电能质量信号的小波软阈值去噪方法

基于DONOHO的软阈值去噪方法,提出了一种改进的小波软阈值算法。该算法利用高斯白噪声的正态分布特点、3Σ法则和小波变换系数的分布特点,在有效去除白噪声的同时较好地保留了信号的局部特征,且不受采样点数的影响。MATLAB仿真表明,该法在较强白噪声干扰下仍能有效去噪,较之无偏风险、固定阈值、启发式阈值、极大极小值等去噪方法更为有效,特别适于强噪声背景下弱信号的提取。     

基于小波混合阈值方法的电能质量信号去噪

基于小波变换的阈值去噪是滤除采样信号中白噪声的有效方法.在实际应用中,阈值的选取和对小波系数的处理方法是影响其去噪效果的2个重要因素.软硬阈值方法各有其优缺点.将两者结合起来的混合阈值方法可提高去噪算法的性能.在分析软硬阈值方法各自的优缺点后,结合正态分布的规律和信号、噪声的小波系数在不同层上的分布特点,提出了能自适应确定临界尺度的软硬阈值结合的混合阈值去噪方法.对采样信号进行小波变换,根据各层小波系数能量的最小值,确定临界尺度.对小于或等于临界尺度的层数上的小波系数用软阈值方法处理,对大于临界尺度的层数上的小波系数用硬阈值方法处理,这样处理能减小信号能量损失.对尺度系数和处理后的小波系数进行重构,得到去噪后的信号.仿真实验表明.混合阈值方法去噪性能稳定,在不同信噪比下都能有效地去除白噪声,较好地保留了原信号的局部特征,且方法简单,计算量小.     

改进阈值函数的小波熵方法抑制局部放电白噪声的研究

针对传统硬阈值法和软阈值法的缺陷,提出了改进阈值函数的小波熵方法。该方法对含噪局放信号进行小波分解,基于小波熵自适应选取阈值,并引入一种改进阈值函数对小波系数进行处理,最后重构得到去噪后信号。典型仿真信号和实测信号的去噪结果表明,提出的方法能够有效去除局放信号中的白噪声。     

小波变换在抑制GIS局部放电白噪干扰中的应用

分析了GIS局部放电中白噪声干扰.仿真实验结果表明,小波分析方法抑制白噪干扰能力强,信号畸变小,能够有效的从白噪干扰中提取局放信号.     

一种改进的小波阈值法在信号消噪中的研究

对于非平稳信号,小波多尺度分解是一种有效的信号去噪方法,在D.L.Donoho和I.M.Johnstone提出的多分辨分析小波阈值去噪方法的基础上,采用了一种改进的阈值函数,改进的阈值函数克服了硬阈值函数不连续的缺点,同软阈值函数一样具有连续性,而且解决了软阈值函数中存在的恒定偏差,同时它具有软硬阈值函数不可比拟的灵活性。仿真结果表明,采用了改进的阈值函数的去噪结果有效抑制了在信号奇异点附近产生的Pseudo-Gibbs现象,无论是在视觉效果上,还是在信噪比增益和最小均方误差意义上均优于传统的软硬阈值方法。     

小波软阈值去噪技术在电能质量检测中的应用

小波方法是一种很好的电能质量信号检测和分析工具，但其性能往往受信号中噪声的影响，当噪声比较大的时候，小波方法甚至会失效。文中根据小波变换的时频特性，分析了信号和噪声在小波分解过程中的不同特性，并在此基础上利用改进的软阈值去噪技术对电能质量信号进行信号去噪处理。软阈值方法能根据各小波空间上特征分量和噪声的统计特性设置适当的阈值来消除噪声，并以此恢复小波方法的性能。该方法不仅较好地解决了保护信号局部特征与抑制噪声之间的矛盾，能很好地对各种电能质量信号进行去噪处理，而且达到了数据压缩的效果。仿真计算结果表明，该去噪方法是有效的。     

小波变换在冲击电压测试技术中的应用

分析了小波变换对信号分解及重构的方法 ,由实测的气体火花开关电压波形 ,给出了用具有多分辨分析特征的小波变换去噪的实例     

故障分析中的小波软阈值改进除噪方法

软阈值消噪是信号消噪中的标准算法.故障检测中的信号去噪,要求在降低噪声水平的同时,保留信号中用于故障检测的奇异特征.通过分析信号和噪声的小波系数在小波空间的不同特性,在"噪声强度估计"、"阈值选择策略"和"小波系数调整策略"三个方面对软阈值除噪技术进行了改进.仿真研究表明改进方法较好地解决了保护信号局部特征和抑制噪声之间的矛盾,并对各种类型的故障信号均能进行有效的分析.     

小波滤波中的阈值研究

小波阈值滤波是利用小渡变换,除去小幅度的小波系数,收缩或保留幅度较大的小波系数,抑制信号中的噪声.实验证明,利用半软阈值滤波,若下闲值取得过小,不利除噪,取得过大,又不利保留信号中的细节;若上阈值取得过大,将产生较大的偏差,取得过小,又将产生较大的方差.滤波阈值的确定是小波阈值滤波的关键问题,直接决定着滤波效果.对小波阈值滤渡的上、下阈值选取进行了深入研究,通过实验总结,建立了求解最优上、下阈值的目标函数,利用扫描计算,得出了最优上、下阈值与噪声均方差之间的关系,上阈值系数约为4.3,下阅值系数约为3.7.并进行了仿真验证.滤波效果明显.     

