基于物联网的智能家居远程无线监控系统设计

基于ARM920T内核的S3C2440、嵌入式Web服务、QT技术、无线组网技术,设计了智能家居监控系统,系统由智能家居主机、ZigBee/Wi-Fi无线传感控制网络、智能家居客户端软件组成。系统完成了智能家居主机的硬件和软件设计：在ARM平台上移植嵌入式Linux操作系统;使用gSOAP工具建立嵌入式Web服务;配置USB转串口驱动、无线Wi-Fi网卡驱动;组建ZigBee无线传感控制网络,完成对协调器节点以及终端节点的程序设计,制定了数据通信协议;使用QT技术设计客户端程序。最后,重点测试ZigBee网络的建立、终端节点入网和传感器节点数据传输。测试结果表明网络中的传感器节点能够将检测的信息传送到协调器中,智能家居客户端软件能够通过智能家居主机完成对家居环境的远程监测和控制。     

基于电力线通信的未来智能家居系统

《基于电力线通讯的未来智能家居系统》一文论述采用电力线通信技术,设计和研制的一套基于电力线通信的智能家居系统。为使家居电器的控制和管理更具有人性化,采用了开关控制、语音控制和远程控制三种控制方式,为了提高语音识别的精度,作者提出了聚集式模糊模板匹配算法,即使在噪音的环境下,家居电器的语音控制也具有较高的准确率。该套智能家居系统的语音控制方式,方便了不熟悉复杂家电操作的老人和普通群众,而远程控制方式使上班族安心上班的同时,可以随时监控家电的状态。由于采用了电力线通信技术,直接采用一条电力线同时传送电能和家居电器的控制信号,简化了室内布线和美化了环境,并大大降低了系统的成本,有利于普及节能、环保健康、高效的智能家居的大面积推广。《蓝牙技术在智能家居网络中的应用》一文介绍了一种基于蓝牙技术,利用Internet和PSTN技术实现的智能家居网络。篮牙技术是一种近距离无线电通讯技术标准,从蓝牙技术的出现到现在,得到了几乎全球所有涉足通信技术的著名厂商的全面支持。其提供的低成本、低功耗的无线接入方式,被认为是近年来无线数据通信的领域中的重大进展之一。本文就蓝牙技术在家居设备控制方面的课题展开论述并提出一种基手蓝牙技术的智能家居网络设计的解决方案。     

物联网智能家居无线传感器网络节点设计

随着物联网技术的发展,物联网智能家居逐渐融入人们的生活。智能家居系统是应用计算机技术、计算机通信技术和嵌入式系统,通过网络把家居设备连接到一起,为人们提供更好的服务。分析了智能家居无线传感网络系统,介绍了无线传感器网络硬件的基本构成和工作原理,并提出了物联网智能家居无线传感器网络节点的设计方案。     

基于WSN的智能家居系统方案设计

介绍了智能家居的背景、功能和研究现状,通过对比传统有线组网方式和无线传感网络技术,提出了基于无线传感网络的智能家居系统设计方案,包括总体结构、家庭网关、小区服务器、无线传感节点的设计,从而解决了有线施工布线带来的困扰;文中同时研究了一套通用的WSN智能家居平台,该平台具有推动相关技术验证及实现的价值。     

基于物联网的家居控制系统设计

为了实现家居的智能化与便捷化,设计一种基于物联网的智能家居控制系统。该系统采用嵌入式技术、ZigBee通信技术、语音识别技术及WiFi通信技术实现智能居家模式与远程控制模式两种控制模式。最后制作智能家居控制系统模型,实验表明,该系统能够通过语音及移动终端对家电进行有效的控制,不仅具有智能、便捷等特点,还具有广泛的适用性。     

智能家居语音控制系统的设计

针对传统智能家居系统在智能终端控制中存在智能化和人性化水平低的问题,提出设计一个基于语音识别的智能家居控制系统。该系统主要由智能终端、主控中心和控制节点组成。对主控中心和控制节点的软硬件方案进行设计后,即可采用系统中的图像采集模块采集家居数据;然后通过改进信号子空间与维纳滤波的两级降噪方法进行语音信号增强;之后选用24维梅尔倒谱系数对语音特征进行提取;最后采用隐马尔可夫模型HMM算法进行模板训练和模式匹配,最终实现智能家居语音自动控制。实验结果表明,在800个测试样本中,共有789个样本被正确识别,平均识别率为98.6%。且在5种不同的信噪比下,语音识别率均保持在94%及以上,最高可达97.4%。由此说明本系统具备较好的抗噪能力,提出的语音识别算法对满足系统语音自动化和智能化需求,在实际产品应用中具有重要意义。     

