Java企业应用系统框架的比较与选择

目前流行的Java企业应用系统框架种类繁多,为了使开发人员正确选择系统架构从而提高Java企业应用的开发效率,首先针对基于EJB和基于POJOs的较为流行的几种框架分别进行了概述,然后对这些框架从表现层、业务逻辑层和持久层的实现细节进行了对比,总结了Java企业应用系统框架选择需要侧重考虑因素,得到了基于EJB的框架和基于POJOs的框架分别适用的范围。     

基于.NET的研究生培养管理信息系统开发

文章基于.NET框架,提出并实现了一个基于构件的多层研究生培养管理信息系统。论文首先介绍了采用.NET框架多层体系进行系统构架设计,接着阐述了在.NET平台下利用工作流技术以及WebService技术对系统的实现,最终实现了研究生培养管理的信息化、网络化。     

基于SpringBoot的Web快速开发框架

基于J2EE的Web框架和J2EE核心模式的基础之上,提出了SpringBoot为基础的Web快速开发框架——RDWFBS(Rapid Development Web Framework based on SpringBoot).使用SpringBoot集成框架,围绕Web进行架构,框架采用了表现层、业务逻辑层、持久化层三层体系.在表现层中和业务逻辑层使用了SpringMVC和Spring的开发框架;在持久化层中,集成了Spring Data JPA框架.另外,对于用户接口的开发,引入了Thymeleaf框架.同时,具体介绍框架的整合和具体实现.利用这一框架实现一个博客应用系统,系统的运行体现改进型框架的正确性和有效性.     

基于Web的毕业设计选题系统研究与应用

给出了一个基于MVC设计模式的多层结构的毕业设计选题系统,通过对框架模型主要层次的功能分析和相关开发技术的比较,特别是表示层框架sturts和持久层框架Hibernate的讨论,提供了一种实现多层Web应用系统开发的解决方案,并对其中一些关键技术的实现进行了阐述。     

基于WSRF的个人信息空间管理系统研究

以个人信息空间管理系统与网格计算环境的集成问题为研究目标,提出了基于Web服务资源框架的个人信息空间管理系统的分层体系结构,详细地设计了网络基础设施层、资源集成框架层,基础服务层、业务层、用户层等各层的基本组成与功能,重点研究了资源集成框架层中的服务实现问题.最后,实现了基于Globus Toolkit4.0的个人信息空间管理系统原型,支持用户注册、个人信息管理、标签管理、文件管理等基本功能,并对相关研究工作的有效性进行了验证,对基于网格技术的数据集成应用的研究和实现具有一定的理论和实际意义.     

基于J2EE框架的高校课程设置系统

本文阐述基于J2EE轻量级框架的高校课程设置的设计与实现过程,分析Struts、Spring和Hibernate三大轻量级框架在实际应用中的优势,并给出表现层基于Struts框架、业务逻辑处理层基于Spring框架、数据持久层基于Hibernate框架的系统设计方案.     

基于Hibernate持久化层的设计与实现

在分层结构设计中,持久化层位于数据库层与业务逻辑层之间,实现了业务逻辑与数据访问的分离,给开发人员提供了便利。ORM框架是解决面向对象程序设计语言与关系数据库间存在互不匹配问题的中间方案。文中分析了几种常见持久化层实现技术的优缺点,通过对常用ORM框架技术的分析和比较,研究了一种基于Hibernate框架的ORM持久化层的设计与实现。为简化业务逻辑层调用,通过DAO模式实现了持久化层,提高了系统的开发效率和可重用性。基于Hibernate持久化层在Java企业级的应用开发中,具有较强的实用价值。     

语义覆盖对等信息共享系统的研究

为了在对等数据管理中实现基于语义匹配的知识检索,文章通过分离对等基础层和语义支持层,提出了一个实现语义覆盖对等信息共享系统的两层框架。该框架兼顾了系统可伸缩性和语义互操作性,井满足普适性原则。测试表明,该两层框架是可行的、有效的,且易于实现。     

基于SSH框架的大学生心理健康跟踪系统设计

为了解决心理跟踪系统中的数据安全及并发等问题,文中采用了基于SSH框架技术设计模式设计并实现了大学生心理跟踪系统,使用Struts作为系统的整体基础架构,使用Spring框架实现表现层,在Struts框架的模型部分,利用Hibernate框架对持久层提供,在降低了各层之间的耦合度的同时,提高了系统代码的复用性.     

基于组件架构的对象持久层框架设计

本文给出了一种基于组件的对象持久化设计框架。该框架不同于以往在持久层设计中简单将整个DMBS的功能复制到持久层中,而是将ORM(Object-Relational Mapping:对象-关系映射)独立的功能用单独的组件实现,并将这些组件分为四个层次。框架中的组件之间是相互独立的,可以单独使用。构建持久层时,这些组件能够良好地结合在一起协同工作,并能够根据不同的需求定制持久层。本文提出的设计框架为对象持久层的实现提供了一种基于组件的、可定制的并易于管理和实现的途径。本框架可作为对象持久化管理的一个设计模式。     

一种互联网内容安全检测过滤系统*

为了解决互联网上内容安全问题,提出一种互联网内容安全检测系统。该系统包括四层,即网络层、信息识别层、信息流过滤层和内容检测层。网络层中是互联网上通过的文本信息、音频信息以及图像与视频信息等。这一层网络中的信息可以通过网络抓包器来捕获网络数据包,并送给第二层信息识别层进行分类。信息识别层中主要是对从网络上来的信息进行识别,分清楚它们是文本信息、音频信息还是图像及视频信息。信息流过滤层主要任务是对信息识别层传来的信息进行多特征融合判定。对有用的信息进行过滤,对信息的格式进行标准化等。内容检测层是整个系统的核心     

