基于BNB-HSSE计算全体碰集的方法

在基于模型的故障诊断与测试中,计算全体最小碰集是其关键的步骤.本文将分支定界法BNB与集合枚举法HSSE相结合,提出了一种基于BNB-HSSE计算全体最小碰集的算法.该算法利用分支定界法将问题不断分解成子问题,从而降低待求问题的规模.然后针对BNB过程中的子问题,应用HSSE来进行一层集合枚举,从而简化了枚举过程.最后采用仿真进行验证,可得本文方法在集合簇规模较大时显示了较强的计算效率优势,且能够计算全体最小碰集.     

用CHS-tree基于集合势的方法计算极小碰集

在基于模型的故障诊断理论中,为了根据所有冲突部件集计算全体极小碰集,提出基于集合势的方法,每次选择当前集合簇中势最小的集合进行扩展,并借助集合簇中元素出现的频率作为辅助判断,不断将大问题逐渐分解成子问题,然后依次求出不包含该扩展集合中各元素的集合簇的所有极小碰集。实验结果表明,CHStree方法生成树的过程较简单,能产生较少的节点,比经典的碰集树方法、二分法和集合枚举法等具有更高的求解效率。在某些情况下,其效率也高于当前效率最高的Boolean方法。     

基于模型的动态分层诊断技术

基于模型的诊断是一项新型的智能推理技术,它可克服传统诊断方法的缺点.分层诊断是减少基于模型诊断计算复杂性的重要方法.以往的分层诊断方法局限于使用单一、固定的分层描述,而同一个分层描述有时能提高诊断的效率,但有时会与非分层诊断效率相同.这里通过使用相应结构抽象树重新安排各层给定的分层描述来创建一个新的分层描述,提出一项新的动态分层诊断技术来提高诊断效率.     

利用标志传播求解基于模型的故障诊断

基于模型的诊断是一项新型的智能推理技术,是人工智能领域中一个炙手可热的研究分支.提出元件输出标志的概念,通过在系统中传播输出标志,来判断元件集合是否为系统的诊断.使用SE-Tree( set enumeration tree)形式化地描述整个计算过程,逐步生成当前系统对应的所有极小诊断.此方法不求解冲突集和碰集,直接求出所有的极小诊断,与Reiter的模型诊断方法有着本质的不同,极大地减小了诊断求解的复杂度.实验结果表明,该算法具有较好的效率,并且适用于复杂的对象的诊断问题.     

基于模型诊断中计算碰集的方法

基于模型诊断是为了克服传统故障诊断方法的缺点而兴起的一项新型的智能推理技术.人们已经建立了基于模型诊断与本原蕴涵/蕴涵式的直接关系.这里论证了极小碰集与本原蕴涵/蕴涵式的关系.提出了碰集计算方法-NEWHS-tree,指出该算法需要搜索的结点数比Greiner的HS-DAG算法需要搜索的结点数大大减少,而且能够处理多故障诊断问题,而Slagle等学者提出的算法不能处理多故障诊断问题.     

动态系统基于模型诊断的研究进展与展望

基于模型诊断是为了克服传统故障诊断方法的缺点而兴起的一项新型的智能推理技术,其应用也越来越广泛.介绍了动态系统基于模型诊断的诊断过程,综述了建模诊断方法、时序基于模型诊断方法.通过与静态诊断的比较,指出动态系统基于模型诊断的各种定义及其研究意义,并指出有待解决的问题.     

动态系统基于模型诊断的研究进展与展望

基于模型诊断是为了克服传统故障诊断方法的缺点而兴起的一项新型的智能推理技术,其应用也越来越广泛.介绍了动态系统基于模型诊断的诊断过程,综述了建模诊断方法、时序基于模型诊断方法.通过与静态诊断的比较,指出动态系统基于模型诊断的各种定义及其研究意义,并指出有待解决的问题.     

基于动态极小势参数矩阵求解极小碰集的方法

在基于模型的故障诊断与测试过程中,求解极小碰集是诊断与测试的一个关键步骤,极大地影响了故障诊断的最终效率。鉴于此,提出一种基于动态极小势的参数矩阵计算极小碰集的新算法JMatrix,利用参数矩阵描述冲突集合簇中元素与集合的关系,每次动态选取当前矩阵中势最小的集合进行分解,将大问题逐步分解成规模更小的子问题,并在碰集求解过程中通过加入剪枝策略和启发式信息,避免了对无解空间的搜索;在对每一个碰集进行极小化时,根据原始冲突集合簇的矩阵特性,可以快速地找到特定元素所在的集合,从而加快极小化的速度。实验结果表明,所提算法JMatrix不但在大量人工测试数据集上较其他经典极小碰集求解算法具有更高的效率,而且在国际基准ISCAS-85电路数据集上仍具有高效稳定的性能。     

旋转机械局部故障力的模型诊断及瞬时故障力识别

针对旋转机械中出现的大量局部故障现象,采用基于模型的故障诊断方法提取剩余振动量,利用模态扩展推测转子系统各节点瞬态振动,针对模型诊断中等效力出现的发散情况,提出通过最小二乘法利用挠曲线确定单一周期和准周期故障发生位置.提出利用瞬时能量判别瞬时故障力大小的方法,从而诊断出系统中故障严重程度.实现了仅利用少量传感器即可对转子系统进行精确故障位置和故障力大小的诊断.对转子系统的碰摩故障进行数值仿真,并在转子试验台进行试验验证本方法的正确性.     

