基于高性能数据挖掘的网络海量信息处理平台

互联网的迅猛发展对网络信息处理提出了新的挑战,而这些都迫切需要高性能计算技术的支持。为了提高网络海量信息智能并行处理能力,促进网络信息存储与管理、信息融合、数据挖掘、智能处理和信息利用等发展,本文提出了基于高性能数据挖掘的网络海量信息处理平台,重点分析了网络海量信息处理平台实现的关键技术,并对平台的网络热点分析应用的实现进行了介绍。     

大数据挖掘的系统分析

互联网在人们的生活和工作中扮演着重要的角色,互联网将这个世界连接成了一个整体,在互联网中充斥着海量的信息和数据,面对这些数据和信息,如何筛选需要的信息是计算机应用个人或企业思考面临的问题。海量数据信息的处理和整合具有较大的难度,数据挖掘技术可以从海量信息中提取需要的信息,应用于政府、银行、金融、教育等多个领域,因此,分析和探讨大数据挖掘技术具有十分现实的意义。基于此,笔者分析了常见的数据挖掘技术类型,并对数据挖掘技术应用领域及未来发展趋势进行了探讨,旨在为数据挖掘技术的广泛应用提供科学的依据。     

数据挖掘技术在银行CRM系统中的应用

数据挖掘技术是对海量数据信息进行分析和处理的技术,能为制定客户决策提供有价值的信息,银行客户关系管理系统运用数据挖掘技术施以有效的客户关系管理,能够提高客户服务水平,增强市场竞争能力。决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法。本文对决策树C4.5算法进行介绍,阐述数据挖掘技术在银行客户关系管理系统中的应用。     

基于关联规则算法的数据挖掘技术分析与研究

随着数据库信息技术的快速发展,数据挖掘技术也得到了快速的发展和应用.数据挖掘技术是在海量的信息中找出有价值的信息的一种技术,在数据挖掘技术中关联规则算法是重要的研究对象.对数据挖掘技术研究现状进行了分析,对数据挖掘技术的特点及应用进行了研究,结合关联规则算法的具体应用特点,对基于关联规则算法的数据挖掘技术进行了分析与研究.     

数据挖掘技术的分析研究

随着计算机信息技术的迅猛发展,全球信息化是越来越受到人们的重视。人们面对着大量的数据,却往往无法找到需要的信息,如何有效地利用和处理大量的数据信息成为我们共同关心的问题。随着数据库技术、人工智能等技术的发展成熟,数据挖掘技术也应运而生。数据挖掘是从海量的数据信息中提取有用信息的一种有效工具,在金融业、零售业、医疗和电信等领域已经得到广泛的应用。该文从数据挖掘的本质,特点,分类以及应用等方面进行了介绍。数据挖掘已经成为一种利用信息资源的有效方法和途径,具有广阔的开发前景和应用市场。     

武器装备远程测试保障系统研究

文章提出了适应武器装备综合保障发展方向的远程测试维修维护、远程技术支援的体系模型;结合网络中心战作战体系的构成形式和作战保障要求,综合利用异域、异构的各种保障信息、远程信息传输技术以及分布式远程故障诊断模式,提供了武器装备维修维护的远程信息获取手段,以及诊断知识自学习和海量数据挖掘等信息处理手段,实现了维修维护过程中的动态资源调度、远程协同保障和辅助维修决策处理;通过对验证原型实例的分析,远程测试保障系统的部署实施,能够降低武器装备的保障压力,缩短快速响应决策的时间,从而提高系统的综合保障能力。     

基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术研究

在互联网时代,云计算作为一种时兴的网络技术,具备动态处理、容量高、效率高的特征,在科学研究和商业发展领域都有特别高的应用价值.在数据挖掘平台架构中应用云计算技术,可以给具有海量数据的现代社会提供一个高效率的数据挖掘的技术平台.就基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术进行了相应的研究.     

刑侦数据仓库模型设计与数据挖掘技术应用

针对当前刑侦海量档案数据信息,首先在分析其数据跨平台、复杂化和多样性特点的基础上,设计了刑侦数据仓库的概念模型、逻辑模型和物理模型;接着针对刑侦数据仓库及数据挖掘技术,对已有的刑侦档案数据进行信息整合和数据挖掘,获取大量的有用知识,这些知识在促进刑侦研究工作的同时,对一线的实际刑侦工作具有很大的参考价值;最后,文章给出了面向刑侦档案数据信息的仓库模型,针对其数据挖掘系统框架提出了相应的数据挖掘方法,为进一步的刑侦数据信息联机分析处理和有用信息挖掘以及为公安安全防范决策服务。     

云计算平台下的Web数据挖掘研究

近年来,计算机科学技术快速发展,在人们的生活、工作和学习中发挥着越来越重要的作用。计算机互联网的信息资源非常丰富,与此同时碎片化、海量的数据信息在很大程度上增加了人们获取有价值信息的成本和时间。当前云计算平台下的Web数据挖掘技术为海量数据信息的处理和分析提供了极大的便利,通过研究云计算平台下的Web数据挖掘,进一步完善和优化Web结构数据挖掘技术,降低大量数据信息存储和处理的成本,提高系统运行效率。本文简要介绍了云计算和Web数据挖掘,阐述了云计算平台下的Web数据挖掘系统。     

数据挖掘在移动网络优化中的应用探讨

随着我国信息技术的发展,3G技术以普遍推广和应用,在信息通讯中对移动网络的要求也越来越高,而在海量的性能数据中,挖掘出有价值的信息是目前移动网络优化的主要工作。本文从数据挖掘的技术特点出发,结合移动网络的特点,探讨数据挖掘在移动网络优化中的应用。     

