基于GATS的电网无功电压综合控制

简述了无功电压综合控制的必要性及其设计思想和主要功能.根据电力系统实际运行情况及本系统自身特点,就PV节点给定电压,适应度函数的构造,交叉率、变异率的取值及禁忌搜索(TS)算法与遗传算法(GA)的结合等主要问题,详细介绍了GATS混合优化策略的具体实现形式,以实现逆调压要求,保证电压合格,避免早熟收敛,同时加速搜索进程.在IEEE118节点系统的计算中,混合优化算法与简单遗传算法相比,有效降低了计算时间,提高了优化效果,从而证明了GATS混合优化策略的实用性.     

电网无功电压综合控制的改进SA算法

简述了电网无功电压综合控制的必要性,根据电力系统实际运行情况及模拟退火(SA)算法自身的特点,就编码方式、状态产生函数、状态接收函数、初温、温度更新函数以及内、外循环终止准则等主要问题提出了改进SA算法。通过IEEE标准系统的仿真,说明改进SA算法具有搜索效率较高,原理及实现简单,速度快等优点。     

电网无功电压综合控制的改进SA算法

简述了电网无功电压综合控制的必要性,根据电力系统实际运行情况及模拟退火(SA)算法自身的特点,就编码方式、状态产生函数、状态接收函数、初温、温度更新函数以及内、外循环终止准则等主要问题提出了改进SA算法.通过IEEE标准系统的仿真,说明改进SA算法具有搜索效率较高,原理及实现简单,速度快等优点.     

考虑时段优化的地区电网无功电压优化控制

为了实现地区电网无功优化控制,提出了一种改进的基于禁忌搜索算法的方法。将时间分段中的起始点和该分段中的控制变量一同构成解向量,从而避免了先进行时间分段的优化后进行无功优化的二次优化,达到了从整体上进行优化的效果。当邻域解普遍陷入不符合电压约束条件的不可行解区域时,将目标函数切换为以当前电压偏离额定电压最小为目标,当邻域解普遍回到可行解区域后,将目标函数重新切换回以全天内电能损耗最小为目标,从而确保搜索可以持续进行而避免因无可行解而导致优化终止。建议了一种扩展邻域搜索策略改善算法的全局寻优特性。采用IEEE 6节点、IEEE 14节点和IEEE 30节点系统作为算例进行测试,表明提出的方法可行且所采取的改进措施必要、有效。     

基于遗传禁忌混合算法的电力系统无功优化

为了使遗传算法(GA)和禁忌搜索算法(TS)的优点被保持,缺点被削弱,提出了电力系统无功优化的遗传禁忌混合算法(GATS);针对电力系统无功优化中控制变量的离散性和连续性相混合的特点,提出了混合编码策略并相应地采用启发式算术进行杂交.用GATS算法对IEEE30节点系统进行了无功优化计算,并就优化结果和简单遗传算法(SGA)及二进制编码的禁忌搜索法(TSB)的优化结果进行了比较,结果表明GATS方法具有更好的收敛性和更强的全局寻优能力.     

配电网无功电压优化控制求解的一种新方法

提出将主动禁忌搜索(RTS)算法用于配电网无功电压优化控制问题的求解，并与传统的禁忌搜索（TS）算法进行了比较。在利用RTS算法的求解过程中，使用了反馈机制，可自动调节禁忌表长度，解决了TS中复杂参数设置与调节的问题；由于结合逃逸策略，使搜索有效地跳出局部极小点，避免了TS中可能出现的大循环。通过在算例中的应用表明，RTS算法非常适合对该问题的求解，比TS具有更好的灵活性和更高的求解效率。     

配电网无功电压优化控制求解的一种新方法

提出将主动禁忌搜索(RTS)算法用于配电网无功电压优化控制问题的求解,并与传统的禁忌搜索(TS)算法进行了比较。在利用RTS算法的求解过程中,使用了反馈机制,可自动调节禁忌表长度,解决了TS中复杂参数设置与调节的问题;由于结合逃逸策略,使搜索有效地跳出局部极小点,避免了TS中可能出现的大循环。通过在算例中的应用表明,RTS算法非常适合对该问题的求解,比TS具有更好的灵活性和更高的求解效率。     