基于VDEVS的离散制造车间虚拟实体行为模型描述方法

虚拟实体是数字孪生五维模型中重要的组成部分,其行为模型描述了物理实体在外部环境与内部运行机制作用下的实时响应及行为.针对离散制造车间数字孪生虚拟实体行为模型缺乏统一描述与精确定义的难题,提出一种使用基于值的离散事件系统规范(VDEVS)对行为模型进行描述的方法.在原有数字孪生五维模型基础上定义了数字孪生车间虚拟实体分层模型,实现了其与数字孪生车间物理实体的一一映射.通过对传统离散事件系统仿真规范(DEVS)进行扩展提出了VDEVS,从而更加精确地描述离散制造车间复杂系统级、系统级、单元级虚拟实体的行为.最后,针对某加工单元,利用基于VDEVS的方法对其行为模型进行了描述.     

基于故障树分析法的电梯远程监控系统故障诊断

介绍了一种基于故障树模型的分析方法。并将该模型应用于电梯远程监控系统的故障诊断。阐述了该模型的基本原理及电梯故障树的建立，最后给出了诊断算法的流程图。这种基于故障树模型的电梯故障诊断方法具有简单、直观、条理清楚的特点，具有良好的应用前景。     

由产品设计知识生成故障诊断与维护知识的方法

提出了利用产品设计阶段知识生成产品诊断与维护知识的思想,阐述了利用产品设计知识生成产品的诊断与维护知识的意义。在基于PDM等工具的能涵盖产品诊断与维护等需求全生命周期的新数据模型、由设计知识获取诊断与维护知识的方法、从产品结构树生成产品故障树的方法等三个方面进行初步研究。最后,以列车自动门为例进行分析。     

基于FTA的焊接机器人故障诊断技术研究

焊接机器人作为一种大型复杂系统,主要从事焊接、切割与喷涂作业,因其控制对象复杂、处理任务繁多,所以出故障机率较大、诊断难度较高。为了解决焊接机器人故障诊断的盲目性问题,提高诊断效率及运行可靠性,在结合分析焊接机器人故障模式及故障树分析法特点的基础上,将故障树分析法应用于焊接机器人故障诊断中。根据维修经验找出系统可能发生的各种故障原因,由总体至部分,按树枝状结构,采用自上而下逐层细化的分析方法,探讨了新型焊接机器人机械及电气控制系统的故障树模型。并以焊接机焊枪姿态和悬浮高度设置系统故障为例,研究了系统故障树模型的建立,并对此进行定性和定量分析,找出系统的薄弱环节,及时确定故障源。计算结果表明,该方法直观简单,可操作性强,具有很好的实际应用价值。     

故障树分析法在乳化器爆炸故障诊断中的应用

针对乳化炸药生产过程中乳化器爆炸面临的安全问题,提出了用故障树分析法对乳化器爆炸故障进行分析的方法,并以故障树的形式表示出引起故障的各种原因,该方法是分析复杂系统的安全性和可靠性的一种较好的方法,通过求最小割集进行定性分析,并找出对顶事件产生影响的各因素。实验结果表明,所用方法具有较强的故障诊断能力,能进行准确的故障定位,并能给出相应的故障处理措施,可有效防止重大生产事故的发生,为乳化器安全检测和故障诊断的快速发展提供了较为实用的参考价值。     

齿轮箱中齿轮故障的振动分析与诊断

首先建立了齿轮箱中轴承无故障、齿轮有故障时齿轮箱振动信号的理论模型,介绍了齿轮箱中齿轮故障诊断的高频共振方法,阐述了该诊断方法的信号处理和诊断流程,并对该诊断方法的使用效果进行了实际验证.应用结果表明,该诊断方法能有效地诊断齿轮箱中齿轮的局部损伤故障.     

基于Internet的数控机床远程故障诊断系统的研究

针对机床故障诊断的需要 ,研究建立了数控机床远程故障诊断系统的主要框架。对于三个子系统的主要功能和实现方法进行了深入的探讨。同时 ,对其实现过程中的关键技术如网络数据库、数据实时传输、安全性和开放性进行了详细的分析。该系统可以充分发挥Internet的优势 ,促进数控机床故障的及时、正确诊断 ,提高设备的利用率     

基于故障树分析的液压系统故障诊断研究。

介绍了故障树分析方法。以叉车液压系统为例通过分析系统故障形式、液压系统结构以及组件与系统之间的逻辑关系,绘制了系统的故障树,依据故障树进行故障排查和诊断。该方法简便、直观、实用,用于液压系统故障诊断取得令人满意的效果。     

基于粗糙集理论的系统建模与故障诊断

应用粗糙集理论,可以从原始的数据中提取有用的知识或规则.依据这一思想,本文建立了一个实际非线性系统的粗糙集模型.在建模过程中,首先用系统输入输出的采样数据构成原始信息表,然后离散化,再利用粗糙集算法得到系统粗糙集模型的不完备规则集,通过实验和线性插补法实现规则集完备化,最后完成模型的设计和校验.校验结果表明所建的粗糙集模型是有效的,并利用该模型实现了系统的一种故障诊断.