一种改进的重叠变换算法在图像压缩中的应用

提出了一种DCT与LBT相结合的改进LBT方法,应用于图像压缩中。实验结果表明,它能够有效地降低块效应和振铃效应,使图像压缩质量有很大的提高。     

一种快速的小波变换图象编码算法

首先分析并指出了对于零数编码来说,小波变换时应当使用原始滤波器系数参与运算,而对滤波器系数进行缩放会影响其编码性能,此外,低通滤波器时延参数对零树编码性能也有重要影响,为了保证小波变换后各小波子带图象之间的自相似性,就必须使低通滤波器的时延为零,在此基础上,针对具有二进系数的双正交小波滤波器,提出了一种适合零树编码的快速小波变换算法,此算法不但以移位代替了乘法运算,而且与使用原始滤波器系数的变换等效,最后,结合快速零树编码算法,实现了一种快速高效的编码系统。     

一种新的基于块DCT的嵌入式编码算法

在研究传统的离散余弦变换（DCT）编码算法的基础上,结合嵌入式零树小波（EZW）算法,引入位平面编码思想,提出了一种新的基于块DCT（BDCT）的嵌入式编码算法。该方法充分利用了DCT变换实现简单的特点,通过选择一组阈值,逐个阈值对变换系数进行重要性检查,按照重要性从最重要到最不重要的顺序排序依次对变换系数进行编码输出,这样就使得输出码流具有嵌入的特性,支持渐进传输。对于BDCT存在的块效应,利用块间关系,采用不同强度的滤波方法消除块效应。实验结果表明,该方法在获得较高压缩比的同时,呈现出比较好的图像质量,同时还有效地减少了块效应。     

一种基于双正交小波变换的图像数字水印算法

利用双正交小波变换在图像处理中的良好性质，提出了一种图像数字水印嵌入算法。在此算法中，对水印信号进行了置乱和逼近两个步骤的预处理，所生成的两个密钥确保了水印的安全；在嵌入水印时由于采用了取代的方式，使得提取水印时不需要原始图像的参与。实验表明，该算法能够抵抗诸如叠加噪声、JPEG压缩、几何裁剪以及滤波等常见的攻击，具有较强的鲁棒性，是一种行之有效的水印方法。     

一种全新的积分变换——双正交梅林变换

针对调频(frequency modulation, FM)类信号处理问题,提出一种全新的积分变换——双正交梅林变换(biorthogonal Mellin transform, BMT).该变换与傅里叶变换(Fourier transform, FT)、双正交傅里叶变换(biorthogonal Fourier transform, BFT)、梅林变换(Mellin transform, MT)、分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform, FRFT)存在密切关系,能够解决指数为整数或者分数的幂函数调频(power frequency modulation, PFM)信号检测、参数估计、滤波等问题.文中给出了BMT定义、基本性质和典型函数变换结果,设计了一种基于指数采样理论的离散BMT快速计算方法.实验结果表明, BMT构思新颖,理论完备,具有广阔应用前景.     

一种基于行程编码和小波变换的图像压缩编码算法

在对嵌入式零树小波编码算法研究的基础上，针对算法中对零树根（ZTR）及孤立零（IZ）的判断要穿过不同分辨率级的子带来回扫描而时间开销大的问题，充分利用同一子带内元素间的相关性，设计出了一种新的算法。算法中通过使用一个大小可变的模板，以模板内两相邻重要系数（大于或等于阈值的系数）间的不重要系数（小于阈值的系数）的个数即游程提供重要系数的位置信息。对重要系数的符号及幅值联合编码。新算法仍具有EZW算法的渐进传输特性，具有较强的容错性。和EZW算法相比．该算法可获得好的压缩比、信噪比．执行时间有所减少．具有一定的应用价值。     

可逆双正交小波变换在图象压缩中的应用

本文的重点在于研究双正交小波变换在图象压缩中的应用,分析了浮点型滤波器在无失真压缩中的可行性,同时通过对小波变换和边界问题进行的具体分析,提供了该小波变换的另一种算法,使之适合于快速的,渐进性的直至无失真的图象压缩。     

两种整数可逆双正交小波变换的渐进性无损图象压缩性能的比较研究

整数CDF(2,2)、CDF(2,4)可逆双正交小波变换可以由加法和移位完成,运算速度快,便于硬件实现。CDF(2,2)结合SPIHT编码的无损图象压缩比与ARJ,JPEGLS,整数Haar变换结合DPCM相比分别平均提高了40%,30%,15%左右。而CDF(2,4)与CDF(2,2)的对比研究结果表明,CDF(2,4)的渐进性直至无损图象压缩性能好于CDF(2,2)。     

一种用于图像编码的双正交插值小波

针对CDF-9／7小波滤波器系数是无理数的缺点,利用小波滤波器的精确重构条件,构造一类仅用一个自由参数表达的双正交插值小波。通过调整自由参数构造一种具有最佳编码增益和二进制（形如k／2^n,t,n∈Z的数）系数的插值小波。实验表明其图像压缩性能与CDF-9／7小波相当,小波变换的计算效率提高50％以上。     

基于小波包变换的分层预测图像压缩算法

将基于上下文的算法编码方法和位平面编码方法有机结合,得到了基于小波包变换的分层预测图像压缩算法ＢＰＰ,为了充分利用小波系数间的各种相关性,在组合父子,邻居和兄弟相关性基础上得到了其它四种相关性,提出了小波包基选择方法既保持了父子相关性,彰关,根据二类拉数据的特点,进行了相应的预测和编码,对比分析表明ＢＰＰ的压缩效果 一的其它小波图像压缩算法。     

