色散缓变光纤中基于交叉相位调制的不稳定性研究

研究了色散缓变光纤中基于交叉相位调制的不稳定性,得到了同时计及离散和光纤损耗效应时的色散关系式。发现在抽运功率、传输距离、光纤损耗相同的条件下,色散缓变光纤较常规光纤具有较宽的增益谱;研究同时发现,较大的色散缓变参量及两光束较小的离散均会使增益谱的谱宽加宽,振幅的增长速度加快。并用数值方法验证了利用色散缓变光纤更易产生超短脉冲。     

一种基于最小交叉熵的canny边缘检测算法

考虑传统Canny算子在边缘检测中的不足,提出一种融入最小交叉熵的Canny边缘检测算法.传统Canny算子的高低阈值一般人为地设定固定值,当一幅图像的灰度级集中在某一区域时,容易造成虚假边缘;利用最小交叉熵计算图像的高低阚值,可以得到理想的阈值;利用图像灰度的均值和方差计算Canny算子的高斯滤波参数.实验结果表明,算法较好地提取了图像的边缘信息,抑制噪声能力较强,有效地提高了边缘检测的鲁棒性.     

色用缓变光纤中交叉相位调制不稳定性分析

从非线性薛定谔方程出发得到了色散缓变光纤（DDF）中交叉相位调制（XPM）不稳定增益谱。研究了增益谱随入纤功率及光纤纵向色散参量的变化关系。结果表明：反常色散区的增益谱宽比正常色散区宽，且峰值增益高：DDF中XPM不稳定增益谱宽比常规光纤的宽，二者的比值随传输距离和光纤色散参量的乘积成指数增长；DDF的反常色散区是产生调制不稳定的较好的色散介质。     

基于交叉投影熵的车辆目标匹配算法

当前用于复杂交通场景的车辆目标匹配算法主要是基于灰度相关的模板匹配算法,其缺点是受光线变化及噪声干扰影响较大。局部交叉熵算法在匹配精度上有明显提高,但运算量大,难以工程实现。因此,提出将投影变换和局部交叉熵相结合构成特征矢量用于目标匹配,其具有较强的抗光线变化能力,并且在一定的局部遮挡情况下,也具有较好的稳健性,在计算时间上也明显优于局部交叉熵算法。最后,通过实验仿真,验证了算法的有效性。     

基于极化交叉熵和Yamaguchi分解的飞机目标检测方法

给出了一种基于极化交叉熵和Yamaguchi分解相结合的飞机目标检测方法。首先计算极化SAR图像中各个像素点与平面、左螺旋体、右螺旋体三种基本散射体的相似性参数,并利用相似性参数构造极化交叉熵;然后采用Yamaguchi分解方法提取偶次散射分量功率;最后结合极化交叉熵与偶次散射分量功率构造检测特征量,并进行阈值判别提取飞机目标。利用美国UAVSAR和美国AIRSAR系统采集的全极化实测数据对算法进行实验,结果表明,该算法能够有效的检测出飞机目标,并且虚警较少。      

基于局部交叉熵的图像匹配跟踪算法

交叉熵值的大小反映了模板图像与实时图像之间的信息量差异大小,从平均意义上来表征模板图像与实时图像之间的信息量差异量。为了解决机裁成像光电吊舱系统中的图像辐射失真和几何失真问题，提出了基于局部交叉熵的图像匹配跟踪算法。由于交叉熵值最小准则有利于信息量丰富的图像匹配，因此该算法不仅具有抗噪能力，而且具有良好的抗辐射失真和抗几何失真的能力。仿真试验表明：在辐射失真情况下，该算法具有稳健的匹配跟踪能力，适应能力强，是一种很实用的匹配跟踪算法。     