无线传感网节点群的远程控制研究

随着通信技术、嵌入式技术和传感器技术的飞速发展,传感器网络由于具备自组织性、协作性和动态组网变化等特点,在经济生活各方面应用广泛;但目前商用传感网络多为有线的局域网连接,对一些离散型的节点适用性不强,特别是在一些需要远程接入的控制场合就很难实现;针对上述不足,提出了一种基于无线网络与GPRS网络相结合的无线传感网络节点群远程控制方式;离散型终端节点通过433MHz频点组成无线传感网络,经过本地嵌入式中心节点实现与GPRS网络的异网连接,进而通过手持式终端实现远程监控;实验系统比较了节点群在不同气候条件下数据传输的距离与可靠性,结果表明系统能实现上述两种无线网络的异网数据交换,有效地解决了传感网节点群的远程控制等问题。     

基于ARM和ZigBee的智能家居控制系统设计

为实现家居设备远程控制智能化,提出一种基于ARM、ZigBee和GPRS技术的智能家居控制系统。系统以ARM9处理器S3C2440为控制核心,利用ZigBee技术组建无线传感网络,实现家庭内部各种设备的无线连接和信息采集功能。通过在ARM上移植BOAWeb服务器,同时利用GPRS技术接人移动通信网络,实现用户利用远端PC和手机远程监控家居环境设备的功能。测试结果表明,系统达到设计要求。     

嵌入式Web智能监控物联网系统设计与分析

研究借助嵌入式Web服务以及无线组网技术等,设计了智能家居监控系统。其在ARM平台上通过移植嵌入式操作系统对系统软件、硬件进行设计,在相应工具的作用下,建立生成了嵌入式web服务,配置无线网卡,由无线传感对网络进行控制,对终端节点程度、协调器节点进行设计,最后建立了数据通信协议,经过测试,该智能家居系统能够实现对家居环境的远程控制。     

无线传感网技术在智能家居中的应用

科学技术的快速发展推动了智能家居的不断进步,无线传感器在智能家居系统的应用,可以对整个智能系统进行更有效的掌握和控制.智能家居是利用计算机技术、控制技术、图像显示技术、以及通信技术将各种物体通过网络连接在一起,从而满足整个系统的自动化要求,能够提供更便捷的控制和管理.传统的智能家居实现一般是通过有限线路的布线方式对楼宇设施进行控制盒通信,很难脱离各种线缆的束缚,安装成本较高,,而且系统的扩展性也较差.而基于无线传感技术的智能家居系统不仅可以摆脱线缆的束缚、降低成本,而且系统的扩展性也有了大幅度的提高.     

基于NI无线传感器网络的智能家居监控系统

为了快速、准确监控家居环境中的某些参数, 构建了一种基于NI无线传感器网络的智能家居监控系统. 系统由多组传感器分别采集温湿度、烟雾、盗情等环境数据, 通过NI无线传感器网络节点以无线网络的方式将数据发送到上位机PC, 在PC端利用LabVIEW软件编程对数据进行判断处理与控制, 取得了良好的人机交互界面. 其中, 详细介绍了系统的软件设计流程. 该智能家居监控系统具备NI无线传感器网络的特性—低功耗、实时性好、易扩展、可远程监控等优点. 在智能家居领域具有广阔的市场前景和应用推广价值.     

