基于GEP的露天矿台阶爆破块度预测模型

针对爆破块度难以预测的问题,选用基因表达式编程(GEP)算法,以MyEclipse为开发工具,建立基于GEP的爆破块度预测模型。选取一组实测数据进行预测,并与库兹列佐夫法(Kuznetsov),多重回归分析法(MVRA),人工神经网络法(ANN)预测的结果进行对比。通过比较,GEP模型预测结果的相关系数最高,平均绝对误差、平方根误差最低,分别是0.957、0.008、0.078。预测结果表明GEP模型在爆破块度预测方面是可行的,为爆破块度预测提供了一种新的方法。     

节理岩体爆破块度预测的力学模型探讨

考虑到节理岩体的结构特点及岩块之间的局部非线性相互作用，运用多刚体系统动力学的理论方法，借助于Ｂｏｎｄ破碎理论，建立了节理岩体在爆炸载荷作用下块度预测的力学模型。将节理分布特征，爆破机理及块度分布计算紧密地联系在一起，避免了以往各环节脱节的不足。     

基于回归分析理论的爆破块度预测模型研究

介绍了建立矿岩爆破块度分布预测模型的方法，结合某露天矿实际，在现场小台阶模拟试验的基础上，应用回归分析和显著性检验等数理统计理论，研究建立了矿岩爆破块度分布与岩体特征、炸药类型、爆破参数的7种变量因子预测模型；同时，通过对所建模型的分析研究，得到了大块率、平均块度、p80和k50等爆破单一指标的计算式。经生产爆破的检验，所建模型与实际吻合较好。因此，它对于矿山的爆破块度分布预测和爆破参量优化有一定的参考价值。     

基于应变率变化的爆破块度预测模型及应用

为了研究露天台阶爆破岩石块度在炮孔近区的分布规律,更好地预测爆破块度,提出一种基于应变率变化的爆破块度预测模型,从理论上分析了炮孔近区应变率的变化规律,结合炮孔近区块度的分布函数,推导了应变率-块度的分布模型。该模型充分考虑了炸药性能、岩石力学性质及岩体结构对爆破块度的影响。针对现场爆破效果,采用对爆堆不同开挖面进行拍照分析的手段,得到实际的块度分布曲线。通过验证分析得知,基于应变率变化的块度预测模型F50～F80的平均误差为12.5%,能够较为准确地预测爆破块度。     

长九神山灰岩矿开采爆破块度预测研究

长九神山灰岩矿是世界上生产规模最大的砂石骨料场,爆破块度直接影响矿山的生产效益.结合现场实际生产,在两个岩体节理发育的采区共进行了11次爆破试验.基于Kuz-Ram爆破块度预测模型计算了爆破后的平均块度,发现平均块度预测计算值与爆破后实测值差异巨大.进而研究了计算值与实际值差距较大的原因,结果表明:岩体结构中节理发育程度、岩石性质是影响块度分布的主要因素,修正的Kuz-Ram模型岩石系数A的计算严重影响预测结果,建议在计算岩石系数A时,不考虑岩石密度的影响.通过现场4次验证性爆破试验数据分析显示,基于Kuz-Ram模型并使用建议修正方法得到的岩石系数,计算得到的平均块度预测值准确性明显提升,相对误差均在10％以下,预测准确性大幅提高.     

爆破块度效应对炸药单耗的影响

通过对岩石爆破破碎过程的分析，推出炸药单耗与各种爆破块度之间的定量关系，式，并由此得出平均块度增大一倍，炸药单耗减少一倍的结论。应用块度效应原理揭示了小抵抗线下炸药单耗随着抵抗线的减少而增大的实质。     

冻土爆破块度分布规律的模型试验研究

在不同的温度下，对冻结粘土，冻结砂土进行了爆破漏斗试验，收集爆破后块度进行筛分统计，分别用Ｒ－Ｒ分布函数和Ｇ－Ｇ－Ｓ分布函数进行回归分析，结果表明，冻结粘土的爆破块分布较好地服从Ｒ－Ｒ分布函数，冻结砂土的爆破块度分布较好地服从Ｇ－Ｇ－Ｓ分布函数。     

节理岩体爆破的研究现状

描述了目前国内外学者对节理岩体爆破的研究进展，分析了常用的一些数学模型，阐述了人们对爆破块度的测定及预报情况以及计算机模型模拟及其应用。节理岩体本身的特性较一般工程材料更复杂、更特殊，因此在爆破作用中，节理对爆破效果的影响有时比岩体本县物理力学性质的影响更显著，所以研究更有理论意义和实际意义。文章提出了节理岩体爆破的研究工作中今后需要解决的一些问题。     