基于CIMSNET的虚拟办公室的设计与实现

用面向对象的建模语言UML（Unified Modeling Language)对基于CIMSNET的虚拟办公室（VO）进行功能建模，将整个系统划分为表现层、逻辑层和数据层三层结构，较好地实现了数据层与逻辑层的分离、逻辑层与表现层的分离，并在表现层建模时使用了客户端页面与服务器端页面分别处理的方法。在页面建模中用到了UML的扩展机制。     

分级跨层设计的宽带无线接入网QoS架构

针对当前跨层设计导致信号流向混乱和处理时延长等问题,提出一种新的分级跨层设计的宽带无线接入网QoS架构。该架构具有链路独立层、链路独立-链路依赖的业务接口与链路依赖层,并给出各分级内及接口的QoS管理结构及模块功能。其中,物理层和无线链路层构成的链路依赖层可实现链路对信道的自适应,IP层及其上的各层构成的链路独立层在链路独立-链路依赖接口,通过业务QoS参数与无线资源的映射实现端到端的自适应,信号流向简单且处理时延减小。仿真结果表明,该架构的资源利用率明显优于分层结构。     

一类反馈过程神经元网络模型及其学校算法

提出了一种基于权函数基展开的反馈过程神经元网络模型．该模型为三层结构,由输入层、过程神经元隐层和过程神经元输出层组成．输入层完成系统时变过程信号的输入及隐层过程神经元输出信号向系统的反馈;过程神经元隐层用于完成输入信号的空间加权聚合和激励运算,同时将输出信号传输到输出层并加权反馈到输入层;输出层完成隐层输出信号的空间加权聚集和对时间的聚合运算以及系统输出．文中给出了学习算法,并以旋转机械故障自动诊断问题为例验证了模型和算法的有效性．     

无线链路保障QoS垂直映射技术

无线网络通信中为提供QoS保障,提高链路可靠性和有效性是十分关键的。通信协议中与链路相关的协议层包括物理层和数据链路层。物理层技术以提高物理层性能为目标,数据链路层技术以提高数据链路层性能为目标并受物理层技术制约。为保障可靠通信链路,提出一种无线网络中物理层和数据链路层QoS指标垂直映射结构,并通过等效容量方法实现低信噪比状态下瑞利平坦衰减信道QoS垂直映射;仿真结果验证了所提出模型的有效性。     

支持情境感知计算的上下文服务框架研究

针对纷繁复杂的高层应用亟需的多样化、个性化的环境感知服务需求,提出一种支持情境感知计算的上下文服务框架,自底向上包含上下文信息采集层、信息管理层、事件管理层和门面访问层.信息采集层负责封装感知器捕获的环境资源信息;信息管理层提供信息的组织、维护及持久化;事件管理层建立了复合上下文事件的形式化表达,并引入时间窗口凸显事件的强时效特点;门面访问层提供同步和异步互补的灵活访问机制.实验结果表明了该框架的合理性与可行性.     

一类反馈过程神经元网络模型及学习算法研究

提出了一种带有反馈输入的过程式神经元网络模型,模型为三层结构,其隐层和输出层均为过程神经元。输入层完成连续信号的输入,隐层完成输入信号的空间聚合和向输出层逐点映射,并将输出信号逐点反馈到输入层;输出层完成隐层输出信号的时、空聚合运算和系统输出。在对权函数实施正交基展开的基础上给出了该模型的学习算法。仿真实验证明了该模型的有效性和可行性。     

一种基于Walsh变换的反馈过程神经网络模型及学习算法

提出了一种带有反馈输入的过程式神经元网络模型，模型为三层结构，其隐层和输出层均为过程神经元．输入层完成连续信号的输入，隐层完成输入信号的空间聚合和向输出层逐点映射，并将输出信号逐点反馈到输入层；输出层完成隐层输出信号的时、空聚合运算和系统输出．在对权函数实施Walsh变换的基础上给出了该模型的学习算法．仿真实验证明了模型和算法的有效性．     

区块链中攻击方式的研究

随着以数字加密货币为代表的区块链1.0技术和以以太坊为代表的区块链2.0技术的发展,区块链技术的安全性成为了研究热点问题.区块链系统的数据层、网络层、共识层、激励层、合约层与应用层均存在可被攻击者利用的漏洞.本文通过分析比特币、以太坊等平台中常见的攻击方式,提出了全新的区块链中攻击方式的分类方法.本文提出的攻击分类方法...     

结构纹理分离的对比度和细节增强

针对光照不足等因素造成获取的图像质量偏低的问题,提出一种基于结构层和纹理层分离的图像增强方法。首先将图像分为结构层和纹理层两部分,对结构层用累积分布函数构造参数自适应的Gamma校正算法,并用自适应Gamma校正算法对图像的结构层进行对比度和亮度增强,对纹理层采用提升高频分量的方法增强纹理细节,最后把增强后的结构层与纹理层结合得到增强后的图像。仿真对比实验表明,该方法能避免图像增强过程中的纹理细节丢失的问题,亮度和对比度也得到了很好的提升,增强后的图像视觉效果好,具有一定的应用价值。