相控阵雷达的侦察,识别和干扰研究

本文对相控阵雷达反电子对抗优势进行了分析和探讨，在此基础上利用雷达波束宽度等特性对其进行侦察、识别。同时提出了几种对相控阵雷达进行干扰的可行性方法，并对各种方法的干扰效果进行了定性的分析。     

相控阵雷达信号识别的研究

本文通过分析相控阵雷达的特点,从理论上提出了相控阵雷达的几种识别途径,并从工程应用角度分析综合识别相控阵雷达信号应该具备的几个技术条件。     

相控阵雷达信号的分选识别

相控阵雷达是一种多功能高性能的新型雷达,简述了相控阵雷达的工作原理及其特征,从理论上讨论了对相控阵雷达信号的分选识别,具有一定的工程意义。     

基于BP神经网络和贝叶斯推理的雷达辐射源识别

分析了雷达辐射源识别的发展现状和存在的问题,提出了一种基于反向传播(BP)神经网络和贝叶斯推理的雷达辐射源目标识别方法,阐述了BP神经网络和贝叶斯推理的原理,构建了相关的识别模型,通过仿真实验检验了模型的准确性,并提出了其发展前景。     

相控阵雷达识别专家系统的知识库建造

分析了相控阵雷达的基本原理和专家系统的结构,提出了一种相控阵雷达识别专家系统的知识库建造方法。该方法运用语义网络和面向对象的知识库建造思想,满足了相控阵雷达识别对专家系统的特殊要求。     

基于D-S证据融合的相控阵雷达状态识别

在D-S证据理论融合方法的基础上,在分析了相控阵雷达状态和信号波形,提出了利用特征函数识别相控阵雷达状态的方法。并用典型相控阵雷达参数进行了仿真实验,实验结果表明,这种方法具有较高的识别概率。     

基于两级卷积神经网络的相控阵雷达行为识别

相控阵雷达作为新体制多功能雷达广泛应用于战场。对相控阵雷达行为的分析与识别有利于电子对抗策略的优化。使用跟踪密度将雷达行为进行细化,并使用两级卷积神经网络(CNN)对相控阵雷达进行行为识别。将相控阵雷达一个波位上所发射的一组脉冲作为一个波形单元,并基于波形单元的幅度与波形序列,使用第1级CNN实现工作模式识别,进一步使用第2级多列CNN实现搜索加跟踪(TAS)模式下的跟踪密度估计。最终,结合工作模式与跟踪密度给出雷达行为识别结果。仿真实验验证了本算法的有效性。     

案例推理的雷达装备故障诊断专家系统

以故障诊断的理论和方法为基础，综合运用基于案例推理和专家系统理论，对雷达装备的故障诊断问题进行研究，形成一个集成的智能诊断专家系统。介绍了系统的总体结构和工作原理，并给出具体的诊断实例，该方法充分利用案例推理的优点，将提高雷达装备故障诊断的正确性和效率。     

基于神经网络的雷达辐射源体制和用途智能识别

本文描述一种采用BP神经网络对雷达辐射源体制和用途进行智能识别的方法．包括理论分析、神经网络结构设计、推理和学习算法设计、编程算法设计、实验结果比较与分析等。实验表明，该方法有着良好的识别效果。     

基于案例推理的雷达故障检测专家系统设计

基于案例的推理是近年来在人工智能领域新兴起的一种推理方法。它通过回忆以前曾成功解决过的相似问题,比较新旧问题发生背景和时间等差异,经过一系列的调整.     

基于模糊神经网络聚类模型的雷达目标识别方法

准确识别雷达目标类型和性质对于有效实施雷达对抗意义重大。分析了模糊Hopfield神经网络原理,构建了雷达目标识别的模糊Hopfield神经网络聚类模型,并结合实例进行了具体验证。     

地面雷达抗箔条干扰技术研究

箔条是一种重要且有效的无源干扰方式。箔条弹投放之后,其速度下降较慢,雷达截面积迅速变大,此时箔条信号幅度远大于目标机的,而两者在相同的距离门内,导致可能无法检测到目标机信号。本文基于地面雷达系统,提出了在跟踪帧和搜索帧同时使用自适应动目标显示,实现飞机和箔条信号的频域分离;根据含有多普勒频率的线性调频信号经过脉冲压缩处理后峰值点发生偏移的特点,提出了使用大时宽带宽比的线性调频信号,实现飞机和箔条信号的时域分离。进行了雷达信号级仿真实验,结果表明本文提出的措施具有较好的抗箔条干扰能力, 可以快速而正确的获得目标机信号。      

