人工电源网络阻抗高频特性及其校准精度研究

本文根据人工电源网络的原理图,建立了阻抗测量的高频寄生参数模型,并分析了适配器寄生参数以及各独立元件在电路中的作用。通过分析接地和金属板的两种基本串扰形式,建立人工电源网络相应的等效电路模型,运用MATLAB仿真软件仿真分析了两种模型下的寄生参数对阻抗的影响。仿真得到的随频率变化的曲线表明,寄生参数及其耦合关系对阻抗测量有重要影响。     

V型人工电源网络规范附加阻抗相角的探讨

给出了V型人工电源网络规范中对阻抗模值和相角修改的内容,并对人工电源网络使用频率范围中的低频、中频和高频增加相角规范内容的原理进行了详细分析.对6种不同人工电源网络的相角进行了测量,测量结果表明文中对人工电源网络增加相角原理的分析是正确的.同时分析认为对于大电流的人工电源网络在使用的高频段规定相角是值得商榷的.     

人工电源网络的校准方法

人工电源网络是EMC测试中使用的主要辅助设备,对其校准方法进行了介绍,包括阻抗和电压分压系数的校准,其中重点介绍了电压分压系数的测量方法。     

人工电源网络(AMN)的校准

人工电源网络（AMN）作为电磁兼容测试中主要的陪试设备,在整个电磁兼容测试中发挥了极其重要的作用。为了减小人工电源网络（AMN）在电磁兼容测试中引入的测量误差,通过对人工电源网络的电路结构和其在测试中的用途进行了分析,文章给出了人工电源网络的阻抗特性和插入损耗的测试方法并且通过实际的测试验证了该测试方法的可行性。最后给出了减小人工电源网络（AMN）的插入损耗引起测量误差的方法并且对人工电源网络在使用中的应该注意的事项进行了说明。     

不同型号人工电源网络传导骚扰测试比对研究

通过分析电子、电气设备电磁兼容测试标准对传导骚扰测试设备人工电源网络(AMN)的参数要求,并使用网络分析仪对人工电源网络频率扩展情况下的相关参数进行校准和补偿,比对不同厂家、不同型号人工电源网络对稳定白噪声信号源的传导骚扰测试结果,分析验证测试结果的一致性,证明相关设备参数只有满足标准要求,测试结果才有保障。在9 kHz～30 MHz频段内,50 Ω/50 μH的V型网络可以对大电流、标准测试限值比较高的产品的摸底测试提供参考。     

人工电源网络测试夹具对测量准确度的影响

介绍了人工电源网络校准的相关知识,分析了使用不同测试夹具对测量准确度的影响。     

传导骚扰测量用人工网络研究

电子产品在工作时会对外界发射电磁骚扰,这些电磁骚扰会沿着空间和电源线、信号线等导体进行传播。为了维护良好的电磁环境,保证设备或系统工作时不对该环境中的其他设备造成不能承受的电磁骚扰[1],应确保电子产品发射的电磁骚扰在一定限值下。传导骚扰测量就是测量沿电源线、信号线等导体向外传播的电磁骚扰。针对传导骚扰测量中使用的人工网络,介绍了人工电源网络（AMN）和不对称人工网络（AAN）,重点分析了AMN和AAN的类别和关键校准参数,并结合实际检测工作,分析了AAN的选型,对于相关人员更好地开展传导骚扰测量具有一定的指导意义。     

人工电源网络接地性能对传导骚扰测试的影响

研究人工电源网络（AMN）在连接不同阻抗的接地线情况下隔离度和分压系数的变化,模拟受试设备在进行现场测试时,不良的接地条件可能对测试结果带来影响。经研究发现,隔离度和分压系数随AMN接地线长度、工作频率的变化而变化,接地线的阻抗将严重影响测试结果的重复性和精度。关键词     

利用MATLAB仿真甚低频通信

甚低频通信在远距离通信和水下通信中有着很重要的作用。由于甚低频传播过程中的影响因素很多,使得关于甚低频通信的工程计算比较困难,因而对甚低频的数值计算的研究很少。本文首先对甚低频在大气中传播、海水中衰减的主要影响因素进行了深入研究,然后建立甚低频通信的理论模型,加入修正因子进行仿真,并结合经验公式进行了分析,验证了该仿真模型的有效性。最后设计了该模型的计算软件。     

