中国黑白钨混合矿选矿工艺研究进展

系统地介绍了复杂难选的黑白钨混合矿的选矿工艺进展及发展方向。基于黑白混合矿其伴生组分复杂,原矿品位低,嵌布粒度细等特点,选别难度相对较大。目前在新型高效的浮选药剂和选矿设备开发利用的基础上,采用以浮选为主,结合重选、磁选等多种选矿方法的联合工艺处理黑白混合钨矿取得了较好的试验指标,在钨选矿生产实践中得到应用。选冶联合流程针对复杂难处理的钨矿具有良好的效果,探索简单有效,技术经济合理的选冶联合工艺是今后钨矿选矿发展的重要方向。     

选钼尾矿回收低品位钨的选矿试验研究

建立资源节约型社会,提高资源综合回收利用水平是矿山企业应有的责任,某企业选钼尾矿中含有低品位钨,并对钨的综合回收进行了选矿试验研究,获得试验指标：原矿WO30.088%,钨精矿WO3品位43.94%,钨精矿WO3回收率59.66%。     

黑白钨混合矿碱分解试验研究

研究了NaOH分解黑白钨混合矿的影响因素,通过试验,确定了黑白钨混合矿NaOH分解的工艺条件为:温度180℃,液固比0.8:1,碱用量1.6倍,搅拌转速550～650 r/min,保温时间2h,添加剂用量为1.5～2倍.     

低品位含金硫化矿选矿试验研究

根据矿石性质,采用混合浮选工艺流程处理某低品位含金硫化矿,在原矿金品位1.03 g/t的条件下,通过添加新型抑制剂DPS强化易浮细粒脉石的抑抑和加强含金矿物的活化,大幅度提高了选矿试验指标(金品位由14.25 g/t提高到17.17 g/t,金回收率由91.96%提高到94.55%)。     

某低品位混合铜矿选矿试验研究

某低品位混合铜矿原矿含铜0.32%,其中氧化铜占50.73%,属品位低且氧化率较高的铜矿石。为了充分利用该部分铜矿资源,针对该混合铜矿矿石特点,采用优先浮选硫化铜再活化浮选氧化铜矿,分别通过一粗三精一扫流程工艺,进行了一系列条件试验,并根据条件试验所得的最佳工艺参数进行闭路试验,获得了铜精矿铜品位18.58%、回收率77.55%以及伴生金回收率70.67%的良好指标。该工艺流程和药剂制度简单合理,适用性强,易于实现工业化生产。     

云南某低品位铜矿选矿试验研究

针对某低品位铜矿进行了原矿性质考察,并根据其特点进行了选矿试验研究;通过铜硫混合粗选-精选分离流程,最终得到了铜精矿品位为21．34％,回收率85．02％的浮选指标。     

青海某低品位金矿石选矿试验研究

青海某砾岩型低品位金矿石金品位仅0.51 g/t,矿石氧化程度较高,金矿物主要为银金矿,且粒度微细。根据矿石性质,进行了浮选、摇床重选、尼尔森重选、全泥浸出4种工艺流程探索试验对比。结果表明：环保浸金剂全泥浸出工艺适宜处理该矿石;采用浮选、摇床重选、尼尔森重选工艺,金回收率较低,最高仅为10.72%。在最佳试验条件下,采用环保浸金剂全泥浸出工艺,可获得金浸出率80.94%的较好指标。     

某难选钨矿石选矿试验研究

主要介绍了某难选钨矿石选矿试验研究的方案对比、工艺流程、工艺条件和指标，阐述了重─磁─重、磁─重粗选流程和浮─磁─电精选流程及所获指标。在粗选中对层至～0．5mm粒级钨试料采用湿式强磁选机一次选别或螺旋溜槽一次选别，即可丢弃产率分别为80．11％和65、6％的尾矿，此可大为减化流程，亦为本试验研究的一大特点。此次试验最终获得含WO3为6831％～70．04％、钨回收率为63．98％～6769％的符合国标一级Ⅲ类和Ⅰ类品的黑钨精矿和含WO3为27．19％～30．52％、钨回收率为13.95％～7．38％的钨中矿，试验工艺流程较为适应复杂的矿石性质，试验指标较高，为贫细杂难选钨矿石的有效分选开辟了一条新途径。     

某低品位金矿石选矿试验研究

某金矿石金品位较低,仅为0.88 g/t,采用常规浮选工艺,精矿金品位仅为8.22 g/t,为进一步提高精矿金品位,针对该矿石性质,进行了提高精矿金品位的浮选条件试验。结果表明：选用对金矿物具有良好捕收性能、选择性好且对黄铁矿等硫化矿物捕收能力弱的特效捕收剂JP217,以及矿泥携带量少、泡沫黏度较低的起泡剂MIBC,并添加适量乙硫氮强化扫选作业浮金,在最佳条件下,获得了精矿金品位为23.48 g/t、金回收率为77.16%的较好指标。     

广西某低品位碳酸锰矿选矿试验研究

针对广西某低品位碳酸锰矿嵌布粒度细、单体解离困难、铁硅含量高、以菱锰矿为主等特点,经研究,试验采用湿式强磁选法回收该锰矿。在磨矿细度-0.074 mm占75%、粗、扫选磁场强度1.35 T、精选磁场强度1.07 T条件下,进行一粗一精一扫强磁选试验,实验室小型闭路试验可获得锰品位15.53%、锰回收率77.79%的锰精矿;扩大连续试验可获得锰品位15.57%、回收率76.18%的锰精矿。     

