Link 16数据链系统容量分析

容量是评价战术数据链系统性能的重要指标。有效、精确的容量分析方法有助于深入认识影响战术数据链系统容量的诸多因素及其相互关系。以Link 16数据链系统为研究对象,分析了时延与容量之间的约束关系。首先给出了Link 16数据链系统容量的定义,然后通过建模分析研究了在时延约束下Link 16数据链系统容量问题,给出了计算其容量的充要条件。最后通过实例分析验证了分析的有效性。     

航空数据链系统终端设备的抗干扰编码研究

文章介绍了航空数据链路系统的概念和通信方式,对差错控制技术进行了分析.以美军的Link16数据链为背景,构造了一种信道编码模型,分析其纠错能力并进行仿真,提出了改进措施以提高其数据传输的可靠性和安全性.     

通信干扰系统效能的模糊综合评估方法

通信干扰系统效能评估是通信对抗作战效能评估的重要组成部分.建立了通信干扰系统效能评估的指标体系,运用层次分析法和模糊综合评判相结合的方法,对通信干扰系统效能进行模糊综合评估.实例证明该方法的可行性.     

战术数据链网络体系结构研究

为推进战术数据链网络设计的标准化,对战术数据链的特点和拓扑结构进行分析,提出一种战术数据链网络体系结构。该体系具有二维结构,体现了跨层设计的思想,具有较强的适应能力。在此基础上阐述Link16数据链系统的数据流程,说明分层的可行性和有 效性。     

外军数据链波形的建设与发展

分析了数据链波形的基本内涵,提出了波形设计需要满足的基本要求,介绍了Link16、Link22、EPLRS等主要数据链波形的技术体制,分析了外军数据链为满足波形设计的基本要求所采用的主要技术和策略,结合宽带网络波形WNW预测了数据链波形的技术发展,归纳了波形建设使用的主要关键技术,提出了数据链建设和发展的方向和趋势,为我国发展和建设数据链提供了参考。     

数据链技术在信息战中的应用

数据链的主要作用是在恰当的时间和地点,为作战人员和武器平台提供适时所需的信息,进而形成体系对抗能力。Link11、Link16、CDL等战术数据链技术的发展代表了目前战术数据链技术的发展水平,而未来实现从平台中心战向网络中心战能力的转变中,战术数据链将发挥重大作用。     

舰载综合数据链便携式检测系统的设计与实现

为了满足部队对舰载综合数据链通信检测实际需求,研究了舰艇作战系统网络与数据链通信及协议、舰艇网络数据发送、SharpPCap数据接收等关键技术,设计实现了舰载综合数据链便携式检测系统,为舰艇综合数据链通信数据、无线信道状态检测提供了一个便捷平台,为部队模拟训练、数据链检验验收工作的顺利实施和部队熟练使用、维护数据链提供了强有力的保障.     

数据链传输波形抗干扰研究

数据链传输波形抗干扰技术是当前信息化对抗中最重要的技术支撑,掌握数据链传输波形抗干扰技术,有利于在对抗中取得先机.主要参考Link16数据链系统并搭建完整的数据链路模型,对数据链传输波形抗干扰性能进行了研究.首先,对数据链进行了理论论述.然后为了研究该数据链模型传输波形的抗干扰特性,介绍了四种常见的干扰环境.最后,针对...     

基于仿真的指挥自动化系统综合效能评估研究

指挥自动化系统是集指挥控制、情报侦察、预警探测、通信、电子对抗和其他作战信息保障功能于一体的完整体系,其综合效能评估是联合作战效能评估的一项重要研究内容.该文结合基于HLA的战场环境仿真与指挥自动化系统对抗仿真的实现方法,在想定驱动模式下,对红蓝双方指挥自动化系统体系对抗环境下的综合效能评估指标体系、仿真评估的功能结构和实现步骤及指标的分析与评估方法等作了具体研究,拓展了指挥自动化系统综合性能、对抗效能和作战效能评估的研究范围和方法.     