Rogowski线圈无源外积分零序电流互感器研究

分析了Rogowski线圈的结构和测量原理,应用于电力系统的Rogowski线圈一般工作在微分状态,采用外积分电路后,可对暂态电流作比较好的反应。根据自动控制系统理论,研究了由Rogowski线圈构成的无源外积分系统的稳定性和暂态性能,使用Matlab软件仿真,仿真结果表明有源外积分电路跟踪性能的有效性,适合对电力系统暂态电流的测量。     

小波算法在电力变压器励磁涌流与内部故障电流的鉴别中的应用

通过小波变换理论的研究,小波变换对于电力变压器励磁涌流和内部故障电流的鉴别非常有效。使用仿真软件Matlab中的Simulink模块仿真出电力变压器的励磁涌流和内部故障电流,并通过Mallat分解算法分别进行小波变换。实验表明,这两种电流的小波变换结果的细节部分有很大的不同的特征,可以使用在变压器继电保护中。     

变压器局部放电信号小波消噪新算法与试验分析

目前变压器局部放电信号小波消噪主要有阈值法、相关法和模极大值法3种,其都有一定的局限性.针对这些局限性,笔者结合阈值法和模极大值法的特点和适应范围,给出了一种新的小波消噪算法,最后用该算法编程对变压器局部放电信号进行分析.实验表明该算法能较好的消除白噪声,并对强电脉冲干扰有一定的抑制作用,证明其在变压器放电信号处理中有...     

基于小波算法的变压器涌流和内部故障电流识别

小波变换可将信号同时从时域和频域两个方面加以分解,对分析变压器励磁涌流和内部故障电流非常有效.在PSCAD/EMTDC软件中通过对变压器励磁涌流和内部接地故障进行仿真,并对变压器两侧的电流差分信号进行了小波变换.结果表明,两类信号在细节部分有明显的不同特征,可作为判别的依据.     

Rogowski线圈电子式电流互感器积分技术研究

积分环节是影响Rogowski线圈电子式电流互感器精度的关键因素.论述了模拟积分器的设计与实现,分析了模拟积分器的频率特性,理论分析和试验结果表明低频信号和温度对其精度有较大的影响.为进一步优化积分环节,设计了基于ARM的数字积分器,分别论述了其硬件结构和梯形积分算法,并且仿真了梯形积分算法对稳态电流和暂态电流的响应.仿真和试验结果表明,梯形积分算法能够很好的还原一次电流,同模拟积分器相比,数字积分器具有更高的精度和稳定性.     

基于小波邻域阈值分类的电能质量信号去噪算法

提出了一种基于小波邻域阈值分类的自适应阅值电能质量信号去噪算法.首先结合所用小波函数,基于模极大值小波域确定最佳邻域窗口尺寸;然后利用各个尺度携带信号信息的小波系数其分布具有"簇聚"性质及其小波系数具有局部相关性,通过邻域阈值对小波系数进行分类,对分类后的"小"系数直接置零,对"大"系数则采用一种具有局部强相关性的零均值高斯模型,通过最小均方误差准则得到其估计.仿真实验结果表明,该算法对实际电能质量信号去噪是有效的,在去噪性能上优于常用的多种自适应阈值去噪算法.     

基于小波包的图像去噪方法

本文在分析了信号与噪声的不同小波特性的基础上，提出了一种基于小波包的去噪方法，并用实验验证了该方法比相同条件下小波去噪的效果好。     

数字滤波在Rogowski线圈测量冲击电流中的应用

采用自积分式Rogowski线圈测量较小的冲击电流时信号很弱,易受干扰。以金属构架上雷电感应电流的测量为例,讨论了采用直接FFT阈值法、FIR等纹波低通滤波器法和小波变换法三种不同数字滤波方法消噪的效果,并进行了比较。研究表明,小波消噪方法比较适合于这种情况下测量信号的处理。     

可调阈值函数和能量阈值优化的电能质量扰动小波去噪方法

电能质量信号在采集、传输过程中受外界环境的影响会引入噪声干扰,有效去噪的同时保留突变点信息是治理电能质量的重要前提.给出了一种可调阈值函数,通过对可调参数的控制,可以使得该阈值函数在软硬阈值函数之间变动,兼具两者的优点.引入小波系数能量因子,以能量最大的尺度作为特征尺度,在此尺度上,子区间能量高于尺度能量者则为有效区间...     

有利图像压缩的小波去噪算法

提出了一种有利于图像压缩的小波图像去噪方法及一种小波系数校验方法.首先利用多个阈值在小波域进行硬阈值迭代去噪,然后利用小波子带的方向性对小波系数进行校验,并将保留的非零小波系数乘以一个比例系数,最后利用小波逆变换获得去噪图像.实验结果表明该方法的去噪效果优于常用方法,接近甚至超过BayesShrink方法.该方法可在有效去除图像噪声与保留较少的非零小波系数之间得到较好的折衷.