内蒙古某低品位铅锌银矿选矿试验研究

内蒙古某铅锌银矿原矿品位低,试验研究在工艺矿物学的基础上,对可能影响选矿指标的因素进行了分析,结果表面,方铅矿与闪锌矿形成复杂的镶嵌关系,不利于铅锌的分离,闪锌矿平均含有6.86%的Fe,将影响锌精矿品位。试验研究确定了采用铅锌硫优先浮选的选矿工艺,采用该工艺获得的铅精矿中含Pb 60.92%、回收率为88.24%,含Ag 3 109.12 g/t、回收率为64.76%;锌精矿中含Zn 45.83%、回收率为87.47%,含Ag 223.00 g/t、回收率为15.51%;硫精矿中含S 43.89%、回收率为70.60%。     

大新锰矿低品位氧化锰粉矿选矿试验研究

大新锰矿低品位氧化锰粉矿细碎至-3mm后通过单一干式强磁选得到磁选精矿含锰34．80％,锰回收率86．60％;通过干式强磁一跳汰重选得到化工锰精矿含锰38．60％,锰回收率41．17％;7台金锰精矿含锰31．95％,锰回收率45．43％;两个精矿锰总回收率86．60％。     

四川某低品位难选铜镍硫化矿石选矿试验研究

四川某低品位难选铜镍硫化矿石含铜0.22%、镍0.47%,矿石中含铜、镍矿物工艺粒度细微,铜镍极难实现有效分离,故采取直接浮选方法获得铜镍混合精矿,并详细考察了磨矿细度、抑制剂、调整剂等影响因素。结果表明：在磨矿细度-74μm占70%,经一次粗选、两次扫选、三次精选浮选工艺流程,可获得产率5.88%、铜品位3.31%、镍品位5.92%、铜回收率86.60%、镍回收率73.84%的铜镍混合精矿,选矿试验指标较好。     

黑白钨混合精矿加温分离工艺试验研究

采用加温分离新工艺,对柿竹园采用"M-COMPLEX"为高效捕收剂进行黑白钨混合浮选,获得的品位大于40%的黑白钨混合精矿,进行了白钨矿与黑钨矿的高效分离。在确定GYR、水玻璃、硫化钠、烧碱等最佳用量分别为3 kg/t、90 kg/t、8 kg/t、2 kg/t的基础上,通过闭路试验获得白钨精矿WO_3品位65.99%、黑钨精矿WO_3品位30.71%的工业生产指标,实现了对钨精矿的无损害高效分离。同时,对水玻璃、硫化钠、脂肪酸等作用机理进行了分析。     

湖南钨选矿工艺及综合回收

本文介绍了湖南省钨矿的矿床类型及选别途径,分析了选别流程的利弊,建议对钨精矿实行集中处理,加强对尾矿的管理。     

低品位钛铁矿选矿工艺研究

某低品位钒钛磁铁矿,TiO₂品位为6.15%,矿物组成复杂,为充分回收其中的钛铁矿,针对钛的赋存状态及粒级分布特点,制定了强磁磁选预抛尾、重选提质、细磨弱磁选除铁、反浮选脱硫与一粗一扫两精浮钛组合工艺流程,研究了磁感应强度、磁介质大小、脉动冲程、磨矿浓度、磨矿时间、浮选调整剂及捕收剂用量等的影响,在获得最优工艺条件的基础上,按“一段强磁抛尾—两段重选抛尾—磨矿—除铁—浮选”的工艺流程进行了闭路试验。试验获得了TiO₂品位48.22%,回收率为35.19%的钛精矿。矿石中主要有用的矿物钛铁矿得到了有效的回收。     

某尾矿回收低品位磷矿物的选矿试验研究

内蒙古某尾矿中磷灰石矿物的分布率为9.25%,P₂O₅含量仅为3.73%,属于低品位磷矿物。针对磷灰石入选品位低、含钙的脉石矿物种类多、可浮性相近的难点问题,采用碳酸钠为pH调整剂、水玻璃和HSL为抑制剂、改性脂肪酸TQHY为捕收剂,在条件试验的基础上,进行了一次粗选、二次精选的开路试验,获得了P₂O₅品位33.02%、回收率78.67%的磷精矿,取得了较好的选别指标。     

青海某低品位铜锌硫多金属矿石选矿试验研究

青海某低品位铜锌硫多金属矿石含硫高,黄铁矿和磁黄铁矿含量高,矿石结构和矿物组成复杂,有用矿物相互共生密切。针对矿石性质,进行了优先浮选铜—磁选脱硫—浮选锌—浮选硫工艺条件研究。结果表明:在最佳条件下,闭路试验获得了铜精矿铜品位17.26%、铜回收率88.06%,锌精矿锌品位44.08%、锌回收率88.31%,硫精矿硫品位35.03%、硫回收率81.39%的较好指标。     

某低品位铜钼矿的浮选试验研究

对江西某低品位铜钼矿石进行了系统的浮选实验研究,原矿品位较低,铜含量0.44%,钼含量0.039%,经过一段粗选、两段精选、三段扫选,精矿中铜含量为15.98%,钼含量为0.75%,达到较好的产品指标,对低品位铜钼矿的选别具有一定的借鉴意义。     

某矿钼钨铁矿石选矿试验研究

对黑龙江省某矿钼钨铁矿石进行了磁选铁-全硫浮钼-浮选钨、全硫浮钼-磁选铁-浮选钨两种工艺流程对比试验研究。试验结果表明,后者指标明显高于前者。经过详细的条件试验后,闭路试验最终获得了钼精矿、铁精矿、混合钨精矿3种产品。其品位分别为51．69％、68．22％、56．82％,回收率分别为90．19％、97．97％、73．21％。浮选钨精矿经过酸浸除磷、碳酸盐后,获得混合钨精矿品位为70．99％。