基于FPGA 的实时视频边缘检测系统

为解决Canny算法计算量大、耗时长以及在视频边缘检测系统应用中实时性较差的问题,提出一种基于FPGA的Canny算法硬件加速设计.以模板代替卷积运算,以流水线形式对系统结构进行改进和优化,给出实时视频边缘检测系统,并对相机原图、Sobel与Canny处理图进行实验分析.结果表明:该系统能实时高效处理复杂图像的边缘,既能节约硬件资源又能大幅提升处理速度.     

基于FPGA的雷达信号处理技术

FPGA(Filed Programmable Gate Array)是一种新型高性能可编程逻辑器件,广泛应用于雷达信号处理器的设计中。文章在Altera公司的Stratix II及其开发工具的基础上完成了雷达信号处理中的数字波束形成(DBF)、动目标检测(MTD)和恒虚警检测(CFAR),最后对其进行分析和讨论。     

基于FPGA+DSP架构异步FIFO视频图像数据采集实现

针对 FPGA 资源紧张和数据在不同时钟域间传递的亚稳态问题,设计一种基于 FPGA+DSP 架构的异步FIFO视频图像数据采集方法。在IIC配置模块和解交织模块的作用下,通过在2个时钟域的交界处设计3个低深度异步FIFO方式实现视频数据流的传输,由发送时钟域将数据写入,接收时钟域将数据读出,在数据传输的同时实现数据的缓存;通过分析 FPGA 芯片内资源利用情况并进行系统测试,结果表明：系统能够准确地再现输入的视频图像,实现视频图像数据的实时采集。     

基于FPGA+DSP架构异步FIFO视频图像数据采集实现

针对FPGA资源紧张和数据在不同时钟域间传递的亚稳态问题,设计一种基于FPGA+DSP架构的异步FIFO视频图像数据采集方法。在IIC配置模块和解交织模块的作用下,通过在2个时钟域的交界处设计3个低深度异步FIFO方式实现视频数据流的传输,由发送时钟域将数据写入,接收时钟域将数据读出,在数据传输的同时实现数据的缓存;通过分析FPGA片内资源利用情况并进行系统测试,结果表明：系统能够准确地再现输入的视频图像,实现视频图像数据的实时采集。     

基于时空相关性检测的视频序列动目标检测方法

在充分分析了现有算法在复杂背景下所存在的不足的基础上，提出了一种基于视频序列像素时空相关性检测的动目标检测方法。该方法首先用每一帧中像素的空间相关性检测出目标；再用序列图象中目标的时间相关性检验目标的真实性。实验表明，该方法能很好地检测出运动目标，并具有较强的抗干扰能力。     

基于FPGA 的自适应信号采集系统

为解决信号采集系统需要手动设置触发模式、触发电平的问题,设计一种基于FPGA(field programmable gate array)的自适应信号采集系统。根据基于FPGA 的自适应信号采集系统的特点,对其核心模块进行介绍,采用回 波时钟模式对LVDS 通信接口进行设计,将FPGA 程序架构划分为5 部分进行设计,并通过实物平台进行验证测试。 测试结果表明：该系统能自适应判别输入信号类型,自动设置采集模式及触发电平,准确计算信号参数,具有一定 的实用价值。     

基于ICT 的引信图像分割算法

针对传统图像分割方法在引信图像分割上的不足,提出一种能够兼顾类内方差和类间方差的改进二维Otsu算法。介绍二维Otsu算法,分析比较原系统分割算法与自适应二维Otsu图像分割算法的优劣。实验结果表明:改进二维Otsu算法既能保证目标和背景的最大离散度,又能使目标和背景的内聚性最好,分割效果明显优于传统方法。     

基于FPGA的零飞仪动目标检测及跟踪

动目标的检测及跟踪是实现“零飞”测试的核心内容之一。采用FPGA为平台,利用其独特的并行处理机制和强大的运算能力以提高系统性能,通过背景相减法获得动目标的参数信息,实现动目标检测,并利用粒子滤波算法实现目标的跟踪。     

基于免疫计算的二次阈值图像分割

介绍了免疫计算的原理,并基于免疫计算和最优阈值方法,提出了图像分割的二次阈值方法.在方法中,首先对图像进行免疫阈值分割,求得空间目标的亚图像及目标的中心坐标,再对目标的粗定位区域进行免疫阈值的二次分割,最后较好的得到整个图像目标.     