节理岩体爆破的研究现状

描述了目前国内外学者对节理岩体爆破的研究进展,分析了常用的一些数学模型,阐述了人们对爆破块度的测定及预报情况以及计算机模型模拟及其应用。节理岩体本身的特性较一般工程材料更复杂、更特殊,因此在爆破作用中,节理对爆破效果的影响有时比岩体本县物理力学性质的影响更显著,所以研究更有理论意义和实际意义。文章提出了节理岩体爆破的研究工作中今后需要解决的一些问题。     

露天矿原煤爆破块度控制方法的研究

应用灰色控制系统建立露天矿原煤工作面爆破模型,进而达到对原煤块度的优化控制。     

神经网络模型在台阶爆破块度预测中的应用

爆破块度的预测是一项比较复杂的课题。鉴于以往预测爆破块度的方法存在着某些不足,本文在神经网络理论的基础上,建立了爆破块度预测的神经网络模型,并在台阶爆破中应用。通过网络模型与Ｒ—Ｒ分布式和Ｇ—Ｇ—Ｓ经验模型的比较,验证了利用神经网络模型预测爆破块度的可靠性。     

微差时间对爆破块度影响的试验研究

针对遵义东联二号路的5号还房小区爆破大块率较高的实际情况,为了确定合理的微差间隔时间,降低爆破块度进行了现场试验。首先,采用微差间隔时间分别为20 ms、40 ms、60 ms、80 ms的数码雷管逐孔起爆,并与同等条件下普通导爆管雷管孔间3段、排间5段进行对比试验。然后,利用Split—Desktop3.0对爆堆图片以块度分布、综合平均块度与综合最大块度为指标进行分析。结果表明:数码雷管由于延时精度较高在降低爆破块度方面具有优越性,且存在降低爆破块度的最佳微差间隔时间,在本试验条件下为60 ms。     

台阶爆破抵抗线对块度影响试验研究

介绍了不同抵抗线的单孔、单排孔爆破试验,采用摄影法分析爆堆块度的组成。试验块度分布符合R-R(Rosin-Rammler)分布模型,使用线性回归求出特征块度x0和均匀指数n。通过对分布参数的分析,揭示了一定地质条件下深孔台阶爆破抵抗线对破碎块度的影响规律,并对其应用进行了探讨。     

工程爆破中岩石破碎块度的理论研究

利用爆破流体动力学理论分析，炸药在岩体内产生的速度势量场和速度场，来确定岩石的破碎块度，这样即可以与常用的经验公式相对照，相互补充，以求出其结果更符合实际。     

深孔爆破岩石破碎块度的控制研究

根据施工前进行试爆取得的爆破参数,建立了岩石破碎块度控制模型.按照工程地质条件和施工要求,对爆破参数进行了优化,取得了满意的控制效果.     

面板堆石坝级配料开采爆破块度预报模型及爆破技术参数优化研究

本文介绍了爆破愉度模型的建立方法，并结合天生桥一级水电站面板堆石坝级配料开采爆破试验，建立了适合于天生桥一级水站级配料开采的爆破块度预报模型，提出了快速判断开采料是否满足设计要求的方法，本文还介绍了爆破参数优化的概念，并建立了适用于水电站开挖爆破的优化目标函数及约束条件，最后通过实例，介绍了建模方法以及最优解和可行解的求解方法，并对天生桥一级水电站的级配料开采的爆破参数进行了优化设计，提出适合于天     

岩石系数A值在预测爆破块度分布中的应用

针对工程要求的多种规格石料级配开采难题,以新疆阿尔塔什水电站的排水料开采为工程背景,采用现场调研、模型预测、参数修正和实验验证等方法,研究了岩石系数A值在预测爆破岩石块度分布中的应用。实验结果表明:通过采用基于实验确定岩石系数A值的Kuz-Ram模型得到的爆破块度预测曲线与实际筛分结果更加接近,相关性更高,比传统的经验取值更准确、有效和可靠;排水料碾压前后的级配对比实验表明,用修正A值指导阿尔塔什水电站排水料的爆破开采是可行且有效的。     

王快水库堆石爆破块度分布预报系统研究

王快水库堆石填筑工程堆石采用溢洪道开挖石料,溢洪道爆破开挖工程应用Kuz-Ram模型,并利用生产性爆破试验修正Kuz-Ram模型,建立了堆石爆破块度分布预报系统。此系统能经济、合理地制定爆破方案,确定爆破参数,控制堆石的块度,及时预报爆破块度分布情况,在王快水库工程25次大型爆破中取得了很好的应用效果。     

王快水库堆石爆破块度分布预报系统研究

王快水库堆石填筑工程堆石采用溢洪道开挖石料,溢洪道爆破开挖工程应用Kuz-Ram模型,并利用生产性爆破试验修正Kuz-Ram模型,建立了堆石爆破块度分布预报系统。此系统能经济、合理地制定爆破方案,确定爆破参数,控制堆石的块度,及时预报爆破块度分布情况,在王快水库工程25次大型爆破中取得了很好的应用效果。