粮情测控系统常见故障及解决方法

近年来 ,我国的粮情测控系统在技术上取得了较大进步 ,但在使用中经常出现一些故障。下面是我库在使用中常见的几种故障现象及解决方案 ,供交流探讨。1　通讯不灵通讯不成功。1 1　原因分析1 1 1　微机至通讯控制器电缆未接好 ;1 1 2　通讯控制器至分机电缆未接好 ;1 1 3　分机全部未加电 ;1 1 4　某一台分机有故障。1 2　解决方法1 2 1　接好微机至通讯控制器电缆 ;1 2 2　接好通讯控制器至分机电缆 ;1 2 3　给分机加电 ;1 2 4　将分机全部关电 ,从第一台分机加电 ,进行通讯 ,若通讯成功 ,依次第二台、第三台…… ,若加至某台失败 ,则…     

储粮昆虫及真菌危害实仓监测应用与研究进展

粮食在长期的储藏过程中容易受到昆虫及真菌的危害,利用各种监测方法早期发现虫霉的活动是防控技术的关键。综述了国内外现有实仓储藏虫霉监测技术的应用现状和发展,比较了一些方法的特点,可为粮食储藏虫霉监测的实仓应用和研发提供参考。     

小麦储藏过程中真菌毒素变化趋势及预警技术研究进展

小麦在不良储藏环境下极易发热霉变产生真菌毒素,严重影响其质量安全和食用品质,监控和预防小麦储藏过程中真菌毒素污染是国内外的研究热点。简述了小麦中真菌毒素污染现状,分析了水分、环境温湿度、储藏方式、原始带菌量对储藏小麦真菌毒素产生的影响,并简述了小麦储藏过程真菌毒素预警技术的原理与研究现状,以期为小麦储藏过程中真菌毒素的污染监控与预防提供参考。     

粮食储藏过程中快速检测技术的应用

简要介绍了近年来粮食储藏过程中水分、温度、微生物、虫害、气体成分的快速检测方法,分析了各种方法的优缺点及其在粮库实际管理中的应用情况,为各级粮食工作者以及相关学者提供参考。     

粮情检测分析控制系统中的千年问题

利用计算机技术和数据通读技术测控粮情,有利于实现粮食储藏现代化科学管理,作者在实际工作中,针对粮情测控系统规范化程度低、设计不尽合理以及当前世纪之交的“千年虫”问题,探讨了产生原因,故障分析和几点建议。     

储粮粮堆温度传导的距离-时间-温度曲线模型研究

基于热传导基本理论和粮仓温度监测要求,提出了距离-时间-温度曲线的概念,并给出了距离-时间-温度曲线的获得方法。由距离-时间-温度曲线可以估算出粮仓温度监测器的设置距离和温度检测的时间间隔,所得结果与解析解相比,相对误差小于1.0%。     

气调技术对稻谷储藏品质变化及控制的研究进展

随着全球新冠疫情的蔓延,粮食需求量迅速增加,粮食安全遭遇重要挑战,保障粮食储藏安全事关国家和社会稳定。气调作为一种绿色可持续的储粮技术,不仅可避免化学药剂对稻谷的污染,也能有效防治虫霉害对稻谷的影响,减缓稻谷品质的劣变。本文综述了我国现阶段气调储藏的技术要点,以及对稻谷在气调储藏中和启封后的品质变化进行了归纳总结,为稻谷绿色优质储藏的研究及应用提供一定的理论依据。     

砻糠包与晴纶棉在粮面压盖中的应用分析

利用晴纶棉和砻糠包对散粮进行压盖对比试验,分析两种材料在压盖隔热使用后的效果,评选两种材料对储粮粮温、储粮品质的变化影响和特点.     

平房仓储藏小麦粮堆温度场的数学模拟

采用有限元法对平房仓内的粮堆进行了瞬态温度模拟,求得了粮堆在一年内的温度,结果表明用有限元法求解粮堆温度是可行的.     

