一种基于遗传算法的数字水印技术

文章采用了遗传算法，将水印嵌入到频域，提取水印时无需将宿主图像从频域变换到空域。加强了水印的安全性，同时省去了舍入误差，提高了篡改检测的精确度。     

对称化处理图像的频域误差分析

对图像的不同对称化处理方法进行分析,采用峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)和人眼视觉效果作为衡量图像重建质量的标准,找出了图像进行不同对称化处理后的频域误差范围。理论和实验结果均表明,采用一、三象限对称,同时二、四象限补黑和调整频域系数后的四个象限全对称这两种对称化处理方式,重建图像最优,且频域误差在2×10-4范围内,均能较好地重建图像。     

利用复值核频域滤波实现图像的光电并行数学形态学矩心尺度－空间变换

采用频域滤波的方法对图像进行光电混合数学形态学矩心尺度－空间变换，其中用计算全息的方法设计和制作了复值核频域滤波器，该滤波器作为数学形态学矩心尺度－空间光电系统中的结构元。用该方法实现了二值图像和灰阶图像的矩心尺度－空间变换。     

一种基于加权稀疏编码的频域视觉显著性检测算法

 针对现有的基于频域的视觉显著性检测算法检测准确度不高的弱点,本文提出了一种基于加权稀疏编码的频域算法,旨在提高检测准确度的同时保持频域算法运算速度快的优势.在传统的稀疏编码算法基础上,本文根据各子码的增量编码长度来设置它们的权重,实现对图像的加权稀疏编码而不是直接对原始图像进行处理.最后,为了处理多维的稀疏编码信号,本文利用信息论的思想对最新发表的图像签名算法进行了多通道改进,以香农自信息的形式输出图像的显著性检测结果.在公开的人眼跟踪数据库上同9种流行算法的实验对比和对算法复杂度的分析证明了本文算法的有效性和快速性.     

周期性间断采样的频域积累

提出一种对周期性间断采样信号的频域积累方法，可以对所有信号片段间相位存在等差关系（可以与时间无关）的信号实现各信号片段的频域积累，为在一定噪声背景下进行弱信号分析提供了一种积累手段。     

频域多通道UWB—SAR接收机结构分析

分析了一种基于频域多通道的超宽带合成孔径雷达(UWB-SAR)接收机结构。比较了各种滤波器原型在频域分割滤波器组中的性能，依据正交镜像滤波器组(QMF)原理，给出了一种切实可行的临界采样频域分割方法。     

基于云计算平台加速的时频域结合图像增强方法

不充分的光照会使图像细节损失严重，降低图像视觉质量，严重影响图像的各项下游任务，如目标检测、分类和识别等。因此，如何针对低照度图像进行增强，是机器视觉领域研究的热点。现有方法都是基于时域设计的，没有基于更接近人类视觉系统、信息表征能力更强的频域，增强效果一度停滞不前。针对这一问题，以提升图像增强效果为目标，将时域原图像的频域信号进行编码、映射和增强，提出了一种包含全新频域图像增强模块的时频结合低照度图像增强(Low Light Image Enhancement, LLIE)网络。同时，为了加快上述深层网络的训练速度，提出了一种基于云计算平台的专有加速模块，从系统架构的角度对网络训练进行加速。实验结果表明，所提算法增强后的图像不但比其余方法拥有更优异的客观指标、更好的主观视觉效果，同时也拥有比传统计算平台更快的训练速度。     

极化SAR动目标定位中的残差图像干涉相干性分析

该文研究极化SAR动目标检测及定位中的频域残差图像干涉相干性优化问题.给出了多普勒频域杂波对消处理的基本流程,提出了一种利用频域残差图像进行最优极化干涉处理从而提高目标运动参数估计精度的方法.结合最优极化干涉理论,通过仿真分析研究了不同极化下频域残差图像的干涉相干性,验证了文中方法的有效性.     

采用频域光延迟线的光学相干层析成像

频域光延迟线是一种光学扫描结构,其基本组成是一个衍射光栅、一个透镜和一个扫描镜.把频域光延迟线应用到光学相干层析成像系统中,可以使参考臂扫描速率至少达到数m/s以上,从而实现视频速率的图像获取.从几何光学的角度分析了频域光延迟线的工作原理,分析结果表明在扫描角很小的情况下,入射光的光程或相位变化频率与扫描角频率有较好的线性关系.基于这一结构的光学相干层析成像的结果证明可以避免活体生物组织位移引入的图像模糊.另外,还提出了一种基于微执行器的新扫描装置.     

一种增强细节的红外图像处理算法

针对常规的红外图像变换算法容易造成图像细节模糊的问题，提出了采用频域滤波与自动增益控制(AGC)算法、直方图均衡结合的改进算法。通过对14 bit原始红外图像数据的整体部分与细节部分分别处理，并进行加权组合，实现了对红外图像细节的增强。最后通过数学仿真进行了验证和评价。     

含有复杂运动的MPEG压缩域镜头分割算法

本文针对包含有复杂运动的MPG视频流，给出了一种压缩域的镜头分割算法，该方法主要应用DC亮度系数直方图差变化，I图密度分布，B图的双向运动向量数比的变化及相应的曲线振荡频率，获得镜头分割，并进而可检测出切变，渐变及复杂运动等，该算法已在Pentium II PC机上实现，并与传统方法进行了比较，得到了较满意的结果，实验表明该方法较适用于含有复杂运动的视频流的镜头分割，不仅可以应用于新闻视频，而且对含有较大运动及较多特持的视频流，有较好的镜头分割效果。     

基于多方向边界匹配的视频误码掩盖算法

视频压缩码流对于信道误码十分敏感,可能导致重建图像质量严重下降.误码掩盖技术利用图像在时间和空间上的相关性,可以有效地降低误码对视频图像的影响.文中提出了一种基于多方向边界匹配的时域误码掩盖算法.该算法能更精确地恢复错误宏块的运动矢量,从而获得比传统的时域掩盖算法更好的视频质量.     

