基于分布式MIMO矿井无线通信系统的研究

针对矿井巷道的特殊环境以及无线通信问题,通过MIMO系统和分布式天线系统,建立了井下分布式MIMO信道模型。仿真结果表明,分布式MIMO系统具有更高的信道容量。基于分布式天线的灵活设置,分布式MIMO系统既提高了频谱利用率又减少了信号盲区,最终扩大了井下信号覆盖范围,提高了整个系统的信道容量。     

分布式天线系统MIMO信道容量分析

结合了分布式天线系统和MIMO信道特点的分布式MIMO系统可以改善覆盖特性,提高系统容量。提出了包含路径损耗、快衰落和阴影衰落的两层分集分布式MIMO系统。对MIMO信道容量的分析表明,分布式MIMO系统具有良好的信道容量均匀覆盖特性。与传统集中式天线系统相比,分布式MIMO系统可以获得更好的小区平均信道容量。对下行信道容量的数值分析表明,由于“充水”方式功率分配可以充分利用MIMO信道信息,此时的分布式MIMO系统可以比等功率分配条件下的分布式天线系统多获得0.25bit/(s·Hz)每发送天线的信道容量增量。     

一种分布式多入多出(MIMO)信道的容量研究

分布式MIMO系统结合了点对点MIMO信道与分布式天线系统两者的特点，能改善链路的质量，提高覆盖面积。本文提出了一种包含路径损耗、阴影衰落与小尺度衰落的分布式MIMO信道模型，分析推导了采用该模型时的分布式MIMO信道容量。通过计算机仿真，研究分析了阴影衰落、Rice信道因子K等因素对分布式MIMO上行信道容量的影响，得出了分布式MIMO信道容量空间分布的特点。     

天线选择对分布式多入多出系统的容量影响研究

通过天线选择可以提高多输入多输出(MIMO)系统的容量,并能有效地降低MIMO系统的复杂度和射频成本.基于连续选择使MIMO系统容量增加最大的天线的方法,用矩阵及行列式运算导出了一种新的接收天线选择算法.将该算法用于分布式MIMO系统的容量研究,通过计算机仿真,结合Rice因子K及不同视距传播条件等因素对分布式MIMO系统上行信道容量的影响进行了研究.仿真结果在分布式无线通信组网及网络优化中具有指导意义.     

机舱内分布式MIMO系统信道容量分析

采用自主搭建的信道测量平台测得了机舱环境下分布式MIMO系统的信道冲击响应矩阵。根据实测的信道矩阵分别计算了4种具有不同收发天线数目的分布式MIMO系统的信道容量。为了便于比较,SISO系统的信道容量也通过实测数据进行了计算。计算结果表明：在机舱环境下,采用分布式MIMO系统和采用SISO系统相比能够显著提高系统信道容量,说明分布式MIMO系统可以充分满足未来机舱内无线通信高速率数据传输的需求。     

基于相关矩阵的MIMO系统信道容量分析

多输入多输出（MIMO）通信系统相比其他的通信系统具有更高的频谱效率,在不增加发射功率以及信号带宽的情况下,MIMO技术可以有效地提高系统信道容量及其性能。利用均匀角能量分布以及相关矩阵,分析了相关信道下的MIMO系统信道容量,得出了系统信道容量的通用公式,并利用MATLAB进行仿真。仿真结果表明,相关性的增加意味着信噪比的减小,圆形接收天线阵列半径与角度扩展是决定MIMO系统信道容量的主要因素。     

互耦效应对超大规模MIMO天线系统信道容量的影响

超大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)天线系统是6G的关键技术,由于天线单元间距很小,多个天线单元的互耦效应是影响其性能的因素之一。建立了基于石墨烯基贴片天线阵列-子阵列架构的超大规模MIMO天线系统,推导出了互耦效应影响下的信道容量表达式。通过电磁场数值计算仿真了超大规模MIMO天线系统的信道容量,结果表明,在不考虑互耦效应时,超大规模MIMO天线系统的信道容量与子阵列天线单元数、子阵列数以及发射机功率正相关;在互耦效应的影响下,系统的信道容量降低,互耦效应的强弱与子阵列天线单元的间距有关,天线单元间间距越小,相邻天线间的互耦效应越明显,系统的信道容量越小。该仿真结果可以为6G中超大规模MIMO天线系统的设计提供参考。     

多输入多输出系统信道容量研究

该文研究接收端采用均圆阵天线阵放置空间有限的条件下,存在相关衰落时MIMO系统的信道容量。建立了衰落相关模型,分析了散射角大小及天线数对信道容量的影响,采用随机理论推导了MN的MIMO系统信道容量的闭式解。分析结果表明,MIMO系统信道容量主要由衰落相关矩阵的特征值决定。仿真结果表明,在接收端空间有限的情况下,天线数增大到一定程度时,信道容量达到饱和,再增加天线数,对信道容量的影响很小。     

