GCU中欠压保护电路的可靠性评估

通过对欠压保护电路的分析,用极大似然法和经验Bayes法讨论了系统可靠性评估问题,给出了系统失效率、可靠度和平均寿命等可靠性指标的估计.最后利用Monte-Carlo随机模拟方法对可靠性指标的经验Bayes估计和极大似然估计进行比较后表明,经验Bayes估计优于极大似然估计.     

Entropy损失函数下两参数指数威布尔分布尺度参数的Bayes估计及其性质

在Entropy损失函数下,利用构造多层先验分布的方法求出了指数威布尔分布参数的多层Bayes估计,然后根据经验Bayes估计的思想,利用密度函数的核估计方法,构造了参数的经验Bayes估计并证明了该估计的渐进最优性和可容许性,最后运用随机模拟,将其与平方损失函数下的Bayes估计以及极大似然估计(MLE)进行了比较,结果表明:Entropy损失下的Bayes估计较后两种估计好.     

逐步增加II型截尾下指数分布简单步加试验的统计分析

步进应力加速寿命试验是一种经济实用的寿命试验方法,讨论了逐步增加Ⅱ型截尾指数分布简单步加试验的参数估计。利用Fisher信息阵获得了参数的Jeffreys无信息先验,并利用蒙特卡罗马尔可夫链方法给出了参数的Bayes估计。最后,通过Monte Carlo方法对Bayes估计和最大似然估计进行了模拟比较,统计表明Bayes估计是高效而实用的。     

一种新的J—M模型参数区间估计工程算法

将Bayes统计方法应用于J—M模型参数的区间估计研究．首先给出J-M模型参数的基于杰弗莱原则的先验分布,在此基础上给出模型参数的Bayes后验分布密度,由此得出模型参数的Bayes点估计．然后,在点估计基础上,给出模型参数的Bayes区间估计方法．最后,分别将J—M模型参数的最大似然、最小二乘以及Bayes区间估计法应用于多组公开的失效数据集,求解模型参数的区间估计值．计算结果表明,Bayes区间估计算法的计算精度、适用性以及稳定性是三者当中最好的．     

一种新的J-M模型参数区间估计工程算法

将Bayes统计方法应用于J-M模型参数的区间估计研究.首先给出J-M模型参数的基于杰弗莱原则的先验分布,在此基础上给出模型参数的Bayes后验分布密度,由此得出模型参数的Bayes点估计.然后,在点估计基础上,给出模型参数的Bayes区间估计方法.最后,分别将J-M模型参数的最大似然、最小二乘以及Bayes区间估计法应用于多组公开的失效数据集,求解模型参数的区间估计值.计算结果表明,Bayes区间估计算法的计算精度、适用性以及稳定性是三者当中最好的.     

测量数据处理中的Bayes理论与最大熵方法

以Bayes理论和Jaynes的最大熵方法为基础,分析了测量数据概率空间的特点,提出了将Bayes理论与最大熵方法结合,利用最大熵方法求取Bayes理论中的先验分布和似然函数的测量数据PDF反演方法。实验结果证明此方法的反演结果优于单独运用Bayes或最大熵方法计算的反演结果。     

极值分布在无失效数据下的修正极大似然估计

给出了修正似然函数重要参数的Bayes估计 ,并给出在无失效数据下极值分布参数的修正极大似然估计。     

冷贮备系统可靠性指标的Bayes估计

利用无替换定时截尾子样对冷贮备系统的可靠性定量指标进行了Bayes分析。给出了确定先验信息μ的3种方法:满足唯一性条件的极大似然估计数值解法,规定置信度的置信区间法和规定检验水平的假设检验法,进而得到可靠性定量指标的经验Bayes估计。     

广义t分布的EM估计

在广义t分布的自由度参数未知时,自由度参数的最大似然估计不存在,而矩估计和最大似然估计不相合。通过建立广义t分布和正态混合分布之间的关系,能够在不完全数据框架下讨论自由度参数的最大似然估计。给出了广义t分布的Bayes分层表达,证明了参数的共轭先验和两类隐变量的数学期望。讨论并分析了广义t分布的EM类算法及估计的标准差的计算。通过MonteCarlo模拟,分析了广义t分布的参数估计问题。     