分布式视频编码中的边信息优化算法*

在分布式视频编码中的运动补偿插值算法通常采用正方形分块方案,然而考虑到视频中物体的运动和复杂的图像纹理结构,仅采用正方形分块不能得到优异的匹配效果.因此在基于小波域的分布式视频编码系统基础上,采用非规则分块方案来提取物体的边缘信息,从而提高运动估计时的匹配精度.实验结果表明,该方案在一定程度上能提高边信息质量.     

Motion compensation for wide beam SAR based on frequency division

Aperture-dependent motion compensation is important for wide beam Synthetic Aperture Radar （SAR） data processing. This paper studies a wide beam motion compensation algorithm based on frequency division. It takes blocks along azimuth dimension in frequency domain and applies angle-variant motion compensation in time domain. With this frequency division based motion compensation approach, the effects of aperture-dependent residual phase errors are corrected precisely. The rationale and procedure of this algorithm are introduced in detail. Point targets and images of a P-band airborne SAR with motion errors are simulated to validate this algorithm. Compared with the wide beam motion compensation algorithms based on time division, the proposed algorithm has better performance, especially in terms of high-frequency motion errors.     

Motion estimation in low-delay hierarchical p-frame coding using motion vector composition

Low-delay hierarchical prediction structure is currently adopted in various new video coding standards. The only hurdle of this structure is the need of motion estimation in distant reference frames. To maintain high coding efficiency, a large search range for motion estimation can improve the coding efficiency in distant reference pictures. Computational complexity will thus be increased dramatically. In this paper, a fast motion estimation scheme for a low-delay hierarchical P-frame structure is proposed. The proposed scheme adopts a motion vector composition strategy to expedite the motion estimation process for distant reference frames in the hierarchical P structure. In addition, a motion vector composition algorithm is tailor-made with the proposed hierarchical P coding scheme to further improve the coding efficiency. Simulation results show that the proposed scheme can deliver a remarkable complexity savings and coding efficiency improvement on coding a frame in low temporal layers of the hierarchical P structure.     

结合零树的分形运动补偿编码算法的研究

当前的视频编码算法无论是使用小波变换、分形理论还是运动补偿技术，使用单一的编码算法总是存在着压缩效率与实时视觉的矛盾。至今为止，已提出的小波分形混合编码方法也没能很好地利用小波变换后系数的统计特性，压缩的效果不论是在压缩比PSNR或是可伸缩性上并不理想，为此，本文提出了一种小波域内基于零树特点的分形运动补偿混合编码算法。实验证明，该算法具有良好的压缩性能，并且在重建图像和拥有逼真的视觉特件，获得了可伸缩的能够渐进的传输的编码码流。     

Adaptive Correlation Noise Model for DC Coefficients in Wyner‐Ziv Video Coding

An adaptive correlation noise model (CNM) construction algorithm is proposed in this paper to increase the efficiency of parity bits for correcting errors of the side information in transform domain Wyner‐Ziv (WZ) video coding. The proposed algorithm introduces two techniques to improve the accuracy of the CNM. First, it calculates the mean of direct current (DC) coefficients of the original WZ frame at the encoder and uses it to assist the decoder to calculate the CNM parameters. Second, by considering the statistical property of the transform domain correlation noise and the motion characteristic of the frame, the algorithm adaptively models the DC coefficients of the correlation noise with the Gaussian distribution for the low motion frames and the Laplacian distribution for the high motion frames, respectively. With these techniques, the proposed algorithm is able to make a more accurate approximation to the real distribution of the correlation noise at the expense of a very slight increment to the coding complexity. The simulation results show that the proposed algorithm can improve the average peak signal‐to‐noise ratio of the decoded WZ frames by 0.5 dB to 1.5 dB.     

基于DSP的低复杂度数字电视接收机频域均衡器

基于DSP的数字电视频域均衡需要大量的复数除法,给接收机的实现带来了巨大的困难。对此提出了一种基于DSP低复杂度的,兼容单、多载波的DTMB接收机频域均衡器。该均衡器先将复数除法转换为实数除法,再对除数进行PCM A-Law和μ-Law压缩编码,然后以压缩编码后的码字作为索引进行查表,得到除数的倒数,最后通过乘法实现频域均衡器。仿真结果表明,提出的基于DSP的频域均衡方法,存储空间较少,消耗的指令周期数较少,运算速度快,同时性能较高。     

亚象素运动估值快速算法

高精度的匹配和补偿可以减少预测误差，提高视频图像的压缩效果。文中提出了一种亚象素精度视频运动估值的快速算法，根据半象素精度运动估值的中间结果，直接推算出更高精度的运动估值。该算法为高精度亚象素运动估值的研究提供了算法保证。     

基于频域分割的机载冰川雷达宽波束运动补偿算法

对于方位向宽波束的机载高分辨率冰川厚度探测雷达进行运动补偿在实际应用中具有重要意义。该文提出了一种对宽波束正下视机载冰川厚度探测雷达系统进行运动补偿的方法。使用频域分割方法把宽波束运动误差转换为窄波束误差,在对各块数据完成窄波束补偿后相干叠加得到运动补偿后的数据。该算法直接在时域对误差进行补偿,不受误差形式的限制。文中对机载冰川雷达运动误差的空变性进行了详细分析,给出了补偿算法的原理和处理流程。针对本实验室研制的VHF波段的冰川雷达系统,分别对低频和高频运动误差进行了点目标仿真,验证了该方法的有效性。