甘薯水分和还原糖协同向量NIR快速检测方法

利用近红外光谱技术建立新鲜甘薯水分和还原糖含量的预测模型,实现快速检测与分析,为甘薯品质分析和种质资源筛选提供便捷。选用不同品系甘薯样品146份,109份作为校正样品,37份作为验证样品。运用不同光谱预处理方法、协同区间偏最小二乘最优波长选择法以及主成分回归和偏最小二乘法建立甘薯水分和还原糖模型。结果显示,所建甘薯水分(还原糖)最优模型的决定系数、预测均方根误差和标准差比率分别为0.974(0.885),1.154(0.270)和6.334(3.148)。表明2种模型具有较好的检测性能,近红外光谱模型的预测值与其相应的化学值有较好的相关性,适用于大批量甘薯选育时水分和还原糖含量的快速检测。     

蜂蜜中还原糖组分的近红外光谱应用研究

为探索快速测定还原糖含量的方法,提出了用傅立叶变换近红外光谱技术结合偏最小二乘法(PLS)建立近红外光谱与蜂蜜还原糖含量的数学模型并进行预测。通过光谱扫描还原糖含量在61.3%～75.22%范围的蜂蜜样本,选择11992.1～7494.6cm-1波数范围、二阶导数、及10个因子数进行光谱预处理,偏最小二乘法(PLS)交叉验证。结果表明,模型的校正决定系数(Rcal)、校正均方差(RMSEE)、交叉验证决定系数(RCV)、交叉验证均方差(RMSECV)分别为99.71%、0.27%、98.44%、0.45%。用该模型对验证集样本进行预测并统计分析,表明预测值与测定值无显著差异。因此,用该方法快速准确定量分析大批蜂蜜中的还原糖含量具有重要意义。     

近红外快速定量分析烟草化学成分模型的建立

采用近红外光谱分析技术,运用统计学方法建立近红外光谱与烟草化学成分中总糖、还原糖、烟碱、总氮的检测模型,并通过计算决定系数、校正标准差与检验标准差之间的比值,对模型进行评价。结果表明:所建立的模型可以用于预测未知烟草样品的总糖、还原糖、烟碱的含量,具有很大的实用价值。     

南果梨糖度近红外光谱无损检测模型的建立

利用近红外透射光谱仪,对产自辽宁省鞍山地区的具有代表性的南果梨样品建立了近红外透射光谱与南果梨糖度的数学模型,并对模型进行了预测.结果表明:南果梨中可溶性固形物含量、还原糖含量的近红外光谱预测值与化学实测值之间的相关系数分剐为0.9364、0.8586,预测均方根偏差(RMSEP)分剐为0.2285、0.07929,其中以可溶性固形物含量作为定标参数建立模型的预测能力较强,证实利用近红外透射光谱建立的定标模型来测定南果梨的糖度是可行的.     

浦城薏米粉水分和还原糖的近红外光谱快速检测模型优化

目的 建立浦城薏米粉水分和还原糖的近红外光谱快速检测模型。方法 采集浦城薏米粉样品的近红外光谱图, 使用6种不同方法对样品的原始光谱分别进行预处理, 在全波段10000~4000 cm?1范围内建立薏米粉偏最小二乘法(partial least squares, PLS)的定量分析模型。结果 浦城薏米粉原始光谱在标准正态变换(standard normal variate, SNV)预处理后确定水分含量最佳模型的光谱波段(5944~5590 cm?1), 主因子数为7, 校正决定系数(determination coefficient of calibration, Rc2)为0.9904, 均方根误差(root mean square error, RMSEC)为0.0631; 在二阶导数法(second derivative, SD)预处理后确定还原糖含量最佳模型的光谱波段(9845~7386 cm?1), 主因子数为6, Rc2为0.9998, RMSEC为0.0187。在上述条件下, 水分和还原糖含量的验证集相关系数(determination coefficient of prediction, Rp2)分别为0.9902和0.9989, 验证均方根(root mean square of prediction error, RMSEP)分别为0.0693和0.0698。结论 经验证, 该模型可以实现浦城薏米粉中水分和还原糖含量的快速无损检测。     

