面向武器装备体系知识图谱的本体构建

为直观立体地展现武器装备关系,提出一种适合武器装备体系的本体构建方法。根据武器装备体系复杂 性协同性等特征,在分析武器装备体系组成特点与组分之间关系的基础上,结合自顶向下领域知识图谱构建流程, 集成不同类型、不同用途的武器装备,构建武器装备知识体系知识图谱。结果表明：该图谱可为后期武器装备体系 建设、管理与应用打下基础。     

数据知识混合驱动的装备保障智能网构建方法

针对装备作战应用与保障智能化发展需求,提出一种装备保障智能网构建方法。结合装备数据特点,建 立装备数据体系模型,给出基于数据标签属性与知识本体要素映射关系的保障知识构建与推理方法,完成基于数据 和知识混合驱动的装备保障智能网构建;以车辆装备保障智能网构建为例,给出构建过程实例分析。结果表明：该 方法能够为实现智能化、精准化装备保障,提升装备实战化能力提供重要支撑。     

基于决策树算法的IT专业就业模型

针对当前高校毕业生就业困难、人才培养方案不能适用社会需求等问题,对基于决策树算法的IT专业就业岗位和知识需求聚类模型进行分析。基于大数据技术,以IT专业学生就业及社会招聘信息为例,通过爬虫技术进行数据挖掘,并对数据进行爬取、清洗、存储等操作,获取包括岗位、工作地点、薪资、学历、工作经验、知识技能等属性的数据集合。根据特征集合及数据集合,采用ID3算法,以最大信息增益为目标,构建基于决策树算法的IT专业就业岗位和知识需求聚类模型。试验结果表明,该模型可促进IT人才资源科学管理与决策、解决高校IT专业毕业生就业难、提高高校IT人才培养水平。     

知识图谱在探测与识别领域中的应用分析

以军事探测与识别应用为需求,开展知识图谱(knowledge graph, KG)的构建及相关应用技术的研究,重点分析了知识图谱作为一种目标特性数据管理的新模式、目标探测与识别的新技术途径、复杂战场态势认知关系构建的新方法、产品设计和技术规划的新型数字形态的应用潜力与核心价值,为领域数据资源的充分利用以及新装备的研发提供切实可行的方案。     

154A精度工程试验数据分析系统设计与实现

本系统采用面向对象编程思想，利用电子表格提供的嵌入式编程语言ＶＢＡ，开发了一个基于ＷＩＮＤＯＷＳ的数据录入和数据分析系统。该系统的主要功能有：１５４Ａ试验数据录入、零值数据合理性检验、测速数据ＦＦＴ分析、Ａ）Ｂ主备机数据比对分析、对接数据快速计算、定位数据相关关系分析、变电试验数据修正模型。通过分析试验数据，可发现设备系统的薄弱环节，为事后数据处理提供可信度较高的测量参数，提供数据修正的模型。     

多测站遥测原始数据精准对接方法

针对大射程导弹试验对遥测数据对接的处理要求,分析了现有数据对接方法的不足和局限性,提出了基于互累积量的遥测数据帧时延估计方法,并实现遥测原始数据的精准对接.试验数据测试表明,该方法能够精确估计遥测数据的帧时延,实现对接遥测数据的帧时间修正,保证遥测数据帧时间和数据的连续性与一致性,剔除大量噪声数据,提供高质量的全程遥测数据.     

协同传感器数据分发问题

为了可靠高效地传递传感器数据,提出协同传感器数据分发的概念。给出数据分发网络模型,并对数据分法中涉及到的数据类型进行分析。分析协同传感器量测数据的分类需求,在此基础上,对协同传感器的数据分类方法进行探讨,分别提出基于目标类型、作战任务和传感器类型的传感器数据分类方法,给出传感器数据分发流程。该方法为进一步研究编队各平台之间信息共享的实现提供了参考。     

作战模拟数据与模型体系建设

为满足现代作战模拟仿真的需要,对军事问题进行定量分析与处理,构建作战模拟的仿真支撑数据、仿真驱动数据、仿真结果数据以及应用分析数据等数据体系.从作战模拟仿真的基本原理分析着手,将数据、模型和规则等作战知识资源进行特性分析,探索知识资源体系构建的要求与方法,并分别构建作战模拟的数据体系和模型体系.分析结果表明:该研究能够为我军作战模拟仿真数据基础建设提供指导,对研究陆军装备的作战模拟仿真与模型体系构建有一定的参考作用.     

