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基于遗传算法的选播QoS路由算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对选播的QoS路由选择问题,提出了一种基于遗传算法的多约束选播路由优化算法。该算法在满足带宽、延时、时延抖动和包丢失率的条件下,可寻找花费最小的路径。网络仿真实验证明:该算法操作简单,结果可行且有效。 相似文献
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针对选播的QoS路由选择问题,本文提出了一种基于改进的遗传算法的多约束选播路由优化算法。该算法在满足带宽、延时、时延抖动和包丢失率的条件下。可寻找花费最小的路径。网络仿真实验证明:该算法操作简单,结果可行且有效。 相似文献
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基于遗传算法的一种选播QoS路由算法 总被引:4,自引:1,他引:4
选播是一种新型的网络服务,是IPv6的一个新特性。随着越来越多的应用需要选播服务支持,选播路由研究成为一个重要的课题。该文在分析选播通信服务的基础上,提出了一种基于遗传算法的选播QoS路由算法,以求解有时延约束和带宽要求的选播路由问题。仿真实验结果表明,该算法是有效且切实可行的。 相似文献
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基于遗传算法的QoS路由优化算法 总被引:2,自引:0,他引:2
研究了带宽、时延等QoS路由问题,提出了一种基于遗传算法的QoS路由选择优化算法。算法采用网络资源消耗和负载分布为目标函数,目的是在消耗网络资源最小的基础上,使负载均衡分布,合理利用网络资源,降低网络拥塞。仿真结果表明,该算法是有效的、稳定的。 相似文献
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随着基于IPv6选播应用的研究与发展,选播路由算法已成为选播服务质量的关键.以遗传算法为基础,提出一种改进的交叉、变异遗传操作,在克服传统算法中早熟现象的基础上,加快了收敛速度;同时本算法以延时、带宽和服务器负载作为选择操作的依据.仿真结果显示,该算法能够在合理利用网络资源的同时找到最优解. 相似文献
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在分析选播通信服务模型的基础上,提出了一种能够满足时延、带宽约束的基于改进遗传算法的选播QoS路由算法.该算法中,采用加权深度优先搜索和轮盘赌相结合的方法保证初始种群的多样性,同时对基本变异过程进行了改进,提出了指导变异的方法.仿真实验结果表明,该算法是可行且有效的,它不仅能够提高搜索速度,以较短的时间达到局部最优,同时也能够较好的平衡网络负载. 相似文献
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基于遗传算法的网络选播路由算法的研究 总被引:5,自引:0,他引:5
选播(anycast)通信已被规定为在IPv6中的一种标准通信模型.提出了一种选播通信服务模型,设计实现了一种新的基于遗传算法的网络选播路由算法.网络仿真模拟实验结果表明:该算法能以较短的时延达到局部最优.较好地平衡网络负栽,提高了网络搜索速度和网络资源的利用率,改善了网络服务质量. 相似文献
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一种基于遗传算法的负载均衡选播路由算法 总被引:1,自引:0,他引:1
选播是定义在IPv6中的一种新型的网络服务。它可以实现一台主机与一组目的主机之间最“近”的一个通信。本文提出了一种负载均衡选播路由算法,并利用改进的遗传算法求最优解。该算法以路径延时、剩余带宽、服务器负载这三个参量为选路依据,保证了选播路由的服务质量。仿真结果表明,该算法可以达到合理利用系统资源,提高网络运行效率的目的。 相似文献