一种基于FH序列的FSO-OFDM符号同步方案

针对频偏对PN序列相关性影响比较明显的问题,提出了一种利用FH序列构造的具有共轭对称性质的训练序列进行符号同步的方案.在接收端对该训练序列进行相关来完成定时同步.理论分析与仿真结果表明,与传统算法相比,所提方案在高斯信道和多径信道下的定时偏移估计精度更高.     

一种基于PN序列加权前导的自适应OFDM符号同步算法

该文对传统的基于PN序列加权前导的定时度量进行了理论分析,并提出了一种自适应OFDM符号同步算法。新算法在改进PN序列加权前导的基础上,综合利用循环前缀的重复特性和基于PN序列加权前导定时度量的分布特性设计定时方案,依据一定范围内定时度量的最大值自适应地进行符号同步估计。理论分析和仿真结果表明,和传统的基于PN序列加权前导的符号同步方法相比,新提出的方法可降低符号同步估计的误检概率,有效提高系统的定时性能。     

OFDM系统中基于PN序列的迭代相关检测信道估计

提出了一种基于PN序列进行时域迭代相关检测的信道估计算法,在典型信道下,采用该算法后系统的误码率性能优于传统的频域导频系统.PN序列还可以用于多用户检测、频偏估计和定时同步,因而OFDM系统中使用PN序列的帧结构可以减少系统资源开销,提高频谱利用率.     

一种基于滤波多音系统的半盲同步算法

该文在研究滤波多音(Filtered MultiTone,FMT)调制性质的基础上,给出了一种新的FMT系统定时同步算法。该算法将FMT符号的相关性和PN序列强自相关性结合,在保证算法性能的同时,大大缩短了构造同步符号所需训练序列的长度。此外,该文还提出了一种简单有效的整数倍子载波间隔频偏的估计算法。仿真结果表明,这两种算法在加性高斯噪声信道中性能优良,结合分集技术在多普勒频移的瑞利信道下也获得良好的估计性能。     

一种基于PN序列的信道估计算法及SIMULINK仿真

提出了一种基于PN序列的LS信道估计算法。利用PN序列特殊的相关性,在接收端完成相关处理,从而获得多径衰落信道的状态参数。在SIMULINK搭建的OFDM-FH仿真模型中,运用该信道估计算法进行仿真。结果证明,在相同信噪比和信道利用率的条件下,基于PN序列的LS信道估计算法要比传统的LS算法具有更高的信道估计精度。     

基于特殊训练序列的OFDM符号定时同步

利用一种特殊的符号序列作为训练序列,在Schmidl＆cox定时同步算法的基础上提出一种新的OFDM系统定时同步算法,该算法克服了原算法定时模糊的问题,提高了定时精度。仿真表明,该算法具有类似于冲击函数的符号定时曲线,而且在多径信道下依然能够保持清晰的定时位置,进而进行小数频偏估计,性能优于Schmdl＆cox算法,且节省带宽资源。     

OFDM系统基于重复共轭对称序列的时频同步算法研究

针对基于共轭对称序列的OFDM同步算法的不足,设计了具有重复共轭对称并加权PN序列因子的新型同步训练序列,提出了一种适用于OFDM系统的时频同步联合估计算法。利用训练序列的重复共轭对称性和伪随机序列的相关性来完成定时同步。在定时同步的基础上利用去除PN序列后的重复共轭对称序列计算小数倍频偏估计。仿真结果显示,与已有算法相比,所提算法在定时方面可以有效消除Park算法的侧峰,在瑞利衰落信道下定时准确性较高,在AWGN环境下频偏估计性能也有明显的改善。     

一种改进的FSO—OFDM时间频率同步方案

提出了一种基于FH序列的自由空间光通信多载波调制（FSO—OFDM）时间频率同步方案。通过使用由FH序列构成的特殊训练序列估计出精确的定时同步位置和整数频率偏差,利用OFDM符号循环前缀中未受污染的部分估计出小数频率偏差,仿真结果表明该算法在高斯信道和多径衰落信道下可以进行有效的符号定时同步和频率同步。     

一种循环前缀为PN序列的OFDM信道估计算法

与传统的正交频分复用（OFDM）频域信道估计方法不同，提出了一种循环前缀为PN序列的OFDM信道估计方法：在时域OFDM符号中不插入传统意义上的循环前缀，而是插入PN序列作为训练序列，将PN序列与对应的接收序列作圆周相关处理获得信道频率响应估计；而由于PN序列周期性出现，它也起到了循环前缀的作用。仿真结果表明：在多径瑞利衰落信道中，在相同信噪比和相同信道利用率的条件下，提出的算法比频域梳状导频插入的时域滤波算法具有更高的信道估计精度。     

OFDM系统中的同步偏移估计技术

在分析无线信道环境对OFDM系统影响的基础上,对目前该学术领域提出的多种同步算法进行了分析比较,探讨了数据辅助性估计的OFDM系统的同步过程,该过程包括符号同步、载波同步和采样率同步。该算法在时域上引入了一种更有效的导频方案,在此前提下,利用该PN序列的共轭对称性完成符号定时,然后通过一种基于PN的重复数据最大似然估计理论算法完成频偏估计。仿真结果证明,这种同步体制具有较好的同步精度。     

一种改进的基于训练序列的OFDM符号同步算法

同步对于OFDM(正交频分复用)系统非常重要。针对S&C算法和Park算法定时模糊的问题,提出一种改进的符号同步算法。该算法先通过接收信号与训练序列进行互相关确定OFDM符号的可能起始位置,然后再滤波进一步确定OFDM符号准确的起始位置。仿真结果表明:改进算法的定时度量在低信噪比和多径衰落信道环境下都具有脉冲型峰值,较传统方法有较小的均方误差。     