自动化装箱线数字孪生模型构建方法

为提高生产线的工作效率和质量,提出一种自动化装箱线数字孪生模型。按照物理装箱及其工艺流程、 虚拟装箱线3 维模型构建、孪生数据的顺序,对装箱线数字孪生所需要的具体模型,以及孪生数据采集位置和内容、 对物理装箱线数据的采集与传输方式、数据向虚拟装箱线模型发送与解析等方式进行详细描述,并对数字孪生模型 在实际装箱线中的应用成效进行总结分析。该方法能实现对实体装箱线生产过程的实时监控和检测,并根据检测结 果对现有的装箱线进行修正与优化。     

靶场导弹试验训练仿真系统关键技术研究

根据靶场导弹试验训练任务的实际需求,研制了一个面向靶场的导弹试验训练仿真系统。首先提出了导弹试验训练仿真系统体系结构及其处理流程;然后分析了其中视景仿真子系统各部分的功能;最后针对该子系统中复杂场景的实时绘制问题,给出了场景的动态调度与数据裁减方法。实验结果表明,该方法能够在保证较高逼真度的前提下对靶场环境进行模拟,并能够依据观测数据对导弹飞行过程进行实时仿真,可以较好地满足导弹试验训练的实际需求。     

基于MBSE的综合传动装置需求分析

作为现代特种车辆的核心系统之一,综合传动装置的研制是一项复杂的系统工程,对整车机动性能具有关键影响,其准确和完备的设计需求有助于控制设计风险、降低研发周期和成本等。将基于模型的系统工程方法应用于综合传动装置的需求分析过程,提出一种分研制阶段和结构层级的方法。基于整车运行场景,自顶向下捕获与整车性能相关的综合传动装置及其部件需求,并定义整车需求到综合传动装置需求、再到各部件需求之间的分解追溯关系。该方法结合系统建模语言及相关工具,对某特种车辆的指标类需求进行分析,分别在各研发阶段得到不同系统层级的需求指标及其之间的交联关系。分析结果表明,所提方法可以建立综合传动装置的需求指标体系,为整车性能匹配与优化分析提供方向。     

装备维修保障知识图谱构建方法研究

为解决装备维修保障信息化过程中出现的信息过载、知识搜索效率低下等问题,提出将知识图谱应用于 装备维修保障知识库的构建。利用装备维修保障内部数据源进行关键信息的抽取,给出装备维修保障知识图谱的构 建流程,并对装备维修保障知识图谱的军事应用进行分析,指出装备维修保障领域知识图谱的应用价值。结果表明： 该方法有助于维修保障人员快速准确地获取知识,增进知识的共享,提高信息化条件下的维修保障能力。     

基于TOPSIS的遥测数据质量评估方法研究

在综合分析影响遥测数据质量诸因素的基础上,构建了基于TOPSIS方法的遥测数据质量评估模型,给出了具体的实现方法和步骤,并针对试验任务进行了计算和分析,结果表明该方法能够提高遥测数据处理精度,缩短数据处理时间,具有良好的应用价值。     

