一种基于数据仓库的数据挖掘系统的结构框架

数据仓库和数据挖掘技术是数据库、信息决策和机器学习等领域的前沿研究方向之一。基于数据仓库的数据挖掘技术目前是研究的热点课题。提出了一种基于数据仓库的数据挖掘系统结构框架,介绍了其各个组成部分,并对其中的重要组成模块查询协同机进行了详尽地描述,同时给出了具体的查询协同算法。     

基于数据仓库的数据挖掘系统结构框架

本文提出了一种基于数据仓库的数据挖掘系统结构框架。该系统把数据仓库、数据挖掘工具和知识库结合在一起,实现了查询协同和知识库的增量维护,能够解决在大容量数据集中快速发现知识的问题,提高了数据挖掘的效率。     

基于数据仓库的销售分析系统的设计与实现

首先介绍了数据仓库的基本特征和一般体系结构，然后以正在进行的某大卖场的基于数据仓库的销售分析系统原型为实例，把抽象的理论具体化，最后提出了数据仓库发展的必然趋势和最终目的。     

基于Web分层结构的通用框架实现及应用

随着构建系统的复杂性日益增强,基于原有的基础层次结构的构建方式将逐渐不能满足扩展的需求变化,因此,在原有的层次结构中进行一步抽象,建立一种新的层次结构;它是在J2EE框架下采用3款轻量级开源件Struts、Spring和ibatis进行构建,并把相应的开源件以及Web服务标准的相关技术和Ajax技术融合到各层中去,然后包装成一种基于Web的通用框架,同时结合一个高校评估系统(Hsvs)来使用该框架.这样,就可以实现数据与业务逻辑无缝访问,业务逻辑与表现逻辑高松散低耦合分离,以及降低开发人员的繁琐编码,增强软件的可扩展性和增长生命周期.     

一个基于数据仓库的企业财务管理决策支持系统框架初探

基于Internet环境,应用数据仓库和数据挖掘技术,本文构建了一个企业财务管理决策支持系统框架,提出了系统的体系结构。     

通用数据仓库元数据模型的研究

元数据及其管理是数据仓库技术的核心部分,数据仓库数据的使用及其相互间的关系迫切需要统一的元数据模型来描述。本文详细介绍了OMG推出的通用数据仓库元数据模型(CWM)的组成结构和底层技术标准,并讨论了这些技术标准与CWM之间的关系。     

证券数据仓库在证券业的应用及其结构

讨论证券行业的发展,提出适合未来一段时期证券数据仓库的基本结构。分析了证券业的竞争态势,总结了证券数据仓库的建设目标和结构。利用数据挖掘技术,提出证券客户分析的维度,总结了客户分析的内容;提出了强化经纪人和营销分析,总结了相应的分析内容。基于多维度的客户分析、经纪人分析、营销分析将成为主导券商数据仓库建设的主要任务之一,数据仓库和证券集中交易等系统一起构成完整的客户服务平台。     

层级数据仓库结构模型设计

当前数据仓库大多是为了在具体竞争环境中获益而建立起来的.如何进一步拓展数据仓库,以及从单纯的局部利益获取向更高更广的获益出发,层级数据仓库结构模型应运而生.在层级数据仓库结构模型上除了可以获取用户感兴趣的规则模式外,更利于广泛性规则模式知识的发现.     

基于数据仓库的通用数据传输系统的研究实现

数据仓库的建构和维护依靠集成中心和基表库之间大量的数据交互。一般的数据传输方法会造成性能瓶颈,繁重的文件读写负载,并且不支持跨平台的数据传输,影响了数据集成和数据仓库的维护。该文研究非阻塞I／O通信服务模式、线程池技术在传输系统中的具体应用,并实现各项技术以解决通信性能瓶颈。以嵌入式数据库HSQLDB作数据库支持,支持异构平台间的通信。     

数据仓库的OLAP技术研究

本文主要介绍数据仓库基本理论以及其应用之一的OLAP技术，OLAP技术是数据仓库的主要应用技术之一，OLAP能够提供很好的决策支持，并能进行数据的多维分析。     

构建归档历史数据的XML模式

分析了数据仓库历史数据归档的关键问题,提出了将XML技术应用于数据仓库历史数据的归档.给出了从数据字典获得构建XML模型信息以及构建XML模型层次有向图的算法.实现了基于层次有向图的数据库结构及数据信息映射为XML模式的算法.同时,提出了保证XML语义完整性的方法.     

数据仓库集成框架MI-DAWA的设计与实现

在对数据仓库集成技术研究的基础上,结合一些有代表性的商用高端数据仓库产品,设计了一个基于数据仓库的集成框架MI-DAWA,并且实现了MI-DAWA对元数据管理工具、ETL工具,OLAP SERVER等商用高端数据仓库产品的集成,能有效提高数据仓库建设的效率,非专业人员也可快速实现一个数据仓库过程.MI-DAWA已经在本地某行业数据仓库及辅助决策系统中投入了实际应用.最终实现业务分析人员驱动的、程序化的数据仓库过程是MI_DAWA正待解决的问题.     

