模糊可变集合与模型及在岩爆分级预测中的应用

在工程模糊集理论基础上，系统建立模糊可变集合理论、模型与方法，其中包括：差异函数的概念与定义、相对隶属度公式、模糊优选BP神经网络模型及级别特征值公式，并对相关公式进行了分析论证。提出模糊可变集合的预测方法，针对国内外一些岩石地下工程实例进行了分析，并用级别特征值对岩爆的发生与否及烈度大小进行预测，结果与实际情况吻合地较好，说明模糊可变集合综合预测方法是有效的。     

水质污染大容量样本的快速模糊分级聚类法

本文针对水质污染评价分级界限存在的模糊性 ,应用模糊数学理论建立模糊分级聚类法。介绍了模糊分级聚类在水质污染评价中的计算方法及步骤 ,并对某地区水质污染进行评价 ,并与模糊聚类法计算结果进行对比 ,说明模糊分级聚类法是一种简单快速的好方法。     

基于模糊数学的两种边坡稳定性评判方法研究

根据35个边坡实例资料,采用模糊综合评判法和模糊聚类法进行边坡稳定性评判,并分析了两种方法的特性及适用性,指出模糊综合评判法可操作性与主观性较强,模糊聚类法更为客观。     

基于模糊控制的单桩竖向极限承载力预测

为合理、准确地预测单桩竖向极限承载力,借助模糊神经网络较强的学习能力和模糊逻辑推理功能,建立了基于模拟退火算法的单桩竖向极限承载力预测模型,对收集到的样本进行了训练预测,并与常规的减法聚类算法预测结果进行了对比。分析结果表明:基于模拟退火算法的模糊神经网络模型预测单桩竖向极限承载力是可行有效的,具有较大的工程实用价值。     

运用模糊综合方法评价重要市政建筑抗震能力——以合肥市为例

模糊综合评价方法是对复杂问题的研究方法。文中将重要市政建筑主次关系,不同结构类别、不同场地类别、不同设防烈度和建设年代等因素,引入模糊综合评价模型当中,并对合肥市重要市政建筑物抗震性能进行分析。预测结果基本反映了合肥市重要市政建筑防御震害能力。     

城市燃气管道模糊聚类分析

模糊聚类分析是在模糊分类关系基础上进行聚类，其基本思想是用相似性尺度来衡量事物之间的亲疏程度，并以此来实现分类。在详细分析影响燃气管道外腐蚀的主要因素的基础上，通过现场调研打分法建立初始评价矩阵．再根据模糊聚类的数学方法将初始矩阵转化为可以直接进行模糊聚类分析的模糊等价矩阵，然后通过模糊等价矩阵对管道进行聚类分析。     

深埋长大隧道突水突泥风险后果评价模型研究

根据对影响深埋长大隧道突水突泥风险后果的主要方面的分析,得到深埋长大隧道突水突泥风险后果综合评价模型参评指标并构建出评价指标体系;基于改进灰色关联度的权重确定方法或层次分析法,通过专家调查和分析数据确定参评各级指标的权重系数值,并建立评判标准。在此基础上,基于三角白化权函数的灰色评估建立白化权函数,利用灰色聚类理论通过综合聚类系数矩阵得到模糊隶属度矩阵,再利用模糊评价方法评估深埋长大隧道突水突泥风险后果程度,完成深埋长大隧道突水突泥风险后果综合评价模型的构造。最后,结合象山隧道工程实例,对该隧道突水突泥风险后果进行综合评价,结果与象山隧道实际突水突泥情况一致,证明了该评价模型的有效性和可行性。     

盾构隧道渗漏等级模糊层次综合评判

针对以往盾构隧道渗漏等级评价方法仅采用单一评价指标的不足,提出盾构隧道渗漏等级模糊层次综合评判方法。在对渗漏状态各变量分析的基础上,构建了渗漏等级评价指标体系和递阶层次评价结构。根据专家对各指标相对重要程度的评分,得出各级指标判断矩阵,由根法求出判断矩阵的特征值和权重向量,并通过一致性检验证明了判断矩阵的合理性。建立抉择评判集以量化所提出的评价指标,并选择常用隶属函数来确定各个评价指标对于抉择评判集的隶属度。在此基础上,对工程实例进行渗漏等级模糊层次综合评判。实例结果表明,模糊层次综合评判方法不仅全面地考虑了软土盾构隧道渗漏等级的各个因子,而且可以得出各级指标的综合评判值,进而为科学评估盾构隧道渗漏等级提供了一种新思路。     

公路隧道围岩模糊信息分类的专家系统

符合实际的围岩分类是公路隧道设计和施工的重要依据，是准确进行施工地质超前预报的指南。目前的公路隧道围岩分类规范中，围岩类别与各评定指标间尚未建立起精确的本构关系，在具体应用时受人为因素影响较大。针对围岩分类中存在的这类“模糊性”问题，引入模糊信息分析模型，借助专家丰富经验和既有隧道围岩分类信息，创建了公路隧道围岩模糊信息分类的专家系统，在围岩定量分类方面取得新的进展。     