粮食储藏中粮堆温度与大气温度之关系

本文着重阐述了已通过国家科技部验收的国家“九五”重点科技攻关计划项目-智能化粮情检测分析控制系统专题（96-615-05-02）实施过程中,使用统计软件SAS对辽宁沈阳,丹东,广西梧州,河南漯河等粮库的粮情检测数据进行分析的方法及结果。通过对粮堆温度与大气温度资料进行的相关分析。结果表明粮堆温度与大气温度间存在着明显的相关关系。但这种相关关系并非是纯线性的,而是随着测温点位置的不同,粮堆温度的变化表现出相对大气温度变化的滞后,这一相关系数随着测温点位置与外界距离的加大而呈现出递减趋势。     

储藏物害虫智能化监测与预警系统研究进展

目前我国粮食储备库智能化建设的基础设施比较完善,但对于虫霉的智能监测和预警系统建设还缺少系统的研究.为了保证国家粮食安全,提升粮食智能化管理水平,对目前储粮行业常见的基于图像识别、红外光电、声学检测、电容传感器等技术的储粮害虫智能化监测与预警系统进行总结,比较各个技术的优点与局限.当前,提高智能化监测系统的数据集容量、...     

稻谷质量智能监测预警系统的研究与设计

近年来,物联网、云计算、移动互联网等现代信息产业技术的蓬勃发展和广泛应用,为我国粮食仓储业实现科技储粮、科技管粮、科技兴粮提供了新的方法和思路。为了保障粮食安全,实时监测粮仓警情,本研究依据物联网、云计算、移动互联网、数据挖掘等技术,提出建立优质稻谷储期模型,并依托模型,设计实现集监测、分析、预警于一体的稻谷质量智能监测预警系统,最终通过设计实验,来验证系统的可行性。实验结果表明,系统运行稳定,可达到实时监测粮仓警情的目的。     

收储粮食质量安全风险预警平台创建

基于北京市储备粮各承储企业对粮食中真菌毒素及重金属的快速检测的数据,采用浏览器/服务器(B/S)架构,终端浏览器(WEB),通过加密算法,利用快检设备的无线传输功能对数据进行采集和传输,实现了监测数据的实时迁移;利用点到多点网络通信(P2MP),多设备在线/离线采集的数据通过文件上传系统及关系型数据库抽取工具,实现多源数据同步整合;使用关系型数据库(MySQL)、列式存储数据库(HBase)和分布式文件系统(HDFS)、分布式全文搜索(ElasticSearch)和分布式内存数据库(Redis)实现云储存;使用Storm进行实时计算,Streaming进行流运算,Spark进行内存运算,MapReduce进行批量运算,实现监测数据快速处理;使用人工智能技术及MLlib/Mahout进行数据挖掘建模,形成北京粮源地产区时空序列模型和粮食购销企业信用评价模型,从而实现北京地区粮食质量安全的动态预警和数据可视化表达,提供预警判据,便于管理部门实时掌控、实时响应和粮食质量安全追溯,促进粮食流通和收储领域参与方的良性竞争和诚信体系的建立,为政府决策提供科学依据。     

粮食安全储存水分研究进展

近年来,随着粮安工程和优质粮食工程的贯彻实施,粮食仓储行业依据不同区域气候条件和粮食品种、储存规模及加工需求,开展了空调控温、谷冷控温控湿、内环流保水控温、气调储粮、虫霉综合防治等多项绿色储粮技术研发应用,有效提升了我国粮食储存安全保障水平。粮食储存安全与水分密切相关,水分过高,可能引起粮食霉菌生长甚至发热,危害储存安全;水分过低,可能影响粮食食用品质和加工品质。在确保粮食储存安全的前提下,科学合理确定粮食安全储存水分,能有力推动“绿色仓储提升行动”,助力节粮减损。研究团队通过十余年的研究和专家论证,结合国内外实际仓储情况,确定了影响粮食安全储存水分的关键指标、检测方法及粮食安全储存的判定依据,系统开展了常规储藏和控温储藏条件下粮食安全储存水分的研究,建立了粮食安全储存水分与温度关系,提出了新形势下区域粮食安全储存水分阈值,可为绿色储粮技术的有效实施提供科技支撑。     