基于多元散射校正和偏最小二乘(MSC/PLS)的傅里叶变换近红外光谱检测蜂蜜中还原糖

为快速无损测定蜂蜜的还原糖,提出一种用近红外光谱技术进行检测的新方法.选用SN/T0852-2000铁氰化钾滴定法作为光谱还原糖测定的标定方法,用不同光谱预处理方法对模型的影响进行比较.首先用MSC对光谱数据进行校正,在经过Norris导数平滑法对原始光谱进行预处理消除噪声.利用光谱专用分析软件TQ Analyst7.2,建立偏最小二乘(PLS)校正模型.最优光谱模型校正相关系数(R)、校正相关均方差(RMSEC)、预测相关均方差(RMSEP)、交互验证相关系数(Rcv)、交叉验证均方差(REMSECV)分别为0.970 56,1.21,1.54,0.962 67,1.36.结果表明,应用多元散射校正(MSC)处理,并经过Norris二阶导数平滑后的PLS模型优于经典PLS算法所建立的模型. 用MSC对光谱数据进行校正,在经过Norris导数平滑法对原始光谱进行预处理消除噪声.利用光谱专用分析软件TQ Analyst7.2,建立偏最小二乘(PLS)校正模型.最优光谱模型校正相关系数(R)、校正相关均方差(RMSEC)、预测相关均方差(RMSEP)、交互验证相关系数(Rcv)、交叉验证均方差(REMSECV) 别为0.970 56,1.21,1.54,0.962 67,1.36.结果表明,应用多元散射校正(MSC)处理,     

采用近红外光谱技术检测蜂蜜中蔗糖含量的研究

利用近红外透射光谱快速测量蜂蜜中的蔗糖含量,采用偏最小二乘方(PLS)回归,建立光谱测量值与化学值之间的校正模型,找出二者的相关性,探讨近红外检测技术应用于蜂蜜品质分析的可能性。     

烟草水溶性糖近红外定量模型中光谱范围选择方法的研究

运用四种不同的光谱范围选择方法来建立烟草中水溶性糖的近红外定量模型, 发现模型的交互验证系数、交互验证均方差和预测均方差有明显的差异。通过对烟草中水溶性糖的分子结构分析, 结合傅里叶变换近红外漫反射光谱的特性, 初步确定烟草水溶性糖近红外定量模型的建模光谱范围, 以交互验证系数和交互验证均方差为评价指标进一步优化光谱范围, 可以得到烟草水溶性糖在近红外定量模型中的最佳光谱范围为3850~5010 cm-1、5720~7010 cm-1和7760~7980 cm-1, 总糖和还原糖定量模型的交互验证系数、交互验证均方差和预测均方差分别为0.989、0.787、0.565和0.982、0.801、0.693。      

枇杷蜂蜜中饴糖的近红外光谱检测

实验通过对纯枇杷蜂蜜及主动掺入1%、2%……30%饴糖的假枇杷蜂蜜进行近红外光谱扫描,采用TQAnalysisv6对数据进行预处理,建立饴糖含量的定性及偏最小二乘法和主成分回归法定量分析模型,并将模型应用于蜂蜜样品的分析预测。结果显示,采用原始光谱或一阶微分处理建立的判别分析模型均能够较好地区分掺饴糖蜂蜜与纯蜂蜜。根据PLS算法、PCR算法建立的定量模型相关系数分别为0.99771、0.98654,用于预测的蜂蜜样品实际值与预测值之间的决定系数分别为0.992、0.974。由此可见,用近红外光谱技术鉴别蜂蜜中是否添加饴糖是可行的,在实际操作中可以采用近红外光谱法快速定性判别蜂蜜中是否含有饴糖,也可根据化学计量法确定饴糖的含量,为蜂蜜打假提供依据。     

近红外光谱快速分析成品葡萄酒指标的研究

采用近红外光谱技术结合化学计量学算法,建立了成品葡萄酒(总糖和酒精度)的快速检测方法。通过NCL对近红外光谱图谱进行预处理,使用偏最小二乘法(PLS)建立了总糖和酒精度近红外定量模型。以决定系数(R~2)、校正均方根误差(RMSEC)和预测均方根误差(RMSEP)为模型质量的评价指标。R~2分别为0.9684、0.9146,RMSEC值分别为0.0810、0.2382,RMSEP值分别为0.0877、0.2352。结果表明,建立的模型预测效果较佳,具有较好的稳定性和较高的精密度,能满足成品葡萄酒生产中总糖和酒精度的快速检测需求。     

