基于内容与链接特征的中文垃圾网页分类

随着搜索引擎使用的日益普及,web作弊已成为搜索引擎面临的一个重大挑战。国内外研究人员从基于内容,基于链接等方面提出了许多反web作弊的技术,这些技术一定程度上能有效地检测垃圾网页。本文在前人研究基础上提出了一种结合网页内容和链接方面的特征,采用机器学习对中文垃圾网页进行分类检测的方法。实验结果表明,该方法能有效地对中文垃圾网页分类。     

Co-Training——内容和链接的Web Spam检测方法

Web spam是指通过内容作弊和网页间链接作弊来欺骗搜索引擎,从而提升自身搜索排名的作弊网页,它干扰了搜索结果的准确性和相关性。提出基于Co-Training模型的Web spam检测方法,使用了网页的两组相互独立的特征——基于内容的统计特征和基于网络图的链接特征,分别建立两个独立的基本分类器;使用Co-Training半监督式学习算法,借助大量未标记数据来改善分类器质量。在WEB SPAM-UK2007数据集上的实验证明:算法改善了SVM分类器的效果。     

基于B/S架构考试系统防作弊措施的设计与实现

基于B/S架构的考试系统由于其部署方便快捷,随着Web开发技术的发展进步,其功能也越来越好,是将来考试系统采用的主要模式。介绍在B/S架构的考试系统中,一些防作弊措施的设计与实现,系统采用ASP.NET编程。     

通用Web跨域认证构架研究与实现*

分析了目前主要的Web跨域认证技术特点和不足,设计了一种新的基于URL重定向的Web跨域认证构架,给出了典型协议实现并进行了安全性分析。它对信息系统改动极少,且不易受NAT网关和防火墙的限制,具有良好的应用前景。     

反搜索引擎作弊的相关探讨

随着互联网技术的发展和宽带应用的日益普及,搜索引擎已成为人们获取网络信息最重要的手段之一。基于网络利益的驱动,出现了一些靠欺骗搜索引擎的技术来实现目标网页排名的搜索引擎作弊行为。本文介绍了常见的搜索引擎作弊手法,并对反搜索引擎作弊做出了相关探讨,以防止在网站的搜索引擎优化操作过程中被搜索引擎误以作弊惩罚。     

一种网页挂马攻击中的重定向混淆检测方法

当前关于网页挂马攻击检测的研究集中于静态检测方法和动态检测方法,但随着Web应用中动态交互技术及代码混淆技术的大量应用,静态检测方法效果已不明显,同时动态检测方法往往耗时过多。本文在总结当前关于网页挂马攻击检测研究的基础上,提出网页挂马攻击中的JavaScript重定向混淆检测方法,并基于开源JavaScript脚本引擎SpiderMonkey进行设计与实现。此方法可有效解决网页挂马攻击中的JavaScript脚本重定向混淆问题,也可作为低交互客户端蜜罐与高交互客户端蜜罐结合使用提高检测效率。     

基于工作流网的游戏作弊检测系统建模

近年来,游戏产业发展迅速。游戏不再局限于娱乐消遣,并且已经发展成为一种职业。与此同时,作弊技术对游戏产业的发展危害巨大,提出一种基于工作流网的作弊检测模型,用工作流网对作弊行为进行建模,利用流程树将工作流网转变为流程树,进而进行模型的融合,融合后的模型可以有效地识别一些作弊行为。     

教育与教学相结合控制大学生考试作弊的探索

大学生考试作弊是高等学校教育管理中经常面临的问题之一。笔者基于考务管理和班主任工作经验,通过分析大学生考试作弊的原因以及考试作弊的危害性,最终探讨如何有效地防范大学生考试作弊。     

一种抵抗链接作弊的PageRank改进算法

大量的基于链接的搜索引擎作弊方法对传统PageRank算法造成了巨大的影响,例如,链接农场、交换链接、黄金链、财富链等使得网页的PageRank值失去了公正性和权威性。该文在分析多种作弊方法对传统PageRank算法所造成的不利影响的基础上,提出了一种可以抵抗链接作弊的三阶段PageRank算法－TSPageRank算法,该文对TSPageRank算法的原理进行了详细分析,并通过实验证明TSPageRank算法比传统的PageRank算法在效果上提高了59.4%,能够有效地提升重要网页的PageRank值,并降低作弊网页的PageRank值。     

反垃圾邮件网格过滤系统的设计与实现

文章开始给出了网格和垃圾邮件的定义,在比较分析了国内外反垃圾邮件的关键技术的基础上,提出了在网格范围内进行垃圾邮件过滤的管理系统的设计方案,着重讨论了过滤器的选取和基于内容的贝叶斯过滤算法的实现。     