五阶非线性色散缓变光纤负色散区的交叉相位调制非稳

推导了三、五阶非线性共存时有损耗单模色散缓变光纤中同偏振、不同波长的两光波的交叉相位调制不稳定条件和增益谱。在色散缓变光纤负色散区,详细分析了五阶非线性系数、色散纵向变化参量、两扰动的频率大小关系对交叉相位调制不稳定条件和增益谱的综合影响。结果表明,正、负五阶非线性分别对交叉相位调制不稳定性起加强和抑制的作用;两扰动频率大小关系不同,色散纵向参量的变化对调制不稳定增益谱的影响也不同;随参数的不同,增益谱存在有截止频率和无截止频率2种形状。     

基于变分模态分解的变压器绝缘缺陷故障检测

变压器绝缘缺陷故障检测容易受到现场随机噪声的影响,导致检测效果不佳。为了解决这个问题,提出了基于变分模态分解的变压器绝缘缺陷故障检测。通过变分模态分解变压器绝缘缺陷故障信号,获取信号瞬时幅值。结合常用阈值函数处理小波分解后的故障信号,避免随机噪声干扰。通过信息熵表示每个模态的概率分布,得到熵最小值所在的最佳分量,提取故障特征信息。根据该信息构建约束变分模型,获取故障检测信息。同时检测变压器绕组导线的连接情况,计算回路的供电电压,检测变压器绝缘绕组缺陷。通过计算套管穿芯引线和内导管的接触点温度,分析变压器绝缘套管缺陷。由实验结果可知,该文方法与实际电流的最大误差值仅为0.15 kA,其余均一致,检测效果较好。     

基于K-L交叉熵的岭回归人脸识别

岭回归人脸识别利用正则单形的顶点对每类人脸进行多元标记,通过投影实现高维人脸特征的降维。该算法首先提取人脸图像的局部二进制（LBP）直方图特征向量,通过主成分分析（PCA）和岭回归对该特征向量进行两次降维。识别阶段利用K-L交叉熵计算标记向量和投影后特征向量的相似性,根据熵值最小原则完成对测试样本的类别判断。实验选取ORL和YALE两个标准人脸库对算法进行测试,结果表明,K-L交叉熵测度比传统的欧氏距离测度获得更高的识别率。     

缓变基区对HBT性能的影响

本文提出了新的模拟HBT性能的流体动力学传输模型，考虑了能量（动量）方程中的各个物理量，不同能谷散射对能量弛豫时间影响以及异质结能带的各种效应．分析了发射结和基区Al组分的缓变与AlGaAs／GaAsHBT性能的关系，提出了器件优化设计的原则．     

基于荧光标记的生物芯片信号检测技术

随着生物芯片制造技术的蓬勃发展，与此相适应的杂交信号检测也迅速发展起来，并有力地推动了生物芯片的完善和实际应用。其中，基于荧光标记的检测方法具有显色快、稳定性和重复性好等突出优点，普遍用于生物芯片的研究中。本文介绍了荧光标记的生物芯片杂交信号检测方法及原理系统，并比较和分析了不同检测法所具有的特点。     

基于蓝牙技术的无线信号检测系统的实现

蓝牙技术是一种无线数据和语音通信的开放性全球规范,其目的是实现各种电子设备的低成本、短距离的无线连接。从应用的角度将蓝牙模块作为通讯模块集成到系统中为出发点,讨论和研究了蓝牙技术在检测领域中的应用。给出了一种基于蓝牙技术的无线信号检测系统的设计方案,并详细说明了该系统硬件电路设计和蓝牙HCI接口的软件实现方法。     

基于频率和时间多重相关的实用化红外检测技术

提出了一种基于频率和时间多重相关的红外检测技术,即在原来通用的单一频率调制的基础上加上时间相关,使得各对探测点之间有确定的频率和时间关系.采用该技术组成的二维红外阵列检测系统可以抵抗直流红外辐射干扰以及相邻红外辐射源的干扰,从而使得采用高密度红外列阵的高精度检测成为可能.采用该技术的红外检测系统已经在公路车辆自动识别系统以及模拟雷场系统中得到成功运用,系统工作稳定可靠.     