支持产品智能化设计的知识服务方法研究

为实现产品智能设计中计算性问题和推理决策性问题的求解以及二者的有效结合,提出一种支持产品智能化设计的知识服务方法,即包括知识服务策略的制定和知识环境的构建两个方面。该方法通过分析设计知识自身特点以及与设计过程之间的关系,将设计知识分为业务领域、经验规则、实例方案和算法模型4种类型,并针对不同类型知识制定相应的服务策略;基于知识模板和组件模板对不同类型的知识进行形式化描述,并给出基于本体的设计知识语义建模流程;通过方案评价、方案修改将设计知识融入到基于实例推理活动中,实现知识的辅助决策;对设计工具进行集成和过程封装,实现了自动化计算。设计开发了基于知识的智能设计系统,并以枪管为对象进行了实例验证,证明了所提方法的有效性。     

一种改进的K-means聚类方法在惯导系统中的应用

为了提高高维数据聚类精度,提出了一种基于数据分布规律的K-means聚类方法。通过K-means聚类粗略寻找高维数据分布规律,构造不同的自适应因子对聚类数据进行综合K-means聚类精度校正。将所提出方法应用于平台惯导系统标定数据聚类中,计算结果表明该方法可以很好的对加速度计标定数据进行聚类和评价,具有较好的实际应用价值。     

一种指控装备试验数据的检验与统计分析框架

为进一步提高指控装备试验数据使用的有效性和工作效率,基于当前指控装备效能评估的军事需求及试 验数据分析现状,提出一种试验数据的检验与统计分析框架。该框架在分析指控装备试验数据类型的基础上,根据 样本量大小,确定合适的试验数据异常值检验及统计方法;其中,对于小样本试验数据采用基于Bootstrap 的数据统 计分析方法。结果表明,该框架可为下阶段指控装备效能评估的数据使用提供处理方法指导。     

单兵装备人机工效知识图谱构建技术

为改善单兵装备人机工效领域知识共享困难、利用效率低的现状,提出基于“一致性检验”与“语料评价”的骨架法应用策略。构建单兵装备人机工效领域知识本体,对本体网络进行质量评估与优化;搭建基于“半指针-半标注”抽取思路的联合抽取模型,进行领域知识文本中重叠三元组的自动化信息抽取,F1-score达到0.82;基于Neo4j构建单兵装备人机工效知识图谱,对图谱的应用方式进行讨论。结果表明:以主客观评价结合的骨架法应用策略能够提高知识本体构建效率,达到较好的语料数据覆盖效果;单兵装备人机工效知识图谱能为领域知识的共享与重用提供数据支撑与技术手段。     

弹载数据记录器的设计与应用

针对导弹在发射与飞行过程中对各种状态参数测试的需求,设计了一种弹载数据记录器,重点介绍了记录器的电路设计与功能实现,阐述了记录器设计中的关键技术,并对弹射试验应用中所得数据进行了分析。该记录器采用笼屉式结构和模块化设计,增强了记录器应用的灵活性、通用性以及可靠性。该记录器已成功地应用于弹射试验弹弹载数据测试中,其性能和指标均优于应用要求。     

基于知识图谱的辐射源威胁态势协同构建技术

为解决复杂电磁环境带来的辐射源威胁态势构建难题,将知识图谱技术引入辐射源威胁态势构建中,提出了辐射源知识图谱三元组和表征模型,解决了辐射源信息表征困难的问题。探讨了多机协同对辐射源威胁态势构建带来的优势,并结合知识图谱形成了辐射源威胁态势协同构建新技术,给出了威胁态势准确度计算方法。研究表明,知识图谱的引入能够完整地表征辐射源信息、构建更合理的辐射源威胁态势,有利于分析辐射源威胁态势、识别作战意图、评估威胁等级,提升电子对抗作战效能。     

作战数据质量模型构建与质量评估

采用粗糙集与BP神经网络理论相结合的方法对作战数据质量进行了评估。在评估模型构建上,分析了影响作战数据质量的多种因素,确定了评估指标体系,组建了作战数据质量评估元及评估网络,构建了六元组评估模型。在作战数据质量评估上,利用粗糙集理论对评估指标信息进行了约简,利用BP神经网络理论对作战数据质量进行了评估。通过数据分析,结果显示该方法评估误差小,方法简单、实用。