一种基于循环前缀的OFDM时频同步新算法

OFDM符号是由多个子载波信号叠加而成,为确保各子载波之间的正交性,就对载波间的同步有很严格的要求,否则将造成信道间干扰和符号间干扰,严重影响OFDM系统的性能。提出一种新的基于循环前缀的OFDM时频同步算法,通过仿真,将新算法和传统的ML算法及集相关算法相比较。仿真结果表明,新算法定时捕获更快,且能更准确地确定无IBI干扰的循环前缀采样部分,具有更好的频偏和定时估计性能。     

一种新的定时和频偏联合估计算法

提出了一种新的正交频分复用(OFDM)系统定时和频率同步联合算法.该算法仅需要一个训练符号就可以完成定时和频偏估计,额外开销量小,定时和频率同步的实现均在时域进行,简化了同步实现的复杂度.由于使用自相关处理,定时同步对频率偏差具有较强的鲁棒性.与以往的定时同步算法相比,该算法避免了定时平台和多峰值的出现,即使在非常低的信噪比下,其定时测度都是一个尖脉冲.仿真结果表明,该算法能快速地实现定时和频率同步.     

Performance evaluation of a new BPSK-OFDM timing estimation algorithm

Previously, the timing estimation in OFDM system employs cyclic prefix has been presented with the assumption of independent identified distributed OFDM symbol. The information used to find the symbol synchronization depends on the length of cyclic prefix. Actually, the data in the BPSK-OFDM modulated symbol, transferred by inverse fast Fourier transform, is with a complex symmetry character. With this character, more information from the whole OFDM symbol could be provided for the symbol timing. In this paper, the proposed algorithm uses the autocorrelation of the received signal to obtain the symbol timing. The simulation of Beek’s algorithm and the proposed scheme are presented. The performances of these algorithms are evaluated based on the missing symbol probability and the estimator mean square error. The simulation results show that the proposed algorithm is suitable to achieve a better symbol synchronization.     

OFDM系统中同步问题的研究

OFDM系统的实现还存在着一些方面问题,如：同步问题尤其是频偏,峰值功率与平均功率比值过高,器件的非线性化等。OFDM系统对同步偏差敏感是本文讨论的重点,尤其是频偏。因此怎样获得准确的符号定时和载波频偏估计对OFDM系统性能至关重要。本文围绕OFDM同步过程中的符号定时和载波频率偏差问题进行描述,在分别介绍同步过程中捕获和跟踪两个阶段各自一些典型算法基础上,对一种基于保护间隔／循环前缀（PI／CP）的联合实现符号定时和载波同步最大似然估计（MLE）算法进行叙述并仿真。     

叠加弱能量序列的OFDM系统时频同步方法

 本文提出一种使用叠加的、弱能量序列进行时间同步和频偏估计的方法,其中所构造的训练序列具有低/零自相关性及弱能量性能,该序列被叠加在信息符号上并仅分配发射机总能量的4.1%;传统利用循环前缀信息估计频偏范围只局限于0.5内,该法使频偏估计范围可达到1,在利用本地序列与接收信号的相关性后可使整个频偏估计范围达到1/4带宽.理论和仿真表明,该法具有比常规算法更优的时间估计精度和频偏估计范围.     

利用CAZAC序列共轭对称性的OFDM时频同步算法

符号定时和载波频率偏差将严重影响OFDM系统的性能。基于具有重复结构的CAZAC序列,提出了一种仅利用一个CAZAC符号实现符号定时、整数倍频偏与小数倍频偏估计的同步算法。首先,所提算法在完成粗定时同步的同时得到整数倍频偏估计。然后根据整数倍频偏估计值对定时估计进行修正,最后完成小数倍频偏估计。分析与仿真结果表明,该算法相比于传统PARK算法,不仅完成了定时估计,而且得到了频偏估计;相对于经典SC算法,不但提高了传输效率,还显著改善了OFDM系统的定时与频偏估计性能;相比于利用CAZAC序列的同步算法,提高了算法的估计精度以及对多径信道的适应性。      

瑞利衰落信道下改进的OFDM符号定时算法

对相干OFDM系统中结合循环前缀和导频信息的传统符号定时同步算法进行了分析和研究,提出了一种改进的符号定时同步算法.此算法相对于传统算法由于更加有效的利用了观察样本信息,具有更大的定时同步范围.同时考虑时间偏移参数在若干OFDM符号区间内不变,给出了一种利用连续多个OFDM符号的算法,以提高定时同步的准确度.仿真验证了所提出算法在瑞利衰落信道下可以有效地改进传统算法的定时性能.     

基于训练序列的OFDM系统定时同步算法分析

分析了OFDM系统符号定时偏差所造成的影响，比较了两种典型的基于训练序列的定时同步算法。对利用定时函数呈现峰值进行检测的算法给出了检测步骤，并做了仿真。仿真结果表明，在其定时函数处于低信噪比的条件下，基于训练序列的同步算法能够实现精确同步，同时也具有抗多径效应和抗窄带干扰的能力。     

一种基于循环前缀的OFDM时频同步新算法

OFDM符号是由多个子载波信号叠加而成,为确保各子载波之间的正交性,就对载波间的同步有很严格的要求,否则将造成信道间干扰和符号间干扰,严重影响OFDM系统的性能。提出一种新的基于循环前缀的OFDM时频同步算法,通过仿真,将新算法和传统的ML算法及集相关算法相比较。仿真结果表明,新算法具有更好的频偏和定时估计性能。