混联系统的可靠性蒙特卡诺模拟及其EB估计

在复杂的混联系统中,利用Monte Carlo方法建立随机模型,研究可靠性模拟问题,并假定该模型具有随机移走的逐步增加Type-Ⅱ截尾。采用Bayes方法与极大似然估计相结合的方法,在平方损失下,得到了混联系统部件的失效率、系统可靠度和平均寿命的经验Bayes估计。最后给出算例分析,说明该方法的正确性和可行性。     

冷贮备系统可靠性指标的多层Bayes估计

本文利用Ｂａｅｙｅｓ及多层Ｂａｙｅｓ方法对冷贮备系统的可靠性指标失效率,可靠度及平均寿命等进行了分析,最后。运用随机模扬方法,对所得到的结果进行了分析比较。     

窄带MIMO信道最大似然估计的误差

采用最大似然估计（MLE）准则求解窄带多入多出（MIMO）信道矩阵,并对码同步和最大似然估计进行了严格的推导.基于Matlab/Simulink信道测量仿真系统搭建了MIMO仿真平台,并给出了软件仿真系统的信道测量结果.误差分析结果表明,由硬件采样率决定的码同步误差制约信道估计的精度;为保证相位估计的精度,中频提取的频率误差必须限制在一定的范围内;当信干噪比性能较好时,码同步误差超越信干噪比成为制约信道估计性能的主因     

两不同部件冷贮备系统的可靠性分析

研究两个不同型部件、两个修理工组成的冷贮备可修系统。假定部件寿命服从一般分布,维修时间服从指数分布,利用马尔可夫更新过程方法和拉普拉斯变换工具,得到了系统有关首次故障前时间分布、可用度和故障频度等可靠性指标的表达式。     

多数据融合技术在球磨机监控中的应用

为了避免球磨机轴瓦温度异常升高可能导致的事故,设计一种基于可编程逻辑控制器的轴瓦温度实时监控系统。该系统安装有两类三种温度传感器,以克服现场恶劣环境产生的干扰。对采集到的数据应用贝叶斯估计融合算法进行实时处理,以提高监测精度和可靠性。实际应用表明,该系统能够准确可靠地监测球磨机轴瓦运行状态,从而有效避免轴瓦事故的发生。     

OFDM系统符号定时估计算法

正交频分调制(OFDM)是一种高效的数据传输技术,具有良好的抗衰落能力,可实现并行传送。但是OFDM对同步误差十分敏感,特别是符号同步误差。传统的MLE算法虽对符号定时估计很有效,但计算复杂度较高。而经改进的MC算法计算复杂度虽降低了,但其估计性能却大大下降。为了降低符号定时估计的计算复杂度和提高估计的性能,在MLE算法的基础上,提出了一个计算复杂性比MLE算法、MC算法都有不同程度降低的新的符号定时估计算法。同时通过Matlab的模拟仿真表明,在信噪比较高时,新的算法定时估计性能更优于MC算法。     

航天产品系统可靠性评估方法及软件研究

对航天产品进行系统可靠性评估是确保航天试验成功的一项重要工作,在载人航天试验中可靠性安全性要求更高。本文研究了航天产品可靠性的评估方法,以航天员系统为例,通过对几种常用的系统可靠性模型与评估方法的分析比较,给出了串联模型、并联模型、表决模型、旁联模型与和联模型5种系统可靠性模型的经典评估方法与Bayes评估方法。针对所研制的航天产品系统可靠性评估软件,提出了软件的分层设计思路,采用了友好的人机交互界面。使用表明该评估软件可准确迅速有效地进行系统可靠性评估,使用方便,操作简单,具有较强的可推广性。     

基于元件和系统两者的完全样本的对数正态型元件串联系统可靠性的估计

设有某批元件，其寿命X服从参数为μ，σ2的对数正态分布，σ2，已知，μ未知。设某系统A是由K个独立工作的元件组成的串联系统，本文讨论基于元件及系统两者的完全试验数据，求未知参数μ，元件的平均寿命以及在时刻t0元件或系统可靠性的极大似然估计或一致最小方差无偏估计。     

极大似然估计的稳健改进

本文介绍了稳健统计的概念和M估计的稳健方法.极大似然估计常常是参数估计的最有效的方法,同时,极大似然估计常常是没有定量的稳健性,本文应用了M一估计对极大似然估计的稳健性进行了改进.