曲虫治理效果分析

通过对曲虫治理应用研究效果的分析 ,结果表明 :质量效果提高 7% ,糖化力效果提高 80 % ,综合效果提高 92 7%。     

女套装上衣尺寸自动生成系统的建立与实现

针对服装打版系统智能化程度低的现状,设计了服装尺寸自动生成系统.量取女套装上衣经典款式样板的细部尺寸参数,采用非线性主成分分析法对女套装上衣样板各特征指标的权重进行提取,利用多元回归分析建立服装结构设计数学模型.建立样板尺寸自动生成的理论模型,并通过编程加以实现.建立3层模糊综合评判模型对系统进行测试,实验结果表明,该...     

锅炉过热器热偏差的治理与预防

该文从黑液喷射炉的生产工艺、机械设备的角度简要分析了造成过热器热偏差的原因,并重点讲述了所采取的一些必要的治理和预防措施,从而使热偏差对过热器造成的危害程度得到有效减轻.     

广西冬作马铃薯品种全粉基本特性比较

采集了广西地区5个冬作马铃薯品种,测定其理化指标和全粉加工特性,采用主成分分析(principal component analysis,PCA)和相关性分析研究不同品种马铃薯品质指标的差异和内在联系。结果表明:5个品种中,川芋117和桂农薯1号干物质和淀粉含量高,全粉具有高L*和低b*,适宜于淀粉和全粉的加工利用。川芋117峰值黏度和终值黏度高,吸水性强,桂农薯1号吸油性强,冻融稳定性较好。主成分分析提取了特征根大于1的主成分4个,其中,主成分1和主成分2累计贡献率为82.792%,可有效地反映出马铃薯理化和品质指标特性的总变异,筛选出的代表性评价指标有总淀粉、粗蛋白、直链淀粉、起糊温度、峰值黏度和崩解值。此外,通过主成分载荷图和相关性分析数据揭示了部分评价指标的相关性和相关方向。研究可为马铃薯加工品种的筛选提供理论依据。     

葵花籽油中酸价测量结果的不确定度评价

目的 分析食用油中酸价测定的不确定度来源并建立不确定度评定方法, 为检验数据的可靠性和准确性提供参考。方法 依据GB 5009.229-2016《食品安全国家标准 食品中酸价的测定》和JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》建立数学模型, 计算各变量的不确定度, 最终计算扩展不确定度。结果 结果显示, 样品中酸价的扩展不确定度为U=1.764×10?3 mg/g, 样品中酸价含量为(0.16±0.002) mg/g(置信水平95%, 包含因子k=2)。结论 在测定过程中, 测量重复性对总的不确定度影响最大, 其次是滴定管的体积。     

两种脂肪酸聚甘油酯(PGE)的性质比较

脂肪酸聚甘油酯(Polyglycerol esters of fatty acids,简写为PGE)在常温下有半固态和固态两种存在状态,本文通过对分别添加这两种PGE的软冰淇淋基料进行粘度、pH、粒径分析和垂直扫描分散稳定性分析(Turbiscan),发现半固态PGE的添加量为0.2%时,乳状液的粘度最低,粒径最小,稳定性最好;固态PGE的添加量为0.4%时.乳状液的粘度最低,粒径最小.通过比较发现,两种PGE对基料的影响有很大差别:半固态PGE能使乳状液的粒子更小,并能有效延长乳状液的稳定性;而固态PGE由于其熔点较高,可以促进脂肪结晶.     

有梭织机稀密路织疵成因分析

从有梭织机打纬过程中织机构件的位置和状况对纬纱之间距离的影响出发,推导出纬向密度计算公式,直观分析了影响纬向密度的各种因素,提出了为减少稀密路织疵在国产老织机上采取的几项改进措施：采用弹簧回综、机外送经、电子驱动、导布辊加压等装置。     

The basis streamlines of activities of Department of Preventive Medicine of RAMS

The article gives a brief account of the main streamlines and scope of scientific activities of Department of Preventive Medicine of RAMS for the recent 10 years.