雷达维修方舱技术研究

介绍目前我国雷达维修方舱的主要技术 ,着重介绍专用仪器及专用测试台技术和VXI总线技术在维修方舱中的应用。     

基于知识推理的舰炮雷达智能诊断技术应用研究

当雷达发生故障时,检测人员可综合利用各种诊断信息,根据知识库中的规则,推理确定系统的故障模式,进而快速准确地进行故障定位与排故维修。本文首先构建了基于知识推理的智能诊断的技术框架,再分析了其知识库创建、知识库结构、知识库更新的方法,然后研究分析了诊断模型和推理机制,并给出了诊断推理的流程,最后以舰炮雷达某一故障为实例进行智能诊断演示。     

多波段可重构雷达接收机技术的研究

随着现代科学技术的迅猛发展及应用市场的迫切需求，现代雷达也出现了走向多功能综合一体化方向的趋势，用户希望在一部雷达上就能综合各种不同的功能，完成各种不同的任务，这就需要多波段工作的、可重构的雷达系统及多波段可重构雷达接收机。文中对各种不同的多波段接收机技术进行了分析，提出了一种新的多波段可重构雷达接收机结构，它不仅结构简单，可以全集成化，同时又能获得较好的性能。     

直接变频技术在雷达中的应用研究

集成化已成为现代电子系统最重要的发展方向,雷达系统也是如此.现代直接变频技术具有成本极低、体积小、结构简单和高度集成化的特点,已广泛应用于通信市场,如手机、基站、卫星接收机和GPS接收机等,但至今未有在雷达中实际应用的报道.该文对直接变频技术在雷达中的应用进行了研究,特别是应用到相控阵体制的雷达上,能极大地降低雷达成本和体积,且有工作频带极宽、配置灵活、可重构的特点.因此,直接变频技术也将成为雷达技术的一个发展方向.该文最后给出了一个将直接变频技术应用到S波段相控阵雷达的设计实例.     

直接变频技术在雷达中的应用研究

集成化已成为现代电子系统最重要的发展方向,雷达系统也是如此。现代直接变频技术具有成本极低、体积小、结构简单和高度集成化的特点,已广泛应用于通信市场,如手机、基站、卫星接收机和GPS接收机等,但至今未有在雷达中实际应用的报道。该文对直接变频技术在雷达中的应用进行了研究,特别是应用到相控阵体制的雷达上,能极大地降低雷达成本...     

基于支持向量机的未知雷达用途识别技术

雷达用途识别是雷达目标威胁评估的重要方面.在简要阐述支持向量机(SVM)基本原理的基础上,系统地论述了基于优化惩罚因子C参数的支持向量机算法和交叉验证法相结合的未知雷达用途识别方法.在训练集中,该方法能自动优化出(寻找最佳)支持向量机的核函数参数γ和惩罚因子C,利用优化的参数对训练集进行训练,可得到最佳的支持向量机模型,并用该模型对测试集进行分类,从而对未知雷达用途进行识别.识别实例表明,该方法识别结果令人满意,使基于常规分类方法可能存在的无法识别或误识别等现象得到了明显的改善.     

重大突发事件决策支持的语义协同模式构建的案例推理研究

重大突发事件能引发社会连锁响应和严重后果,并可能危及社会稳定。因此当突发事件发生后,能及时生成预案、开展行动,将能最大程度上减少损失。本文将基于案例推理的案例表示与相似度度量方法应用到应急辅助决策中,尝试通过3个方面构建合适的相似度度量建模表达,（1）语义约束下的案例属性提取过程;（2）基于多案例多属性的事物概念设计,允许案例属性存在同语义不同表达;（3）协同特征匹配下的案例新描述,基于wordnet词汇关联分析多类中心的特征距离,推理出案例属性的最可能对应语义。实验表明其可以显著提升案例匹配效率。将为今后重大突发事件的处理提供有效而及时的决策支持。