两类特殊的Unknotting数为1的纽结

就纽结不变量中的Unknotting数进行一些研究,将Unknotting数为1的纽结必为素纽结这一结论推广得出：当u（k1）＋u（k2）=2时,有u（k1#k2）=u（k1）＋u（k2）,利用Unknotting数为1的2-Bridge结的等价定理,得出Unknotting数为1的特殊的2-Bridge结,再根据纽结的性质,给出了两种Unknotting数为1的特殊的排叉结。     

混合渗流的近似不变量

本文发现了两个新的渗流不变量,并利用它们建立了普遍的键座渗流相界公式.蒙特卡罗模拟和有关的实验表明,这个相界公式是正确的。     

多变量系统广义根轨迹图与广义Nyquist图的绘制

广义根轨迹图与广义Ｎｙｑｕｉｓｔ图是多变量反馈系统变量量方法中的重要概念，在控制系统的分析与设计，尤其是系统的稳定性分析中起着十分重要的作用。数学上它们都是由双变量多项定义的代数函数在Ｒｅｉｍａｎｎ曲面上的特定图表轨迹。     

二项变量累积和图vs pn图

累积和（ＣＵＳＵＭ）方法是一项成熟、先进的过程质量控制技术,并在发达国家腹到了成功应用。但在我国的应用近乎空白。对二项变量累积和控制图及计算平均链长（ＡＲＬ）的马尔可夫链方法作了简单介绍,计算了ＣＵＳＵＭ图和ｐｎ图的平均链长,在此基础上对两种方法进行比较,表明ＣＵＳＵＭ〈方法的ＡＲＬ性能优于ｐｎ图,并通过具体实例,进一步论证了ＣＵＳＵＭ图在实际应用方面优于ｐｎ图。认为在国内企业的质量管理中,应积极     

应用不变量简化二次曲面的方程

本文研究了Ｒ＾４空间（欧氏空间）二次曲面在坐标变换下的不变量。应用不变量简化了Ｒ＾４空间二次曲面的一般方程。该法简单、出结果快，容易掌握。     

射影对应在变量图尺标值中的应用

在绘制图算图时,应用射影对应原理对变量图尺标值应具备的条件及标值的精度进行了分析和讨论,提出了对变量图尺标值时的一些处理办法．     

二元判决图变量排序新方法

从遗传算法入手,利用已有的几种启发式变量排序方法的结果作为最初的染色体群体,并适当加入随机变量顺序,然后按照遗传算法的方法进行运算,经过多代循环找到近似最优解。实验结果表明,该方法比已有的启发式方法更有效,能够在全局范围内搜索最优解,对BDD的变量编序和遗传算法的运用具有参考价值。     

二元判决图变量排序新方法

从遗传算法入手,利用已有的几种启发式变量排序方法的结果作为最初的染色体群体,并适当加入随机变量顺序,然后按照遗传算法的方法进行运算,经过多代循环找到近似最优解.实验结果表明,该方法比已有的启发式方法更有效,能够在全局范围内搜索最优解,对BDD的变量编序和遗传算法的运用具有参考价值.     

图的几个介值性质

证明图的若干不变量相对于任一简单图的子树的簇具有介值性。     

非线性常微分方程的不变量组及其应用

本文给出了三、四阶非线性常微分方程分别在自变量以及因交量变换下的不变量组.并讨论了不变量组的应用。本文的结果是有关文献结论的推广。     

Petri网位置不变量的几何意义

引入了Ｐｅｔｒｉ网路增益及位置不变量并运算的概念，建立了路增益与位置不变量之间的联系以及路、基本圈与它们对应的位置不变量的关系，给出了Ｐｅｔｒｉ网图形运算与位置不变量运算之间的关系，证明了加权状态机位置不变量存在的充要条件，揭示了Ｐｅｔｒｉ网位置不变量的几何意义。     

不确定变量存在定理的一个简单证明方法

不确定变量是不确定理论的三个基本概念之一,用于表示现实生活中的不确定现象.本文利用线性不确定分布,采用构造性的方法证明了不确定变量的存在性.     

基于多视点不变量的三维物体识别

给出了利用多视点不变量进行物体识别的2种方法.一种是通过检索多视点结构不变量进行三维物体识别,另一种方法是利用基于复杂特征的多视点不变量进行三维物体识别.     

小批量生产的单值多变量控制图

构制单值多变量控制图的一般方法是根据T^2统计量。常规的T^2控制图在设置控制限时要求充分多的样本数据。对小批量生产的过程或在生产开始阶段,常规的T^2图就不能有效地使用。文章研究样本数据较少时T^2控制图的制订方法,使得不论抽取多少数据,都能可靠地使用,并对T^2统计量超过控制限的原因作出解释。     

基于面积比不变量的遥感图像配准算法

为提高遥感图像配准性能和效率,提出一种基于面积比不变量的遥感图像配准算法,目的是利用面积比这一邻域约束快速去除错误匹配。为表征匹配的邻域结构,对每个初始匹配构建中值K最近邻（KNN）图,在中值KNN图中计算面积比不变量作为邻域结构的表示。由于错误匹配会打破邻域结构的相似性,其邻域结构之间的误差较大,可设置阈值将其移除。该算法最大的优点是不需要迭代便可以得到较为精确的特征匹配。实验结果表明,该算法具有较好的匹配效果和较快的处理速度,能够较好地实现遥感图像的自动配准。     

关于量子Poincar-Cartan积分不变量

基于相空间Green函数的生成泛函，导出了普通情况下正规Lagrange量系统和奇异Lagrange量系统的量子Poincare-Cartan（PC）积分不变量，证明了该不变量与量子正则方程等价。当变换的Lacobi行列式不为1时，仍可导出量子PC积分不变量，这与量子Noether定理不同，并将量子PC积分不变量与经典情况作了对比，结果表明，经典和量子PC积分不变量成立的条件和表达式均不同。     

基于小波分析和矩不变量的车型识别

提出了一种利用小波分析和矩不变量技术对汽车车型进行自动识别的方法,包括汽车车型图像的分割、矩特征的提取和车型自动识别。实验证明,文中的算法有着较高的识别精度和良好的分类效果。     

透视对应在变量图尺标植中的应用及精度分析

就如何利用透视对应原理对图算图的变量图尺标值进行了分析与讨论。指出运用射影刻度法对变量图尺标值是有条件的，并就其标值的数值精度进行了分析，提出了笔者的意见。