基于禁忌搜索算法的变电站电压无功优化控制

为了实现变电站电压无功综合控制,根据有功功率和无功功率的负荷预测曲线,以降损收益最大为适配值函数,以电压约束、电气极限约束和控制约束为约束条件,建议了一种改进的禁忌搜索算法。引入最低收益闯值来限制调节次数的增加,在此基础上建议了一种确定最佳调整次数的方法。还建议了一种有约束线性最小二乘算法,基于变电站内的量测数据以及变压器的参数来估计系统母线电压和系统阻抗参数。算例结果表明建议的方法是可行的,并且具有可以有效地减少调节次数的特点。     

基于禁忌搜索算法的变电站电压无功优化控制

为了实现变电站电压无功综合控制,根据有功功率和无功功率的负荷预测曲线,以降损收益最大为适配值函数,以电.压约束、电气极限约束和控制约束为约束条件,建议了一种改进的禁忌搜索算法.引入最低收益阈值来限制调节次数的增加,在此基础上建议了一种确定最佳调整次数的方法.还建议了一种有约束线性最小二乘算法,基于变电站内的量测数据以及变压器的参数来估计系统母线电压和系统阻抗参数.算例结果表明建议的方法是可行的,并且具有可以有效地减少调节次数的特点.     

新疆地区电网电压无功优化控制分析

电网的电压控制和无功优化是提高电压合格率, 降低网损,提高系统稳定性的有效手段。针对新疆地区电网,提出了基于地调主站调度自动化系统(SCADA/EMS) 的电压无功优化控制系统。采用集中控制结构,根据实时数据对地区电网进行全网电压、无功优化计算,并介绍了该系统的优化算法以及在实施中应注意的问题。     

高压配电网无功优化集中控制系统研究

设计了无功优化控制系统的软件体系结构,建立了动态无功优化数学模型。提出的地区电网无功优化控制基于现有地调自动化系统,在母线负荷预测的基础上,利用遗传算法求解整个电网的无功优化问题,得到的优化结果为各个变电站VQC的合理限值。该方法将全局优化与VQC分散控制的优点结合起来,克服了各变电站无功、电压就地最优控制的弊端,节电效益显著。在某地区电网的应用中验证了该系统和方法的有效性,经过优化计算,在满足电压约束和控制设备投切次数限制的条件下,降低了电能损耗,有功损耗比优化前下降约3个百分点。     

基于GATS混合算法的PSS与SVC控制器参数设计

随着电力网络规模的扩大,电力系统优化问题日益复杂,故提出了一种采用遗传禁忌GATS混合优化策略对电力系统稳定器PSS和静止无功补偿器SVC附加线性稳定控制器进行参数协调优化的设计方法。该方法结合遗传算法GA和禁忌搜索算法TS各自的优点,将禁忌搜索引入到遗传算法的变异操作,改进了遗传算法的变异算子,具有比常规遗传算法更强的局部搜索能力。在10机新英格兰电力系统上对该优化方法进行了测试。特征值分析表明,该设计方法能有效地将多种不同运行方式下系统的特征根移到复平面目标函数限定的区域内,保证了小扰动稳定性控制的鲁棒。同时还对不同优化方法的收敛性及计算时间进行了比对,结果表明遗传禁忌混合策略的性能优于常规遗传算法以及遗传模拟退火混合优化策略。     

On the inter-area optimal voltage and reactive power control

Scheduling voltage and reactive power is one of the major problems and concerns of the Transmission System Operators (TSOs) especially after deregulation of power market. Due to locally provision of the reactive power resources, each TSO has developed its own specific method. Hence, the voltage and reactive power coordination in the interconnected system has got less attention. In this respect, current practices of different TSOs in Europe and North America, as examples of interconnected power systems, are investigated in this paper. Afterwards, it focuses on the inter-area optimization of the voltage and reactive power. Instead of performing the studies around one particular optimization, different aspects of the mathematical formulation of the optimization problem in the interconnected power system, including objective function, constraints and appropriate modeling of neighboring areas, are revisited more in depth. Various possible implementations of coordinated approaches, including centralized and decentralized structures, as well as non-coordinated approach in collaborative and non-collaborative environments are studied. In this respect, new contributions are proposed in this paper by using the distributed slack bus model and the limitation of the voltage and reactive power in the interconnections links. The comparative analysis between the available and proposed methods are discussed in terms of sub-optimality and time to convergence. The discussions are based on New England 39 bus system and the presented results in the literatures.     

