中国南海油气资源前景

南海处于欧亚板块、太平洋板块和印—澳板块三大板块的交汇处,经历了复杂的地质作用和演化过程,在其北部、西部和中南部形成了数目众多、类型各异的沉积盆地,石油地质条件优越,油气资源潜力巨大。其中南海北部陆架区已经成为中国近海的主要油气产区之一,陆坡深水区的勘探也获得了重大突破。目前,我国传统疆域内的油气资源正在不断受到南海周边国家的蚕食,因此,应该加快南海地区的油气资源勘探,切实维护国家主权和领土完整。     

水下生产系统在我国南海深水油气田开发的应用与挑战

随着各大石油公司对深水油气资源勘探开发投入的不断增加,水下生产系统得到越来越多的应用。水下生产系统灵活性强,可以适应不同的油气田开发方案。在总结分析目前水下生产系统相关技术现状的基础上,指出了未来水下生产系统发展的方向,同时结合我国南海特有的海况和地质条件及深水油气田开发现状,给出了水下生产系统在应用中的困难与挑战及相应的应对措施,对于未来水下生产系统的应用有一定的参考意义。     

海水西调是西部大开发的战略性基础工程

文章认为海水西调工程是西部大开发的战略性基础工程。重点阐述海水西调对内蒙古产生的效益和陇东和贵州省等生态大移民的战略效益。并再度讨论了海水西调与盐碱化问题。解释了工程取得共识需要20年的原因，建议尽快进行多学科综合研究并争取早日动工，造福西北。     

海水西调与我国沙漠和沙尘暴的根治

提出内陆盆地增加降水量的三项必要和充分条件,即西风带、高山山脉冷凝作用和广大湿地提供水气源。提出海水西调工程,从渤海西北海岸提水到大兴安岭南端,经内蒙古北部到达新疆,目的是恢复和扩大西北湿地,治理沙漠和沙尘暴。工程将产生十大经济和生态效益,其中4条效益是不可替代的。     

黄东海二类水体三要素浓度反演的神经网络模型

根据 2 0 0 3年春季黄东海水色联合试验中获取的高质量现场数据 ,建立了由遥感反射率反演三要素浓度的神经网络 (NN)模型 ,并将NN模型与经验统计算法的结果进行了比较。提出了两种NN算法 ,一种是同时反演三要素浓度 ,另一种是一个NN模型只反演一种成分。三要素浓度同时反演的NN模型精度不及经验统计算法 ,平均相对误差分别为叶绿素 4 4.4 % ,总悬浮物 4 0 .5 % ,黄色物质 4 8.8%。独立反演叶绿素和总悬浮物浓度的NN模型精度稍高于经验统计算法 ,平均相对误差分别为叶绿素 32 .5 % ,总悬浮物2 9.4 %。NN模型的不同输入波段组合可反映出黄、东海水色三要素对不同光谱波段的灵敏度。误差敏感性分析表明 ,单独反演总悬浮物和黄色物质浓度的NN模型对输入信号的± 5 %波动不敏感 ,误差变化与统计算法相当。单独反演叶绿素浓度的NN模型对输入信号± 5 %波动的一种情况较为敏感。本文提出的NN模型是在可信的现场数据集训练下得到的可初步应用的结果。