基于图像处理的铁轨表面缺陷检测算法

对铁路轨道表面缺陷进行检测是保证铁路运输安全的重要手段之一，该文采用计算机图像处理技术对铁路轨道表面的缺陷进行自动化检测，提出了轨道表面缺陷检测的系统设计方案，给出了一种利用图像灰度信息的快速、实时检测算法。实验验证了算法的有效性和高效性。     

基于图像处理的BGA封装器件缺陷检测算法

提出了一种BGA焊球缺陷检测算法 ,通过图像处理技术 ,检测BGA器件各焊球的中心位置、焊点直径、各行列坐标等参数 ,以检测是否发生焊球丢失、移位、焊球过大或过小以及桥连等缺陷 ,从而保证BGA器件的质量。     

基于图像处理的带钢表面缺陷检测改进算法的研究

由于在带钢的生产过程中会出现多种表面缺陷,因此本文中研究了一种基于图像处理的带钢表面缺陷检测改进算法对表面缺陷进行有效检测。算法中对边缘检测、图像分块、连通域分析等过程进行了改进,并提出了一种针对带钢图像的图像二值化算法,相较于传统的缺陷检测算法,本文中的检测算法在保证处理速度的同时,可以使处理的图像细节更完整清晰,缺陷定位更准确,且总体的检测正确率在90%以上,为后续缺陷分类提供更加准确的数据支持,可有效解决带钢表面缺陷检测问题,对企业生产过程中的技术改善起到至关重要的作用。     

基于图像处理的几何零件边缘检测

随着计算机技术的不断发展,将数字图像处理技术广泛应用于测量领域是发展的必然趋势。基于图像处理的几何零件测量来说能够精确地提取它的边缘是保证测量的精度的很重要的条件之一,因此对于边缘检测算法的研究具有非常重要意义。通过大量实验对几种最常用边缘检测算法进行实验对比,从而得到一种满足要求较实用的算法。     

图像处理在药片缺陷检测中的应用

针对工业流水线上的在线缺陷检测系统中的图像处理单元,对药片图像采用直方图均衡化并统计平均值和方差、基于坐标的阚值分割、几何特征提取等方法,最后实现药片包装的缺粒、缺损,杂质异物混入识别的目的.提出了一种简易改进型的基于坐标的阈值分割方法来计算面积、周长,从而推得圆形度.借鉴了Canny算法,采用滞后阈值法进行边缘检测.最后给出了流程图和实验结果,在MATLAB软件下通一些药片图像测试表明了该方法的可行性和准确率.     

基于图像处理的轴承滚珠表面缺陷检测研究

滚珠表面缺陷主要有凹陷、刮痕、生锈及金属疲劳产生破裂,陶瓷滚珠主要应用于精密工业中高速电主轴轴承的制造,一颗质量良好的滚珠对产品寿命有决定性影响,滚珠表面缺陷也成为需要精密检测的产品。因滚珠体积微小且为球形构造,对于微小的表面缺陷不容易检测,因此研究采用步进马达驱动检测机构结合图像处理的方法,利用CCD连续取像检测,以降低检测漏检率。     

基于计算机图像处理的电路印刷板缺陷检测

针对人工目检等传统PCB检测方法高成本、低效率问题,通过提出一种基于计算机图像处理的PCB板计算机视觉混合检测方法,完成了实现快速稳定可靠的PCB缺陷智能在线检测的目的;建立了系统的软硬件结构,研究出结合图像分模块处理,改进的极小值分割、快速模板匹配、图像对比、形态后处理等措施的混合智能检测算法;实验结果证明,该方法解决了海量数据与实时性处理的矛盾以及噪声干扰等问题,能准确检测PCB常规缺陷,并保证了自动在线检测的实时性、可靠性和低成本.     

基于图像处理的锆管端面缺陷检测

对核用锆管端面缺陷进行检测是保证锆管尺寸具有高度的一致性和稳定性的重要手段之一,该文采用计算机图像处理技术对锆管端面的缺陷进行自动检测,在VC6.0的开发平台,运用mil库函数,对锆管端面的宽度,内外倒角进行了快速、实时检测,并通过实例验证了检测系统的可行性。     

基于二值投影的PCB元件安装缺陷检测算法研究

研究分析了适用于AOI设备的PCB表面安装元件的缺陷检测算法.使用二值投影分析方法对2种元件类型的缺陷检测方法进行了研究,包括针对贴片电阻电容类型的chip元件和集成电路芯片类型的IC元件的缺陷检测方法.使用VC++6.0编写MFC程序实现算法,并制作了各种元件图像进行实验测试.实验结果表明,提出的方法能够快速有效的对两种类型的元件安装缺陷进行检测.     

基于图像处理技术的包装表面缺陷检测

基于图像处理技术的包装表面缺陷检测方法,解决准确性较低问题.利用CCD相机采集包装盒表面图像,使用二值化处理技术区分背景区域与 目标图像,利用浓淡补正差分处理背景与前景,通过图像重绘算法检测图像边缘,消除噪声获取明显的图像边缘特征;利用阈值定义图像中的各类缺陷完成缺陷特征提取,依据提取完成的缺陷特征设计缺陷分类器,以此...     