一种改进的Tabu Search算法及其在区域电网无功优化中的应用

提出将改进的Tabu(禁忌)搜索算法用于区域电网无功电压优化控制问题的求解.首先根据已知的实际电网的历史数据获得可行的初始解,然后对区域电网采用改进的禁忌搜索方法进行无功优化.在求解的过程中,由于对Tabu表中所记录的"移动"采取"有条件地释放Tabu表中的记录"这一策略,可以使搜索有效地跳出局部极小值点,更好地找到最优解.通过IEEE-14节点算例验证了该算法的有效性.     

变电站电压无功综合控制(VQC)装置的应用

电力系统的负荷需要消耗大量的无功功率,而无功功率平衡要满足众多的接点电压,这就需要分级分层就地平衡。地区电网的电压无功控制．主要是控制其管辖范围内的各级变电站,使电网的电压合格,并实现无功就地平衡．降低网损,节约能源。这样,就要大力推动电压无功综合控制装置（VQC）在变电站的广泛应用,为此．对电压无功综合控制装置的实现方式、控制原理、控制方式以及控制策略进行了阐述,并提供了在变电站实际应用的工程方案。     

基于纵横交叉算法的波浪发电装置最大功率跟踪控制

针对波浪能最大功率点跟踪控制中,浮子水动力模型的非线性,使传统群智能算法存在局部最优问题,提出纵横交叉算法(CSO)控制方案。CSO的纵向交叉算子,在纵向交叉概率判定下进行个体维变量间的算术交叉,保证种群能够脱离局部最优状态; CSO的横向交叉算子完成个体间的随机配对与算术交叉,并将解空间全体分割成若干个子空间,每个子空间以配对个体为对角顶点,搜索子空间内部及邻域,实现精细的局部搜索能力。通过纵、横交叉算子的交替作用,任何有益于实现全局最优的信息,都将被迅速地分发到种群的各变量中,用以改变搜索路径。仿真表明,在波浪周期发生变化时,纵横交叉算法能够实现最大功率点跟踪,并提高收敛速度。     

HEV车载复合电源系统控制策略优化研究

HEV车载复合电源是将高比功率的超级电容与高比能量的蓄电池复合使用,通过合理的能量管理策略,以提高HEV汽车能源系统性能的技术。在分析车载复合电源系统的结构、功率需求及电源约束条件的基础上,建立了以车辆燃油消耗率和再生制动能量回收率为优化目标函数的能量管理问题数学模型。然后,根据复合电源系统的工作模式设计了基于模糊逻辑的能量管理控制器,利用遗传算法对功率分配因子的隶属度函数参数进行优化。基于ADVISOR的仿真研究表明,与未优化的模糊能量管理策略相比,经过优化的模糊能量管理策略能够更有效地降低混合动力汽车的燃油消耗,提高了制动能量回收率。     

采用启发式策略的动态无功优化混合算法研究

严格考虑控制设备的动作次数限制,建立一个完整的非线性混合整数动态无功优化模型。结合混合算法,把离散变量和连续变量分开优化,分别使用改进后的遗传算法和内点法求解,以改善算法的收敛性和计算速度。将动态约束分为设备一天内调节次数限制和变压器相邻时段调节次数限制,提出全局调整策略和局部调整策略来分别处理这两类动态约束,使离散变量严格满足动作次数限制。启发式策略的应用使算法既能严格保证离散变量的动态约束,又能充分保留其动作自由,得到可行的最优解。Ward-hale 6和IEEE30节点系统的仿真结果证明提出算法的有效性。