基于反对称双正交小波的图像压缩算法

研究了一种反对称双正交小波的图像压缩算法。通过分析静态图片中的空间冗余和结构冗余信息,计算图像的小波变换系数及相关信息度,并对低频和高频部分进行编码。实验结果表明该方法压缩效果明显,以Lena图像为例,其压缩品质PSNR指标比DCT方法高 1.42 dB。     

基于DSP和binLBT的卫星遥感图像数据压缩系统设计

卫星数据压缩要求实时压缩、低比特率和良好的图像质量,系统压缩算法选择基于定点叠式变换的低复杂度图像压缩方法,给出了定点叠式变换的实现流程和一种改进的零数编码的思路;在综合考虑成本、功耗、数据接口和处理能力的基础上,提出了多DSP FPGA的硬件方案,主要由DSP完成压缩运算,型号选取TMS320C6416,对压缩算法的DSP实现中的一些关键问题,如数据溢出、代码优化、并行计算等技术进行了研究,以一组遥感灰度图像为样本,分4:1和8:1两种压缩比对数据压缩模块进行了测试;在CCD相机时钟频率为50 MHz、帧频为1.3 K、每帧4096字节的输出条件下,每个DSP可以处理两路图像数据,压缩图像质量良好.     

整数CDF(2,2)双正交小波变换结合SPIHT的无失真图像压缩

讨论了整数CDF(2,2)可逆双正交小波变换,该方法可以由加法和移位完成,所以运算速度快,便于硬件实现该方法与SPIHT以及熵编码相结合可以实现无失真图像压缩,与ARJ、JPEG、整数Haar变换结合DPCM中使用的无失真编码方法相比,压缩比分别平均提高了40%、30%、15%左右。     

基于交叠正交变换的视频压缩编码分析与实现

混合视频编码标准由于采用基于块的运动补偿预测和变换量化,从而使解码图像在块边界产生干扰视觉的不连续性,尤其在低码率下,易形成块效应。由于滤波法、凸集投影法、交叠正交变换等可作为信号处理中去除块效应的技术方案,为此在对视频编码的系统结构进行分析的基础上,实现了基于交叠正交变换时间域预滤波和后置滤波的去块效应视频混合编码方案,并讨论了实现这一方案的框架结构和交叠模式选择等关键技术问题,最后给出了实验结果,对比实验结果显示,该方案在提供相当的编码性能基础上,能有效地改善视频图像的块效应现象。     

基于整数小波变换和嵌入零树的图像压缩算法

小波变换因其具有良好的时、频局部化性能,在图像压缩编码中得到广泛的应用。尤其提升小波的出现使无损压缩成为可能。该文采用整数小波对图像进行四级二维小波变换,根据系数特点介绍了一种小波零树的图像编码算法,给出了具体的算法编码实例,并用512×512的Lena图像对算法进行了仿真实验。     

基于提升Directionlet变换的零块嵌入图像编码算法

提出一种新的基于提升Directionlet变换的图像压缩算法, 能有效捕捉图像中的多方向各向异性特征, 并具备格形可分离的滤波和采样结构. 利用四叉树分块寻找局部最优的变换方向, 针对Directionlet变换系数分布构造了块集合分裂嵌入编码, 并通过改进链表排序方式和设计新的上下文算术编码器, 进一步提高压缩性能. 仿真实验结果表明, 与基于原始Directionlet变换的压缩算法和基于小波变换的SPECK, SPIHT, JPEG 2000等经典算法相比, 本文算法在性能参数和视觉效果方面均有较大提高, 且在低比特率下仍能较完整地保留图像中的边缘和细节信息.     

基于DSP与FPGA结构的星载图像压缩系统设计与实现

针对空间遥感成像数据传输之前需对CCD图像进行压缩处理的要求,设计了一种基于多片DSP+FPGA结构的高效高速星载图像压缩系统,采用了双正交重叠变换的定点实现算法对图像进行压缩,只需少量的移位和加法运算,降低了算法的实现难度,并对编码进行了优化处理,适于DSP并行处理。应用结果表明,该系统运行稳定可靠,压缩效果良好,软硬件复杂度低,有很好的实用性和推广价值。     

一种基于改进嵌入小波编码的新图象压缩算法

基于逐次逼近量化与零树结构的嵌入零树小波编码(EZW)被认为是静态图象变换编码领域迄今为止最好的压缩算法之一.然而通过分析和实验,发现该算法在一定程度上存在时间复杂度较高和复原图象质量不尽理想等不足.本文提出了一种基于改进嵌入小波编码的新图象压缩算法,该算法能够通过以下3项措施提高EZW算法工作效率:(1)对最低频子带进行单独编码;(2)采用全新的嵌入小波编码策略,不再利用导致计算量剧增的双亲-子女(Parent-Children)关系;(3)进行嵌入小波编码时,不再考虑ZTR(零树根)和IZ(孤立零)符号.实验结果表明:本文提出的新图象编码算法在压缩/解压缩速度、图象复原质量等方面均明显优于EZW编码算法.     

基于不可分双正交小波的二维数据压缩方法

构造了一种新的不可分双正交的对称小波滤波器，该滤波器具有有理系数，其对应的小波函数具有四阶消失矩，尺度函数具有非常好的Hölder光滑性。同时提出了基于该滤波器进行数据重构时的边界延拓方法。使用SPIHT和SPECK两种算法的实验表明，该文构造的小波滤波器在二维数据压缩方面具有较好的效果。