基于URN的特征交互检测方法研究

提出了一种新的特征交互检测方法，该方法利用激活特征的前置条件，在需求阶段筛选并排除可能引起特征交互（特征间的相互干扰）的特征组合，这种特征组合可形成不同业务，为了能够可视化地实现特征交互的检测，引入了ITU-T的用户需求表示规范草案，结合激活特征的前置条件和用户需求表示，提出了特征交互的充分条件和必要条件，并建立了特征交互的数学模型，在此基础上提出了特征交互的检测定理，并实现了特征交互的检测，同时讨论了该方法的可扩展性和运动开销。     

智能网会议业务的呼叫模型

根据桌面电地议模型，提出新的呼叫模型和基本呼叫状模型。     

凸轮机构从动件组合运动规律的研究

分析了常用运动规律之间的组合方法,讨论了从动件运动规律为离散化位移线图时的运动规律组合方法,提出了用一般多项式作组合运动规律的过渡运动曲线,避免凸轮机构运动规律出现速度和加速度突变的新方法。     

聚合级分布交互仿真中模型的自治与交互问题研究

利用现有的模型资源是实现分布交互仿真的途径之一。本文通过对构造类仿真模型自治和交互问题的分析,讨论了对现有构造类型改造的原则和方法,实现聚合级分布交互仿真。     

基于时间序列模型与灰色模型的组合预测模型的研究

为了能有效地提高预测模型的精度,提出了组合预测模型。本文首先利用ARIMA模型对时间序列数据进行模型的识别和拟合,然后由比较可知优化后的GM（1,1）模型拟合和预测效果好于GM（1,1）模型,最后通过赋予合理权重结合ARIMA模型和优化后的GM（1,1）模型两种方法得到ARIMA-GM的组合预测模型。预测结果表明：组合模型的预测准确性高于各个模型单独使用时的准确性,组合模型发挥了各个单一模型的优势。     

决策者偏好交互项目组合选择模型及算法优化研究

项目组合选择是战略项目管理决策的重要环节,目前基于决策者偏好的交互项目组合选择的研究仍然在模型和算法上存在不足。首先提出级别优先模型细致划分了项目间的偏好关系,并引入了项目间的协同交互,使模型更加完备。进而结合该模型改进了多目标粒子群算法,加快其收敛速度,并拓展其非劣解的多样性。在考虑决策者偏好和项目间交互约束的条件下,分别对偏好模型和模型求解算法进行了仿真验证。仿真结果表明,采用级别优先模型所得的非劣解更加接近项目组合选择的最优解,改进粒子群算法的搜索速度更快。     

CDMA非标准增值业务来话呼叫模型的研究与实现

针对非标准增值业务在码分多址（CDMA）网络下发展受限的问题,以一卡多号业务为例,研究了非标准业务来话侧呼叫模型．结合基于业务控制点（SCP）的无应答呼叫前转模型,提出了一种基于基本呼叫状态模型（BCSM）变换的来话呼叫模型．实验结果表明,该呼叫模型对实现带有号码变换特征的非标准来话增值业务有效．     

CDMA非标准增值业务来话呼叫模型的研究与实现

针对非标准增值业务在码分多址（CDMA）网络下发展受限的问题,以一卡多号业务为例,研究了非标准业务来话侧呼叫模型．结合基于业务控制点（SCP）的无应答呼叫前转模型,提出了一种基于基本呼叫状态模型（BCSM）变换的来话呼叫模型．实验结果表明,该呼叫模型对实现带有号码变换特征的非标准来话增值业务有效．     

十五辊组合矫直机矫直模型研究

用几何分析和数值模拟相结合的方法,研究了中板采用十五辊组合矫直机矫直过程中的变形演化状况.研究结果表明,板材在十五辊组合矫直机矫直过程中弯曲变形和曲率演化有别于普通矫直机, 可以得到更高的薄板矫直精度.平行矫直技术和张力矫直技术是与组合矫直机辊系相适应的技术,它可以提高矫直的精度,同时消除负扭矩对矫直辊的影响,从而提高了矫直机的矫直材料强度能力范围.同时,提出一种矫直过程计算方法,采用这种方法所得计算值与模拟值、实测值基本一致.     