一种减小分布式MIMO同步开销的方法

多输入多输出(MIMO)技术能在不占用额外带宽的前提下,有效地提高信道容量和频谱利用率,成为当前的研究热点。但是由于分布式MIMO天线位置差异,使得分布式MIMO中需要增加时延同步,目前时延同步的方法基本都是在传输信号前额外添加一段用于时延同步的数据头,因此产生了多余的开销,降低了同步效率。针对分布式MIMO系统的时延同步问题,提出了一种将叠加弱信号与盲分离相结合的同步方法,减小了时延同步开销。理论分析和仿真结果均表明此方案是可行的。     

MIMO无线通信系统信道容量分析

MIMO技术利用多根天线实现多发多收,在不增加频谱资源和天线发送功率的情况下,可以有效地提高信道容量,使得高速数据传输成为可能。文章对MIMO系统的信道模型进行了深入的研究,然后对不同天线数情况下的MIMO系统容量问题进行了详细分析。     

MIMO信道在巷道中的GBDB模型分析

多输入多输出(MIMO)技术可以有效减弱无线传输多径衰落现象。建立矿井巷道环境下MIMO信道的三维GBDB模型,推导了该模型的空时相关函数,并对矿井下MIMO信道容量进行了数值仿真。结果表明,矿井巷道中的空间相关性对MIMO系统容量的影响很大,增加接收端天线数量、增大天线间距可以大幅度提高系统的信道容量。     

盲分离在MIMO中的应用

多输入多输出MIMO(Multiple-input Multiple-output)技术能够在不占用额外频谱带宽的前提下,有效地提高信道容量和频谱利用率,空时编码STC(Space Time Coding)是MIMO的核心技术。盲源分离BSS(Blind Source Separation)是指在源信号、传输通道特性未知的情况下,仅由观测信号和源信号的一些先验知识估计出源信号各个分量的过程。提出了一种用盲源分离技术来改善MIMO接收性能的方案,通过仿真表明相比原先单一的MIMO模型,这种方案能有效地降低误码率,使系统可靠性得到提高,理论和仿真均表明此方案是可行的。     

On the bounds of frequency-selective channel capacity with doubly correlated geometrical MIMO channel model

The multi-input multi-output (MIMO) technology plays an important role in link transmissions. This article considers the general case for the ergodic capacity in doubly correlated frequency-selective MIMO channel. In the study, the geometrical MIMO channel model is presented. Based on the formula of MIMO ergodic capacity, the capacity limits are studied with arbitrary finite number of antennas in the frequency-selective MIMO channel. It first derives the exact expressions for the upper bound and lower bound in doubly correlated MIMO channel. The results for the single-ended correlation and independent identically distributed (i.i.d.) MIMO channel are also obtained as special cases. Then the simple expressions of the capacity bounds are attained at high SNR. Finally, results are provided by Monte Carlo simulations to verify the tightness of the derived bounds.     

MIMO大气激光通信及其关键技术

多输入多输出(MIMO)系统在不增加频谱资源和发射功率的情况下,能够成倍提高现有系统信道容量的特点,本文将MIMO技术应用于大气激光通信。提出了基于MIMO的大气激光通信并建立了系统模型,详细的阐述了涉及到的关键技术。最后分析了该系统的信道容量变化情况,并通过仿真实验说明了信道容量及误字率与天线数量之间的关系。结果表明:随着天线数量的增加系统的信道容量增大,误码率减小,而且能有效克服大气湍流所产生的闪烁效应。同时在天线数量乘积相同的情况下,接收分集的效果要比发送分集的效果明显。     

On Issues about the Application of MIMO in Mobile Cellular Communications

1　Introduction　Thenewgeneration (beyond 3G/4G)mobilecel lularcommunicationsystemneedstosatisfythehighcapacitydemandsdrivenbysomeapplicationssuchasInternetandmultimediaapplications.Insuchasystem ,thekeytoachievetherequiredratesinahighlylimitedradiospectrumresourceisinadoptionofnoveltransmissiontechniques,whichofferhighspectralefficiencyandhightransmissionreliabilityrelativetothecurrentsystems.Multiple InputMul tiple Output(MIMO)systemusingmultipleantennasattransmitandreceiveendcanincrease…     

分布式 MIMO 系统中功率分配算法研究

本文将功率注水算法应用到分布式 MIMO(Multiple Input Multiple Output)系统中,充分利用分布式无线通信系统的高覆盖性,通过调整发射天线的发射功率,使系统的容量得到了提升,即系统的频谱效率得到了显著改善.仿真结果显示,与集中式 MIMO 系统相比,系统容量的确得到了显著改善     

MIMO信道容量的研究与仿真

MIMO技术可以在不增加带宽和发射功率的情况下提高信道容量和频谱利用率。本文使用MATLAB建立SISO、SIMO、MISO、MIMO等无线信道,进行综合仿真并分析。通过仿真,我们得知,MIMO不但能有效地提高信道的容量,同时可以改善信道的平均信道容量和中断信道容量。