Link-16数据链抗干扰性能分析与仿真

在部队通信服务问题的研究中,数据链仿真是数据链武器装备论证的重要研究内容和方法,对军队数据链建设具有重要意义.以美军现役战术数据链Link-16为背景,比较分析了数据链系统的四类信息传输方式,为提高抗干扰性能,介绍了主要的抗干扰技术.利用Simulink软件对数据链系统建立了链路仿真平台,重点构建了直序扩频模块和跳频模块,对在加性高斯白噪声和莱斯衰落影响下的信号传输进行了仿真并进行了抗干扰性能分析.通过仿真与分析可以看出,RS编码、直序扩频、跳频等技术保证了Link-16数据链的高抗干扰性能,使其满足军用通信要求.     

海量数据处理器MPC860T的DSP阵列设计

现代通信的数据量日益增加,数据处理的复杂度也日益加强,如何有效处理这些海量数据,是目前研究的难点,基于DSP阵列的数据处理系统是解决这些问题的有效方法。本文选用TI公司的TMS320C6713浮点型数字信号处理器以及Freescale公司的MPC860T通用通信处理器,设计了16颗浮点型DSP阵列来完成海量数据实时处理。详细介绍了该系统的DSP阵列的管理,包括复位、HPI数据管理通道设计。通过测试和实际应用验证,该系统不仅满足性能上的要求,还是一个通用的数据采集和处理平台。     

基于HSV和纹理特征的相容near度量方法

基于内容的图像检索是图像处理研究的重点,而相似性度量是其核心问题。基于near集的tNM(Tolerance Nearness Measure)方法在仅提取图像的灰度值特征时比IRM(Integrated Region Matching)检索结果更好。基于tNM与人类视觉近似的特点,将灰度值替换为面向用户视觉的HSV(Hue,Saturation,Value)颜色空间,分别提取图像的灰度值(Grey)+纹理(Texture)、HSV+纹理两组特征。使用IRM和tNM算法对10类图像进行检索,对其检索结果进行比较分析,结果表明 使用tNM算法 提取的图像的HSV+纹理特征与人类视觉更加近似,效果更佳。     

The effect of posture category salience on decision times and errors when using observation-based posture assessment methods

Observation-based posture assessment methods (e.g. RULA, 3DMatch) require classification of body postures into categories. This study investigated the effect of improving posture category salience (adding borders, shading and colour to the posture categories) on posture selection error rates and decision times of novice analysts. Ninety university students with normal or corrected normal visual acuity and who were not colourblind, were instructed to select posture categories as quickly and accurately as possible, in five salience conditions (Plain (no border, no shading, no colour); Grey Border; Red Border; Grey Shading (GS) and Red Shading (RS)) for images presented in randomised blocks (240 classifications made by each participant) on a computer interface. Participants responded quickest in the Border conditions, classifying postures about 5% faster than in the Plain condition. Coloured diagrams significantly reduced posture classification errors by approximately 1.5%. Overall, the best performance, based on both error rate and decision time combined, resulted from incorporating a Grey Border to the posture category diagrams; a simple enhancement that could be made to most current observation-based posture assessment tools.

Practitioner Summary: The salience of posture diagrams used in observation-based posture assessment tools was evaluated with respect to analyst error rates and decision times. The best performance resulted from incorporating a grey border to the posture diagrams; a simple enhancement that can be made to most current observation-based posture assessment tools.     