无线异构网络环境下的MIPv6集成切换框架*

针对多接口移动节点在无线异构网络环境下的切换问题,将移动IPv6水平切换与垂直切换相结合,提出了一个无线异构网络环境下的移动IPv6集成切换框架,使移动节点在网络侧实体的支持下能够自主选择切换目标网络并进行水平或垂直切换。为改进移动IPv6的切换性能,为该框架设计了水平及垂直切换协议,并进行了实验验证。     

Predicting lidar measured forest vertical structure from multi-angle spectral data

A capability to remotely measure the vertical and spatial distribution of forest structure is required for more accurate modeling of energy, carbon, water, and climate over regional, continental, and global scales. We examined the potential of using a multi-angle spectral sensor to predict forest vertical structure as measured by an airborne lidar system. Data were acquired from AirMISR (Airborne Multi-Angle Imaging Spectrometer) and airborne LVIS (Laser Vegetation Imaging Sensor) for a 7000 ha study site near Howland Maine, consisting of small plantations, multi-generation clearings and large natural forest stands. The LVIS data set provided a relatively direct measure of forest vertical structure at a fine scale (20 m diameter footprints). Multivariate linear regression and neural network models were developed to predict the LVIS forest energy height measures from 28 AirMISR multi-angle spectral radiance values. The best model accurately predicted the maximum canopy height (as measured from LVIS) using AirMISR data (rmse = 0.92 m, R² = 0.89). The models developed in this study achieved high accuracies over a study site with an elaborate patchwork of forest communities with exceptional diversity in forest structure. We conclude that models using MISR-like data are capable of accurately predicting the vertical structure of forest canopies.     

基于用户的数据仓库参考模型研究

为了使数据仓库的建立更加快捷有效,对数据仓库参考模型的建立问题进行了研究.对现有数据仓库参考模型进行了分析,指出基于数据的数据仓库参考模型和基于目标的数据仓库参考模型有着各自的不足,提出了一个基于用户需求的数据仓库参考模型;该模型以用户需求为基础,以企业的业务流程为指导,使得数据仓库建立后有更好的适应性和稳定性.又对用户需求的获取进行了探讨,给出了一个获取用户需求的有效方法,用一个实例验证了提出的数据仓库参考模型的有效性.     

A framework for exploring organizational structure in dynamic social networks

Recent research has provided promising results relating to discovering communities within a social network. We find that further representing the organizational structure of a social network is an interesting issue that helps gain better understandings of the social network. In this paper, we define a data structure, named Community Tree, to depict the organizational structure and provide a framework for exploring the organizational structure in a social network. In this framework, an algorithm, which combines a modified PageRank and Random Walk on graph, is developed to derive the community tree from the social network. In the real world, a social network is constantly evolving. In order to explore the organizational structure in a dynamic social network, we develop a tree learning algorithm, which employs tree edit distance as the scoring function, to derive an evolving community tree that enables a smooth transition between two community trees. We also propose an approach to threading communities in community trees to obtain an evolution graph of the organizational structure, by which we can reach new insights from the dynamic social network. The experiments conducted on synthetic and real dataset demonstrate the feasibility and applicability of the framework. Based on the theoretical outcomes, we further apply the proposed framework to explore the evolution of organizational structure with the 2001 Enron dataset, and obtain several interesting findings that match the context of Enron.     

基于数据仓库和数据挖掘的中国科技股投资决策支持系统研究

首先讲述证券业的特点及数据仓库和数据挖掘技术在其中的应用前景,然后分析数据仓库和数据挖掘技术。接着提出了一个科技股投资决策支持系统,重点论述该系统的体系结构,详述各组成部分的功能及相互关系,并且还指出采用SQL Server 2000来建立数据仓库。     

基于数据仓库和数据挖掘的中国科技股投资决策支持系统研究

首先讲述证券业的特点及数据仓库和数据挖掘技术在其中的应用前景,然后分析数据仓库和数据挖掘技术。接着提出了一个科技股投资决策支持系统,重点论述该系统的体系结构,详述各组成部分的功能及相互关系,并且还指出采用SQLServer2000来建立数据仓库。     

An object-oriented framework for finite element analysis based on a compact topological data structure

This paper describes an ongoing work in the development of a finite element analysis system, called TopFEM, based on the compact topological data structure, TopS [1], [2]. This new framework was written to take advantage of the topological data structure together with object-oriented programming concepts to handle a variety of finite element problems, spanning from fracture mechanics to topology optimization, in an efficient, but generic fashion. The class organization of the TopFEM system is described and discussed within the context of other frameworks in the literature that share similar ideas, such as GetFEM++, deal.II, FEMOOP and OpenSees. Numerical examples are given to illustrate the capabilities of TopS attached to a finite element framework in the context of fracture mechanics and to establish a benchmark with other implementations that do not make use of a topological data structure.