基于AI+IOT的智慧家居系统

利用人工智能技术和深度学习算法,设计开发了基于AI+IOT的智慧家居系统。基于百度提供的免费的语音识别云平台,该系统使用ZigBee网络,对家居环境数据进行采集、分析,并通过物联网技术和人工智能技术实现远程语音控制各种家电的功能。基于深度学习,系统通过百度语音识别技术对自然语言进行语音识别,通过搭建系统编译环境成功融合了AI技术和IOT技术实现了具有语音控制功能的智能家居系统,致力于为人们提供更加便捷智能的生活。     

基于ARM与GPRS的家庭智能控制系统的设计与实现

主要介绍了一种基于嵌入式系统的ARM-Linux平台及GPRS技术的家庭智能控制系统。采用ZigBee技术组建家庭无线网络,实现ARM控制器与各家庭智能模块的无线连接;户主通过手机利用GPRS网络对ARM控制器发送控制命令,ARM控制器通过ZigBee模块对各家庭智能模块进行无线控制,从而实现对整个家庭智能系统的远程控制。     

基于Zigbee无线传感器网络的煤矿监控系统设计与实现

Zigbee作为新兴的无线通信技术,以其低成本、低功耗、自组织等特点,广泛应用于智能家居、安全监控等领域.设计了一种基于Zigbee无线传感器网络和Web Server的煤矿生产综合监控系统,具有井下环境监测、人员定位、实时短消息和语音通信以及设备远程控制等功能.     

基于NI WSN的智能家居监控系统设计

随着物联网和计算机技术的不断发展,智能化、网络化、信息化是现代家居系统的必然发展趋势;将NI无线传感器网络(WSN)技术引入到智能家居监控系统的设计中,基于NI WSN系列产品进行了无线智能家居系统的总体框架、硬件型号和软件流程设计;系统的传感器节点分别采集盗情、烟雾、温湿度等参数,以无线形式通过网关将数据传输至上位机PC,在PC端利用Labview软件实现了智能家居防盗系统、火灾报警系统、环境舒适度等参数的实时在线监控,取得了良好的人机交互界面,并具有远程终端监控功能;该智能家居监控系统具备低功耗、实时性好、易扩展及可现实远程监控等优点,在智能家居领域具有广阔的市场前景和推广应用价值。     

智能家居系统语音遥控器的设计与实现

针对传统智能家居系统系统安装和维护成本高,系统可扩展性和移动性能差的问题,提出利用ZigBee无线技术和家庭服务机器人的机动性、自律能力来实现智能家居系统。为实现室内近距离对家庭服务机器人和家电设备的控制,为其设计基于ZigBee无线通信技术的语音遥控器。该遥控器通过ZigBee和语音识别技术的应用,不仅可以用于控制家庭机器人的前进、后退等,还可以用于控制具有ZigBee无线通信模块的家电设备,具有一定的通用性。     

基于ZigBee技术的智能家居控制系统的设计

通过对近年来智能家居的研究,以S3C6410为智能网关的核心处理器,应用ZigBee无线传感器网络、嵌入式、Wi-Fi等多种技术,设计了一套智能家居系统。用户可利用手机远程监测家庭情况,并对家电设备等进行控制。实现了防盗自动报警、灯具自动控制、家庭环境监测、远程控制电器设备等功能。     

基于ARM9的嵌入式无线智能家居网关设计

针对传统智能家居系统中多种无线通信技术之间互联的困扰,设计了一个新的两种无线通信技术直连的智能家居网关。该网关以ARM920T嵌入式处理器S3C2440A为核心,ARM Linux为实时操作系统,采用新兴的Zigbee与Wi-Fi融合的通信技术,以满足家庭远程监控、家庭安防和家电控制的个性化需求。在ARM9处理器上构建嵌入式Web服务器,通过扩展Wi-Fi模块与Zigbee模块实现家庭内部无线网络的建立以及与Internet的连接,并给出了硬件组成结构和软件实现流程。实验结果表明,该网关在丢包率与时间响应方面优于有线网关和Wi-Fi—蓝牙网关,适合在智能家居系统中应用。     

一种基于无线传感器网络的远程医疗监护系统

介绍了一种基于无线传感器网络技术的嵌入式远程医疗监护系统．首先，提出了以各种无线通信生理指标传感器形成一种可扩展的无线传感器网络的系统结构．然后，介绍在该系统结构中采用的无线生理指标传感器节点以及监护基站设备的设计．在本系统中，节点和基站设备所使用的近距离通信标准为802.15.4/Zigbee标准，同时本系统中的基站设备可以采用多种接入方式进行远距离数据传输，包括直接联入Internet网络、使用GSM短消息通信方式或者通过modem接入Internet网络．该系统可以应用于家庭以及医院病房，构成远程的家庭、社区以及医院的医疗监护系统．