灰色GM(1,1)模型优化研究进展综述

灰色预测技术是灰色系统理论的重要分支之一。 分别从灰生成技术、边值条件的改进、背景值的改进、模型参数估计方法改进、残差序列的优化、综合优化6个方面对近年来灰色预测模型中的GM(1,1)模型优化研究现状进行了比较全面的介绍,同时也对灰色GM(1,1)预测模型未来的发展方向提出了一些建议。     

Reducing The Latency In Head-Mounted Displays By A Novel Prediction Method Using Grey System Theory

In this paper we propose a novel prediction method for the head motion using Grey System theory, where a 6D tracker is attached to an HMD on a user's head in virtual reality applications. Our prediction method using Grey System Model can greatly reduce the latency by at least one half and reduce image jittering. A system latency below 100 ms or even 50 ins can be achieved, even though without prediction the latency is around 200 ms. Using 6 points in prediction with Grey System Model is currently the best in tracker prediction as we tried from 2 points to 10 points. In order to measure the latency, we also propose a way to measure it in an HMD system precisely and conveniently. During the process, we have implemented four different prototypes respectively on a PC486, a SUN SparcStation10, an SGI IndigoR4000, and a high performance computer image generator. The computation complexity of our prediction method is relatively low and therefore real time requirement is easily met.     

基于灰关联模型的通信网能效评估研究

针对目前通信网络存在的能耗问题,引入灰色关联度算法模型,提出一套通信网能效评估的方法．然后通过实例分析证实方法的可行性。     

基于WNN和EGA的信息安全风险评估

为克服传统信息安全风险评估模型在人为权重分配中的主观性,提出一种基于小波神经网络(WNN)和熵权-灰色关联(EGA)的信息安全风险定量评估模型。该模型利用WNN得到风险事件的风险值以及各个实体的风险统计状况,通过EGA得到该风险状况排序,并计算平均风险水平,从而有效评估信息系统的安全风险。     

基于ANP-DEA-GRA的协同创新合作伙伴选择

合作伙伴选择是协同创新复杂的合作关系以及战略性新兴产业市场正常有效运行的重要前提。以战略性新兴产业与科研机构的协同创新需求为研究背景,按照合作伙伴选择原则,建立基于“投入能力-协同度-产出能力”框架的协同创新合作伙伴选择评价体系,并提出了一种新的网络层次分析（Analytic Network Process）,数据包络分析（Data Envelopment Analysis）和灰色关联度分析（Grey Relational Analysis）混合方法,称为ANP-DEA-GRA三阶段评价模型,该方法能利用各方法的优势,实现多指标、多方案的综合排序。分析了基于协同创新人力资源能力、财力资源能力、设备资源能力的投入能力指标,协同意愿、协同沟通能力的协同度指标,协同创新直接产出能力、经济产出能力的产出能力指标后,运用网络层次分析得出了各指标的优先级,从而筛选出对目标影响程度高的评价指标,然后计算合作伙伴协同创新能力的相对效率值和灰色关联度,实现对备选合作伙伴进行合理有效的排序。结果显示,构建的ANP-DEA-GRA三阶段评价模型既能够帮助企业择优合作伙伴,从源头上降低协同创新的风险;又能对协同创新合作伙伴进行效率评估,对其发现自身不足创造了条件,并为其提供了发展标杆。     

Developing competency-based methods for near-real-time air combat problem solving assessment

Air combat scenarios present unique problems where the solution is not obvious. An advanced networked simulation environment can be used to train high-level cognitive air combat skills such as problem solving. A problem in the development of principled and construct oriented assessment is related to determining the level of specificity of the assessment. We present a detailed discussion of the definition of critical competencies associated with combat mission problem solving performance, and we describe our approach to develop and implement an embedded performance assessment system that maps outcomes to these competencies. Finally, we discuss the implications for our approach for comprehensive assessment and discuss our goals for an evaluation of the competency-based approach to assessment.     

基于PC-LINMAP耦合赋权及云理论的入侵检测系统

提出一种基于PC-LINMAP耦合赋权、云理论来判断系统入侵发生可能性大小的新方法。首先运用PC-LINMAP耦合赋权法计算系统主要性能指标的权值，并将得到的权值与理想状态下各个性能指标的数值做加权融合，从而得到理想状态下的综合评价结果。将任意时刻通过加权融合得到的数值与理想状态下得到的综合评价结果相比较得出偏差值，最后基于云理论构造定性评测云发生器并结合偏差的大小对当前入侵发生的可能性进行定性描述。实验结果表明了该方法的有效性。