基于模糊聚类决策的路面性能评价

利用模糊评价方法收集路面性能的分散信息,通过模糊聚类决策对路面性能进行分类,得到路面性能的评价信息,并通过实例分析应用,介绍了模糊聚类决策的计算方法。     

基于可变模糊集理论的危险房屋鉴定应用分析

危险房屋鉴定结论和人们的经济利益紧密相关,常常存在各种问题。简要介绍了《危险房屋鉴定标准》（JGJ125— 99）的鉴定方法,利用最大隶属度方法时常存在鉴定结论争议。应用可变模糊集理论,建议对房屋组成部分a 级到b 级的隶属函数问题加以修正,对房屋等级隶属度进行归一化处理;提出应用可变模糊集理论的判断准则－级别（类别）特征值确定房屋评定等级方法,有效地解决了最大隶属度方法的不足。工程实例计算结果反映实际情况,研究具有一定的现实意义。     

基于自适应模糊推理的VAV系统变静压控制方法研究

变风量空调系统传统的变静压模糊控制方法依赖人为经验获取模糊规则,存在有效模糊规则覆盖率不全的问题,从而导致系统控制时间长、超调、能耗大.针对这一问题,提出了一种基于减聚类和自适应神经模糊推理系统(SC-ANFIS)的变静压模糊控制方法,该方法利用减聚类算法的学习能力对输入样本进行聚类分析,优化输入样本数据和生成模糊规则...     

基于模糊聚类分析法的构件耐久性评估

基于模糊等价关系的动态聚类分析，提出了一种构件耐久性评估方法。该方法利用相似系数在各构件的耐久性指标序列之间进行相似性度量，并形成了具有分类功能的模糊等价矩阵。按照不同的置信度水平，对构件的耐久性进行动态聚类。通过算例的分析比较，证明该方法是合理的，并且避免了按照传统方法进行评估的不合理性，易于通过编程实现。     

穿越近海破碎带隧道工程风险模糊评价和应用

针对矿山法隧道穿越近海破碎带的工程风险评估,通过事故调研,选取围岩失稳和突水风险的四小类影响因素和对应的9个工程风险评价指标,并确定各评价指标的分级标准,形成工程风险的四层次评价体系;采用模糊可变集合工程方法,对实际穿越点的评价指标实测值进行隶属度分析,并通过关联函数法动态赋权,加权求和确定穿越点的工程风险隶属度和特征值,建立矿山法隧道穿越近海破碎带工程风险的四层次模糊评价方法。在工程应用中,结合地质雷达等超前地质预报数据,对青岛地铁某近海区间隧道两次穿越次生构造破碎带进行工程风险评估,结果与实际施工情况一致。     

地下水位动态预测的模糊模式识别法

根据地下水位与影响因素之间存在的映射关系,采用相关分析法确定地下水位的主要影响因素,并分别将已知地下水位及待预测地下水位样本的影响因素作为论域中的两个子集,提出用模糊模式识别法,进行地下水位的动态预测。实例表明,该法预测成果精度较高,具有一定的推广价值。     

关于模糊聚类分析方法的研究

在研究各种聚类方法的基础上,提出了一种模糊寻优聚类法(λ′—F法),该法不仅能够得出最优分类,而且简捷实用,尤其对被分类集合元素较多,数值离差较大的情况更为有效。最后实例验证了该法的正确性和简捷性。     

群聚度对NSP窑和立窑熟料混磨效果的影响

提出了用模糊群子理论的观点来看待两种熟料的混合粉磨过程,可采用群聚度来表征粉磨过程中粉体颗粒的聚集能力。依据模糊群子论的基本原理,导出了水泥体系粒径分布的群子本征方程,并计算得到水泥体系的群聚度,研究表明：对于群聚度相差较大的立窑熟料与ＮＳＰ窑熟料,宜采用混合粉磨方式;而群聚度相差不大的立窑熟料与ＮＳＰ窑熟料,混合粉磨的效果不理想。     

水工混凝土结构耐久寿命统计的模糊生存分析

利用生存分析中的生存函数乘积限估计方法分析水工混凝土结构的耐久寿命,结合混凝土结构耐久性失效的特点,将模糊综合评判法融入其中,研究耐久性评判等级和隶属度对水工混凝土结构耐久寿命估计的贡献,建立了删失示性函数模糊特征值的计算公式,得到使混凝土结构耐久性寿命统计更加合理的分析结果。     

导水裂缝带高度预测的模糊支持向量机模型

针对传统支持向量机(SVM)模型在导水裂缝带高度预测中存在着易受奇异值干扰而造成的泛化能力降低问题,提出了基于异常样本探测、剔除的模糊支持向量机模型(FSVM)。采用模糊聚类分析和加权支持向量机(WSVM)相结合的方法,首先根据模糊ISODATA算法求得导水裂缝带高度及其影响因素的最优分类矩阵,剔除分类结果不一致的观测样本,然后以模糊隶属度为样本权重,按照WSVM建模思想建立了导水裂缝带高度预测的FSVM模型。通过实例将FSVM和WSVM、SVM的预测结果作对比分析。结果表明,FSVM避免了异常样本对预测结果的影响,并顾及了建模样本的不同重要程度,其预测精度比WSVM和SVM有较大的提高。