组合证券投资最优模型研究

针对Markowitz组合证券最优化模型在实际操作上的不足,提出了一种改进的组合证券最优化模型,意在增加模型的实际操作性,并以实例作了有关说明。     

人机交互中基于可穿戴式计算的手势和活动辨识

人与机器人交互是机器人技术领域、尤其是生活辅助机器人领域的重要课题。本文以辅助老年人、病人和残疾人为应用背景,提出了"智能辅助生活系统"(SAILSystem),并解决了该系统中人的手势识别和日常动作识别两个重要问题。对于手势识别问题,本文采用一个惯性传感器来采集被试验人手指部位活动的信号,运用人工神经网络进行手势捕捉,并应用一个分层隐马尔可夫模型结合前后手势的关联信息,来提高手势识别的准确率。对于动作识别问题,数据来源于位于被试验人一侧的脚面和腰部的两个惯性传感器,并采用多传感器融合方法识别各种日常动作。在对两个传感器的数据进行融合的粗分类之后,细分类应用了隐马尔可夫模型和启发式方法来进一步识别各个动作类型。该穿戴式传感器系统经过实验测试,结果证明了本识别算法的有效性和精确性。     

工件定位特征识别与定位方案自动推理算法

研究了基于三维模型的工件定位特征识别和定位方案的自动推理算法．给出了基于三维模型的候选定位特征信息的自动提取与分析算法,提出了基于规则推理与模糊评判相结合的工件定位方案推理算法．该算法基于已知信息确定候选定位模式,根据候选定位模式以及加工信息推理定位基准选择范围,并采用模糊评判算法对候选基准进行优化选择．并用实例对该方法的有效性进行了验证．     

Improved AAG based recognization of machining feature

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湖南省智能网中长沙SSP的设计及业务开通

本文主要介绍了湖南省智能网的网络结构和长沙SSP的实现与开通过程。     

一种基于智能神经网络的入侵检测新方法

提出了一个基于智能神经网络的网络入侵检测新方法. 该方法首先建立功能单一、结构简单、易于构造的小型神经网络来完成单一的网络入侵检测任务,然后将多个训练好的、能够检测多种多样网络攻击的小型神经网络组合成一个大型智能神经网络. 实验采用DARPA 1998入侵检测评估数据库,使用MATLAB软件完成相关仿真实验. 实验结果真实有效.     

面向钣金零件可制造性的特征识别

DFM（Design for Manufacturing）是CIMS（Computer integrated Manufacturing System）中的重要一方面，在面向饭金零件的可制造性系统中，为实现从CAD设计域到DFM的计算机识别自动化，以STEP文件为中介，利用对饭金零件特征的定义规则，从STEP文件中提取出制造性评价所需要的参数，实现从设计域到制造性评价域的特征自动识别。     

复合周期光子晶体高阶带边模参量放大与压缩

为了在一维光子晶体中有效地实现光学参量过程,光波之间的Bloch位相匹配是一重要因素,而复合结构光子晶体的高阶带边模也可以同时满足位相匹配和频率匹配.利用一维传输矩阵方法,得到了复合周期结构的线性特征,结果表明:高阶带边模也具有很强的局域特性,从而预见高价带边模也能高效地实现参量放大.利用非线性时域有限差分(NFDTD)数值方法,模拟了一维复合周期结构光子晶体的参量放大过程,数值结果表明,在高阶带边模参与的情况下,信号波在放大的同时实现压缩,并且参量放大的阈值降低.由此可见,对于利用复合周期结构光子晶体实现的参量过程,能够有效利用的频率范围增加了.     

面向钣金零件可制造性的特征识别

DFM(Design for Manufacturing)是CIMS(Computer Integrated Manufacturing System)中的重要一方面,在面向钣金零件的可制造性系统中,为实现从CAD设计域到DFM的计算机识别自动化,以STEP文件为中介,利用对钣金零件特征的定义规则,从STEP文件中提取出制造性评价所需要的参数,实现从设计域到制造性评价域的特征自动识别.