基于数字图像处理的表面缺损检测技术

产品表面缺损检测对保证产品的使用性能、完整性和安全性具有重要意义.介绍了缺损类型及特征,对基于数字图像处理的表面缺损检测技术研究现状、主要问题以及检测方法进行综述,并得出结论.     

基于图像处理的烟叶分拣系统的设计与实现

文中介绍的烟叶在线分拣方法是利用数字图像处理及模式识别技术实现的,简要说明了烟叶实时光电分拣系统的原理和结构,同时。着重讨论了烟叶杂质识别算法,详尽地阐述了利用阈值选取来建立合格烟叶颜色表以及目标杂质的区域标记与确定开阀位置的方法,此分拣设备的应用表明了算法的实时性好,可靠性高。能很好地满足工业生产要求,大大提高了烟叶剔除杂质的自动化与智能化。     

飞机表面检查机器人系统研究

研究了飞机表面检查机器人系统结构及相关关键技术，提出了针对非对称异型飞机表面爬行机器人的总体结构和关键部件，对机器人作业过程中的吸附、运动及检测功能进行了分析，并给出了解决方案。研究了基于轨迹线性化理论的机器人路径跟踪控制算法，并对基于视觉的飞机铆钉裂纹缺陷检测与识别方法。试验结果验证了算法的有效性，为飞机蒙皮铆钉缺陷的自动在线检测提供了可行的途径。     

基于图像的精密零件缺陷检测技术

研究零件缺陷检测问题。针对要求机械零件精密度高,传统的图像检测或者肉眼检测很难保证精密零件的细微缺陷被准确检测出来。提出计算机视觉图像的缺陷零件检测方法。采取了去除小成分的方法去除图像中的噪声和一些干扰测量的部分;选取最大类间方差法作为此检测系统的阈值分割方法。采用像素级和亚像素级边缘检测,克服传统方法的缺陷,实现精密零件缺陷的完整检测。实验结果证明,方案切实可行,提高了测试精度,为图像检测提供了可靠的方法。     

铁轨表面缺陷的视觉检测与识别算法

提出一种铁轨表面缺陷的视觉检测与识别算法。设计铁轨表面缺陷视觉检测与识别系统的总体结构,基于水平投影法提取铁轨表面区域,采用逻辑操作组合检测结果,使用 BP 神经网络进行缺陷分类。实验结果表明,该算法能准确地检测与识别铁轨表面的疤痕和波纹擦伤这2种缺陷,分类正确率分别达到99%和95%。     

高压输电线路巡线机器人障碍物视觉检测识别研究

障碍物的检测识别与定位是高压输电线路自主巡线机器人中的关键技术之一.针对220 kV单分裂输电线路的结构特点,提出了一种基于视觉传感器的障碍物检测识别方法.首先,对采集的图像进行膨胀、腐蚀和高斯平滑等处理,以减少图像噪声;然后,利用Otsu算法对Canny算子进行改良来提取图像边缘,以减少光线变化带来的影响;最后,提取边缘图像中某些图形基元并施加结构约束,实现障碍物的检测识别.大量的试验研究表明,该方法能有效地检测识别高压输电线路的导线、防震锤、悬垂绝缘子和耐张绝缘子等结构物.     

一种基于计算机视觉的织物疵点自动检测方法

提出了一种基于计算机视觉的织物疵点的自动检测与识别方法,使用CCD摄像头对织物进行实时拍摄,对所得图片通过图像处理、小波分析,提取特征参数,有效地检测与识别缺经、缺纬、油污、破洞等常见疵点,其具有检测速度快、识别正确率较高等优点。     

基于模板匹配单色布匹瑕疵检测算法

提出一种基于模板匹配的单色布匹瑕疵检测算法,该检测算法首先存储待测布匹的无瑕疵模板图,并对模板图进行分块,然后对待测样本图进行相同的分块操作,进一步利用模板匹配方法对相同分块区域的样本图与模板图进行匹配查找,得到最优匹配图像.在匹配过程中,对模板图按照一定比例进行扩充,以提高匹配的准确性.最后将样本图与最优匹配图像进行差值对比实现布匹瑕疵检测.实验结果表明,算法弥补了传统Gabor算法高度依赖纹理的缺陷,提高了对于纹理模糊的单色布匹瑕疵检测准确率,检测效率与精度满足验布现场需求.     

基于小波变换的带钢表面缺陷图像增强算法

针对传统图像增强算法在处理有大量噪声、光照不足或不均匀的图像,尤其是实际现场的带钢表面图像时效果较差的问题,提出基于小波变换的图像增强算法,将其应用于冷轧带钢表面缺陷图像的增强中。对比实验结果表明,该方法的增强效果和抗噪性能明显优于传统算法。