个改进的编码结构提高了编码端运动的估算和运动裣的精度和准确度,改善了图象压缩比,降低了硬件成本和运算量。     

一种改进的运动估计快速搜索算法

运动估计是视频压缩中帧间预测编码的关键技术之一。在各个压缩标准中都广泛使用了基于块的运动估计技术。由于运动估计通常具有较大的运算量，因此对压缩性能具有重要的影响。文中分析了视频序列的特点和对现有的快速搜索算法深入理解的基础上提出了一种改进的快速运动估计搜索算法，实验表明该算法对压缩性能有较好的改进。     

运动模糊情况下的结构光光条中心快速提取

为了在复杂的运动模糊情况下快速提取光条中心，提出了一种新的结构光光条中心快速提取算法。通过分析线结构光运动成像模糊的原因和图像中光条截面的灰度值分布规律，设计了基于理论光条成像宽度的P-tile阈值分割算法，以解决运动模糊情况下光条成像宽度不一、亮度无规则变化引起的光条区域提取困难问题。根据光条图像的特点，通过改进的区域生长算法提高光条定位速度，根据光条截面的灰度值分布特点提取结构光光条中心。实验结果表明，在运动模糊情况下，改进的P-tile阈值分割算法具有精度高、速度快的优点，相比极值法、大津法能更好地分割出有效光条区域，在结构光工业高速测量领域具有实用价值。     

块匹配运动估计VLSI结构研究与进展

块匹配运动估计是视频编码器中的计算量和存储访问最密集的模块,为了满足实时编码的需求常用VLSI结构实现.本文对块匹配运动估计的VLSI结构作了系统的总结,并提出了改进的方向.     

DCT域快速下采样运动向量滤波器

目前的视频压缩标准多数采用DCT变换编码和运动补偿技术。运动估计约占整个编码时间的60％、运动补偿约占10％。所以在视频转码中，运动向量的再使用技术是十分重要的，目前较好的方法是欧氏最小距离方法，它的主要缺点是估计精度不高，本文对此进行了改进，提出了DCT、域快速下采样运动向量滤波器，其重建图像的峰值信噪声比Shanableh等人提出的方法平均高0．2dB。     

模型基编码中的脸部运动估值研究

主要针对模型基编码方案的运动参数估值问题，运用3维运动估值的方法，推导出运用于人脸运动参数估值的运动模型和光流算法，并对该算法的效果进行分析，对算法的改进提出算法。     

基于混合高斯模型的运动目标检测

针对现有方法在复杂的环境下不能很好地检测出运动物体的问题,提出了一种改进的基于混合高斯模型的背景消减法检测运动目标。改进了背景模型的更新算法,提高了背景更新速度。利用帧间差分法消除了运动影子和光照突变问题,并采用（r,g,l）颜色空间检测和抑制了运动阴影。实验结果表明,该算法能很好地提取出运动目标。     

数字视频处理中的块匹配运动估计技术

阐述了用于运动图像位移估计的块匹配技术,通过计算机模拟对各种算法性能进行了分析比较,提出了块匹配运动跟踪和补偿算法的改进方法.     

基于仿射模型的重叠块运动估计补偿方法

本文对 Ｈ．２６３中基于平移模型的重叠块运动估计补偿方法进行改进,提出了一种基于仿射模型的重叠块运动补偿方法,该方法对复杂运动图像质量有明显改善。     

活动图像中运动补偿帧间内插的研究

本文提出了一种新的运动补偿帧间内插算法，将运动估值与图像分割有机地结合了起来，从而改进了图像质量。     

一种基于运动搜索的运动检测和边缘检测算法

提出了一种基于运动搜索的运动检测和边缘检测算法并估计了其硬件消耗.该算法利用视频编码器在编码过程中的中间过程计算数据,相对传统的视频编码器,以很少的电路结构消耗实现了运动检测和边缘检测两项功能.试验结果表明,提出的算法可快速、有效地获得满意的运动检测和边缘检测结果,并具有较强的鲁棒性.     

基于全局运动补偿编码的AVS编码器设计

对全局运动估计算法进行了改进的基础上,提出了基于全局运动补偿编码的编码体系,并实现了基于全局运动补偿编码的AVS编码器。通过标准测试序列的测试表明,基于全局运动补偿的编码器可以使重建图像的质量有一定程度的提高。     

序列图象中运动目标的检测

本文针对运动目标的特点，讨论了运动目标的几种检测方法，并对其中差分算法作了适当改进。经实验证明，改进的算法比原来算法能获得更令人满意的结果。     

三维小波变换结合运动补偿的视频编码器

对三雏小波变换结合运动补偿的视频压缩算法提出了改进方案。针对运动补偿提升（MCLIFT）框架的弱点,结合MPEG的特点,采用新的帧结构对视频序列进行帧间滤波去除时间冗余,再对每个帧在空间上进行小波分解并用SPIHT算法对小波系数进行编码。实验表明,此方法继承了MCLIFT框架的优点,同时又减少了时延和所需的帧缓存,而且这种与MPEG相似的帧结构能进一步降低码率,提高压缩比。     

基于主动网格的运动补偿

提出了基于图像内容特征的主动网格生成方法和网格节点运动估计方法，网格的边界与运动场景的边界有很好的一致性，避免了相同三角形小片内存在不同的运动物体，克服这种情况下运动估计失效的问题。块匹配的运动补偿方法的缺陷在于块效应，基于主动网格的运动补偿消除了块效应和边界不连续现象，运动场的估计与实际运动场有很好的近似，对局部运动也有更好的逼近。     

基于运动矢量插值的运动补偿算法

本文首先研究了相关性约束运动估值算法，然后提出了基于运动矢量插值的运动估值算法，实验表明新算法的预测性能明显一比传统块匹配运动估值算法（ＢＭＡ）好，而且预测图象的主观质量得到显著改善。     

ISAR运动补偿聚焦方法的改进

运动补偿是ＩＳＡＲ成像中的关键，。通常分组、精补偿两步进行。粗补偿是回波包络的粗略对齐，而精补偿则是寻找一个相位参考进行回波相位的精细调整，通常称为聚焦。本文提出了两种改进的聚焦法，即加权多特显点综合法和改进的散射重心跟踪法，并与弧立点法作了分析比较，最后利用雷达外扬实测飞机数据比较了它们的成像结果。     

H．264中亚像素运动估计算法的优化

通过对H．264参考模型JM61e中运动估计算法进行分析，对整像素、1／2像素和1／4像素搜索提出了改进策略。采用自适应阈值搜索停止算法，减少了运动估计的搜索次数，且保持运动估计的精度不变。采用自适应阈值搜索停止算法，减少了运动估计搜索次数，并且基本保持运动估计的精度不变。实验结果表明，该策略在重建图像质量略有下降的情况下明显提高了编码速度。     

图象序列中缓动小目标运动参数的提取

本文介绍了一种对缓慢运动（＞０．１象素／帧）的斑主点目标质心进行高精度跟踪的方法，该法通过对图象序列中目标质心位置和帧间位移测量误差的分析，提出了改进的滤波模型，有效抑制了图像空间量化噪声和灰度噪声的影响，获得了高精度的斑点目标运动参数。     

基于背景前景分割的全局运动估计算法

文章提出一种直接对压缩视频码流进行全局运动估计的新算法。为了提高估计精度和计算效率．提出一种新的视频背景前景分割方法，该算法利用运动矢量和AC系数实现背景与前景分割。基于分割的结果，采用背景宏块的运动矢量进行全局运动参数估计。实验验证了提出的全局运动估计算法的计算效率和精度。