Android平台实时人脸检测和性别识别的研究与实现

提出一种基于开源计算机视觉库OpenCV(Open Source Computer Vision Library)实现Android平台中实时人脸检测和性别识别的方法,阐述了在运行Android系统的嵌入式平台中采用AdaBoost算法实现人脸检测以及FisherFace算法实现性别识别的原因和具体实现方法,并分别在基于ARM和X86构架的两个嵌入式平台中进行了大量实验和测试数据对比。实验结果表明Android平台中能够实时地进行人脸检测和性别识别,且获得96.35%的人脸检测准确率和82.64%的性别识别准确率。     

基于Android平台的视频运动目标检测系统

为了在Android平台上实现实时性好,抗噪声性能强的视频序列运动目标检测系统。本文提出了一种融合单高斯背景模型和帧间差分的运动目标检测算法。该算法提取出帧间差分法检测的运动目标区域,并对该区域采用基于单高斯模型的背景差分算法提取出运动目标,然后对高斯背景图像进行更新。实验结果证明,该算法能够有效降低背景扰动的影响,增强检测出的运动目标的完整性,而其复杂度仅为两种组成算法之和的73.9%,在Android平台上运行效果良好。     

基于TensorFlow平台的喷码字符日期码识别研究

针对传统的图像识别方法在喷码字符日期码识别中速度较慢的问题,文中使用TensorFlow平台,搭建一个卷积神经网络模型,实现端到端的喷码字符日期码识别。首先,对采集到的图像进行预处理,然后通过检测轮廓的方法提取图像中的喷码字符日期区域并进行尺寸归一化处理,再用训练好的卷积神经网络模型对图像进行端到端的识别。实验结果表明,此模型识别一张图像的平均时间为25 ms,对测试集的365张图像进行识别的准确率在99%以上。     

基于Android的实时视频通信研究与实现

为方便企业移动办公,研究基于Android移动终端的视频通信,构建了实现视频通信的系统结构,对SIP协议、H.264视频编解码、RTC/RTCP网络传输等关键技术进行研究,在Android平台上进行了设计实现。结果显示视频通信效果良好,达到了预期目的,可作为进一步研究企业通信的参考。     

基于Android平台软件开发方法研究

2007年谷歌研究的Android和Apple OS比最大的好处就是国内论坛多,第三方软件不花钱。另外,本身非常user-friendly对Android平台底层组件软件开发和应用层软件开发方法进行了深入研究。本文首先介绍Android平台的核心以及Android平台中的组件,然后对Android中的数据库和Android中的应用程序框架进行分析。     

基于Android平台的身份证号码识别

日常生活中很多场合都需要对身份证进行检查,并需要人工输入身份证号码。而身份证号码位数偏多,人工输入难免会出错而且速度慢。本文针对此问题提出了一种有效的基于Android平台的身份证号码识别算法。该算法将基于Android操作系统的智能手机的视频流捕捉功能而获得的图片作为输入图像,经过图像预处理、身份证号码区域定位、字符分割等前期步骤,然后进行字符识别。除此以外,考虑了由人工操作的随意性而带来的特殊情况,并对此作出相应的处理,提出了进一步改进的,更有效的识别算法。实验结果表明,本文的整个身份证号码识别的处理流程简单有效且识别率高,获得了满意的效果。     

基于H264的Android平台无线视频监控系统

本课题在研究了Android手机系统,H264视频编解码标准,流媒体等相关技术后,设计了一款基于H264编码的无线视频监控系统.该系统实现了手机和电脑之间视频传输的功能,在实验过程中操作简单,传输稳定,播放流畅,延时较小.     

基于商标匹配的视频广告识别

视频广告作为一种重要的媒体形式,正在潜移默化地影响着人们的生活。针对如何对视频广告进行识别,本文提出了一种基于商标匹配的视频广告识别算法。考虑到视频广告帧中存在着大量的背景干扰问题,本文算法首先对视频广告帧进行显著区域检测,将广告帧中较为显著的商标信息与周围背景分开,然后对已得到的显著区域图进行SURF特征提取,并与商标库中的商标显著区域图进行匹配。实验结果表明:本文算法对广告帧中商标存在的背景干扰、尺度缩放、旋转、颜色、光照等变化具有很好的鲁棒性,取得了令人满意的匹配准确率,很好地实现了视频广告识别。      

Android平台实时数据库的设计及实现

Android是主要开源移动设备操作系统,Android平台上APP应用日益广泛深入。文章介绍了在Android平台上实时数据库的设计思路、实现措施及管控机制进行了介绍。在使用Android平台的过程中,有利于对页面形式进行丰富,为人们提供高质量的服务,建立专门的管理机制,逐渐提高数据库的使用效果。因此,在未来发展中,应当重视Android平台实时数据库的设计工作。     

基于Android平台软件开发方法的研究

随着技术的发展,开放手机联盟平台OHA为移动手机制造商面向Android移动平台的智能手机开发提供技术支持,使得Android平台的影响力越来越大,市场占有额与日俱增。目前面向Android移动平台的智能手机具有广阔的市场前景,因此文章重点对Android平台进行深入研究。     

Novel video stabilization for real-time optical character recognition applications

This paper presents a novel video stabilization algorithm for real-time optical character recognition (OCR) applications. The proposed method generates output frames in order to stabilize the position of a target word that will be recognized by the OCR application. Unlike in conventional algorithms, in the proposed algorithm, a causal low pass filter is not applied to the trajectory of the target word for reducing the high frequency component of camera motion. The proposed algorithm directly calculates the stable position of the word using two forces: the force used to pull the target word to the center of an output frame and a back force used to return the center of an output frame to the center of an input frame. Hence, the proposed algorithm significantly minimizes the time take to respond to sudden camera movement. Although the proposed method may not outperform state-of-the-art video stabilization in terms of video stability, the proposed technique is much more appropriate for real-time OCR applications than the conventional techniques in terms of accuracy, computational cost, processing delay, and the time taken to respond to sudden camera movement. Simulation results prove the superiority of the proposed method over conventional techniques for real-time OCR applications.     