基于状态信息的退化失效型产品模糊可靠性评估

考虑到退化失效型产品性能下降主要表现为状态参数发生漂移,可靠性评估模型中随机参数具有模糊特性,提出一种利用状态信息评估模糊可靠性的方法.采用随机冲击累积失效模型描述退化过程,模糊化参数漂移的动态范围,引入模糊隶属函数,推导出产品模糊可靠度的分析模型.结合具体实例进行验证,对比分析了不同隶属函数下的模糊可靠性与常规可靠性...     

基于多传感器探测精度的正确融合航迹判断

融合航迹与真值航迹的正确相关性判断是进行多传感器数据融合性能评估的基础,传感器的探测精度对融合系统的性能具有较大影响。文中提出了一种新的融合航迹判断技术,通过计算参与融合的各传感器探测精度,并作为融合航迹与真值航迹之间相关性的距离判断阈值,提高了判断的处理效率和准确度。通过工程应用,证明了算法的可行性。     

基于预置压电阵列的Lamb波检测技术研究

针对传统智能结构中多组传感器嵌入存在分散性的问题,成功研制了一种新型的预置压电传感器阵列。该预置传感器阵列综合采用了柔性印刷电路技术和压电超声换能技术,给出了压电传感器阵列的设计方案,对其进行了电学性能测试,并应用在某大面积复合材料构件上。结果表明,该传感阵列法可提高多组传感器布设时的一致性,便于快速、有效地在被检测结构中布置大量的传感器,且该技术对结构损伤状况反映灵敏。     

基于网格的最小交叉熵算法在PET图像重建中的应用

基于内容的自适应三角形网格模型是描述图像的一种有效方法,本文将网格模型与最小交叉熵算法相结合,并加入先验解剖信息,用于PET图像重建.在本文提出的新算法中,先将投影数据用滤波反投影方法(FBP)生成参考图像,再对参考图像提取网格节点,用加入先验解剖信息的最小交叉熵算法对网格节点灰度值进行迭代计算,最后利用迭代后的网格节点灰度值对象素点进行插值得到重建后的图像.在仿真实验中,将该算法与最大似然方法(MLEM)等算法作比较,并分析了参数对重建结果的影响.     

基于驱动端电流的矿用液压电磁阀缓变失效预测方法

 本文研究地下综采工作面液压支架电液控制系统用电磁阀故障诊断及缓变失效预测方法.分析了电磁阀机械运动特性,并由此确定驱动电压、工作气隙长度、电流等参数关系及驱动端电流稳态和暂态特性.根据暂态特性,在阀芯运动区间提取了基于模板匹配的能量特征和K-L变换特征;根据稳态特性,在阀芯静止区间提取了驱动线圈感抗特征.通过143天240万次开关实验,获取了2.4万组数据,并通过神经网络对两种电磁阀可准确识别出正常、开始失效、失效程度低、失效程度中和损坏等五个阶段,两类阀的识别率分别为98.1%和99%,为电磁阀的故障预警和维护提供了依据,提高了生产效率及安全性.该方法可广泛适用于其它多种电磁阀缓变失效检测应用.     

不同的退化模式共存时产品退化失效分析

在高可靠性、长寿命产品的可靠性分析中,当产品的失效为退化型失效时,利用产品的性能退化数据进行可靠性分析是一种更合理的方法。在考虑产品既存在平稳退化,又存在随机退化时,研究了产品退化失效的一般模型并给出了模型参数的估计方法。最后,利用所给的模型对强激光装置所用的某型金属化膜脉冲电容器进行了可靠性分析,并验证了该方法的可行性。     

Network Reliability Optimization via the Cross-Entropy Method

Consider a network of unreliable links, each of which comes with a certain price, and reliability. Given a fixed budget, which links should be purchased in order to maximize the system's reliability? We introduce a new approach, based on the cross-entropy method, which can deal effectively with the constraints, and noise introduced when estimating the reliabilities via simulation, in this difficult combinatorial optimization problem. Numerical results demonstrate the effectiveness of the proposed technique