数据挖掘技术在我军C4ISR指挥控制系统中的应用

随着军事高科技的发展,信息战成为现代战争的一种主要作战形态。作为军事信息化建设的重要组成部分,C4ISR（指挥、控制、通信、计算机、情报、监视与侦察）系统是实现军事指挥自动化的主要内容。对数据挖掘技术在我军C4ISR指挥控制系统的应用进行了探讨,为部队作战、训练和管理提供智能化的数据分析方法和决策依据。     

面向战场信息共享平台的个性化推荐研究

随着大数据技术的发展,信息化、智能化作战将成为现代战争的未来趋势,如何从浩瀚信息中获取有效信息是提高作战指挥效率的重要问题。面向战场信息共享平台,利用推荐系统可解决信息过载问题的优势,结合军事领域信息数据特点,构建军事平台的个性化推荐系统框架,然后基于该推荐系统,提出融合情景感知的推荐算法,以提高军事平台的推荐服务质量。     

高技术条件下的作战损耗数学模型研究

作战损耗是用来评价战争胜负的一个非常重要的指标,并且现代高技术条件下作战损耗模型的建立一直是作战仿真研究的重点和难点。该文结合现代高技术战争的新特征,对Lanchester作战模型进行了分析和改进,给出了具有综合电子信息系统(C4ISR或C3I)的作战损耗模型和制信息权作战的Lanchester模型。在对制信息权作战的Lanchester模型的进行适当简化后,用MATLAB的仿真工具箱Simulink进行了仿真。最后对各种条件下得到的结果进行了分析,并结合实际意义进行了具体说明。     

网格环境下分布式并行数据挖掘研究

随着信息技术的持续发展和广泛使用,大量的数据不断被收集和存储,对分布的目标数据进行数据挖掘处理任务的规模越来越大,而传统的数据挖掘无法解决分布式海量数据挖掘的问题,分布式系统很难解决异构的操作系统和协议问题.网格技术的发展成熟,使得利用网格环境下强大的资源共享异构虚拟组织实现协同并行数据挖掘成为网格技术应用的一个研究重点.本文提出基于网格环境的Agent技术、多线程和集中表决技术的关联规则并行挖掘方案,并在GT4下实验验证,实现对大规模数据的网格环境分布式并行数据挖掘.     

数据链对现代空-空作战效能的影响分析

基于蓝彻斯特战斗理论,建立数据链支持下的现代空-空作战模型,给出交战过程中双方战机的变化率表达式。计算结果表明,在有数据链支持的情况下,战机的作战效能将提升50%;在无数据链支持的情况下,要达到相同作战效能,则必须提高增援战机的到达速率。此外,数据链系统也能提高武器控制及战术协同能力。     

浅谈基于云计算的数据挖掘技术

21世纪是信息的时代,然而在这个信息大爆炸的时代,数据无疑是这个时代的主宰者,尤其对于一个企业而言,能否挖掘出潜在的有价值的数据在一定程度上将决定一个企业的经济命脉,因此数据挖掘也变得尤为重要。可是随着信息技术的发展,传统的挖掘方式已经不能满足海量数据的挖掘,而云计算的出现使解决这一难题成为可能,可以说云计算的到来给数据挖掘技术带来了一场革命性的改变。本文介绍了云计算的定义、特点以及应用于数据挖掘中的优势,并简单讨论了基于云计算的数据挖掘技术热点问题以及数据挖掘技术所面临的挑战。最后畅谈了基于云计算的数据挖掘技术的未来发展趋势以及自己的感想。     

数据挖掘技术在云计算服务模式下的构建与应用研究

云计算技术的兴起使得对海量信息的存储和管理得以实现,本文就基于云计算模式下的数据挖掘过程和方法进行阐述,并从应用平台的架构上来分析其可扩展性和通用性,从而为从事数据挖掘应用研究者提供一定的参考.     

论网络中心战理论对我军军事斗争准备的启示

网络中心战是新军事变革的产物,是信息技术与军事装备相结合的产物。它是通过扁平化的网络,把信息优势转变为作战行动优势,最终实现"发现即摧毁"的作战目标。网络中心战理论自产生以来就受到广泛关注,并在阿富汗、伊拉克战争中得到了实战检验,达到了预期效果。网络中心战从理论到实践的发展历程表明:信息优势是夺取战争胜利的重要前提,要始终注意各类信息资源的开发利用;先进的军事技术是夺取战争胜利的物质基础,要加速武器装备的信息化改造与升级;高素质的人才是依然是夺取战争胜利的决定性因素,要充分发挥人的主观能力性。     

计算机数据挖掘技术在犯罪规律分析中的应用研究

经过多年的信息化应用建设,公安部门积累起大量的基础业务数据。本文讨论了如何利用数据挖掘技术从大量积累的数据中及时发现、总结各种犯罪的规律性,以高科技、智能化的信息技术手段提高工作效率和整体作战能力。     

WWW上的信息挖掘技术及实现

随着Ｉｎｔｅｒｎｅｔ应用的逐渐普及,ＷＷＷ已经发展成为一个巨大的的分布式信息空间,为用户提供了一个极用价值的信息源。但因Ｉｎｔｅｒｎｅｔ所固的开放性,动态性与异构性,又使得用户很难准确快捷地从ＷＷＷ上获取所需信息。文中将数据挖掘的思想引信了ＷＷＷ信息处理领域来解决网上信息有效获取的问题,讨论了在ＷＷＷ上进行信息挖掘所采用的算法和策略,最后简要介绍了一个采用向量空间模型和改进Ｒｏｂｏｔ技术的网络信息