车牌识别中字符识别的研究

对智能交通系统进行了简要的概述,分析了字符识别在车牌识别中的重要性及选取特征的标准,针对车牌中汉字与大写字母和数字采取不同的特征提取方法,最后进行实验分析并对其识别效果进行比较,发现用改进的13点特征法对汉字进行特征提取,其识别效果要好于直接用13点特征法对汉字进行识别。     

基于Android的健美操视频教学移动直播平台

视频直播作为一种新型的教学手段,在共享教育教学资源和促进教育公平发展等方面具有独特的优势。为了提高健美操教学效果,发挥高校优质教学资源的社会功效,针对移动学习的发展趋势和基于Android系统智能手机广泛应用的现状,文中从平台总体结构、RTMP视频传输协议、 Red5流媒体服务器、视频采集与编码和视频解码与播放等五个方面展开研究,解决了平台建设过程中关键性的技术问题,为开发先进、科学和适用的健美操视频教学移动直播平台奠定了基础。     

基于ROI分割和相干映射的裸手字母手势识别

提出了实时条件下裸手单目的手部定位和跟踪算法。结合改进的差分法提出了实用的手部约束条件，从每帧图像中提取手部图像，确定感兴趣区域（ROI，region of interesting），得到较为满意的手部分割结果，再对手部图像特征进行深入分析和提取，利用改进的相干映射算法（VCM，vector coherence mapping）进行跟踪，针对手的运动增加了约束，保证了顽健性。在这个基础上，提出了时间相关的运动预测模型，满足了实时性的要求，保证前后分析结果的一致性。实验结果证明，在不同光照和复杂背景下系统有最高达99％的识别率，与已有的系统相比，性能显著提高。     

基于MB90092的视频字符叠加系统的设计

基于MB90092芯片设计了视频字符叠加系统,以此为基础论述了MB90092的软件设计方法.该方案用于设计视频矩阵切换系统中已取得了良好的效果.     

基于多重卷积神经网络的大模式联机手写文字识别

联机手写识别在日常生产生活中有着广阔的应用,模式识别也一直把其作为研究的重点。传统的识别方法是利用普通卷积神经网络技术,该方法在对小规模字符集联机手写文字识别时有着较高识别率,总体性能高,但在对大规模字符集识别时,识别率则大大降低。提出一种基于多重卷积神经网络的识别方法,旨在克服以往方法对大规模字符集识别时识别效率不高的问题,提高大规模字符集联机手写文字的识别率。系统使用随机对角Levenberg-Marquardt方法来优化训练,通过使用UNIPEN训练集测试该方法识别准确率可达89%,是一个有良好前景的联机手写识别方法。     

基于权系数标识符矩阵的车牌字符识别方法

为了提高对车牌字符的准确识别能力,提出了一种基于权系数标识符矩阵的模板匹配车牌字符识别方法。具体方法是在进行字符识别前为每一个车牌字符制定一个标准化的模板,再将每一个模板字符的像素依据像素区域、像素边缘区域和非像素及非像素边缘区域等标记成不同的区域,并依此为基准生成一个模板矩阵。根据车牌字符闭合区域个数及字符二值图像中间行、中间列黑白跳变次数,可将字符分为10类。进行字符识别时,首先判定待识别字符属于哪一类,然后与所在类的每一个字符的标准模板进行匹配,统计待识别字符落在每一个标准模板矩阵的不同区域的像素数,并根据不同区域的不同权值计算相似度值,相似度值最大的即为识别结果。该方法采用两级分类法对车牌字符图像进行分类,再采用基于权系数标识符矩阵的模板匹配法对车牌字符进行识别。实验结果表明,该方法提高了识别结果的准确度,对于存在字符断裂以及形状相似而容易混淆的字符有较好的识别效果。     

基于视频摘要的智能视频识别系统的设计与实现

随着计算机科学技术的迅猛发展和多媒体技术的广泛应用,监控视频已经成为日常生活中不可或缺的一部分。文章首先介绍了目前视频摘要和智能视频识别技术的研究背景,接着对智能视频识别系统进行了需求分析,阐述了各模块的功能。然后根据系统的需求分析结果,对系统进行了总体设计,说明了各功能模块的工作流程。最后采用Visual C++和DirectShow对系统进行了实现,详细地阐述了视频摘要模块的实现过程。     

基于动态视频的人脸识别技术研究

随着高科技的发展,人脸识别技术也在不断发展.如今市场上已经出现多种人脸识别技术.人脸识别技术作为一种生物特征识别的典型应用被应用到各个领域,如国防、司法、金融等,受到了社会的关注与认可.