基于偏斜度的图像局部熵算法

针对红外弱小目标难以检测的问题,提出一种基于偏斜度的局部熵算法的新方法。通过对原始图像进行分块处理,利用局部熵值判断图像块找出感兴趣区域,再利用偏斜度进行判断,通过自适应阈值分割方法对弱小目标进行检测。经过实验证明：该方法能够有效地检测出弱小目标,具有算法简单,运算量小,便于硬件实现等特点。     

红外复杂背景滤波算法的FPGA实现

为了从红外复杂背景下检测弱小目标,提出了增强型高通滤波算法,并且采用大规模可编程逻辑器件FPGA实现了增强型算法,从而解决了系统应用中的实时性问题,在系统中得到了验证。实验结果表明:用FPGA实现的增强型高通滤波器具有运算速度快、可靠性高、功耗低等特点,非常适合制导系统使用。     

一种基于FPGA的卷积神经网络模型设计

武器装备的智能化已经成为一种发展趋势,卷积神经网络(CNN)在图像识别、目标检测和跟踪任务中展现出优异的性能,因此,将卷积神经网络算法应用于相关武器有助于提升其在复杂战场环境下的精确目标识别和抗干扰能力。本文提出了一种基于FPGA的卷积神经网络模型设计方法,并且在Xilinx Virtex-7系列FPGA验证了其功能的正确性。该模型具有可配置、可重构的高灵活性,移植能力强,适用范围广。     

基于小波变换的小目标检测

利用小波分析的多分辨率特性和时频局部窗特性能够克服传统方法的局限,实现小目标的精确定位检测.基于小波变换的小目标检测,先利用改进的小波变换选择合理的小波基和小波变换窗口对小目标图像滤波,后结合直方图阈值分割法分割阈值.实验结果表明该方法不仅能很好保存小目标的形状特征,还能将背景几乎完全消除.     

基于FPGA的测试对象整合方法

针对在某装备电路板检测中,由于所涉及的数字信号繁多,测试资源相对不足以及其所对应电路设计复杂的情况,本文在电路设计中采用FPGA来解决这一问题,通过FPGA内部电路的模块化设计,实现了多数字信号的采集和锁存,简化了内部电路的设计思想．通过实际应用,本文中所采用的方法取得了较好效果．     

某型气象雷达模拟训练系统主控模块设计

介绍了某型气象雷达模拟训练器的组成以及主控模块的设计方法,利用Visual C＋＋6.0、Creator、Vega开发了气象雷达模拟系统的视景仿真系统,实现了模拟气象雷达模拟训练。     

基于模糊熵的红外图像分割方法

针对红外图像具有的不确定性往往是模糊的且不是随机的特点,提出了一种基于图像的模糊性和最大熵理论的分割方法,给出了基于模糊熵的阈值选取算法。该方法不依赖于图像的直方图,也不需要直方图分布的假设。用该方法对坦克的红外图像进行了分割,与侧抑制方法的比较表明,该方法提高了运算速度。对不同红外目标大小和信噪比的图像均产生很好的分割效果,且受目标大小的影响小,具有较好的鲁棒性,可用于小目标的分割。     

基于FPGA的脉冲测距机载系统中编译码模块的设计与实现

根据某型飞机分米波仪表着陆系统测距单元的基本工作原理．提出了一种基于FPGA的机载测距编译码模块设计方案。本方案使用一片300万门FPGA实现了由分立元件构成的原模拟系统的基本功能．使测距精度大大提高,并且这种方案具有较强的设计灵活性和可扩展性。经实际测试和仿真证明,本方案可以完全实现设计功能,运行稳定可靠。     

基于梯度向量流模型的图像分割方法

针对传统Snake模型存在目标边界捕捉范围小,且不能有效检测到目标对象深度凹陷部位等问题,提出应用GVF Snake模型改进传统Snake模型的外部力,以增大Snake曲线的捕捉范围,使曲线能收敛在全局能量最小点,并提高检测深度凹陷部位的性能.理论计算和仿真分析表明: 利用GVF Snake模型对飞机和坦克等军事目标图像进行分割,具有目标边界捕捉范围广、收敛性好的特点.     

基于FPGA 的雷达后端电路设计与实现

为降低交通事故的发生率,设计一种基于现场可编辑门阵列的雷达后端电路方案。阐述雷达后端电路主 要实现的功能,对雷达后端电路进行分解,对信号采集电路、FPGA 电路、电源电路、DDS 电路进行分析,实现毫 米波雷达后端数字处理板的设计,并通过车辆进行外场测试。测试结果表明：该系统能够改善雷达探测的实时性, 保障驾驶员的行驶安全。     

一种基于FPGA的实时去雾系统建模与设计

雾霾会导致视频图像质量下降,对比度降低,使其显得模糊不清,这为视频图像的观看以及特征提取增加了困难.针对这一问题,使用现场可编程逻辑门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)芯片,利用基于模型的设计方法搭建了一套实时去雾系统.首先针对FPGA芯片性能特性,对暗通道先验原理公式进行研究及优化,然后根据优化后的公式,在Simulink环境下利用Vision HDL Toolbox工具,搭建了基于像素流处理的去雾算法模型,之后通过Matlab自动代码生成的功能自动生成Verilog代码,烧录到FPGA芯片中,最后对设计的实时去雾系统进行实验.实验结果表明,该系统可对480p、60帧/秒的视频图像进行去雾处理,且具有良好的实时性,以及较低的功耗.