武汉市房地产泡沫投机度分析

在对房地产泡沫投机检验模型进行分析的基础上,运用武汉市2000～2007年的统计数据对该模型进行了应用,研究了房地产价格与人均可支配收入、银行贷款利率与过去房地产价格实际增长率的关系,计算出了武汉市住宅房地产市场的投机度,并在此基础上得出相应结论.     

存在噪声交易的房地产价格波动研究

基于DSSW模型,对被市场上的噪声信号影响的投资者的情绪及其非理性行为进行研究,以更好地来解释近年来房价的频繁波动及房地产市场的资产泡沫现象.根据分析结论,建立回归模型,对上海房地产市场进行实证研究,并从经济稳定和房地产业健康发展的角度,提出正确引导房地产投资的建议.     

河南省房地产泡沫程度研究

根据河南省房地产市场的发展状况,选取了7个测度指标,运用主成分分析法对泡沫指标进行降维,确定出河南省的综合泡沫指标函数,最后分析了河南省2007—2014年的房地产市场泡沫程度。研究表明,在2013年之前,河南省房地产市场并未出现泡沫,而从2013年之后才开始出现泡沫,而且泡沫程度较大,泡沫综合指数达到了2.063 4,2014年泡沫程度有所下降,达到了1.749 8。     

基于计量经济模型的房地产价格泡沫研究

文章建立了一个计量经济模型对房地产市场价格泡沫进行了研究.首先选取了6个变量作为模型的解释变量,然后利用我国2001-2003年三年间全国除西藏外的30个省级行政区的相关数据共90对进行回归,在经过检验后,采取了一个模型,据此来预测以后年份的房地产价格泡沫.从预测的结果来看,模型回归结果基本令人满意.     

基于行为金融理论的非理性投机泡沫模型

为了从投资者非理性的角度揭示资产泡沫的生成机理,为股市泡沫监管提供更有效的工具,本文在基于行为金融理论的价值函数基础上,对噪音投资者模型进行改进,从利空和利多两个方面考查投资者行为因素的影响,从而构造出新的非理性投资泡沫模型,并利用我国股市数据对模型进行实证研究.结果证明,该模型更切合事实的非理性投机泡沫的发展过程.     

我国货币政策对房地产价格的传导效应与提振策略

由于我国经济正处在高速发展期,虽然房地产的投资相对其他市场投资风险较大,但保值增值效应也相对明显,因此,国际游资与国内资本纷纷涌入房市,不仅推高了价格,也加大了不该有的泡沫。破解这一困局,亟待从制度健全、政策完善、政府自律、市场规范、投资引导、投机打击等多个方面,予以渐进的优化和提振,使货币政策对房地产价格的传导效应真正得以充分发挥。     

房地产金融新工具——房地产投资信托

通过对房地产业融资现状的分析,介绍了房地产融资的新工具即房地产投资信托(RE-IT),分析了我国启动房地产投资信托的重要意义.借鉴国外的经验,介绍了房地产投资信托的基本原则,分类和其对投资者和房地产企业的不同特征,分析了这种新型的金融工具在我国资本市场和投资市场运行中可能存在的问题,并提出相应的对策.房地产投资信托对我国逐步形成房地产投资市场促进房地产业的健康发展具有重要价值.     

治理房地产泡沫的金融对策

房地产泡沫是指由房地产投机因素所引起的房地产价格脱离市场基础的持续上涨，从而形成一种表面上的虚假繁荣。房地产泡沫的形成与膨胀加剧了银行的信贷风险，并有可能引发金融危机，因此探讨针对防治房地产泡沫的金融对策正是本文研究目的之所在。     

房地产开发投资、GDP与我国房价的相关性分析

近年来,由于房地产市场的过度自由以及部分房地产开发商投机等原因,房价飘忽不定,是扼待解决的国民生计问题。为了探掘影响我国房价的深层次原因,并解决房价不合乎理性的问题,选取我国2005—2014年时间序列数据,运用E-view分析软件,通过协整检验、格兰杰因果关系检验和广义脉冲响应函数等方法,分析了我国GDP和房地产开发投资对房价的影响。研究结果表明,我国GDP对房价存在长期稳定的动态均衡关系,而房地产开发投资对房价的影响则随着时间的推移逐步减弱。     

虚拟经济偏离对我国房地产市场泡沫的影响分析

虚拟经济的过度膨胀会引发经济泡沫,而我国房地产市场存在泡沫是不争的事实。本文从分析虚拟经济的概念与特点入手,分析了虚拟经济偏离对我国房地产市场泡沫的影响分析,并以日本虚拟经济偏离产生的房地产泡沫实例进一步阐述虚拟经济偏离对房地产市场泡沫的影响。由于经济泡沫的存在,实体经济对虚拟经济影响趋弱,且虚拟经济对宏观经济政策反应迟钝,甚至逆势而上。这些反常表现说明中国经济的发展隐藏巨大的隐患,不及时制止有发生经济危机的可能。日本上个世纪末房地产市场崩溃导致经济的衰退与低迷则是前车之鉴。     

期权博弈理论在房地产投资决策中的应用

当前我国国民经济发展的显著特点之一就是不确定性增大，使得NPV方法在房地产投资过程中，越来越不适应当前经济发展的需要.基于期权博弈理论，分析了在对称双头垄断市场结构下房地产的投资行为，建立了投资优化数学模型.通过对案例仿真计算，画图说明了有关投资优化决策方案，并且讨论了无风险利率和资产价值波动率的参数变化对投资决策的影响.其观点结论对于我国当前房地产市场开发投资实践活动具有一定的理论实践指导意义.     

城市房地产开发规模的优化决策方法

针对我国房地产供求失衡的状况,提出应从需求管理的角度出发,以控制城市房地产市场投资规模和保证供需平衡为目的,利用经济控制论的库存理论,建立了房地产开发规模优化决策的数学模型,推导出模型的最优解．经实例分析验证,该数学模型对于确定最优的房地产开发规模而言,是简捷、实用的模型,对于提高房地产市场管理及投资经营决策水平有广泛的应用价值     

重庆市房地产业泡沫化浅析

从房地产泡沫化主要表现形式的角度,对重庆市房地产业发展的现状进行了初步分析,得出同我国房地产业发展整体状况相比,重庆市房地产市场泡沫化总体状况还比较乐观,房地产市场还相对比较健康.     

基于跳跃-扩散期权实物定价模型的房地产泡沫测定

利用跳跃-扩散过程的实物定价模型测定房地产的基础价格,并在此基础上厘定房地产泡沫的临界值,建立房地产泡沫的测定模型,以北京市住房价格为例,判断北京市房地产的泡沫状况,为房地产宏观调控提供参考.     

房地产开发项目市场定位的层次分析模型

房地产开发项目的市场定位决策是项目投资决策至关重要的一个环节,有效的市场定位是决定开发企业获得更大的投资效益和投资风险性较小的前提和基础,本文结合项目实例,提出了层次分析模型在市场定位决策中的基本思路和操作方法,这不仅能够对房地产开发商及投资决策者有一定的参考价值,而且能够对房地产开发企业投资决策科学化、规范化、专业化起到促进作用。     

房地产市场的划分及影响因素分析

把房地产市场划分为消费市场和投资市场,利用消费市场中的市场供给量和市场需求量之间的平衡、投资市场中的市场转 让价格和开发成本之间的平衡,建立房地产市场四象限模型,并分别从国民经济增长、房地产信贷和税收、政府部门有关房地产开发政策的限制等方面,对影响房地产市场 动作的因素进行了分析。