基于时间序列和PERT的服装销售预测方法研究

准确、可靠的销售预测对服装企业营销计划制定、安全库存和现金流正常运转等都起到非常重要的作用。文章从服装销售的实际特点出发,通过引入PERT模型和时间序列模型,借鉴两模型的各自优势,建立一个新的综合模型,为企业克服销售预测中的操作不规范性和预测的主观性提供新的思路;并且通过实例证明了新模型的有效性。     

基于马尔可夫链的服装销售预测模型的研究

通过分析服装销售的特点,建立了基于马尔可夫链的服装销售预测模型,并运用Excel软件实现马尔可夫预测技术,从而对企业制定商品销售策略提供理论依据。此方法使用方便,操作简单,具有一定的实用和推广价值。     

马尔可夫链的服装销售预测模型的研究

通过分析服装销售的特点，建立了基于巴尔可夫链的服装销售预测模型，并且运用Excel软件实现马尔可夫预测技术，从而对企业制定商品销售策略提供理论依据。此方法使用方便，操作简单，具有一定的实用和推广价值。     

马尔可夫链在烟蚜发生程度预测中的应用

根据山东青州1987-2000年烟蚜发生程度的历史资料,应用马尔可夫链分析方法对2001-2003年的烟蚜发生程度进行预测,预测准确度为83.33%,对1990-2000年的发生程度进行回测,历史符合率为81.82%.该方法简单易行,为烟蚜发生程度的长期预测提供了一条新途径.     

基于对象信息的服装销售预测方法选择

服装销售预测的准确性除了取决于对服装销售影响因素的了解外,很大程度上还取决于选择适当的预测方法,快速而且准确的选择一个适合于企业实际情况的预测方法是建立综合预测模型的基础。通过对销售预测对象信息的分析,在对其分类的基础上对几种基本预测方法进行样本预测,结合预测结果与预测方法原理的分析对这些基本方法的适用范围进行评价,提出适用于服装销售预测的方法选择表,使预测方法与预测对象信息互相匹配,提高预测的效率和效果,为企业便捷的选择预测方法提供新的思路。     

运用时间序列模型预测和控制纺纱张力

运用时间序列理论，建立数学模型，即AR模型。对纺纱张力进行最佳预测和控制。以期达到实时控制纺纱张力的目的，从而减法断头，提高劳动生产率。     

基于分段聚合和卡尔曼滤波的纱线直径时间序列预测

为准确预测纱线直径,提高纱线质量预测的准确度,首先对纱线直径数据采样原理进行分析,对纱线样本片段分段聚合,利用聚合后的纱线直径值建立时间序列模型状态方程,采用自回归滑动平均模型ARMA(p,q)进行纱线直径和变异系数预测,然后利用卡尔曼滤波对预测值进行优化。通过实验对预测模型进行准确性验证,结果表明：卡尔曼滤波优化后预测的纱线直径均方根误差为2.68%,平均绝对百分比误差为6.71%;比对其他预测方法预测的条干不匀率,显示出良好的预测精度;模型泛化验证所选取的8个实验样本的检测结果均在乌斯特50%统计值内,同时纱线平均直径与理论直径之间的误差小于3%。这表明该预测模型对于在线预测纱线质量具有一定的准确性,为预测纱线质量提供一种新方法。     

基于时间序列分析的金融事件预测

目前我国在科技管理上大多采用的是被动的行政管理方式,领导层的决策缺乏客观的科学依据.为了提高科技管理水平,实现科学的量化管理,以某商业银行信息中心为例,利用生产系统运行记录中的数据,运用时间序列分析理论,通过对故障次数、交易量等生产数据进行平稳性检验、正态性检验,数据分析表明可以进行建模预测.同时在进一步进行数据的相关性分析的基础上,确定建模类型,试图根据数据的内在特性,运用一定的科学手段去挖掘,最终建立科学的事件预测机制.     

基于方阵乘幂的马尔可夫链问题研究

马尔可夫链是一类重要且得到广泛应用的随机过程。指出一步转移概率、n步转移概率以及稳态概率等重要概念与线性代数中的矩阵、矩阵乘幂之间的密切联系,重点引入求解方阵的高次幂的相似对角化方法,最后结合实例,利用相似对角化方法推导出其计算结果。     

基于时间序列分析韩国重大公共事件及预测

2019年12月突发一起重大公共事件,新型冠状病毒以惊人速度传播开来。此传染病已成为全球性公共卫生问题,世界各国不仅要了解本地情况,还应对其他国家的扩散情况进行掌握。该文选取2022年7月1日至2022年9月30日的韩国累计确诊数据,建立了ARIMA(0,2,2)模型,并对2022年10月1日至2022年10月5日韩国累计确诊人数进行预测。结果表明,利用该模型预测的结果与实际结果基本吻合。该文结果对此次重大公共事件的预测和防控提供理论支持。     

需求季节型服装产品的三次曲线销售预测模型

服装企业的产品种类品种繁多,有男女西服、男女衬衫、T恤、夹克、泳装、时尚流行服装等。服装企业在进行服装库存管理时,大多只凭经验,很少根据服装的品种特色来进行库存管理,容易造成管理混乱,不是大量的堆积就是缺货,因此必须根据不同服装的品种特色来分门别类地建立销售预测模型,以便更好地控制服装产品库存。服装产品根据服装需求特点可以分为三大类:需求确定型、需求随机型和需求季节型。其中需求确定型服装是指需求量比较恒定,需求变化不大的服装产品;需求随机型服装是指服装需求量在某个范围值上下,由于各种随机因素,需求量发生随机…     

服装的网络销售与网络曝光

<正>网络不只是巨大的"奶酪"优衣库在2008年创造了财富神话,作为后来中国的外籍服装品牌,在定位上它睿智地选择了网络渠道来突破实体拓展的困局(优衣库在中国的传统营销模式和市场拓     

时序分析用于航空预测模型的研究

利用样本数据建立了时序模型，利用组合模型将样本序列分解成确定性成分和随机成分两部分，对随机成分用ＡＲ模型拟合，并采用Ｍａｒｐｌｅ算法进行参数估计，然后预报检验模型，取得好的效果。     

服装连锁店产品组合研究

服装店铺产品组合是服装品牌公司产品战略的实施方案,通过历史销售数据挖掘,构建店铺产品组合的各种数据关系,能科学制定并实施服装店铺产品组合方案。     

服装企业供应链库存管理问题分析

库存管理在服装企业中占有极其重要的地位,库存管理的好坏直接影响到企业的竞争力及可持续发展能力。文章通过列举服装企业的相关问题案例,对服装企业供应链规划、运作、运营阶段所必需考虑的各种问题进行了分析。     

时尚买手机制与我国服装产业链的融合

时尚买手机制是时尚产业驱动力之一。文章分析了买手服务于服装产业的模式,探讨了买手机制与我国服装产业链融合的形式与买手职业人员的专业培养。     

销售收入和纳税时间关系的分析

文章分析了销售收入和纳税时间的关系，指出了现阶段存在的问题及相应的整改措施。     

基于部件工时的成衣标准工时预测方法

文章提出了一种基于服装部件工时测定方法的成衣生产标准工时预测开发的思想。该思想以成衣标准工时预测为目标,分别逐项测定各个组成部件的工时,减少传统成衣标准工时测定的累积性误差。通过与传统方法比较,证明该方法具有更高的准确性。