桑沟湾养殖牡蛎中贝类毒素监测及预警

利用高效液相色谱-串联质谱(high performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry,HPLCMS/MS)方法监测养殖牡蛎中5种腹泻性贝类毒素与6种麻痹性贝类毒素含量变化及分布特征,分别利用HP20大孔型吸附树脂与SP700吸附树脂作为富集树脂,富集养殖海域海水中5种腹泻性贝类毒素与6种麻痹性贝类毒素,利用HPLC-MS/MS检测方法分析其中毒素含量,同步监测了养殖海域内牡蛎与海水中毒素含量,探究了两者之间的关系,建立了牡蛎内贝类毒素含量随海水内贝类毒素含量之间的变化规律。结果显示:在该海域内一共监测到OA、DTX-1、GYM、PTX-2 4种腹泻性贝类毒素与STX、dc STX两种麻痹性贝类毒素;在整个监控期内,海水中所监测贝类毒素随时间变化呈现先增长,达到峰值后逐渐降低趋势。牡蛎中毒素含量与海水中毒素含量呈正相关关系,即牡蛎内毒素的增长随海水内毒素的增长而增长,但牡蛎内毒素含量的峰值出现时间在海水中毒素含量出现峰值之后,延后时间为14 d。根据固相吸附毒素跟踪技术原理,可以提前14 d预警牡蛎内毒素含量。     

基于图像处理的储粮低密度虫害监测系统的设计与验证

为解决高害虫密度储粮处理成本昂贵和现有监测系统实时性和移动性不足等问题,采用Web技术,结合自主设计的粮虫诱捕器,建立了储粮低密度虫害实时监测系统。树莓派控制诱捕器采集害虫图像并进行图像处理得到图像中害虫的数量,再将数据传至云端服务器,用户通过Web客户端获取历史以及实时的害虫图像和害虫数量。在实验室用该系统监测了赤拟谷盗密度为0.5、1、2、3、4、5头/kg的稻谷,通过系统捕获第一只害虫的时间来评价其灵敏度,24 h内对害虫的捕捉率验证系统用于低密度虫害监测的可行性,并以人工直接计数结果为参考计算了系统计数的准确率,结果表明：系统灵敏度高,在低密度害虫条件下对害虫的捕捉率高于61.98%且诱捕器捕捉的害虫数与稻谷中的害虫总数存在显著线性关系,系统计数准确率为90.26%。因此,该系统可用于低密度虫害的实时监测。     

神经网络在粮食储藏领域中的应用概述

粮食储藏安全是保障粮食安全的重要环节,近年来随着科技的快速发展,信息技术成为粮食储藏领域重要的科技支撑技术之一.面对粮食储藏数据的数据量大、多维度等特点,构建数据模型和建立适用的算法是研究的重点,神经网络凭借其自适应性、快速寻优、自学习功能和适合处理复杂数据等特点逐步应用到本领域.本文重点总结神经网络在粮食储藏领域中的...     

农产品质量安全网络舆情预警机制探讨

介绍了农产品质量安全网络舆情顸警的内涵,分析了农产品质量安全舆情预警的体系框架及影响顸警等级划分的指标因素,研究提出了舆情预警等级设定及判断标准,以及农产品质量安全网络舆情预警工作的基本环节及工作重点。     

食品供应链安全预警指标体系的研究

建立食品供应链的安全预警体系对监督食品安全起着至关重要的作用。设计建立合适的预警指标能够有效发挥预警体系的功能,减少食品安全事故的发生。文章依据科学、可行的建立原则,运用层次分析法选出水质量、土壤质量、农药残留量等15个指标,构建出食品供应链的质量安全预警指标体系。同时对各指标权重进行计算,得出对于食品安全影响较大的指标。