对垃圾邮件过滤技术的问题研究

近年来,电子邮件方便人们的生活,同时,也有大量的垃圾邮件不断涌现,随之也出现了各种垃圾邮件过滤技术。文中主要介绍基于信件源垃圾邮件过滤技术和基于内容的垃圾邮件过滤技术,通过对这两种技术的介绍,分析了垃圾邮件过滤技术的优缺点,并对垃圾邮件过滤技术中存在的问题进行了讨论。垃圾邮件发送者不断改变发送策略以逃避过滤技术的过滤,垃圾邮件发送策略也不断的更新。文中对近年来垃圾邮件发送的新策略进行了详细的阐述,讨论目前垃圾邮件过滤技术研究中遇到的问题和挑战。     

基于K 近邻法及移动agent技术的垃圾邮件检测系统研究*

为了解决日益严重的垃圾邮件问题,设计了一个新型的基于K近邻法及移动agent技术的垃圾邮件检测系统。简单介绍了K近邻法及移动agent技术,详细阐述了基于K近邻法及移动agent技术的垃圾邮件检测系统的体系结构、工作流程和关键技术。实验结果表明,与同类系统相比,该系统执行速度提高了,对网络稳定性的要求比较低,能够有效阻止垃圾邮件的传播。     

反垃圾邮件技术及其最新展望

随着Internet技术的迅猛发展,垃圾邮件日益猖獗,本文简单阐述了垃圾邮件的定义和危害,并详细介绍了现今常用的传统反垃圾邮件技术及其综合运用.最后,针对近来图片垃圾邮件猛增的最新形势,对未来反垃圾邮件技术的发展进行了展望.     

基于BiGRU-Attention-CNN模型的垃圾邮件检测方法

电子邮件是一种重要的通信工具,但是垃圾邮件问题一直影响着人们日常的工作生活.不断改进垃圾邮件的检测技术、提高垃圾邮件的检测速度和准确率有着重要的研究意义和现实意义.双向门控循环单元(BiGRU)和卷积神经网络(CNN)广泛应用于文本分类领域,二者的结合可以充分发挥BiGRU上下文依赖关系提取能力以及CNN特征提取能力,...     

垃圾邮件行为识别技术的研究与实现*

针对目前垃圾邮件制造者不断利用新技术和新方法,使垃圾邮件的内容和发送手段等都发生了明显的变化,对传统基于内容的反垃圾邮件技术提出了严峻挑战的问题,提出了一种主动式的垃圾邮件行为识别技术.通过分析当前垃圾邮件的通信行为和MTA通信原理,提出了追踪源头认证、信誉验证和质询验证行为识别技术,详细阐述了它们在MTA通信连接的不同阶段对垃圾邮件进行识别与拦截的方法,并给出了整个行为识别算法.最后设计了一个可扩展性良好的垃圾邮件过滤网关并进行了实验.实验结果表明,提出的识别技术真正实现了与内容无关、语言类型无关的邮件实时过滤,并具有良好的效率和准确率.     

Spam Short Messages Detection via Mining Social Networks

Short message service(SMS) is now becoming an indispensable way of social communication,and the problem of mobile spam is getting increasingly serious.We propose a novel approach for spam messages detection.Instead of conventional methods that focus on keywords or flow rate filtering,our system is based on mining under a more robust structure:the social network constructed with SMS.Several features,including static features,dynamic features and graph features,are proposed for describing activities of nodes in the network in various ways.Experimental results operated on real dataset prove the validity of our approach.     

垃圾邮件检测与绕过技术的研究

随着互联网技术的发展,邮件作为通信和传输文件的方式越来越普遍,伴随着垃圾邮件也出现在工作中。垃圾邮件对企业和用户的危害极大,该文主要讨论垃圾邮件的检测技术和绕过技术。     

基于IP地址的反垃圾邮件数据库的建构研究

在反垃圾邮件黑名单技术基础上,提出了基于IP地址的实时黑名单数据库技术,并给出了比较完整的设计思路和建构研究,对建构过程中的资料数据收集、数据处理存储、维表建立和数据展现等主要环节进行了详细的阐述.该技术在垃圾邮件来源上拒绝连接,是拒绝来自恶意的垃圾邮件来源站点和被利用的垃圾邮件来源站点所发来的垃圾邮件最直接、有效的办法,也是目前最有前景的邮件限制和过滤技术之一.