电源端子传导骚扰试验的测量不确定度评定

提出对电源端子传导骚扰试验准峰值和平均值测量结果分别进行不确定度评定的方法,并以电能表为受试设备进行评定,评定的结果优于相应标准的要求,表明该试验系统的测量结果是可信的,可靠的。     

基于人工神经网络下的图像识别的研究

主要利用人工神经网络的理论知识研究在图像识别中的应用为目的,研究图像识别中图像分割的技术,同时详细分析了多层前馈神经网络的描述及BP算法工作过程。介绍隐层的选择及隐层神经元数选择的一些经验方法。针对BP算法存在的问题,提出加可变动量因子的BP算法,通过对网络训练过程参数调整以及增加可变动量因子等方面进行优化改进,实验证明加快了训练速度,改善了BP网络的学习效果。     

基于人工神经网络的IC互连可靠性研究

鉴于有限元分析耗时耗资源的缺点,为了加速集成电路的互连可靠性分析,提出将传统的有限元建模和人工神经网络(ANN)建模技术结合来实现IC的建模和仿真分析.采用有限元ANSYS参数化设计语言(APDL)实现IC三维模型的自动构建和原子通量散度(AFD)计算,之后通过对计算所得的可靠性数据进行训练和测试,采用神经网络技术对模型的输入输出关系进行建模,使模型达到足够高的精度.神经网络模型构建好之后,可以在短时间产生一个可靠性数据库.通过对数据的统计分析可以得到电路在不同条件下的互连可靠性,进而分析各因素对电路互连可靠性的影响,为集成电路的互连可靠性分析和设计提供重要指导.     

直接序列扩频系统抗同频干扰的MATLAB仿真

文中介绍了同频干扰和扩展频谱通信技术,利用MATLAB提供的可视化工具Simulink建立了同频干扰下直接序列扩频通信系统的模型,详细说明了各模块的设计。在给定仿真条件下,运行了仿真模型,得到了预期的仿真结果,验证了该系统的可行性以及在实际工程中的应用价值。     

基于遗传算法和人工神经网络的颅内压监测

通过对目前颅内压检测方法优缺点的分析,提出一种新型的颅内压检测方法——基于遗传算法和人工神经网络的颅内压监测。该方法利用误差反向传播神经网络建模,利用遗传算法优化,克服误差反向传播算法效率低下,易陷入局部极值的缺点。通过测量4～6个脑血流动力学参数,输入进此颅内压预测模型,即可得到所需颅内压值。     

基于MATLAB的多功能通信信号源仿真

结合通信信号源的相关原理和技术，提出了一个采用MATLA13程序设计语言完成的多功能通信信号源仿真系统。该系统能够产生模拟调制信号AM、DSB、SSB，数字载波传输调制信号ASK、FSK、PSK、QAM、MSK、GMSK等基本的通信信号，并能设置信号的特征参数，以及进行相应的时域和频域分析。亦从宏观上介绍了此通信信号源的整体结构，给出了它的功能分析和实际应用。     

基于MATLAB与CCS的联合算法仿真

基于CCS(Code Composer Studio)开发DSP上可执行的目标图像处理算法仿真中,原始图像数据不容易获取与调用,处理结果不能可视化.针对这一问题,提出了一种基于MATLAB与CCS联合仿真的解决途径,并结合目标形心跟踪算法,论述了联合仿真方法的具体实现.通过这种方法,切实解决了CCS原始数据快速获取、处理结果的可视化等问题.该方法不仅适用于TI 6000系列DSP,同样适用于5000系列及2000系列的DSP;不仅应用于图像处理系统,也适用于雷达信号、语音信号等的频谱分析.     

基于MATLAB5.2的电力传动控制系统仿真

以电流环型ＰＷＭ变频器控制三相异步电动机的仿真为例,详细介绍了ＭＡＴＬＡＢ５．２中的电力系统工具箱在电气传动控制系统仿真中的应用。